基于边缘检测的数字图像处理-蒲公英云

基于边缘检测的数字图像处理

目录
1.给出“离散拉普拉斯算子”一般形式的数学推导 1
3.2 对FDoG算法添加非极大值抑制 1
1.给出“离散拉普拉斯算子”一般形式的数学推导 1
2.给出LoG形式的数学推导，并给出一个5*5大小的LoG算子 2
3.1 使用Prewitt，Sobel，Canny，FDoG算子处理三张以上图片，分析并比较结果。 3
3.1.1 结果图片展示与分析 3
3.1.2 分析参数的影响 9
对FDoG的参数进行修改： 9
3.1.3 F-score评分与其他测试 12
-score评分部分是与张庆阳同学合作完成的 13
3.2 对FDoG算法添加非极大值抑制 14
4.思考与讨论 17
经过比较之后sm3=0.5时对于大多数图像都能得到较好的结果。sm3对应(17)式中的，当减小时，正态函数的曲线会变得陡峭，(17)式中的积分是取固定的[-s, s]，所以减小时会增大，积分结果增大，结果边界也就更连续清晰。

4.思考与讨论
CS专业的学生相对于其他专业来说，对于底层知识掌握的更多、更扎实。所谓的“底层”也就是操作系统、汇编、编译原理、体系结构等知识，因为相对来说，其他专业的学生不会主动去学习这些知识。并且这部分知识比较“硬核”，在专业课里也算是比较难的部分。通常其他专业转CS会从见效快的部分学习，本文转载自http://www.biyezuopin.vip/onews.asp?id=16790如Python，java，web开发等等。计算机科班出身的学生可能也会更有编程的思想，也就是会考虑如何通过写代码来实现某项计算，比如求三角函数就可以用级数展开来模拟。

CS专业对于其他专业的劣势在于他们具有自己的领域背景知识，如生物信息学需要生物知识、许多加密算法需要数学知识、银行金融类的开发也需要相应领域知识。使用编程语言本身其他专业的未必会比计科专业的差，所以在指定领域的开发中其他专业学生甚至有可能更有竞争力。尤其是一些培训班出来的学生，对某种语言的掌握程度可能会比很多计科本科生要好。这当然也是他们的劣势，因为他们大部分也是“追热点”学习，最近就有各行业的人学习人工智能，当这个热点过去后，他们可能掌握的知识就不足以应对新的要求，但是计科的学生对计算机方向的知识有比较好的学习能力，可以学习新的热点方向。
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