闭关吃透！阿里大佬手写10亿并发系统设计手册，GitHub已标星65k!

ゝ一纸荒年。 2024-03-31 14:15 90阅读 0赞

### 前言 ###

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我们知道，高并发代表着大流量，高并发系统设计的魅力就在于我们能够凭借自己的聪明才 智设计巧妙的方案，从而抵抗巨大流量的冲击，带给用户更好的使用体验。这些方案好似能 操纵流量，让流量更加平稳得被系统中的服务和组件处理。

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来做个简单的比喻吧。

从古至今，长江和黄河流域水患不断，远古时期，大禹曾拓宽河道，清除淤沙让流水更加顺 畅；都江堰作为史上最成功的的治水案例之一，用引流将岷江之水分流到多个支流中，以分 担水流压力；三门峡和葛洲坝通过建造水库将水引入水库先存储起来，然后再想办法把水库 中的水缓缓地排出去，以此提高下游的抗洪能力。

而我们在应对高并发大流量时也会采用类似“抵御洪水”的方案，归纳起来共有三种方法。

Scale-out（横向扩展）：分而治之是一种常见的高并发系统设计方法，采用分布式部署 的方式把流量分流开，让每个服务器都承担一部分并发和流量。

缓存：使用缓存来提高系统的性能，就好比用“拓宽河道”的方式抵抗高并发大流量的冲 击。

异步：在某些场景下，未处理完成之前，我们可以让请求先返回，在数据准备好之后再通 知请求方，这样可以在单位时间内处理更多的请求。

简单介绍了这三种方法之后，我再详细地带你了解一下，这样当你在设计高并发系统时就可 以有考虑的方向了。

正文

关于上个问题还有不解的小伙伴， 这份阿里最新发布的10亿并发系统设计手册希望对有困惑的小伙伴带来答案，话不多说往下看~

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手册内容一共有328页， 由基础篇， 数据库篇， 缓存篇， 消息队列篇， 分布式服务篇， 维护篇， 实战篇，七个部分组成.

目录展示

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> 由于手册内容篇幅太大， 所以接下来小编会以图片的形式展示给大家阅读，感兴趣的小伙伴可以 点赞+转发 **私信我** 领取完整版资料手册!!!

内容节选

基础篇

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数据库篇

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缓存篇

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消息队列篇

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分布式服务篇

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维护篇

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实战篇

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## 写在后面 ##

> 由于篇幅过长,内容就展示这么多了,感兴趣的小伙伴可以 点赞+转发 **私信我** 即可免费领取完整版手册内容!!!

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