替代 Kafka？Pinterest 推出高效可扩展云原生系统 MemQ

朴灿烈づ我的快乐病毒、 2023-09-30 08:58 8阅读 0赞

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在这篇文章中，我们将会介绍 MemQ（发音为 mem - queue），它是一种用于 Pinterest 云端开发的高效可扩展 PubSub 系统，从 2020 年年中开始就为我们的近实时数据传输用例提供了支持，它是 Kafka 的一个补充，并且在成本效益方面高达 90%

#### 历史 ####

近十年来，Pinterest 一直依赖Apache Kafka作为唯一的 PubSub 系统。由于 Pinterest 的发展，数据的数量也在不断增加，因此，在运行一个超大规模的分布式 PubSub 平台上所面临的挑战也与日俱增。Apache Kafka 的规模化经营使我们对构建可扩展的 PubSub 系统有了深刻的认识。在深入研究了 PubSub 的运营和可扩展性之后，我们得到了如下主要的结论：

1.  并非所有的数据集都要求亚秒级的延迟，延迟和成本应该成反比（更低的延迟应该花费更多的成本）。
2.  为了实现基于资源的独立可扩展性，必须将 PubSub 系统中的存储和服务组件分离。
3.  根据读而非写来进行排序，为特定的消费者用例提供所需的灵活性（对于同一数据集，不同的应用程序可能会有不同的需求）。
4.  在大多数情况下，严格的分区排序在 Pinterest 是没有必要的，并且常常会带来可扩展性方面的问题。
5.  Kafka 中的再平衡成本很高，常常会造成性能的降低，并且会对已饱和的集群用户造成不利的影响。
6.  在云环境中进行自定义复制会花费很大。

2018 年，我们对一个能够原生利用云计算的全新 PubSub 系统进行了测试。2019 年，我们开始正式探讨各种方案，以应对 Pinterest 的可扩展性，并基于运营成本以及现有技术的再设计成本，对各种 PubSub 技术进行了评估。最后得出的结论是，我们必须要有一个基于 Apache Kafka、 Apache Pulsar和 Facebook Logdevice 的 PubSub 技术，它是为了云计算而创建的。

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MemQ 是一个新的 PubSub 系统，它加强了 Pinterest 的 Kafka。该系统采用了与 Apache Pulsar 和Facebook Logdevice 相类似的解耦存储与服务架构；但是，其主要依靠可插入式复制存储层，也就是对象存储/DFS/NFS 来存储数据。最后的结果就是一个 PubSub 系统：

*  处理 GB/s 流量
 *  独立地扩展、写入和读取
 *  不需要昂贵的再平衡来处理流处理的增长
 *  比我们的 Kafka 足迹高出 90% 的成本效益

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