【Redis】redis分布式锁（二）

系统管理员 2020-11-07 01:02 840阅读 0赞

有一个使用Java语言，采用SpringBoot框架的简单的Web服务，提供几个Rest接口，其中PUT接口和GET接口是幂等的，一个设置计数值，一个查询计数值；另外还有一个接口是POST的，是用来修改计算器值的。当然原则上要采用Restful风格的话，POST接口的功能是不符合Restful风格的。

还有一个使用Go语言编写的，用来调用Web服务的接口，为了讨论分布式锁，这里不使用POST接口，而是组合使用Get接口和Post接口，为何不使用POST接口呢？因为Web服务太简单了，而且在内部已经使用了synchronized来防止多线程访问问题，所以只能使用Get接口和POST接口的组合来操作的原子性了。

最后一个使用Python语言编写的，也是用来调用Web服务的，方案同上。

首先我们限定Java编写的Web服务为生产者服务，使用Go语言编写的服务为Go消费者服务，使用Python编写的服务为Python消费者服务。

这里模拟的测试场景是这样的：

两个消费者服务循环1000次，每循环一次，首先查询Count的值，然后给Count加20，然后使用PUT接口设置新的Count值。

消费者的流程图很简单：

![1236645-20190804214628528-2125548270.png][]

下面是消费者的代码：

Go：

func main(){
    	for i:= 1000; i > 0;i--  {
    		count,err := getCount()
    		if err != nil {
    			fmt.Println(err)
    			continue
    		}
    		fmt.Println("the count is: ", count)
    		count += 20
    
    		setCount(count)
    	}
    }

Python：

if __name__=="__main__":
        n = 1000
        while n > 0:
            count = getCount()  # 测试查询Count
            print("the count is:", count)
            count += 20
            setCount(count)
            n = n - 1

首先做一下分析，如果两个消费者的动者都能成功，count的值将会增加1000 \* 20 \*2 = 40000。当然，因为存在访问共享资源，且消费者的动作没有原子性，很可能无法达到增加40000的效果。

首先单独运行一遍go消费者和python消费者，不让它们并行运行，预期的值应该是40000：

go消费者运行：

![1236645-20190804215816918-599732801.png][]

使用postman查询结果：

![1236645-20190804215845398-877884836.png][]

然后运行Python消费者：

![1236645-20190804215926492-306155440.png][]

使用postman查询结果：

![1236645-20190804215953815-1945207205.png][]

符合预期。

下面进行测试，为了便于测试，首先初始化Count的值为0：

![1236645-20190804215254080-1953619803.png][]

同时启动go消费者和python消费者：

![1236645-20190804215422074-1806132805.png][]

![1236645-20190804215408475-2070653792.png][]

使用Postman查询Count的最终结果：

![1236645-20190804215453312-1457996446.png][]

35080，很明显没有达到40000，符合预期的因为没有锁机制导致的共享资源的错误。

接下来，会使用redis来做一个分布式锁，看看如何使用redis来保证多个服务间访问共享数据的安全性。

当然，后面还会使用zookeeper来做分布式锁的实验，相对于redis来说，我更喜欢使用zookeeper的分布式锁方案。

[1236645-20190804214628528-2125548270.png]: /images/1604710843766.png
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