缓存的数据一般的特点是 访问频率高，更新频率低。如果不符合这个特点，加缓存就没有意义。尤其是更新频率高的数据，考虑到缓存一致性，可能会拉低系统效率。
缓存框架在大并发的访问的情况下可能出现内存溢出的情况，所以需要做压测，防止在生产环境才暴露问题。
缓存穿透指的是查询了数据库中不存在的数据，这样就导致了db的资源浪费。为了让无效请求也能被缓存处理，可以在缓存中存储带过期时间的空值。
缓存雪崩就比较明显了，指的是高并发场景下，大量缓存中的数据同时失效，导致的db压力瞬间增大。为了避免这种情况，可以给数据设置随机的失效时间，降低同时失效的概率。
缓存击穿也类似，就是短时间内大量请求访问单个缓存中不存在的key的数据，导致db压力瞬间增大。这种一般通过加锁来解决。
保持一致性，常用的方法有三种：双写，失效，使用第三方中间件（比如Canal）。具体实现时还要根据对不一致的容忍度，考虑是否要加锁（比如使用Redisson）。加锁一定要考虑到锁
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素颜马尾好姑娘i
系统管理员
今天药忘吃喽~
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