python——装饰器深入研究（一）

「爱情、让人受尽委屈。」 2024-04-07 12:22 128阅读 0赞

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## 一、装饰器解释 ##

### 1、装饰器属于设计模式的一种：装饰器模式 ###

### 2、符合开放封闭原则 ###

开放：对拓展开放  
封闭：对修改封闭

### 3、装饰器用来做什么？ ###

可以在不修改功能函数内部代码的情况下，给功能函数进行拓展新的功能

### 4、装饰器怎么定义： ###

1、闭包实现  
2、类实现  
3、普通函数  
只要是可调用的对象（加括号就能调用），都可以作为装饰器,通过callable内置函数进行判断

def runc():
        pass
    
    res=callable(runc)
    print(res)

## 二、采用闭包形式执行 ##

def fun_work(func):
    
        def fun_test(*args,**kwargs):
            print('开始执行')
            if args[1]==0:
                print('b不能为0')
            else:
                func(*args,**kwargs)
            print('结束执行')
        return fun_test
    
    def work(a, b):
        res = a / b
        print('a除B的结果为:', res)
    
    work=fun_work(work)(10,2)       #todo 执行函数

### 执行逻辑： ###

> **1、将函数work作为参数传递到fun\_work函数中，返回fun\_test  
> 2、把fun\_test返回值用所传参数同名的变量work去接收  
> 3、调用work()，执行fun\_test(`*args,**kwargs`)方法**

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## 三、采用装饰器执行 ##

def fun_work1(func):
    
        def fun_test1(*args,**kwargs):
            print('开始执行')
            if args[1]==0:
                print('b不能为0')
            else:
                func(*args,**kwargs)
            print('结束执行')
        return fun_test1
    
    @fun_work1
    def work(a, b):
        res = a / b
        print('a除B的结果为:', res)
    
    work(10,2)  #todo 执行函数

### 执行逻辑： ###

> **1、@fun\_work1 ：表示调用装饰器fun\_work1函数  
> 2、把被装饰器装饰的函数work传递到fun\_work1中  
> 3、并且把返回的结果（fun\_test1）传给与函数同名的变量work  
> 4、@fun\_work1这行代码相当于work=fun\_work1(work)  
> 5、调用work()===执行fun\_test1()**

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## 四、闭包实现最简单装饰器的框架 ##

def outer(func):    #func用来接收被装饰器装饰的函数名称
    
        def inner():
            #函数执行前的功能拓展代码
            func()
            #函数执行后的功能拓展代码
    
        return inner
    
    @outer
    def work():
        pass
    
    work()			#执行work()：也就是执行inner()

## 五、装饰器装饰带有参数的函数 ##

def outer(func):
    
        def inner(a,b):
            print('a-b的值为:',a - b)
            func(a,b)
            print('a*b的值为:', a * b)
        return inner
    
    
    @outer
    def work(a,b):
        print('a+b的值为:',a + b)
    
    work(10,10)

### 传参流程图 ###

![在这里插入图片描述][30a69154c02049c39a7e7079bdae89bf.png]

## 六、装饰器如何做到通用，可以装饰参数个数多个的函数？ ##

### 通用装饰器的写法，一定要会 ###

def outer(func):
    
        def inner(*args,**kwargs):
    
            #函数执行前的功能拓展代码
            res=func(*args,**kwargs)
    		#函数执行后的功能拓展代码
            return res
        
        return inner
    
    
    @outer
    def work(a,b,c):
        return 'a+b+c的值为:{}'.format(a+b+c)
    
    res=work(10,10,10)
    print(res)

## 七、被装饰器装饰的函数有返回值，怎么解决？ ##

def outer(func):
    
        def inner(a,b):
            print('a-b的值为:',a-b)
            res=func(a,b)
            print('a*b的值为:', a * b)
            return res
        return inner
    
    
    @outer
    def work(a,b):
        return 'a+b的值为:{}'.format(a+b)
    
    res=work(10,10)
    print(res)

## 八、装饰器装饰类 ##

def decorator(item):            #item接收TestDemo
    
        def wrapper(*args,**kwargs):
    
            #功能拓展
            print('{}实例化了一个对象'.format(item))
            result=item(*args,**kwargs)
            #功能拓展
    
            return result
    
        return wrapper
    
    
    @decorator      #TestDemo=decorator(TestDemo)
    class TestDemo:
        pass
    
    print(TestDemo)         #<function decorator.<locals>.wrapper at 0x000001E84F9E99D0>
    
    obj=TestDemo()
    obj1=TestDemo()
    obj2=TestDemo()
    
    print(obj)			#<__main__.TestDemo object at 0x000002826039B0A0>
    print(obj1)
    print(obj2)

### 执行逻辑： ###

> **1、@decorator：将类TestDemo作为参数传递给装饰器decorator中————————》decorator(TestDemo)  
> 2、并且将decorator(TestDemo)用和传递给装饰器同名的参数TestDemo作为变量——————》TestDemo=decorator(TestDemo)  
> 3、TestDemo()：调用TestDemo相当于调用wrapper方法  
> 4、result=item(`*args,**kwargs`)——————》item表示TestDemo类，初始化一个item对象，result是对象名称  
> 5、调用TestDemo()——————》调用wrapper方法返回result——————》需要接收返回值：obj=TestDemo()，obj就是实例化的对象**

## 九、带参数的装饰器 ##

### 案例1：用pytest做自动化测试时用到装饰器 ###

@pytest.mark.parametrize('item',[11,22,33,44])
    def test_demo(item):
        print("item",item)

> **`@pytest.mark.parametrize('item',[11,22,33,44])`的执行逻辑：  
> 先调用函数，将整体的返回值作为装饰器，装饰test\_demo函数**

即

> **`@pytest.mark.parametrize('item',[11,22,33,44])`  
> 等于  
> `result=pytest.mark.parametrize('item',[11,22,33,44])`  
> `@result`  
> 执行语句：`test_demo=result(test_demo)`**

### 案例2：实现带参数的装饰器 ###

def outer(func):
    
        def inner(*args,**kwargs):
    
            res=func(*args,**kwargs)
    
            return res
    
        return inner
    
    
    def kobe(age,sex):
        return outer			#必须返回装饰器函数名称
    
    @kobe(18,'aa')
    def work():
        print("------------work------------:")
    
    
    work()

#### 执行逻辑示意图 ####

![在这里插入图片描述][84f09e8338f94b3c9867178d12718e38.png]

#### 缺点： ####

> **没办法获得装饰器中的参数age,sex**

### 案例3：实现带参数的装饰器最终版（模板） ###

> **最外层的参数，是装饰器的参数  
> 中间层的参数：接收被装饰的函数  
> 最里层的参数：接收的是被装饰器装饰的函数调用时传递的参数**

> **@kobe(18,‘aa’)等同于work=kobe(18,‘aa’)(work)**

def kobe(age,sex):
        #todo 最外层的参数，是装饰器的参数
        def outer(func):
            #todo 中间层的参数：接收被装饰的函数
            def inner(*args, **kwargs):
                #todo 最里层的参数：接收的是被装饰器函数调用时传递的参数
                print('装饰器拓展前的功能代码age',age)
                res = func(*args, **kwargs)
                print('装饰器拓展前的功能代码sex', sex)
    
                return res
    
            return inner
        return outer
    
    @kobe(18,'aa')
    def work():
        print("------------work------------:")
    
    
    work()

#### 执行结果： ####

装饰器拓展前的功能代码age 18  
\------------work------------:  
装饰器拓展前的功能代码sex aa  
![在这里插入图片描述][375b7eb104ab4020b53055726796063d.webp_pic_center]

[e6b44d23e78f45298faab17eb6f09566.png_pic_center]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/07/d8fa6f914dfc42ae84d89744b4073700.png
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