java使用elasticsearchClient调用es7.17 - 新增数据，基本数据查询，条件筛选查询，追加条件查询

「爱情、让人受尽委屈。」 2024-04-07 10:21 50阅读 0赞

当测试了es连接和对索引相关操作后，接下来我们需要针对数据进行相关简单的操作

#### 文章目录 ####

*  一、新增数据
 *   *   *  1、新增单条数据
         *  2、新增多条数据
 *  二、基本数据查询
 *   *   *  1、判断某个id的数据是否存在
         *  2、查询单索引内容
         *  3、查询多索引内容
         *  4、根据id查询内容
         *  5、查询总条数
 *  三、条件筛选查询
 *   *   *  1、字段匹配查询
         *  2、数量范围查询
         *  3、分页查询
         *  4、排序查询
 *  四、其他需求查询
 *   *   *  1、查询返回特定字段1
         *  2、查询返回特定字段2
         *  3、追加条件1
         *  4、追加条件2

## 一、新增数据 ##

新增数据的接口只是用来测试，实际开发过程中直接通过canal同步数据即可

#### 1、新增单条数据 ####

public void addOneData() throws Exception {
        
    		ElasticsearchClient client = null;
            try {
        
                client = this.getEsClient();
    
    //            Person p1 = new Person(1, "张三", 18, new Date());
    //            Person p1 = new Person(2, "李四", 20, new Date());
                Person p1 = new Person(3, "王五", 22, new Date());
    
                String docId = client.index(b -> b
                        .index(indexName)
                        .id(p1.getId().toString()) //设置存储文件的id，可不设置，如不设置，es会自动分配一个id（索引要为字符串格式）
                        .document(p1)
                        .refresh(Refresh.True) // Make it visible for search
                ).id();
    
                System.out.println(docId);
    
                return;
            } catch (Exception e) {
        
                e.printStackTrace();
                log.error("新增es单个数据失败" + e);
            } finally {
        
                try {
        
                    client._transport().close();
                } catch (IOException e) {
        
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            System.out.println("失败");
    
        }

#### 2、新增多条数据 ####

public void addBatchData() {
        
    		ElasticsearchClient client = null;
            try {
        
                client = this.getEsClient();
    
                Person p1 = new Person(7, "赵六2", 19, new Date());
                Person p2 = new Person(5, "孙七2", 20, new Date());
                Person p3 = new Person(6, "周八", 20, new Date());
                List<Person> personList = new ArrayList<>();
                personList.add(p1);
                personList.add(p2);
    
                BulkRequest.Builder br = new BulkRequest.Builder();
    
                //此种方式如id存在则会直接覆盖，如id不存在则会直接新增
                //如果索引不存在，则会直接新增索引
                for (Person person : personList) {
        
                    br.operations(op -> op
                            .index(idx -> idx
                                    .index(indexName)
                                    .id(person.getId().toString())
                                    .document(person)
                            )
                    );
                }
    
                BulkResponse bulk = client.bulk(br.build());
    
                //下面方式如果设置了create，update方法，如此id存在，则添加失败。如此id不存在，则修改失败
    //            BulkResponse bulk = client.bulk(_0 -> _0
    //                    .operations(_1 -> _1
    //                            .create(_2 -> _2
    //                                    .index(indexName)
    //                                    .id(p1.getId().toString())
    //                                    .document(p1)
    //                            ))
    //                    .operations(_1 -> _1
    //                            .update(_2 -> _2
    //                                    .index(indexName)
    //                                    .id(p3.getId().toString())
    //                                    .action(_3 -> _3
    //                                            .docAsUpsert(true)
    //                                            .doc(p3))
    //                            )
    //                    )
    //            );
    
                //每条都成功才会返回成功，有一条不成功error状态都为true
                if (bulk.errors()) {
        
                    System.out.println("有部分数据操作失败");
                    for (BulkResponseItem item : bulk.items()) {
        
                        if (item.error() != null) {
        
                            System.out.println(item.error().reason());
                        }
                    }
                }
    
                System.out.println(JSON.toJSONString(bulk));
                return;
            } catch (Exception e) {
        
                e.printStackTrace();
                log.error("es批量新增数据失败" + e);
            } finally {
        
                try {
        
                    client._transport().close();
                } catch (IOException e) {
        
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            System.out.println("失败");
        }

## 二、基本数据查询 ##

#### 1、判断某个id的数据是否存在 ####

public void judgeDataIfExistById() {
        
    		ElasticsearchClient client = null;
            String docId = "9"; //要查询的文档id
            try {
        
                client = this.getEsClient();
    
                GetResponse<Person> person = client.get(b -> b
                                .index(indexName)
                                .id(docId)
                        , Person.class
                );
    
                System.out.println("此id数据是否存在：" + person.found());
                return;
            } catch (Exception e) {
        
                e.printStackTrace();
                log.error("根据id获取es数据失败" + e);
            } finally {
        
                try {
        
                    client._transport().close();
                } catch (IOException e) {
        
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            System.out.println("失败");
        }

#### 2、查询单索引内容 ####

public void getDataList() {
        
    		ElasticsearchClient client = null;
            try {
        
                client = this.getEsClient();
    
                SearchResponse<Person> search = client.search(b -> b
                                .index(indexName)
                        , Person.class
                );
    //            long totalNum = search.hits().total().value();  //查询总条数
                List<Person> list = search.hits().hits().stream().map(p -> p.source()).collect(Collectors.toList());
    
                System.out.println(JSON.toJSONString(list));
    
                return;
            } catch (Exception e) {
        
                e.printStackTrace();
                log.error("查询es列表失败" + e);
            } finally {
        
                try {
        
                    client._transport().close();
                } catch (IOException e) {
        
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            System.out.println("失败");
        }

#### 3、查询多索引内容 ####

查询多索引内容要确保索引的实体要一样

public void getDataListMoreIndex() {
        
    		ElasticsearchClient client = null;
            try {
        
                client = this.getEsClient();
    
                //此案例为同时查询存在的索引和不存在的索引
                MsearchResponse<Person> msearch = client.msearch(_0 -> _0
                                .searches(_1 -> _1
                                        .header(_3 -> _3.index(indexName))
                                        .body(_3 -> _3.query(_4 -> _4.matchAll(_5 -> _5)))
                                ).searches(_1 -> _1
                                        .header(_3 -> _3.index("non-existing"))
                                        .body(_3 -> _3.query(_4 -> _4.matchAll(_5 -> _5)))
                                )
                        , Person.class);
    
                System.out.println(JSON.toJSONString(msearch));
                return;
            } catch (Exception e) {
        
                e.printStackTrace();
                log.error("查询es多索引内容失败" + e);
            } finally {
        
                try {
        
                    client._transport().close();
                } catch (IOException e) {
        
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            System.out.println("失败");
        }

#### 4、根据id查询内容 ####

public void getDataById() {
        
    		ElasticsearchClient client = null;
            String docId = "1"; //要查询的文档id
            try {
        
                client = this.getEsClient();
    
                Person person = client.get(b -> b
                                .index(indexName)
                                .id(docId)
                        , Person.class
                ).source();
    
                //如果不知道返回的实体类，直接以ObjectNode接收
    //            GetResponse<ObjectNode> response = client.get(g -> g
    //                            .index(indexName)
    //                            .id(docId),
    //                    ObjectNode.class
    //            );
    //
    //            if (response.found()) {
        
    //                ObjectNode json = response.source();
    //                String name = json.get("name").asText();
    //                System.out.println("Person name " + name);
    //            } else {
        
    //                System.out.println("Person not found");
    //            }
    
                System.out.println(JSON.toJSONString(person));
                return;
            } catch (Exception e) {
        
                e.printStackTrace();
                log.error("根据id获取es数据失败" + e);
            } finally {
        
                try {
        
                    client._transport().close();
                } catch (IOException e) {
        
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            System.out.println("失败");
        }

#### 5、查询总条数 ####

public ApiResult getAllContent() {
        
    		ElasticsearchClient client = null;
            try {
        
                client = this.getEsClient();
    
                SearchResponse<Map> search = client.search(b -> b
                                .index(indexName)
                 				//es默认返回10000条数据，加上下面配置才能返回真正的总条数
                                .trackTotalHits(t -> t.enabled(true))
                        , Map.class
                );
                long totalNum = search.hits().total().value();  //查询总条数
    
                return totalNum ;
            } catch (Exception e) {
        
                e.printStackTrace();
                log.error("查询总条数失败" + e);
            } finally {
        
                try {
        
                    client._transport().close();
                } catch (IOException e) {
        
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            return ApiResult.error("查询失败");
        }

## 三、条件筛选查询 ##

#### 1、字段匹配查询 ####

筛选姓名带有 “ 三 ” 的人员信息

public void getDataListContentOne() {
        
    		ElasticsearchClient client = null;
            try {
        
                client = this.getEsClient();
    
                String searchText = "三";
                SearchResponse<Person> response = client.search(s -> s
                                .index(indexName)
                                .query(q -> q
                                        .match(t -> t                   //在众多可用的查询变体中选择一个。我们在这里选择匹配查询（全文搜索）
                                                .field("name")
                                                .query(searchText)
                                        )
                                ),
                        Person.class
                );
    
                TotalHits total = response.hits().total();
                boolean isExactResult = total.relation() == TotalHitsRelation.Eq;
    
                if (isExactResult) {
        
                    log.info("There are " + total.value() + " results");
                } else {
        
                    log.info("There are more than " + total.value() + " results");
                }
    
                List<Hit<Person>> hits = response.hits().hits();
                for (Hit<Person> hit : hits) {
        
                    Person product = hit.source();
                    System.out.println("Found Person " + product.getName() + ", score " + hit.score());
                }
    
                return;
            } catch (Exception e) {
        
                e.printStackTrace();
                log.error("es筛选查询失败" + e);
            } finally {
        
                try {
        
                    client._transport().close();
                } catch (IOException e) {
        
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            System.out.println("失败");
        }

#### 2、数量范围查询 ####

筛选姓名带有“三”并且年龄大于等于18的人员信息

public void getDataListContentTwo() {
        
    		ElasticsearchClient client = null;
            try {
        
                client = this.getEsClient();
    
                String searchText = "三";
                double bigAge = 18;
    
                //添加姓名查询条件
                Query byName = MatchQuery.of(m -> m
                        .field("name")
                        .query(searchText)
                )._toQuery();
    
                //添加年龄查询条件
                Query byMaxAge = RangeQuery.of(r -> r
                        .field("age")
                        .gte(JsonData.of(bigAge))       //equals：等于  gt：大于  lt：小于  gte：大于等于  lte：小于等于
                )._toQuery();
    
                //联合查询条件放入查询请求中
                SearchResponse<Person> response = client.search(s -> s
                                .index(indexName)
                                .query(q -> q
                                                .bool(b -> b
                                                                .filter(byName)     //filter不计算评分，效率更高。must计算评分，效率稍低
                                                                .filter(byMaxAge)
    //                                            .must(byName)       //must表示匹配所有条件
    //                                            .must(byMaxAge)
                                                )
                                ),
                        Person.class
                );
    
                List<Hit<Person>> hits = response.hits().hits();
                for (Hit<Person> hit : hits) {
        
                    Person person = hit.source();
                    System.out.println("Found person " + person.getName() + ", score " + hit.score());
                }
    
                return;
            } catch (Exception e) {
        
                e.printStackTrace();
                log.error("es筛选查询失败" + e);
            } finally {
        
                try {
        
                    client._transport().close();
                } catch (IOException e) {
        
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            System.out.println("失败");
        }

#### 3、分页查询 ####

public void getDataListOne() {
        
    		ElasticsearchClient client = null;
            try {
        
                client = this.getEsClient();
    
                String searchText = "三";
                SearchResponse<Person> response = client.search(s -> s
                                .index(indexName)
                                .from(0)    //从第0条开始查
                                .size(15),  //一次查15条
                        Person.class
                );
    
                 List<Person> list = search.hits().hits().stream().map(p -> p.source()).collect(Collectors.toList());
    
                return;
            } catch (Exception e) {
        
                e.printStackTrace();
                log.error("es筛选查询失败" + e);
            } finally {
        
                try {
        
                    client._transport().close();
                } catch (IOException e) {
        
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            System.out.println("失败");
        }

#### 4、排序查询 ####

排序和分页可以结合使用，大家根据自己需要自行组合

public void getDataListTwo() {
        
    		ElasticsearchClient client = null;
            try {
        
                client = this.getEsClient();
    
                SearchResponse<Person> search = client.search(b -> b
                                .index(indexName)
                                .sort(_2 -> _2
                                        .field(_3 -> _3
                                                .field("uploadTime")    //按上传时间倒序排列
                                                .order(SortOrder.Desc)))
                        , Person.class
                );
    //            long totalNum = search.hits().total().value();  //查询总条数
                List<Person> list = search.hits().hits().stream().map(p -> p.source()).collect(Collectors.toList());
    
                System.out.println(JSON.toJSONString(list));
    
                return;
            } catch (Exception e) {
        
                e.printStackTrace();
                log.error("查询es列表失败" + e);
            } finally {
        
                try {
        
                    client._transport().close();
                } catch (IOException e) {
        
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            System.out.println("失败");
        }

## 四、其他需求查询 ##

#### 1、查询返回特定字段1 ####

在开发过程中，不想一下子把所有字段都返回给前端，则需要指定返回特定字段，有两种方式，个人测试时第二种效率稍高，大家根据自己需要自行查看

public void getDataListContentFour() {
        
    		ElasticsearchClient client = null;
            try {
        
                client = EsUtils.getEsClient(esIp, esPort);
    
                SearchResponse<Map> response = client.search(_1 -> _1
                                .index(indexName)
                                .source(_2 -> _2
                                        .fetch(false))  //关闭source总字段列表
                                .fields(_2 -> _2.field("id"))   //返回特定字段值，需要多个返回值则继续追加
                                .fields(_2 -> _2.field("name"))
                                .from(0)    //从第0条开始查
                                .size(15),  //一次查15条
                        Map.class
                );
                List<Map<String, JsonData>> list = response.hits().hits().stream().map(m -> m.fields()).collect(Collectors.toList());
    
    			//返回的格式为List<List<Map<String,List<String>>>>，要将此结构改为List<List<Map<String,String>>>
                List<HashMap<String, ? extends Serializable>> collect = list.stream().map(map ->
                        map.entrySet().stream().collect(Collectors.toMap(
                                item -> item.getKey(),
                                //返回结果如果为字符串，则会有""符号，则通过是否有""符号判断字段类型
                                item -> Optional.ofNullable(item.getValue().toJson().asJsonArray().get(0).toString().contains("\"") ?
                                        item.getValue().toJson().asJsonArray().get(0).toString().replaceAll("\"", "") :
                                        Long.valueOf(item.getValue().toJson().asJsonArray().get(0).toString())).orElse(null),
    //                            item -> Optional.ofNullable(item.getValue().toJson().asJsonArray().get(0).toString().replaceAll("\"", "")).orElse(null),
                                (oldVal, currVal) -> oldVal, HashMap::new)))
                        .collect(Collectors.toList());
    
                System.out.println(collect);
                return;
            } catch (Exception e) {
        
                e.printStackTrace();
                log.error("查询失败" + e);
            } finally {
        
                try {
        
                    client._transport().close();
                } catch (IOException e) {
        
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            System.out.println("查询失败");
        }

#### 2、查询返回特定字段2 ####

第二种是直接source源中设置过滤的字段，也可以达到返回特定字段的效果

public void getDataListContentFive() {
        
    		ElasticsearchClient client = null;
            try {
        
                client = EsUtils.getEsClient(esIp, esPort);
    
                SearchResponse<Map> response = client.search(_1 -> _1
                                .index(indexName)
                                .source(_2 -> _2
                                        .filter(_3 -> _3
                                                .includes("id", "name", "age")//需要显示的字段
                                                .excludes("")))//需要排除的字段
                                .from(0)    //从第0条开始查
                                .size(15),  //一次查15条
                        Map.class
                );
                List<Map> list = response.hits().hits().stream().map(m -> m.source()).collect(Collectors.toList());
    
                System.out.println(list);
                return;
            } catch (Exception e) {
        
                e.printStackTrace();
                log.error("查询失败" + e);
            } finally {
        
                try {
        
                    client._transport().close();
                } catch (IOException e) {
        
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            System.out.println("查询失败");
        }

#### 3、追加条件1 ####

在开发过程中，有时候多个查询参数不是固定的，则需要根据是否有参数来判断是否需要添加查询条件，则需要实现追加参数的功能

@Test
        public void getDatListThree() {
        
        	ElasticsearchClient client = null;
            try {
        
                client = this.getEsClient();
    
                SearchRequest.Builder request = new SearchRequest.Builder();
                request.index(indexName)//设置索引
                        .source(_2 -> _2
                                .filter(_3 -> _3    //设置过滤显示字段
                                        .includes("name", "age","birthday")
                                        .excludes("")))
                        .query(_2 -> _2     //查询条件一
                                .bool(_3 -> _3
                                        .must(_4 -> _4  //must为筛选匹配满足所有条件的记录
                                                .match(_5 -> _5
                                                        .field("name")
                                                        .query("张三")))
                                )
                        );
    
                request.query(_2 -> _2
                        .bool(_3 -> _3
                                .must(_4 -> _4      //追加筛选条件  年龄为24的记录
                                        .match(_5 -> _5
                                                .field("age")
                                                .query(18))))
                );
    
                SearchResponse<Map> search = client.search(request.build(), Map.class);
                List<Map> list = search.hits().hits().stream().map(m -> m.source()).collect(Collectors.toList());
    
                System.out.println(JSON.toJSONString(list));
    
                return;
            } catch (Exception e) {
        
                e.printStackTrace();
                log.error("查询es列表失败" + e);
            } finally {
        
                try {
        
                    client._transport().close();
                } catch (IOException e) {
        
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            System.out.println("失败");
        }

#### 4、追加条件2 ####

上述写法是将整个查询内容都放在外面，还有一种实现方式是生成动态query内容，其余内容按原来写法

@Test
        public void getDatListFour() {
        
        	ElasticsearchClient client = null;
            try {
        
                client = this.getEsClient();
    
                BoolQuery.Builder queryBuilder = new BoolQuery.Builder();
                //添加的第一个筛选条件
                queryBuilder.must(_1 -> _1
                        .match(_2 -> _2
                                .field("name")
                                .query("张三")));
    
                //添加的第二个筛选条件
                queryBuilder.must(_1 -> _1
                        .match(_2 -> _2
                                .field("age")
                                .query(18)));
    
                SearchResponse<Map> search = client.search(_1 -> _1
                                .index(indexName)
                                .source(_2 -> _2
                                        .filter(_3 -> _3    //设置过滤显示字段
                                                .includes("name", "age", "birthday")
                                                .excludes("")))
                                .query(queryBuilder.build()._toQuery())
                                .from(0)    //从第0条开始查
                                .size(15),  //一次查15条
                        Map.class
                );
    
                List<Map> list = search.hits().hits().stream().map(m -> m.source()).collect(Collectors.toList());
    
                System.out.println(JSON.toJSONString(list));
    
                return;
            } catch (Exception e) {
        
                e.printStackTrace();
                log.error("查询es列表失败" + e);
            } finally {
        
                try {
        
                    client._transport().close();
                } catch (IOException e) {
        
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            System.out.println("失败");
        }