python 创建一个空向量_Python之路200个小例子，在线网页版来了，从此学习更方便！...

妖狐艹你老母 2023-01-02 04:23 12阅读 0赞

历史两个月，利用所有业余时间，与朋友一起搜集、创作`Python小例子`，截止目前已超过`200`个例子，全新整合汇总为九大章节：

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**Python小例子，长按关注**

**真诚奉献，从一而终**

*  前言
 *  Python之路
    
     *  1 简洁之美
     *  2 Python绘图
     *  3 Python动画
     *  4 Python数据分析
     *  5 Python机器学习
     *  6 Python-GUI
 *  一、Python基础
    
     *  1 求绝对值
     *  2 元素都为真
     *  3 元素至少一个为真
     *  4 ascii展示对象
     *  5 十转二
     *  6 十转八
     *  7 十转十六
     *  8 判断是真是假
     *  9 字符串转字节
     *  10 转为字符串
     *  11 是否可调用
     *  12 十转ASCII
     *  13 ASCII转十
     *  14 静态方法
     *  15 执行字符串表示的代码
     *  16 创建复数
     *  17 动态删除属性
     *  18 转为字典
     *  19 一键查看对象所有方法
     *  20 取商和余数
     *  21 枚举对象
     *  22 计算表达式
     *  23 查看变量所占字节数
     *  24 过滤器
     *  25 转为浮点类型
     *  26 字符串格式化
     *  27 冻结集合
     *  28 动态获取对象属性
     *  29 对象是否有这个属性
     *  30 返回对象的哈希值
     *  31 一键帮助
     *  32 对象门牌号
     *  33 获取用户输入
     *  34 转为整型
     *  35 isinstance
     *  36 父子关系鉴定
     *  37 创建迭代器类型
     *  38 所有对象之根
     *  45 打开文件
     *  40 次幂
     *  41 打印
     *  42 创建属性的两种方式
     *  43 创建range序列
     *  50 反向迭代器
     *  45 四舍五入
     *  46 转为集合类型
     *  47 转为切片对象
     *  48 拿来就用的排序函数
     *  49 求和函数
     *  50 转元组
     *  51 查看对象类型
     *  52 聚合迭代器
     *  53 nonlocal用于内嵌函数中
     *  54 global 声明全局变量
     *  55 链式比较
     *  56 不用else和if实现计算器
     *  57 链式操作
     *  58 交换两元素
     *  59 去最求平均
     *  60 打印99乘法表
     *  61 全展开
     *  62 列表等分
     *  63 列表压缩
     *  64 更长列表
     *  65 求众数
     *  66 多表之最
     *  67 列表查重
     *  68 列表反转
     *  69 浮点数等差数列
     *  70 按条件分组
     *  71 map实现向量运算
     *  72 值最大的字典
     *  73 合并两个字典
     *  74 topn字典
     *  75 异位词
     *  76 逻辑上合并字典
     *  77 命名元组提高可读性
     *  78 样本抽样
     *  79 重洗数据集
     *  80 10个均匀分布的坐标点
     *  81 10个高斯分布的坐标点
     *  82 chain高效串联多个容器对象
     *  83 操作函数对象
     *  84 生成逆序序列
     *  85 函数的五类参数使用例子
     *  86 使用slice对象
 *  二、Python字符串和正则
    
     *  1 反转字符串
     *  2 字符串切片操作
     *  3 join串联字符串
     *  4 字符串的字节长度
     *  5 查找第一个匹配串
     *  6 查找所有1的索引
     *  7 \\d 匹配数字\[0-9\]
     *  8 匹配浮点数和整数
     *  9 ^匹配字符串的开头
     *  10 re.I 忽略大小写
     *  11 理解compile的作用
     *  12 使用()捕获单词，不想带空格
     *  13 split分割单词
     *  14 match从字符串开始位置匹配
     *  15 替换匹配的子串
     *  16 贪心捕获
     *  17 非贪心捕获
     *  18 常用元字符总结
     *  19 常用通用字符总结
     *  20 爬取百度首页标题
     *  21 批量转化为驼峰格式(Camel)
     *  22 密码安全检查
 *  三、Python文件和日期
    
     *  1 获取后缀名
     *  2 文件读操作
     *  3 文件写操作
     *  4 路径中的文件名
     *  5 批量修改文件后缀
     *  6 xls批量转换成xlsx
     *  7 定制文件不同行
     *  8 获取指定后缀名的文件
     *  12 年的日历图
     *  13 判断是否为闰年
     *  14 月的日历图
     *  15 月有几天
     *  16 月第一天
     *  17 月最后一天
     *  18 获取当前时间
     *  19 字符时间转时间
     *  20 时间转字符时间
 *  四、Python多线程
    
     *  1 默认启动主线程
     *  2 创建线程
     *  3 交替获得CPU时间片
     *  4 多线程抢夺同一个变量
     *  5 代码稍作改动，叫问题暴露出来
     *  6 加上一把锁，避免以上情况出现
 *  五、Python三大利器
    
     *  1 寻找第n次出现位置
     *  2 斐波那契数列前n项
     *  3 找出所有重复元素
     *  4 联合统计次数
     *  5 groupby单字段分组
     *  6 itemgetter和key函数
     *  7 groupby多字段分组
     *  8 sum函数计算和聚合同时做
     *  9 list分组(生成器版)
     *  10 列表全展开(生成器版)
     *  11 测试函数运行时间的装饰器
     *  12 统计异常出现次数和时间的装饰器
     *  13 测试运行时长的装饰器
     *  14 装饰器通俗理解
     *  15 定制递减迭代器
 *  六、Python绘图
    
     *  1 turtle绘制奥运五环图
     *  2 turtle绘制漫天雪花
     *  3 wordcloud词云图
     *  4 plotly画柱状图和折线图
     *  5 seaborn热力图
     *  6 matplotlib折线图
     *  7 matplotlib散点图
     *  8 matplotlib柱状图
     *  9 matplotlib等高线图
     *  10 imshow图
     *  11 pyecharts绘制仪表盘
     *  12 pyecharts漏斗图
     *  13 pyecharts日历图
     *  14 pyecharts绘制graph图
     *  15 pyecharts水球图
     *  16 pyecharts饼图
     *  17 pyecharts极坐标图
     *  18 pyecharts词云图
     *  19 pyecharts系列柱状图
     *  20 pyecharts热力图
     *  21 matplotlib绘制动画
 *  七、 Python之坑
    
     *  1 含单个元素的元组
     *  2 默认参数设为空
     *  3 共享变量未绑定之坑
     *  4 lambda自由参数之坑
     *  5 各种参数使用之坑
     *  6 列表删除之坑
     *  7 列表快速复制之坑
     *  8 字符串驻留
     *  9 相同值的不可变对象
     *  10 对象销毁顺序
     *  11 充分认识for
     *  12 认识执行时机
 *  八、 Python第三方包
    
     *  1 一行代码优化输出的异常信息
     *  2 两行代码实现旋转和缩放图像
 *  九、 机器学习和深度学必知算法
    
     *  1 领略算法魅力
     *  2 排序算法的动画展示
     *  3 先拿冒泡实验
     *  4 快速排序
     *  5 选择排序
     *  6 堆排序
     *  7 综合
     *  8 优化算法
     *  9 仅含等式约束
     *  10 找找感觉
     *  11 梯度下降
     *  12 约束面的法向
     *  13 大胆猜想
     *  14 完全解码拉格朗日乘数法
     *  15 均匀分布
     *  16 二项分布
     *  17 高斯分布
     *  18 beta分布
 *  十、Python实战
    
     *  1 环境搭建
     *  2 自动群发邮件
     *  3 二分搜索
     *  4 爬取天气数据并解析温度值
     *  5 制作小而美的计算器
 *  关于

这是一个阶段，又是全新冲刺的另一个起点，我不会停下脚步，愿你同我一道，继续跟随《Python小例子》，走向下一个阶段，翻开人生下一个新篇章！

如果觉得`Python小例子`对你有用，我们真诚希望你能分享或在看，让更多人看到，或许他们也能从中受益...

一帮一，一带一，把爱传承。

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**阅读入口**

https://python-small-examples.readthedocs.io/en/latest

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