Jenkins（6）流水线（pipeline）、Jenkinsfile设置、多分支构建及简单总结

向右看齐 2024-04-05 07:29 120阅读 0赞

## 流水线（pipeline） ##

### 概述（Jenkinsfile） ###

JJenkins的流水线（pipeline）是其最核心的内容

在流水线中，可以创建更加灵活、更加自由的配置，同时更利于团队协作

将web-Ui的操作都落地为代码，代码配合注释更加容易阅读

流水线既能作为任务的本身，也能作为Jenkinsfile，其类似于dockerfile（将启动docker的所有命令，打包成一个文件）

Jenkins的web-ui所做的操作，也可以落地到Jenkinsfile里面，与dockerfile类似去开发

**使用流水线可以让我们的任务从ui手动操作，转换为代码化，像docker的dockerfile一样，从shell命令到配置文件，更适合大型项目，可以让团队其他开发者同时参与进来，同时也可以编辑开发Jenkinswebui不能完成的更复杂的构建逻辑，作为开发者可读性也更好。**

### 语法（Jenkinsfile） ###

Jenkinsfile由5个`必备的组成部分`

pipeline：整条流水线
    
    agent：指定执行器
    
    stages：所有阶段
    
    stage：某一阶段，可有多个
    
    steps：阶段内的每一步，可执行命令

### 测试 ###

#### 第一步：新建一个项目 ####

![在这里插入图片描述][638243a8af7d4944a318110924193927.png]  
创建完成后，会进入下面的ui界面，我们会发现这个界面明显比之前的更加少一点  
![在这里插入图片描述][494099a350464817b6272d01256ce103.png]

#### 第二步：编辑流水线 ####

在下面的位置进行编辑，也就是Jenkinsfile的编写，类似于dockerfile，如下所示  
![在这里插入图片描述][9b9c07aecb4e4243ae49d9740fa7bdeb.png]

这里有两种方式

1.  直接将代码内嵌到里面，如下：在这里写完后，保存，便直接提交上去  
    ![在这里插入图片描述][4aca32bc0f1a48c0ad7dc1b89be40781.png]
2.  从远程代码托管平台，去拉取Jenkinsfile文件，如下：  
    ![在这里插入图片描述][ae27a3dc0579496ca1d9edf9507d7ef7.png]  
    ![在这里插入图片描述][6f8313a460024d3dbf44822ebabcd4f2.png]  
    下面，便先去使用第一种方式去敲代码，直接将内容写到ui界面上面，在右侧可以去选择一些用例，选择完后，框内会自动出现例子，这里面包含了之前所说的必备的几个语法  
    ![在这里插入图片描述][3b99aaaff3184e4b833bb221145b43d8.png]  
    说明：

pipeline：整条流水线
    
    agent：指定执行器
    
    stages：所有阶段
    
    stage：某一阶段，可有多个
    
    steps：阶段内的每一步，可执行命令

//可以在pipeline的上面去配置一些其他内容：如一些额外的常量的定义
    pipeline {
        
    	//指定执行器，在执行当前流水线得到时候，指定在那一台机器上执行
    	//下面的配置意思是将当前pipeline的执行交给Jenkins去分配
    	agent any
    	//所有阶段
    	stages {
        
    		//某一阶段，可有多个
    		stage('Hello') {
        
    			//阶段内的每一步，可执行命令
    			steps {
        
    				echo 'Hello World'
    			}
    		}
    	}
    }

如此，按下面的先测试修改一下，测试下面的Jenkinsfile

pipeline {
        
    	agent any
    	
    	stages {
        
    		stage('拉取代码') {
        
    			steps {
        
    				echo '拉取代码完成'
    			}
    		}
    		stage('执行构建') {
        
    			steps {
        
    				echo '执行构建完成'
    			}
    		}
    	}
    }

![在这里插入图片描述][59bf098f34d34395a8fe31d71521ba23.png]  
先将Groovy这个选项给取消掉，然后点击保存  
![在这里插入图片描述][d8df82a581b04329a8b238bdb2c75d8d.png]  
如此，一个pipeline的项目就创建完成了  
![在这里插入图片描述][12db8ce3d06749d5b00be4ae21f7ff72.png]

#### 第三步：运行 ####

点击运行，如下：在主节点运行  
![在这里插入图片描述][0f4eddcb67ff4cc08c0e00f5e5295fdb.png]

#### 查看视图 ####

进入，这个项目，会发现有有一个视图

![在这里插入图片描述][f6a81d317c824221b70b36a431442b68.png]

在视图里面，可以更加清晰的去查看，下面的步骤便是之前配置的  
![在这里插入图片描述][374a8b82b240401991335401a6645468.png]

#### 查看输出日志 ####

输出的内容如下：  
![在这里插入图片描述][d28ad92fae004a30ab44eb8e1159d241.png]

#### 指定阶段运行 ####

最不一样的是其可以选择从指定阶段运行，如下：在这里便可以去重新执行某一个之前配置的阶段  
![在这里插入图片描述][ca7130856ded4f2eb3e3c6d42512e53b.png]

#### 更加漂亮的UI（Blue Ocean） ####

全新的流水线控制ui，可重复执行某阶段代码  
插件中心搜索blue ocean安装即可

只需要安装一个插件即可，其实和老的ui界面功能差不多，就是界面更加好看一点

安装插件：  
![在这里插入图片描述][d367266cb078461783b40ac876289ecf.png]  
安装完后，在首页便可以进人查看界面了

![在这里插入图片描述][bb5cf1d835ed474794508a7909615922.png]  
进入后的界面如下：  
![在这里插入图片描述][1e7c820c994548378d5045531b2384e3.png]  
点击具体的“mypipeline”，便会进入下面的界面

![在这里插入图片描述][fc51b905733348ab8cd1604d75070969.png]  
再去点击，便可以进入下面的界面，在这里可以去重新构建

![在这里插入图片描述][d5da3708ea174323a6fd92f4c4841bfe.png]  
在这个界面也可以去执行某一个阶段

## 使用pipeline自动打包docker镜像 ##

### Jenkinsfile配置语法 ###

#### post ####

流水线完成后可执行的任务

*  always 无论流水线或者阶段的完成状态。
 *  changed 只有当流水线或者阶段完成状态与之前不同时。
 *  failure 只有当流水线或者阶段状态为"failure"运行。
 *  success 只有当流水线或者阶段状态为"success"运行。
 *  unstable 只有当流水线或者阶段状态为"unstable"运行。例如：测试失败。
 *  aborted 只有当流水线或者阶段状态为"aborted "运行。例如：手动取消。

#### agent ####

可以指定执行节点  
label 指定运行job的节点标签  
any 不指定，由Jenkins分配

### 相关脚本片段生成器 ###

点击下面的“流水线语法”即可进入该工具  
![在这里插入图片描述][206a3e743814445cb5f8b3c237e47155.png]

点击后，进入下面的界面，在这个界面便可以去配置对应的片段  
![在这里插入图片描述][c1a431628d814d7e89615cb8c0c18743.png]  
比如，在这里，我想去使用git，在上面的选项中，便选择上git，过后便可以与之前一样的去配置git的一些内容，最后便会去生成对应的脚本

![在这里插入图片描述][50b86941b5044ad1aa96255495dd7381.png]

1.  测试  
    配置gitlab的地址和其分支  
    ![在这里插入图片描述][0e6e1ea880df42b38214fb9535fcc3f4.png]  
    添加凭证，可以登陆到当前gitlab地址的账号密码  
    ![在这里插入图片描述][e166fd24b85544eca145ba9300d19aa1.png]  
    配置完后，生成后，内容如下：  
    ![在这里插入图片描述][791e4e7921a14e26a980e3c7543b96d8.png]

### 第一步：拉取代码 ###

按之前的步骤去配置对应的git脚本，这里我便使用上面生成的片段  
![在这里插入图片描述][c5bcc71866d0406aa10edc0420a61860.png]

### 第二步：执行构建 ###

git是可以不要去配置的

在jar包构建时，需要maven，所有这里需要引入一个maven  
查看之前安装的maven插件

1.  进入Globalxxx  
    ![在这里插入图片描述][1c34ec1ef31a44d284a855d7fed12cc6.png]  
    查看maven信息  
    ![在这里插入图片描述][ede907ad37484e63873fa1e2879180cf.png]
2.  在Jenkinsfile上去引入maven  
    ![在这里插入图片描述][2adfa80de6974a9591cd24eca6c1f706.png]

调用maven命令，使用三个双引号可以在这个三个双引号里面写多条命令，如下：如果直接使用sh的话，这便是另外一个命令  
![在这里插入图片描述][e20772a48405434e9f5ebe405a620599.png]

### 第三步：将jar包发送到测试服务器上 ###

使用插件将jar包发送到测试服务器上

这里因为是需要使用脚本，所以还是需要去使用之前说明的片段生成器，如下：选择sshPublisherxxx  
![在这里插入图片描述][9c53fb7bddc24ed39fa6333e9d3b55b2.png]  
这个配置与之前的设置的是一样的

按之前的配置完后，点击生成流水线脚本，如下：  
![在这里插入图片描述][4c36e3a7a8f741b29dc4c84836ea5cea.png]

在pipeline里面进行设置，如下  
![在这里插入图片描述][ccc27b99f3db4cf098f033f8fd18e978.png]

### 第四步：生成清理命令 ###

![在这里插入图片描述][26c3c671f21840d099117530626e5a67.png]  
在这里，还是按之前的配置这样去配置，点击生成后，便会生成对应的脚本  
![在这里插入图片描述][4c903041627b46e7a3c39e6d11ed5860.png]

### 完整的Jenkinsfile ###

pipeline {
        
        agent any
        tools {
        
            maven "maven3"
        }
        stages {
        
            stage("拉取代码") {
        
                steps {
        
                    git branch: 'main', credentialsId: 'gitlab', url: 'http://192.168.44.103/root/java-project.git'
                    echo '拉取成功'
                }
            }
    
            stage("执行构建") {
        
                steps {
        
                    
                    sh """ 
                    cd demo-1
                    mvn clean package
                    """
                    echo '构建完成'
                }
    
            }
            
            stage("clean test server"){
        
                
                steps{
        
                    
    				sshPublisher(
    					publishers: [
    						sshPublisherDesc(
    							configName: 'testserver', 
    							transfers: [
    								sshTransfer(
    									cleanRemote: false, 
    									excludes: '', 
    									execCommand:
    										'''
    											rm -rf *
    											docker stop demo
    											docker rm demo
    											docker rmi demo
    										''', 
    					execTimeout: 120000, 
    					flatten: false, 
    					makeEmptyDirs: false, 
    					noDefaultExcludes: false, 
    					patternSeparator: '[, ]+', 
    					remoteDirectory: '', 
    					remoteDirectorySDF: false, 
    					removePrefix: '', 
    					sourceFiles: '/root')], 
    					usePromotionTimestamp: false, 
    					useWorkspaceInPromotion: false, 
    					verbose: false)])
                }
            }
            
            stage("发送jar包到测试服务器") {
        
                steps {
        
                    
                    sshPublisher(publishers: [sshPublisherDesc(configName: 'testserver', transfers: [sshTransfer(cleanRemote: false, excludes: '', execCommand: '', execTimeout: 120000, flatten: false, makeEmptyDirs: false, noDefaultExcludes: false, patternSeparator: '[, ]+', remoteDirectory: '/jarfile', remoteDirectorySDF: false, removePrefix: 'demo-1/target', sourceFiles: '**/demo*.jar'), sshTransfer(cleanRemote: false, excludes: '', execCommand: '''docker build -t demo .
    docker run -d -p 8080:8080 --name demo demo''', execTimeout: 120000, flatten: false, makeEmptyDirs: false, noDefaultExcludes: false, patternSeparator: '[, ]+', remoteDirectory: '/', remoteDirectorySDF: false, removePrefix: 'demo-1/docker', sourceFiles: 'demo-1/docker/dockerfile')], usePromotionTimestamp: false, useWorkspaceInPromotion: false, verbose: false)])
                    
                    
                    echo 'jar send over!'
                }
    
            }
    
        }
    }

### 运行 ###

运行后的结果如下：

1.  日志  
    ![在这里插入图片描述][52495451d7d646f19c068176355b48ec.png]
2.  Jenkins的镜像  
    ![在这里插入图片描述][62f9d503e5a84148b4548972e3dff382.png]

这一整个过程，可以在Blue Ocean中去观察，如下：在这里可以查看更加详细的内容  
![在这里插入图片描述][c1230d65ab274dee914ff5ad134ebe09.png]

## Jenkinsfile创建多分支流水线 ##

### 概述 ###

现在一共有两个分支：

1.  主分支
2.  测试分支

Jenkins可以集成两个分支，同时去执行构建，当发现哪一个分支上的代码有变化，单独去构建某一个

> 比如：今晚上在test分支上提交了代码，执行一下，跑完测试后再决定要不要合并到主分支上

![在这里插入图片描述][9b2b00ecca104dcda7531e7c71779d9b.png]  
都是依赖于Jenkinsfile，通过Jenkinsfile去个性化的配置

### 测试 ###

#### 第一步：创建流水线 ####

在Jenkins的Blue Ocean里面便可以直接去创建一个流水线的项目，如下：  
![在这里插入图片描述][e81b844bf3d644fd9d92f5459abc9389.png]  
点击后，进入下面的界面  
![在这里插入图片描述][f62c490850bb4d06aba735ec2bc0ebdc.png]  
在上面的界面，添加一个Git，出现下面的界面  
![在这里插入图片描述][4c5ee8b4fef340e3bcf2dd992fb7c4bf.png]  
在这里添加一个Git仓库  
![在这里插入图片描述][d1c0ec8e0f944683bd395655e25f8634.png]  
如何在这里创建一个流水线  
![在这里插入图片描述][3d187c03b3d84e4399ab3ecd3f46aa5b.png]

有可能，这个ui界面创建不了Jenkinsfile，所以可能需要自己去手动创建一下

#### 第二步：手动创建Jenkinsfile ####

点击项目名称边上的设置按钮

![在这里插入图片描述][55bf14ba1d4d4418a7e3931957967cfc.png]  
然后，会进入下面的界面  
![在这里插入图片描述][9340258bc64b4ca089bb826efd3215c1.png]  
将账号密码配置上  
![在这里插入图片描述][70b26e241eac4f8499ab2f873d92ed57.png]

第二个问题便是Jenkinsfile了，如下，其默认是会从项目的根目录上面去选择

![在这里插入图片描述][baf055e5a6f54a7199cd48151aef1845.png]  
在这里，将其放到项目的主目录下面，如下：  
![在这里插入图片描述][68f97003eede4215b4b6541c84b1627f.png]

然后，点击保存

最后，主界面上会出现“Scan 多分支流水线日志内容”，如下  
![在这里插入图片描述][b72032f372a84c929895848c31a4ae3e.png]  
提示，Jenkinsfile找不到  
![在这里插入图片描述][752d77b4d1a84bbd9d4b01c7b904f82b.png]

#### 第三步：在不同的分支下创建不一样的Jenkinsfile ####

所以，我们需要在项目里面新建一个Jenkinsfile，并将其提交上去  
![在这里插入图片描述][d0a4a728674442cb87ae86f251a4022b.png]  
现在在main分支下，有一个Jenkinsfile，如下：  
![在这里插入图片描述][11c52451c33e4610a5215efb40326d13.png]

main分支下的内容如下：  
![在这里插入图片描述][e66cabd3c43f4420aae17d0a71ccf6a3.png]  
master分支下的Jenkinsfile如下：  
![在这里插入图片描述][e2d0dbecb3914bf3874ce45d7937a01a.png]

#### 运行结果 ####

![在这里插入图片描述][1b64a34ab73e4947840d5296e0be58ed.png]

#### 进入Blu Ocean查看 ####

进入分支，便可以去查看两个分支的内容

![在这里插入图片描述][deb4f6e78bdd4cb1903956db1931afd6.png]

现在便可以进入对应的分支，去执行对应的构建

## 总结 ##

### 声明式流水线（ui界面） ###

好处

*  更像是在Jenkins web ui中的操作
 *  可读性比较高
 *  可以使用blue ocean自动生成
 *  支持语法检查

坏处

*  代码逻辑能力比脚本式弱，不能完成特别复杂的任务

### 脚本式流水线（Jenkinsfile） ###

好处

*  更少的代码和弱规范要求
 *  更灵活的自定义代码操作
 *  不受约束，可以构建特别复杂的工作流和流水线

坏处

*  读写对编程要求比较高
 *  比声明式流水线代码更复杂

[638243a8af7d4944a318110924193927.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/04/ea3414f0fe5a4ee9bb5b3ae3550e51a0.png
[494099a350464817b6272d01256ce103.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/04/8256a275c68549f994720f82d1b88e7f.png
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[4aca32bc0f1a48c0ad7dc1b89be40781.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/04/1e30000ff3cb46f6b65848ed06bbd708.png
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