TF基础2

太过爱你忘了你带给我的痛 2022-01-12 01:35 96阅读 0赞

# 1.常用API #

1.图，操作和张量  
tf.Graph,tf.Operation,tf.Tensor

2.可视化  
TensorBoard

3.变量作用域  
在TF中有两个作用域（scope），一个是name\_scope,另一个是variable\_scope.他们有什么区别呢？  
variable\_scope主要是给variable\_name加前缀，也可以给op\_name加前缀；name\_scope是给op\_name加前缀。

variable\_scope变量作用域机制在TF中主要有两部分组成：

v=tf.get_variable(name,shape,dtype,initializer)#通过所给的名字创建或是返回一个变量
    tf.variable_scope(<scope_name>)#为变量指定命名空间

当tf.get\_variable\_scope().reuse==False时，variable\_scope作用域只能用来创建新变量：

with tf.variable_scope("foo"):
    v=tf.get_variable("v",[1])
    v2=tf.get_variable("v",[1])
    assert v.name=="foo/v:0"

当tf.get\_variable\_scope().reuse==True时，variable\_scope作用域可以共享变量：

with tf.variable_scope("foo") as scope:
         v=tf.get_variable("v",[1])
    
    with tf.variable_scope("foo"，reuse=True):
         v1=tf.get_variable("v",[1])
    assert v1==v

获取变量作用域：可以直接通过tf.variable\_scope()来获取变量作用域：

with tf.variable_scope("foo") as scope:
         v=tf.get_variable("v",[1])
    with tf.variable_scope(foo_scope):
         w=tf.get_variable("w",[1])

如果在开启一个变量作用域使用之前预先定义一个作用域，则会跳过当前变量的作用域，保持预先存在的作用域不变。  
变量作用域初始化，可以默认携带一个初始化器。

转载于:https://www.cnblogs.com/Ann21/p/10479371.html

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