ElasticSearch（一）【简介】

╰半夏微凉° 2024-04-06 10:31 70阅读 0赞

### 一、ES简介 ###

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#### 1.1 概述 ####

> 什么是ElasticSearch

`ElasticSearch`简称ES，是基于**Apache Lucene**构建的**开源搜索引擎**，是当前最流行的企业级搜索引擎。Lucene本身就可以被认为迄今为止性能最好的一款开源所搜引擎工具包，但是Lucene的API相对复杂，需要深厚的搜索理论。很难集成到实际应用当中去。**ES采用Java语言编写**，提供了简单易用的Restful API，开发者可以使用其简单的Restful API，开发相关的搜索功能，从而避免Lucene的复杂性

> ElasticSearch诞生

多年前，一个叫做**Shay Banon**的刚结婚不久的失业开发者，由于妻子要去伦敦学习厨师，他便跟着也去了。在他找工作的过程中，为了给妻子构建一个食谱的搜索引擎，他开始构建一个早期版本的**Lucene**

直接基于Lucene工作会比较困难，所以Shay开始抽象Lucene代码以便Java程序员可以在应用中添加搜索功能。他发布了他的第一个开源项目，叫做"**Compass**"

后来Shay找到一份工作，这份工作处在**高性能和内存数据网格的分布式环境中**，因此**高性能的、实时的、分布式的搜索引擎**也是理所当然需要的。然后他决定重写Compass库使其成为一个独立的服务叫做Elasticsearch

第一个公开版本出现在**2010年2月**，在那之后Elasticsearch已经成为**Github上最受欢迎的项目之一**，代码贡献者超过300人。一家主营Elasticsearch的公司就此成立，他们一边提供商业支持一边开发新功能，不过Elasticsearch将永远开源且对所有人可用

> 全文检索

`全文检索`是计算机程序通过**扫描文章中的每一个词、对每一个词建立一个索引，指明该词在文章中出现的`次数`和`位置`**。当用户查询时，根据建立的索引查找，类似于通过字典的检索字表查字的过程

全文索引（Full-Text Retrieval）以文本作为检索对象，找出含有指定词汇的文本。**全面、准确和快速是衡量全文检索系统的关键指标**

*  只处理文本、不处理语义
 *  搜索时英文不区分大小写
 *  结果列表有相关度排序

#### 1.2 基础安装 ####

**环境准备**

*  centos7.x+
 *  jdk11+（可以不需要配置jdk，往下看即可）

**官方下载地址**：[https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch][https_www.elastic.co_cn_downloads_elasticsearch]

**查看以前的版本**

![在这里插入图片描述][91c36e85a47546f49f6f3114ba57daf6.png_pic_center]

**选择对应的版本号和引擎，点击Download**

![在这里插入图片描述][eb48486c7e4346089c3002de99077863.png_pic_center]

**安装Linux版本的引擎包**

![在这里插入图片描述][45825dfc69f249e2b20de858e5430a6a.png_pic_center]

**下载好后，使用** xftp **将压缩包上传到Linux目录下**

![在这里插入图片描述][f3384024c93043e9b43cee2fc9bc237a.png_pic_center]

**将压缩包进行解压**

tar -zxvf elasticsearch-7.14.0-linux-x86_64.tar.gz

![在这里插入图片描述][cbbff48c4aac46279c984ec7a25d25d8.png_pic_center]

![在这里插入图片描述][53970e5ae0234beda67222d30210096d.png_pic_center]

![在这里插入图片描述][0f7468853a0f4380836b02975e590d0a.png_pic_center]

**查看elasticsearch自带的java版本**

![在这里插入图片描述][eb091a02facd4b379a5b3b4a32495026.png_pic_center]

> 解决自带jdk版本过低问题

![在这里插入图片描述][3e86abcac31f474a9409d831cd6c7067.png_pic_center]

- 这个错误是系统jdk版本与es要求jdk版本不一致,es默认需要jdk11以上的版本,当前系统使用jdk8,需要从新安装jdk11才行
    - 解决方案
     方案一: 安装jdk11+,并配置环境变量
     方案二: ES包中目录就是es需要的jdk,只需要将这个目录配置到ES_JAVA_HOME环境变量即可

这里我们使用**方案二**解决

# 配置环境变量,在/etc/profile目录文件下,文件底部添加如下
    vim /etc/profile
    
    # elasticsearch自带jdk的路径
    ES_JAVA_HOME=/usr/local/elasticsearch/elasticsearch-7.14.0/jdk
    export ES_JAVA_HOME
    # 重新加载环境
    source /etc/profile

【**注意**】es默认是不允许root用户去启动elasticsearch，所以需要给普通用户添加权限

![在这里插入图片描述][9e57eec58a4d4981b89698cbd7e4cfcd.png_pic_center]

**运行成功的标志**

![在这里插入图片描述][eae8ebced94147f9968dbcaa592525c8.png_pic_center]

#### 1.3 访问测试 ####

> 本地访问

**使用外部端口访问，默认是在窗口运行，并且端口号是9200**

# 访问端口
    curl http://localhost:9200
    # 添加参数-d后台启动
    ./elasticsearch -d

![在这里插入图片描述][29af2d6cf71a4c79a1b11feb9488e880.png_pic_center]

> 远程访问

# 默认ES无法使用主机ip进行远程连接,需要开启远程连接权限
    - 修改ES安装包中config/elasticsearch.yml配置文件
    vim elasticsearch.yml

![在这里插入图片描述][7e0e409505c14287b9c0bd52293a7177.png_pic_center]

**修改完之后，重启elasticsearch报错**

*  最大虚拟内存太低
 *  默认是生产模式启动（集群的方式启动）

![在这里插入图片描述][1a876f6bef914551a1bc27f53cab9d4c.png_pic_center]

> 解决问题一（用户的软硬限制）

### 找到文件 /etc/security/limits.conf,在文件的最后追加如下配置:
    # 软硬问题(修改这里即可)
    [totoro为用户名称,作用域]
    totoro soft nofile 65536
    totoro hard nofile 65536
    
    # 最大线程数问题(无需修改,有报错添加即可)
    totoro soft nofile 65535
    totoro hard nofile 65537

vim /etc/security/limits.conf

![在这里插入图片描述][aebf9ced63bc4c3d9aaaf7f30a69b9db.png_pic_center]

> 解决问题二（内存太低）

### 以root身份进行修改
    # 在/etc/sysctl.conf目录文件下,修改以下参数
    vm.max_map_count=262144	# centos7 系统
    # 保存后,执行以下命令即可生效
    sysctl -p

> 解决问题三（集群修改为单机）

### 编辑elasticsearch.yml文件
    cluster.initial_master_nodes: ["node-1"]
    # 执行以下命令即可生效
    sysctl -p

vim elasticsearch.yml
    # 通过:set nu 显示行数,位置定位在74行,如下图

![在这里插入图片描述][61b43ad49f6340758f567a9593a12393.png_pic_center]

重新启动elasticsearch，并开启防火墙端口号，通过外部访问端口

firewall-cmd --zone=public --add-port=9200/tcp --permanent 
    systemctl restart firewalld.service		# 重启防火墙命令

![在这里插入图片描述][15a4a3f691224bfb9f0b28257dabd4b0.png_pic_center]

![在这里插入图片描述][4ae408a61c8a4534ab7d4466acaba785.png_pic_center]

#### 1.4 Docker安装 ####

《[docker安装教程][docker]》

# 运行docker命令
    systemct start docker
    
    ### 1.拉取elasticsearch镜像
    docker pull elasticsearch:7.14.0
    
    ### 2.运行ES
    docker run -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.14.0
    -d	后台运行
    -p 	本地端口与docker容器中的端口映射
    -e	指定单机模式环境运行
    
    ### 3.访问ES
    http://192.168.159.100:9200
    
    ### 根据容器id查看日志输出
    docker logs -f 1343ec1236e7

![在这里插入图片描述][48bcd7841d34447ca5020250a7af2ad3.png_pic_center]

![在这里插入图片描述][16490e265dfa4492a625089c4f7c8bd4.png_pic_center]

**主机访问测试**

http://ip:9200/

![在这里插入图片描述][cd503b41de224aa0a112852c8d05c0df.png_pic_center]

下一篇文章《[ElasticSearch - Kibana][]》

[https_www.elastic.co_cn_downloads_elasticsearch]: https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch
[91c36e85a47546f49f6f3114ba57daf6.png_pic_center]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/06/8dfe1a69766f4574a9c360650abef7b4.png
[eb48486c7e4346089c3002de99077863.png_pic_center]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/06/e6911c6d17604f5a8d44877a786a77e1.png
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[docker]: https://blog.csdn.net/Wei_Naijia/article/details/125542206
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[ElasticSearch - Kibana]: https://blog.csdn.net/Wei_Naijia/article/details/126923048