一万小时真的能成为专家吗？

﹏ヽ暗。殇╰゛Y 2024-04-06 10:36 77阅读 0赞

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  今天不聊具体的技术问题，聊一聊个人成长的问题，大家可能对一万小时定律耳熟能详了， 作家格拉德威尔在《异类》一书中说道：“人们眼中的天才之所以卓越非凡，并非天资超人一等，而是付出了持续不断的努力。一万小时的锤炼是任何人从平凡变成世界级大师的必要条件。” 这就是“一万小时定律”。 作者的原意是要在某个领域成为专家，至少要投入一万小时的时间。

那么只要在某个领域投入超过一万小时，就能成为该领域的专家？我们来做个简单的计算，我们就按每周工作5天 每天8小时算，一万小时也就是5年时间，然而绝大多数工作5年的人在其所在领域都算不上是专家。拿国内的程序猿来说，可能工作3年就能攒到一万小时，但3年工作经验的程序猿能算是专家的真是凤毛麟角，可以说绝大多数程序猿都无法用一万小时成为专家。

一万小时定律只是夸夸其谈？ 其实不然，只是大多数人误解了一万小时定律。 格拉德威尔在《异类》中也提到了“一万小时定律”只是成为专家的必要条件。 我们高中数学就学过充分条件和必要条件的区别了。 这里说直白点就是成为专家一定需要一万小时的训练，而训练一万小时却不一定成为专家。 大多数人工作十年并没有积攒十年的工作经验，而是将一年的工作经验用了十年。

那么如何才能让一万小时定律变的有效呢？直白点就是如何能提升自己一万小时就能成为专家的概率呢？ 前一段时间我看到有个视频总结了一万小时定律的其他4个必要条件，感觉说的很对，这里总结整理后分享给大家，希望对大家有所帮助。

### 及时的反馈 ###

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首先就是反馈，为什么说反馈很重要？做完一件事之后只有得到反馈你才能判断出自己做的对不对，反馈可以是做事的结果或者别人的意见。比如其实编程就是一件很容易获得反馈的事情，你写完代码点下编译运行，编译器会很快告诉你代码有没有问题、执行结果也会告诉你你代码逻辑对不对、新功能上线后用户也会通过行为告诉你这个功能好不好用…… 所以程序猿的世界其实不缺少反馈，而是缺少对反馈的关注。

再比如，大学时期参与过竞赛的同学可能深有体会，为准备参加竞赛而刷题是学习算法最好的途经之一，我们使用的OJ(Online Judge)平台有很多算法题，你写完代码可以迅速验证自己代码的准确性，相当于迅速得到了反馈。 以我大学ACM队长和近些年面试校招生的经验来看，参与过算法竞赛的同学在算法方面明显强于没有相关经验的同学，这也是各大厂在校招时不约而同强调了竞赛的原因。

如果你关注自身成长，你就必须寻找或者创造出一个能快速获得反馈的环境。如果你是学生，我建议你刷Leetcode来提升自己的算法能力，如果你身处职场 建议你多和自己的用户沟通下，听听他们对你做的功能的反馈。

### 有效的环境 ###

第二点其实算是对第一点的补充吧！这里先强调下，反馈是很重要的，但并不一定所有的反馈都是对的，都是有用的。在有些特殊的环境下，有些反馈可能是错误的反馈或者随机的反馈。这时候你虽然快速得到了反馈，但这些反馈和你的行为之间没有任何规律可言，你也就无法从这些反馈中吸取经验和教训。 这里有个很典型的例子，就是股票市场。假如你现在学习炒股，你买入或者卖出股票后很快就能知道你是赚是亏，然而你很难从中找到任何规律，这种情况下所以不管你买卖过多少次股票，你也很难提升你炒股的水平。

作为程序猿你大可不必太担心这些，因为在计算机这个领域绝大多数都是确定性的，极俱规律性。只有那些纯做业务的同学需要关注下，本身业务问题就不是纯的计算机问题，在业务发展的过程中还是可能会出现反馈失常的情况，这种情况下还是建议多主动和你的用户多沟通，从真实的用户口中获取到真正的反馈，而不是那些随机的噪声。

### 有效的指导 ###

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如果反馈帮助你发现自己和目标之间的差距，那么成长就是抹平你与目标之间的差距。但是很多时候，你可能无法只凭借自己的力量抹平差距，甚至有时候还找不到前进的方向，这时候如果有相应指导的话，你就能更容易突破自己。有了有效的指导，你可以少踩一些坑、少走很多的弯路，事半功倍。 当然这里的指导是广义的，不局限老师的指导，也可以是优秀课程的指导。

初入职场，如果你能遇到一个靠谱的团队和靠谱的导师，以上三条都将全部满足，你出任CTO迎娶白富美走上人生巅峰也将指日可待\[狗头\]。 有句老话 名师出高徒 相信你肯定听过，有优秀的人指导你肯定也能变的更优秀。

如果你想系统性学习某个知识，最好是能找个在该领域比较资深的人来指导你（不过这个要么就成本高要么干脆找不到），其次就是找一份相关的比较优秀的教程，互联网如此普及的今天，早就不缺乏各类知识的相关教程了，但是还是需要做好甄别和筛选的。

### 刻意练习 ###

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上面三条都是外界因素，有时候很难去把控。而**刻意练习**是自己所能控制的，有本书就叫《刻意练习》，书中最重要的一条结论就是“不论在什么行业或领域，提高技能与能力的最有效方法就是刻意练习”，很推荐大家阅读下。书中的《刻意练习》其实是中学习的方法论，而我这里的刻意练习主要强调的是练习， **师傅领进门修行在个人**，无论外部给你了多少的指导和帮助，只有自己努力消化吸收后才能成为自己的。

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虽然以上这四个条件都是一万小时定律能生效的必要条件，但我觉得这最后一条才是最重要的，没有最后一条前面三条不会有任何意义。今天的文章就到这了，大家觉得有用请点赞，喜欢请关注。最后问大家一个问题，**你觉得在一个领域做到成功，需要至少多少投入多少个小时？ 1000、2000、10000、甚至是更多？**

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