redis学习系列(四)--redis持久化的两种方式详解

浅浅的花香味﹌ 2022-05-29 05:15 142阅读 0赞

**目录**

详解大纲:

1、RDB和AOF两种持久化机制的介绍

2、RDB持久化机制的优点

3、RDB持久化机制的缺点

4、AOF持久化机制的优点

5、AOF持久化机制的缺点

6、RDB和AOF到底该如何选择

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我们已经知道对于一个企业级的redis架构来说，持久化是不可减少的  
企业级redis集群架构要做到 --> 海量数据、高并发、高可用  
持久化主要是做灾难恢复，数据恢复，也可以归类到高可用的一个环节里面去

比如你redis整个挂了，然后redis就不可用了，你要做的事情是让redis变得可用，尽快变得可用。

如果你没做数据备份,即redis的缓存数据的备份，redis突然挂掉，我们第一时间肯定是要重启redis，让redis可用,但是虽然说这个时候redis启动了，也不可用啊，缓存数据都没了而这个时候，恰好有大量的请求过来，在redis里根本找不到请求数据，缓存全部无法命中，这个时候就死定了，缓存会发生雪崩问题，所有请求因为在redis缓存中没有命中请求数据，就会去mysql数据库这种数据源头中去找，这时mysql承接高并发，然后就挂了.然后...

如果你把redis的持久化做好，备份和恢复方案做到企业级的程度，那么即使你的redis故障了，也可以通过备份数据，快速恢复，一旦恢复立即对外提供服务

所以说,redis的持久化，跟高可用，是有关系的，也是很有必要的。

*  ## 1、RDB和AOF两种持久化机制的介绍 ##

> RDB持久化机制，对redis中的数据执行周期性的持久化  
> AOF机制对每条写入命令作为日志，以append-only的模式写入一个日志文件中，在redis重启的时候，可以通过回放AOF日志中的写入指令来重新构建整个数据集  
> 如果我们想要redis仅仅作为纯内存的缓存来用，那么可以禁止RDB和AOF所有的持久化机制  
> 通过RDB或AOF，都可以将redis内存中的数据给持久化到磁盘上面来，然后可以将这些数据备份到别的地方去，比如说阿里云等云服务平台
> 
> 为什么要备份呢？ 如果redis挂了，服务器上的内存和磁盘上的数据都丢了，可以从云服务上拷贝回来之前的数据，放到指定的目录中，然后重新启动redis，redis就会自动根据持久化数据文件中的数据，去恢复内存中的数据，继续对外提供服务如果同时使用RDB和AOF两种持久化机制，那么在redis重启的时候，会使用AOF来重新构建数据，因为AOF中的数据更加完整

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*  ## 2、RDB持久化机制的优点 ##

> （1）RDB会生成多个数据文件，每个数据文件都代表了某一个时刻中redis的数据，这种多个数据文件的方式，非常适合做冷备，可以将这种完整的数据文件发送到一些远程的安全存储上去，比如说Amazon的S3云服务上去，在国内可以是阿里云的ODPS分布式存储上，以预定好的备份策略来定期备份redis中的数据  
> （2）RDB对redis对外提供的读写服务，影响非常小，可以让redis保持高性能，因为redis主进程只需要fork一个子进程，让子进程执行磁盘IO操作来进行RDB持久化即可  
> （3）相对于AOF持久化机制来说，直接基于RDB数据文件来重启和恢复redis进程，更加快速  
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*  ## 3、RDB持久化机制的缺点 ##

> （1）如果想要在redis故障时，尽可能少的丢失数据，那么RDB没有AOF好。一般来说，RDB数据快照文件，都是每隔5分钟，或者更长时间生成一次，这个时候就得接受一旦redis进程宕机，那么会丢失最近5分钟的数据  
> （2）RDB每次在fork子进程来执行RDB快照数据文件生成的时候，如果数据文件特别大，可能会导致对客户端提供的服务暂停数毫秒，或者甚至数秒  
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*  ## 4、AOF持久化机制的优点 ##

> （1）AOF可以更好的保护数据不丢失，一般AOF会每隔1秒，通过一个后台线程执行一次fsync操作，最多丢失1秒钟的数据  
> （2）AOF日志文件以append-only模式写入，所以没有任何磁盘寻址的开销，写入性能非常高，而且文件不容易破损，即使文件尾部破损，也很容易修复  
> （3）AOF日志文件即使过大的时候，出现后台重写操作，也不会影响客户端的读写。因为在rewrite log的时候，会对其中的指导进行压缩，创建出一份需要恢复数据的最小日志出来。再创建新日志文件的时候，老的日志文件还是照常写入。当新的merge后的日志文件ready的时候，再交换新老日志文件即可。  
> （4）AOF日志文件的命令通过非常可读的方式进行记录，这个特性非常适合做灾难性的误删除的紧急恢复。比如某人不小心用flushall命令清空了所有数据，只要这个时候后台rewrite还没有发生，那么就可以立即拷贝AOF文件，将最后一条flushall命令给删了，然后再将该AOF文件放回去，就可以通过恢复机制，自动恢复所有数据  
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*  ## 5、AOF持久化机制的缺点 ##

> （1）对于同一份数据来说，AOF日志文件通常比RDB数据快照文件更大
> 
> （2）AOF开启后，支持的写QPS会比RDB支持的写QPS低，因为AOF一般会配置成每秒fsync一次日志文件，当然，每秒一次fsync，性能也还是很高的
> 
> （3）以前AOF发生过bug，就是通过AOF记录的日志，进行数据恢复的时候，没有恢复一模一样的数据出来。所以说，类似AOF这种较为复杂的基于命令日志/merge/回放的方式，比基于RDB每次持久化一份完整的数据快照文件的方式，更加脆弱一些，容易有bug。不过AOF就是为了避免rewrite过程导致的bug，因此每次rewrite并不是基于旧的指令日志进行merge的，而是基于当时内存中的数据进行指令的重新构建，这样健壮性会好很多。

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*  ## 6、RDB和AOF到底该如何选择 ##

> （1）不要仅仅使用RDB，因为那样会导致你丢失很多数据
> 
> （2）也不要仅仅使用AOF，因为那样有两个问题，第一，你通过AOF做冷备，没有RDB做冷备，来的恢复速度更快; 第二，RDB每次简单粗暴生成数据快照，更加健壮，可以避免AOF这种复杂的备份和恢复机制的bug
> 
> （3）综合使用AOF和RDB两种持久化机制，用AOF来保证数据不丢失，作为数据恢复的第一选择; 用RDB来做不同程度的冷备，在AOF文件都丢失或损坏不可用的时候，还可以使用RDB来进行快速的数据恢复