热文Spring与Mybatis的整合------原始Dao的整合方式
0.项目目录截图 ![20161120154824992][] 1.db.properties jdbc.driver=com.mysql.jdbc.Dri
热文大数据量,海量数据 处理方法总结
大数据量,海量数据 处理方法总结(一) 大数据量的问题是很多面试笔试中经常出现的问题,比如baidu google 腾讯 这样的一些涉及到海量数据的公司经常会问到。
热文Django Models的数据类型 汇总
转自:http://www.pythontip.com/blog/post/3239/ Django Models的数据类型 <table style="max-wi
热文Nodejs RESTFul架构实践
准备 如果你不了解http协议,先看一下[https://github.com/i5ting/node-http][https_github.com_i5ting_nod
热文Spark的cache和persist
Spark的cache和persist \---------------------------------------------------------------
热文spring集成quartz
Spring本身提供了与Quartz集成的功能,需要引入Spring上下文支持模块,即spring-context-support,还需引入事务支持模块,即spring-tx,
热文Mycat之Mysql读写分离的实现
1、linux下mysql的安装 参考前面的博客: [http://blog.csdn.net/zbw18297786698/article/details/510
热文SpringCloud——Eureka服务注册和发现
一、SpringCloud和Dubbo SpringCloud整合了一套较为完整的微服务解决方案框架,而Dubbo只是解决了微服务的几个方面的问题。 <table>
热文win7系统一键还原教程
肯定有很多朋友都想要[win7系统一键还原][win7]的方法,因为这个方法的确非常不错。那么我们到底要怎么去操作呢?既然大家都有这方面的需求,下面小编就给大家带来win7
热文JQUERY FileUpload的问题
<!--上传全部附件弹出框--> <div class="modal inmodal in" id="uploadaffix" role="dialog" οn
热文protobuf 3 的简单使用
啰嗦几句: 有句话这么说:一条消息数据,用protobuf序列化后的大小是json的10分之一,xml格式的20分之一,是二进制序列化的10分之一,总体看来ProtoBuf的
热文dubbo2.5-spring4-mybastis3.2-springmvc4-mongodb3.4-redis3.2整合(三)使用Spring AOP实现mysql的读写分离
1. 为什么要进行(主从复制)读写分离 分布式环境下数据库的读写分离策略是解决数据库读写性能瓶颈的一个关键解决方案,更是最大限度了提高了应用中读取 (Read)数据的速度
热文hadoop 完全分布式 下 datanode无法启动解决方法
解决这个问题的时候,自己使用的版本是2.7.3,下面的文章中的版本应该是2.0以前的版本,但也好用。使用的是下面的这几步完成的: 1. 先执行stop-all.sh暂停所有
热文SpringBoot应用多数据源支持[嗡汤圆的小笔记]
在某些应用场景中,SpringBoot应用可能需要同时连接多个数据源(同类型或不同类型数据库)进行数据处理和写入操作。下文将配置多数据源(两个Postgres数据库)为例进行说
热文Hadoop学习笔记1:伪分布式环境搭建
Hadoop学习笔记1:伪分布式环境搭建 虚拟机:Ubuntu16.0,jdk1.8.0\_111, hadoop-2.7.3 hadoop2.7.3下载: [h
热文python分布式计算dispy简单使用
dispy,是用asyncoro实现的分布式并行计算框架。 框架也是非常精简,只有4个组件,在其源码文件夹下可以找到: dispy.py (client) provides
热文hadoop伪分布式搭建(2.4.1)
1.准备Linux环境 1.虚拟机->虚拟网络编辑器->host-only(仅主机模式) ->修改subnet ip 设置网段:192.168.8.0 子网 掩码:255
热文Quartz的简单使用和与Spring的整合
1、什么是Quartz [Quartz][Quartz]是一个完全由Java编写的开源作业调度框架,为在Java应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。Qua
热文Idea+maven+web工程搭建
如图 ![这里写图片描述][SouthEast] ![这里写图片描述][SouthEast 1] ![这里写图片描述][SouthEast 2] > setting
热文MongoDB + Spark: 完整的大数据解决方案
MongoDB上海的活动已经结束快1个月了,我们再来回顾一下TJ在大会上进行的精彩分享吧~ MongoDB + Spark: 完整的大数据计算解决方案。 ----------
热文Spark VS Hadoop:两大大数据分析系统深度解读
大数据,无论是从产业上,还是从技术上来看,都是目前的发展热点。在中国,政府控制着80%的数据,剩下的多由“BAT”这样的大公司拥有,中小企业如何构建自己的大数据系统?其他企业如