MySQL 索引的用处和实现方法

缺乏、安全感 2024-04-07 14:34 23阅读 0赞

#### 文章目录 ####

>  *  一、索引是什么？
>  *  二、使用步骤
>     
>      *  1.如何在数据库创建索引
>      *  2.实现索引方法的数据结构 B+树
>  *  总结

##  ##

--------------------

`提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考`

## 一、索引是什么？ ##

定义:

索引是一种特殊的文件，包含着对数据表里所有记录的引用指针。可以对表中的一列或多列创建索引，并指定索引的类型，各类索引有各自的数据结构实现.

作用:  
数据库中的表、数据、索引之间的关系，类似于书架上的图书、书籍内容和书籍目录的关系。  
索引所起的作用类似书籍目录，可用于快速定位、检索数据。  
索引对于提高数据库的性能有很大的帮助.

使用场景:  
要考虑对数据库表的某列或某几列创建索引，需要考虑以下几点：  
1. 数据量较大，且经常对这些列进行条件查询。  
2. 该数据库表的插入操作，及对这些列的修改操作频率较低。

## 二、使用步骤 ##

### 1.如何在数据库创建索引 ###

> 代码如下（示例）：``

查看索引
    案例：查看学生表已有的索引
    show index from 表名;
    show index from student;
    
    创建索引
    对于非主键、非唯一约束、非外键的字段，可以创建普通索引
    案例：创建班级表中，name字段的索引
    create index 索引名 on 表名(字段名);
    create index idx_classes_name on classes(name);
    
    删除索引
    案例：删除班级表中name字段的索引
    drop index 索引名 on 表名;
    drop index idx_classes_name on classes;

### 2.实现索引方法的数据结构 B+树 ###

![4d5bc691bb664098b52b94339bcc190b.png][]

## 总结 ##

创建索引要注意的方面:

索引会占用额外的磁盘空间,满足以上条件时，考虑对表中的这些字段创建索引，以提高查询效率。反之，如果非条件查询列，或经常做插入、修改操作，或磁盘空间不足时，不考虑创建索引。

使用 B+ 树的原因有以下几点:

1. 在使用B+树查询的时候查找速度比较快,IO的次数比较少.

2. 在使用B+树查找时最后每个父树的值都会落到叶子节点上,并且每次IO的次数很稳定.

3. 最后的叶子节点在连接中是以类似链表的方式链接,并且查找时候可以根据例如 2<n<11 在这个范围查找.

4. 所有的数据最后都会放到叶子节点身上,非叶子节点只需要保留key值所以占用内存比较小,相对于来说不会太消耗太多内存.

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[4d5bc691bb664098b52b94339bcc190b.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/07/0c8f1d75539246bbba403aa9f88e534a.png

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