热文python自顶向下设计方法_8.Python编程之自顶向下设计
note:本文所有代码在python3环境下执行,可用jupyter notebook 自顶向下设计 基本思想 ![3f16809c0cba][] 基本思想 顶层设计
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实现效果如图: ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9
\\\ 解题思路 利用二分法找到合适的位置插入区间 1.枚举特殊情况:插入最左端和插入最右端 2.找到第一个区间,使得区间的右端点大于目标区间的左端点 3.找到第二个区
给定一些标记了宽度和高度的信封,宽度和高度以整数对形式 (w, h) 出现。当另一个信封的宽度和高度都比这个信封大的时候,这个信封就可以放进另一个信封里,如同俄罗斯套娃一样。
import random def rand(n): for i in range(n): yield random.randint(0,1000) \创建一个随机数列
pandas.DataFrame.tshift在1.1.0之后的版本中已被shift替代 转:Python pandas.DataFrame.tshift函数方法的使用
快速排序的思想: 1、先找一个枢轴,使得整个数组的右边的数都大于等于这个数,数组左边的数都小于等于这个数 2、然后采用分治法对这个数两边的两段数组采用上述相同的方法进行排序
冒泡排序法需要两次扫描,所以从时间复杂度来说,是O(n2). 如果用图形表示,是这样的: ![5714781cb2901c5fb5cc02ee219fb502.png][]
快速排序算法首先会在序列中随机选择一个基准值(pivot),然后将除了基准值以外的数分 为“比基准值小的数”和“比基准值大的数”这两个类别,再将其排列成以下形式。 \[ 比基
归并排序算法会把序列分成长度相同的两个子序列,当无法继续往下分时(也就是每个子序列中只有一个数据时),就对子序列进行归并。归并指的是把两个排好序的子序列合并成一个有序序列。该操
Python之pandas:对pandas中dataframe数据中的索引输出、修改、重命名等详细攻略 目录 对pandas中datafram
问题描述:给定一个有n个元素的数组,数组中元素的取值只有0,1,2三种可能。为这个数组排序。 ![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5
找到这篇博文的人,一定被Linux实验弄得很爆炸吧哈哈哈。 这里是我Linux实验的记录,供大家学习和参考。如有错误,还请指正。 实验一 一. 基本命令 显示系统当前时
前言 今天来看一下STL中的sort算法的底层实现和代码技巧。 众所周知STL是借助于模板化来支撑数据结构和算法的通用化,通用化对于C++使用者来说已经很惊喜了,但是如
问题描述 在二分类问题中,评测某种算法有很多指标,很多论文是通过比较 F1-score 来证明自己的算法是可行的。best F1-score 是指在不确定阈值的情况下,如
什么样的代码能这么值钱? 答案是:WWW之父蒂姆·伯纳斯·李编写的“网络创世纪”代码。 这些代码一共有9555行, 以NFT的形式被拍卖,起拍价是1000美元, 最后以54