详尽的 Elasticsearch7.X 安装及集群搭建教程

快来打我* 2022-10-17 13:54 90阅读 0赞

> 为了更好的阅读体验，欢迎访问 [原文阅读链接][Link 1]

## 简介[\#][Link 2] ##

首先引用 Elasticsearch （下文简称 ES）[官网][Link 3]的一段描述：

> Elasticsearch 是一个分布式、RESTful 风格的搜索和数据分析引擎，能够解决不断涌现出的各种用例。 作为 Elastic Stack 的核心，它集中存储您的数据，帮助您发现意料之中以及意料之外的情况。

本文主要介绍 Elasticsearch 集群的搭建。通过在一台服务器上创建 3 个 ES 实例来创建一个建议的 ES 集群。

## Elasticsearch/ES[\#][Link 4] ##

官方的[Elasticsearch Reference][] 提供了不同版本的文档连接，真是赞！

> 如果英文的不想看，还提供了中文版的 [Elasticsearch 2.x: 权威指南][Elasticsearch 2.x_]，版本不是最新的，但是了解基本概念也是有帮助的。

Elasticsearch 7.x 包里自包含了 OpenJDK 的包。如果你想要使用你自己配置好的 Java 版本，需要设置 `JAVA_HOME` 环境变量 —— [参考][Link 5]

官方文档 `Set up Elasticsearch` 有各个 OS 的安装指导，页面 [Installing Elasticsearch][] 中提供了多种安装包对应的指导链接！

本文选择绿色安装包的的方式（`tar.gz`）安装。

> 由于实验机器有限，可以在同一台机器上模拟出 3 个节点，安装 ES 集群。

## 安装 ES[\#][Link 6] ##

### 准备工作[\#][Link 7] ###

\{% note warning %\}

不能使用 root 用户启动 es，否则会报错：

Caused by: java.lang.RuntimeException: can not run elasticsearch as root

\{% endnote %\}

如果需要新建用户的话可以运行 `sudo adduser es`，修改 es 用户的密码：`sudo passwd es`。

### 下载 ES 安装包[\#][Link 8] ###

安装包下载地址：

*  [官方-Past Releases][-Past Releases] 官网的下载速度龟速
 *  [华为镜像站][Link 9] 下载速度不错，推荐

下面的步骤参考 [Set up Elasticsearch » Installing Elasticsearch » Install Elasticsearch from archive on Linux or MacOS][Set up Elasticsearch _ Installing Elasticsearch _ Install Elasticsearch from archive on Linux or MacOS]，选择的安装包是 elasticsearch-7.3.0 版本。

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`# 下载安装包 wget https://mirrors.huaweicloud.com/elasticsearch/7.3.0/elasticsearch-7.3.0-linux-x86_64.tar.gz wget https://mirrors.huaweicloud.com/elasticsearch/7.3.0/elasticsearch-7.3.0-linux-x86_64.tar.gz.sha512 # 验证安装包的完整性，如果没问题，会输出 OK shasum -a 512 -c elasticsearch-7.3.0-linux-x86_64.tar.gz.sha512 tar -xzf elasticsearch-7.3.0-linux-x86_64.tar.gz # 将目录复制三份，作为三个节点，后面配置 ES 集群时，对应了三个 ES 实例 cp -R elasticsearch-7.3.0 es-7.3.0-node-1 cp -R elasticsearch-7.3.0 es-7.3.0-node-2 mv elasticsearch-7.3.0 es-7.3.0-node-3 # 因为以 root 用户启动不了 ES chown -R es es-7.3.0*`

\{% note info %\}  
如果是 Mac 平台，则下载包 `elasticsearch-{version}-darwin-x86_64.tar.gz`。

MacOS Catalina 在你第一次运行 ES 时，会弹出对话框阻止运行，你需要到设置-》安全隐私中允许才行。为了阻止这种告警，可以运行如下的命令：xattr -d -r com.apple.quarantine <$ES\_HOME or archive-or-directory>

\{% endnote %\}

> `$ES_HOME` 是指 ES 的安装包 tar 包解压后的文件夹目录。

解压后的[目录组成][Link 10]：

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`. ├── bin # 二进制脚本存放目录，包括 elasticsearch 来指定运行一个 node，包括 elasticsearch-plugin 来安装 plugins ├── config # 包含了 elasticsearch.yml 配置文件 ├── data # 节点上分配的每个 index/分片 的数据文件 ├── lib ├── LICENSE.txt ├── logs ├── modules ├── NOTICE.txt ├── plugins # 插键文件存放的位置 └── README.textile`

### 运行 Elasticsearch[\#][Link 11] ###

我们先运行一个节点，创建 ES 单机版实例：

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`./bin/elasticsearch`

如果要将 ES 作为守护程序运行，请在命令行中指定 `-d`，指定 `-p` 参数，将进程 ID 记录到 `pid` 文件：

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`./bin/elasticsearch -d -p pid`

日志在 `$ES_HOME/logs` 目录中。

如果要停止 ES，运行如下的命令：

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`pkill -F pid`

### 检查一下运行状态[\#][Link 12] ###

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`curl -X GET "localhost:9200/?pretty"`

或者在浏览器中访问 `localhost:9200` 都可以，会返回：

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`{ "name": "node-1", "cluster_name": "appsearch-7.3.2", "cluster_uuid": "GlzI_v__QJ2s9ewAgomOqg", "version": { "number": "7.3.0", "build_flavor": "default", "build_type": "tar", "build_hash": "de777fa", "build_date": "2019-07-24T18:30:11.767338Z", "build_snapshot": false, "lucene_version": "8.1.0", "minimum_wire_compatibility_version": "6.8.0", "minimum_index_compatibility_version": "6.0.0-beta1" }, "tagline": "You Know, for Search" }`

如果你是在远端服务器上部署的 ES，那么，此时在你本地的工作机上还无法调通 `<IP>:9200`，需要对 ES 进行相关配置才能访问，下文会介绍。

## ES 配置相关[\#][Link 13] ##

官网关于配置的内容主要有两处：

*  [Configuraing Elasticsearch][]
 *  [Important Elasticsearch configuration][]

Elasticsearch 主要有三个配置文件：

*  `elasticsearch.yml` ES 的配置，[more][Important Elasticsearch configuration]
 *  `jvm.options` ES JVM 配置，[more][]
 *  `log4j2.properties` ES 日志配置，[more][more 1]

> 配置文件主要位于 `$ES_HOME/config` 目录下，也可以通过 `ES_PATH_CONF` 环境变量来修改

YAML 的配置形式参考：

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`path: data: /var/lib/elasticsearch logs: /var/log/elasticsearch`

设置也可以按如下方式展平：

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`path.data: /var/lib/elasticsearch path.logs: /var/log/elasticsearch`

### JVM 配置[\#][Link 14] ###

[JVM 参数设置][more]可以通过 `jvm.options` 文件（推荐方式）或者 `ES_JAVA_OPTS` 环境变量来修改。

`jvm.options` 位于

*  `$ES_HOME/config/jvm.options` 当通过 `tar` or `zip` 包安装
 *  `/etc/elasticsearch/jvm.options` 当通过 Debian or RPM packages

官网也介绍了如何[设置堆大小][Link 15]。

默认情况，ES 告诉 JVM 使用一个最小和最大都为 1GB 的堆。但是到了生产环境，这个配置就比较重要了，确保 ES 有足够堆空间可用。

ES 使用 `Xms(minimum heap size)` 和 `Xmx(maxmimum heap size)` 设置堆大小。你应该将这两个值设为同样的大小。

**`Xms` 和 `Xmx` 不能大于你物理机内存的 50%。**

设置的示例：

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`-Xms2g -Xmx2g`

### elasticsearch.yml 配置[\#][Link 16] ###

ES 默认会加载位于 `$ES_HOME/config/elasticsearch.yml` 的配置文件。

备注：任何能够通过配置文件设置的内容，都可以通过命令行使用 `-E` 的语法进行指定，例如：

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`./bin/elasticsearch -d -Ecluster.name=my_cluster -Enode.name=node_1`

--------------------

`cluster.name`[\#][Link 17]

`cluster.name` 设置[集群名称][Link 18]。一个节点只能加入一个集群中，默认的集群名称是 `elasticsearch`。

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`cluster.name: search-7.3.2`

\{% note info %\}  
确保节点的集群名称要设置正确，这样才能加入到同一个集群中。上面示例就自定义了集群名称为 appsearch-7.3.2。  
\{% endnote %\}

--------------------

`node.name`[\#][Link 19]

`node.name`：可以配置每个[节点的名称][Link 20]。用来提供可读性高的 ES 实例名称，它默认名称是机器的 `hostname`，可以自定义：

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`node.name: node-1`

> 同一集群中的节点名称不能相同

--------------------

`network.host`[\#][Link 21]

`network.host`：设置访问的[地址][Link 22]。默认仅绑定在回环地址 `127.0.0.1` 和 `[::1]`。如果需要从其他服务器上访问以及多态机器搭建集群，我们需要设定 ES 运行绑定的 Host，节点需要绑定非回环的地址。建议设置为主机的公网 IP 或 `0.0.0.0`：

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`network.host: 0.0.0.0`

> 更多的网络设置可以阅读 [Network Settings][]

--------------------

`http.port`[\#][Link 23]

`http.port` 默认端口是 9200 ：

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`http.port: 9200`

\{% note warning %\}  
注意：这是指 http 端口，如果采用 REST API 对接 ES，那么就是采用的 http 协议  
\{% endnote%\}

--------------------

transport.port[\#][Link 24]

REST 客户端通过 HTTP 将请求发送到您的 Elasticsearch 集群，但是接收到客户端请求的节点不能总是单独处理它，通常必须将其传递给其他节点以进行进一步处理。它使用传输网络层（transport networking layer）执行此操作。传输层用于集群中节点之间的所有内部通信，与远程集群节点的所有通信，以及 Elasticsearch Java API 中的 TransportClient。

`transport.port` 绑定端口范围。默认为 9300-9400

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`transport.port: 9300`

> 因为要在一台机器上创建是三个 ES 实例，这里明确指定每个实例的端口。

--------------------

`discovery.seed_hosts`[\#][Link 25]

`discovery.seed_hosts`：发现设置。有两种重要的发现和集群形成配置，以便集群中的节点能够彼此发现并且选择一个主节点。[官网/Important discovery and cluster formation settings][Important discovery and cluster formation settings]

`discovery.seed_hosts` 是组件集群时比较重要的配置，用于启动当前节点时，发现其他节点的初始列表。

开箱即用，无需任何网络配置， ES 将绑定到可用的环回地址，并将扫描本地端口 `9300 - 9305`，以尝试连接到同一服务器上运行的其他节点。 这无需任何配置即可提供自动群集的体验。

如果要与其他主机上的节点组成集群，则必须设置 `discovery.seed_hosts`，用来提供集群中的其他主机列表（它们是符合主机资格要求的`master-eligible`并且可能处于活动状态的且可达的，以便寻址[发现过程][Link 26]）。此设置应该是群集中所有符合主机资格的节点的地址的列表。 每个地址可以是 IP 地址，也可以是通过 DNS 解析为一个或多个 IP 地址的主机名（`hostname`）。

> 当一个已经加入过集群的节点重启时，如果他无法与之前集群中的节点通信，很可能就会报这个错误 `master not discovered or elected yet, an election requires at least 2 nodes with ids from`。因此，我在一台服务器上模拟三个 ES 实例时，这个配置我明确指定了端口号。

配置集群的主机地址，配置之后集群的主机之间可以自动发现（可以带上端口，例如 `127.0.0.1:9300`）：

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`discovery.seed_hosts: ["127.0.0.1:9300","127.0.0.1:9301"]`

> the default discovery settings are unsuitable for production use; at least one of \[discovery.seed\_hosts, discovery.seed\_providers, cluster.initial\_master\_nodes\] must be configured

必须至少配置 `[discovery.seed_hosts，discovery.seed_providers，cluster.initial_master_nodes]` 中的一个。

--------------------

`cluster.initial_master_nodes`[\#][Link 27]

`cluster.initial_master_nodes`: 初始的候选 master 节点列表。初始主节点应通过其 `node.name` 标识，默认为其主机名。确保 `cluster.initial_master_nodes` 中的值与 `node.name` 完全匹配。

首次启动**全新的 ES 集群**时，会出现一个[集群引导/集群选举/cluster bootstrapping][cluster bootstrapping]步骤，该步骤确定了在第一次选举中的符合主节点资格的节点集合。在[开发模式][Link 28]下，如果没有进行发现设置，此步骤由节点本身自动执行。由于这种自动引导从本质上讲是[不安全的][Link 29]，因此当您在[生产模式][Link 30]下第一次启动全新的群集时，你必须显式列出符合资格的主节点。也就是说，需要使用 `cluster.initial_master_nodes` 设置来设置该主节点列表。**重新启动集群或将新节点添加到现有集群时，你不应使用此设置**

> 在新版 7.x 的 ES 中，对 ES 的集群发现系统做了调整，不再有 `discovery.zen.minimum_master_nodes` 这个控制集群脑裂的配置，转而由集群自主控制，并且新版在启动一个新的集群的时候需要有 `cluster.initial_master_nodes` 初始化集群主节点列表。如果一个集群一旦形成，你不该再设置该配置项，应该移除它。该配置项仅仅是集群第一次创建时设置的！集群形成之后，这个配置也会被忽略的！

\{% note warning %\}  
`cluster.initial_master_nodes` 该配置项并不是需要每个节点设置保持一致，设置需谨慎，如果其中的主节点关闭了，可能会导致其他主节点也会关闭。因为一旦节点初始启动时设置了这个参数，它下次启动时还是会尝试和当初指定的主节点链接，当链接失败时，自己也会关闭！

因此，为了保证可用性，预备做主节点的节点不用每个上面都配置该配置项！保证有的主节点上就不设置该配置项，这样当有主节点故障时，还有可用的主节点不会一定要去寻找初始节点中的主节点！  
\{% endnote%\}

关于 `cluster.initial_master_nodes` 可以查看如下资料：

*  [Bootstrapping a cluster][]
 *  [Discovery and cluster formation settings][]

其他[\#][Link 31]

集群的主要配置项上面已经介绍的差不多了，同时也给出了一些文档拓展阅读。实际的生产环境中，配置稍微会复杂点，下面补充一些配置项的介绍。需要说明的是，下面的一些配置即使不配置，ES 的集群也可以成功启动的。

*  [Elasticsearch 集群中节点角色的介绍][Elasticsearch] 对上文中的 `node.master` 等配置做了介绍。如果本地仅是简单测试使用，上文中的 `node.master/node.data/node.ingest` 不用配置也没影响。

## 创建集群[\#][Link 32] ##

实验机器有限，我们在同一台机器上创建三个 ES 实例来创建集群，分别明确指定了这些实例的 `http.port` 和 `transport.port`。**`discovery.seed_hosts`**明确指定实例的端口对测试集群的高可用性很关键。

> 如果后期有新节点加入，新节点的 `discovery.seed_hosts` 没必要包含所有的节点，只要它里面包含集群中已有的节点信息，新节点就能发现整个集群了。

### 集群配置预览[\#][Link 33] ###

分别进入`es-7.3.0-node-1`、`es-7.3.0-node-2` 和 `es-7.3.0-node-3` 的文件夹，`config/elasticsearch.yml` 设置如下：

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`# es-7.3.0-node-1 cluster.name: search-7.3.2 node.name: node-1 node.master: true node.data: false node.ingest: false network.host: 0.0.0.0 http.port: 9200 transport.port: 9300 discovery.seed_hosts: ["127.0.0.1:9300","127.0.0.1:9301","127.0.0.1:9302"] cluster.initial_master_nodes: ["node-1"] # es-7.3.0-node-2 cluster.name: search-7.3.2 node.name: node-2 node.master: true node.data: true node.ingest: false network.host: 0.0.0.0 http.port: 9201 transport.port: 9301 discovery.seed_hosts: ["127.0.0.1:9300","127.0.0.1:9301","127.0.0.1:9302"] # es-7.3.0-node-3 cluster.name: search-7.3.2 node.name: node-3 node.master: true node.data: true node.ingest: false network.host: 0.0.0.0 http.port: 9202 transport.port: 9302 discovery.seed_hosts: ["127.0.0.1:9300","127.0.0.1:9301","127.0.0.1:9302"]`

> node-1 节点仅仅是一个 master 节点，它不是一个数据节点。

经过上面的配置，可以通过命令 `egrep -v "^#|^$" config/elasticsearch.yml` 检查配置项。

先启动 node-1 节点，因为它设置了初始主节点的列表。这时候就可以使用 `http://<host IP>:9200/` 看到结果了。然后逐一启动 node-2 和 node-3。通过访问 `http://127.0.0.1:9200/_cat/nodes` 查看集群是否 OK：

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`192.168.3.112 25 87 13 4.29 dm - node-3 192.168.3.112 26 87 16 4.29 dm - node-2 192.168.3.112 35 87 16 4.29 m * node-1`

> `http://127.0.0.1:9200/_nodes` 将会显示节点更多的详情信息

插键显示结果：

[![集群][f0705c1a87eddd4ed7b66241ca6c12b5.png]][f0705c1a87eddd4ed7b66241ca6c12b5.png 1]

> 五角星表示该节点是主节点，圆圈表示该节点是数据节点

有没有发现，我并没有给 `node-2` 和 `node-3` 明确指定端口，为什么在一台机器上也成功启动了这两个节点？

因为 Elasticsearch 会取用 9200~9299 这个范围内的端口，如果 9200 被占用，就选择 9201，依次类推。

补充：其实，还有一个简单的方法模拟创建集群（该方法我未测试，仅供参考）。

我们首先将上面运行的三个节点停止掉，然后进入 `es-7.3.0-node-1` 文件夹下：

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`mkdir -p data/data{1,2,3} ./bin/elasticsearch -E node.name=node-1 -E cluster.name=appsearch-7.3.2 -E path.data=data/data1 -E path.logs=logs/logs1 -d -p pid1 ./bin/elasticsearch -E node.name=node-2 -E cluster.name=appsearch-7.3.2 -E path.data=data/data2 -E path.logs=logs/logs2 -E http.port=9201 -d -p pid2 ./bin/elasticsearch -E node.name=node-3 -E cluster.name=appsearch-7.3.2 -E path.data=data/data3 -E path.logs=logs/logs3 -E http.port=9202 -d -p pid3`

## 安装插键[\#][Link 34] ##

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`./bin/elasticsearch-plugin install analysis-icu`

如果插键安装慢，可以先下载下来，再安装：

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`wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch-plugins/analysis-icu/analysis-icu-7.3.0.zip ./bin/elasticsearch-plugin install file://file path Of analysis-icu-7.1.0.zip`

## ES-FAQ[\#][Link 35] ##

### Q1：`[1]: max virtual memory areas vm.max_map_count [65530] is too low, increase to at least [262144]`[\#][Link 36] ###

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`echo "vm.max_map_count=262144" > /etc/sysctl.conf sysctl -p`

### Q2：`max file descriptors [4096] for elasticsearch process is too low, increase to at least [65536]`[\#][Link 37] ###

Copy

`sudo vim /etc/security/limits.conf # 加入以下内容 * soft nofile 300000 * hard nofile 300000 * soft nproc 102400 * soft memlock unlimited * hard memlock unlimited`

### Q3：`master_not_discovered_exception`[\#][Link 38] ###

主节点指定的名字要保证存在，别指定了不存在的节点名。

## 总结[\#][Link 39] ##

本文是通过 tar 包方式安装的，安装目录相对集中、配置方便。用 RPM 包安装的话，可以直接用 systemctl 的命令查看 ES 状态、对其重启等。

[Link 1]: https://michael728.github.io/2020/04/12/elk-es-install/
[Link 2]: https://www.cnblogs.com/michael-xiang/p/13715692.html#4068160384
[Link 3]: https://www.elastic.co/cn/elasticsearch/
[Link 4]: https://www.cnblogs.com/michael-xiang/p/13715692.html#2022590715
[Elasticsearch Reference]: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/index.html
[Elasticsearch 2.x_]: https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index.html
[Link 5]: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/setup.html
[Installing Elasticsearch]: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.3/install-elasticsearch.html
[Link 6]: https://www.cnblogs.com/michael-xiang/p/13715692.html#257610300
[Link 7]: https://www.cnblogs.com/michael-xiang/p/13715692.html#1056779387
[Link 8]: https://www.cnblogs.com/michael-xiang/p/13715692.html#2866460921
[-Past Releases]: https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#elasticsearch
[Link 9]: https://mirrors.huaweicloud.com/elasticsearch/
[Set up Elasticsearch _ Installing Elasticsearch _ Install Elasticsearch from archive on Linux or MacOS]: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/targz.html
[Link 10]: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/targz.html#targz-layout
[Link 11]: https://www.cnblogs.com/michael-xiang/p/13715692.html#891742146
[Link 12]: https://www.cnblogs.com/michael-xiang/p/13715692.html#191518586
[Link 13]: https://www.cnblogs.com/michael-xiang/p/13715692.html#1485621212
[Configuraing Elasticsearch]: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/settings.html
[Important Elasticsearch configuration]: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/important-settings.html
[more]: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/jvm-options.html#jvm-options
[more 1]: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/logging.html#logging
[Link 14]: https://www.cnblogs.com/michael-xiang/p/13715692.html#1128187480
[Link 15]: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/heap-size.html
[Link 16]: https://www.cnblogs.com/michael-xiang/p/13715692.html#358185249
[Link 17]: https://www.cnblogs.com/michael-xiang/p/13715692.html#3074630014
[Link 18]: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/cluster.name.html
[Link 19]: https://www.cnblogs.com/michael-xiang/p/13715692.html#4131368972
[Link 20]: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/node.name.html
[Link 21]: https://www.cnblogs.com/michael-xiang/p/13715692.html#3236709996
[Link 22]: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/network.host.html
[Network Settings]: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/modules-network.html
[Link 23]: https://www.cnblogs.com/michael-xiang/p/13715692.html#39439745
[Link 24]: https://www.cnblogs.com/michael-xiang/p/13715692.html#2092138771
[Link 25]: https://www.cnblogs.com/michael-xiang/p/13715692.html#3831906492
[Important discovery and cluster formation settings]: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/discovery-settings.html
[Link 26]: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/modules-discovery-hosts-providers.html
[Link 27]: https://www.cnblogs.com/michael-xiang/p/13715692.html#3290131804
[cluster bootstrapping]: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/modules-discovery-bootstrap-cluster.html
[Link 28]: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.3/bootstrap-checks.html#dev-vs-prod-mode
[Link 29]: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/modules-discovery-quorums.html
[Link 30]: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/bootstrap-checks.html#dev-vs-prod-mode
[Bootstrapping a cluster]: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/master/modules-discovery-bootstrap-cluster.html
[Discovery and cluster formation settings]: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/modules-discovery-settings.html
[Link 31]: https://www.cnblogs.com/michael-xiang/p/13715692.html#3524381744
[Elasticsearch]: https://michael728.github.io/2020/09/20/elk-es-node-cluster/
[Link 32]: https://www.cnblogs.com/michael-xiang/p/13715692.html#386533463
[Link 33]: https://www.cnblogs.com/michael-xiang/p/13715692.html#1488960209
[f0705c1a87eddd4ed7b66241ca6c12b5.png]: https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/f0705c1a87eddd4ed7b66241ca6c12b5.png
[f0705c1a87eddd4ed7b66241ca6c12b5.png 1]: /images/20221014/2a669ecf83dc4af294c492a0d5d31e86.png
[Link 34]: https://www.cnblogs.com/michael-xiang/p/13715692.html#1719922526
[Link 35]: https://www.cnblogs.com/michael-xiang/p/13715692.html#4087565508
[Link 36]: https://www.cnblogs.com/michael-xiang/p/13715692.html#1395969944
[Link 37]: https://www.cnblogs.com/michael-xiang/p/13715692.html#1874089930
[Link 38]: https://www.cnblogs.com/michael-xiang/p/13715692.html#4001129689
[Link 39]: https://www.cnblogs.com/michael-xiang/p/13715692.html#1332520005