redis基础知识

港控/mmm° 2024-04-03 07:23 63阅读 0赞

**目录**

一、关系数据库与非关系型数据库

1、关系型数据库

2、非关系型数据库

3、关系型数据库和非关系型数据库区别

3.1、数据存储方式不同

3.2、扩展方式不同

3.3、对事务性的支持不同

二、Redis

1、Redis简介

2、Redis服务器程序是单进程模型

3、Redis 的优点

3.1、具有极高的数据读写速度

3.2、支持丰富的数据类型

3.3、支持数据的持久化

3.4、支持数据备份

三、Redis安装

1、初始换环境：

2、上传安装包至OPT目录下

3、安装依赖环境

4、安装包解压缩

5、修改配置文件

6、创建软链接

7、查看端口

8、修改配置 /etc/redis/6379.conf 参数

9、重启

四、redis的命令使用

1、redis的登录

1.1、本地登录 redis-cli

1.2、远程登录

1.3、Redis 性能测试工具

1.3.1、向服务器发送100个并发连接与100000 个请求测试性能

1.3.2、测试存取大小为100字节的数据包的性能

1.3.3、测试本机上Redis 服务在进行set与lpush操作时的性能

五、redis数据库常用的命令

1、set：存放数据库

2、get：获取数据

3、exists：判断键值是否存在

4、del：可以删除当前数据库指定的key

5、type：可以获取key相对应的value值类型

6、rename：对现在已有的key进行重命名

7、renamenx：rename修改键名 n 不进行修改 x进行修改

8、dbsize：查看当前数据库中key的数目

9、修改redis的密码

10、config get requirepass 查看当前密码

11、删除密码

12、select 切换数据库

13、多数据库之间移动数据

14、清除数据库内的数据

六、redis持久化

1、持久化的功能

2、redis持久化的方式

2.1、RDB持久化

2.2、AOF持久化

--------------------

## 一、关系数据库与非关系型数据库 ##

### 1、关系型数据库 ###

关系型数据库是一个结构化的数据库，创建在关系模型 (二维表格模型) 基础上，一般面向于记录。SQL语句 (标准数据查询语言) 就是一种基于关系型数据库的语言，用于执行对关系型数据库中数据的检索和操作。主流的关系型数据库包括Oracle、MySQL(mariadb)、SQL Server、Microsoft Access、DB2等。

### 2、非关系型数据库 ###

NoSQL (NoSQL=NotOnlySQL)，意思是“不仅仅是SQL”，是非关系型数据库的总称。除了主流的关系型数据库外的数据库，都认为是非关系型。主流的 NoSQL 数据库有Redis、 MongoDB、 Hbase、 Memcached、Postgresql等。

### 3、关系型数据库和非关系型数据库区别 ###

#### 3.1、数据存储方式不同 ####

① 关系型：依赖于关系模型E-R图，同时以二维表格式的方式存储数据  
② 非关系型：除了以表格形式存储之外，通常会以大块的形式组合在一起进行存储数据

#### 3.2、扩展方式不同 ####

SQL和NoSQL数据库最大的差别可能是在扩展方式上，要支持日益增长的需求当然要扩展：

①关系型数据库支持纵向扩展（天然表格式，通过增加自生内存，磁盘等硬件设备）

②非关系型数据库支持横向扩展（天然分布式，通过增加节点来进行扩展）

#### 3.3、对事务性的支持不同 ####

如果数据操作需要高事务性或者复杂数据查询需要控制执行计划，那么传统的SQL数据库从性能和稳定性方面考虑是最佳选择。SQL数据库支持对事务(ACID)原子性细粒度控制，并且易于回滚事务。虽然NoSQL数据库也可以使用事务操作，但稳定性方面没法和关系型数据库比较，所以它们真正闪亮的价值是在操作的扩展性和大数据量处理方面。  
① 关系型：特别适合高事务性要求和需要控制执行计划的任务  
② 非关系：此处会稍显弱势，其价值点在于高扩展性和大数据量处理方面

## 二、Redis ##

### 1、Redis简介 ###

Redis是一个开源的、使用C语言编写的NoSQL 数据库。Redis基于内存运行并支持持久化(支持存储在磁盘)，采用key-value (键值对)的存储形式，是目前分布式架构中不可或缺的一环。

### 2、Redis服务器程序是单进程模型 ###

Redis服务在一台服务器上可以同时启动多个Redis进程，Redis的实际处理速度则是完全依靠于主进程的执行效率。若在服务器上只运行一个Redis进程，当多个客户端同时访问时，服务器的处理能力是会有一定程度的下降；若在同一台服务器上开启多个Redis进程，Redis在提高并发处理能力的同时会给服务器的CPU造成很大压力。即：在实际生产环境中，需要根据实际的需求来决定开启多少个Redis进程。

建议可以开2个进程：

①、备份  
②、抗高并发的同时尽量不给CPU造成太大的压力  
若对高并发要求更高一些，可能会考虑在同一台服务器上开启多个进程。若CPU资源比较紧张，  
采用单进程即可。

**redis 单进程模型采用了epoll和I/O多路复用机制**

Redis 是跑在单进程中的，所有的操作都是按照顺序线性执行的，但是由于读写操作等待用户输  
入或输出都是阻塞的，所以 I/O 操作在一般情况下往往不能直接返回，这会导致某一文件的 I/O 阻塞导致整个进程无法对其它客户提供服务，而 I/O 多路复用就是为了解决这个问题而出现的。

### 3、Redis 的优点 ###

#### 3.1、具有极高的数据读写速度 ####

数据读取的速度最高可达到 110000 次/s，数据写入速度最高可达到 81000 次/s

#### 3.2、支持丰富的数据类型 ####

支持key-value、 Strings、Lists、 Hashes（散列值）、 Sets 及Ordered Sets 等数据类型操作

①、string 字符串：可以为整形、浮点和字符型，统称为元素

②、list 列表：实现队列，元素不唯一，先入先出原则

③、集合：各不相同的元素

④、hash hash散列值：hash的key必须是唯一的

⑤、set /ordered sets ：集合/有序集合

#### 3.3、支持数据的持久化 ####

可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载到内存进行使用

#### 3.4、支持数据备份 ####

以master-salve 模式进行数据备份

## 三、Redis安装 ##

> 压缩包下载：（百度网盘）
> 
> 链接：https://pan.baidu.com/s/1qykmOP\_B4i9V00UVDKxxKQ?pwd=lnmp  
> 提取码：lnmp

### 1、初始换环境： ###

[root@zwb_redis01 ~]# systemctl stop firewalld       ## 关闭防护墙
    [root@zwb_redis01 ~]# systemctl disable firewalld    ## 关闭防火墙开机自启动
    [root@zwb_redis01 ~]# setenforce 0                   ## 关闭信息安全中心
    setenforce: SELinux is disabled

### 2、上传安装包至OPT目录下 ###

### 3、安装依赖环境 ###

[root@zwb_redis02 opt]# yum install -y gcc gcc-c++ make
    已加载插件：fastestmirror, langpacks
    Determining fastest mirrors
     * base: mirrors.ustc.edu.cn
     * extras: mirrors.ustc.edu.cn
     * updates: mirrors.ustc.edu.cn
    base                                       | 3.6 kB     00:00     
    extras                                     | 2.9 kB     00:00     
    updates                                    | 2.9 kB     00:00     
    updates/7/x86_64/primary_db                  |  17 MB   00:34     
    正在解决依赖关系
    ............................................................
    
    
    [root@zwb_redis01 opt]# yum repolist
    
    [root@zwb_redis01 opt]# yum install -y gcc*

### 4、安装包解压缩 ###

[root@zwb_redis01 opt]# tar xzvf redis-5.0.7.tar.gz   ## 解压
    
    [root@zwb_redis01 opt]# cd redis-5.0.7/      ## 进入安装包 
    [root@zwb_redis01 redis-5.0.7]# make         ##进行编译
    
    ..............................................
    
    [root@zwb_redis01 redis-5.0.7]# make PREFIX=/usr/local/redis install ## 安装
    cd src && make install
    make[1]: 进入目录“/opt/redis-5.0.7/src”
        CC Makefile.dep
    make[1]: 离开目录“/opt/redis-5.0.7/src”
    make[1]: 进入目录“/opt/redis-5.0.7/src”
    
    Hint: It's a good idea to run 'make test' ;)
    
        INSTALL install
        INSTALL install
        INSTALL install
        INSTALL install
        INSTALL install
    make[1]: 离开目录“/opt/redis-5.0.7/src”

### 5、修改配置文件 ###

[root@zwb_redis02 redis-5.0.7]# cd utils/
    [root@zwb_redis02 utils]# ls
    build-static-symbols.tcl  lru
    cluster_fail_time.tcl     redis-copy.rb
    corrupt_rdb.c             redis_init_script
    create-cluster            redis_init_script.tpl
    generate-command-help.rb  redis-sha1.rb
    graphs                    releasetools
    hashtable                 speed-regression.tcl
    hyperloglog               whatisdoing.sh
    install_server.sh
    [root@zwb_redis02 utils]# ./install_server.sh 
    
    [root@zwb_redis02 utils]# ./install_server.sh 
    Welcome to the redis service installer
    This script will help you easily set up a running redis server
    
    Please select the redis port for this instance: [6379] ##回车 
    Selecting default: 6379
    Please select the redis config file name [/etc/redis/6379.conf]  ##回车
    Selected default - /etc/redis/6379.conf
    Please select the redis log file name [/var/log/redis_6379.log] ##回车
    Selected default - /var/log/redis_6379.log
    Please select the data directory for this instance [/var/lib/redis/6379] ##回车
    Selected default - /var/lib/redis/6379
    Please select the redis executable path [] /usr/local/redis/bin/redis-server ##输入
                                                “/usr/local/redis/bin/redis-server”       
    Selected config:
    Port           : 6379
    Config file    : /etc/redis/6379.conf
    Log file       : /var/log/redis_6379.log
    Data dir       : /var/lib/redis/6379
    Executable     : /usr/local/redis/bin/redis-server
    Cli Executable : /usr/local/redis/bin/redis-cli
    Is this ok? Then press ENTER to go on or Ctrl-C to abort.  ##回车
    Copied /tmp/6379.conf => /etc/init.d/redis_6379
    Installing service...
    Successfully added to chkconfig!
    Successfully added to runlevels 345!
    Starting Redis server...
    Installation successful!

### 6、创建软链接 ###

把redis的可执行程序文件放入路径环境变量的目录中便于系统识别

> ln -s /usr/local/redis/bin/\* /usr/local/bin/

### 7、查看端口 ###

install\_server.sh 脚本运行完毕，Redis 服务就已经启动，默认侦听端口为6379

[root@zwb_redis02 bin]# netstat -antp | grep 6379
    tcp        0      0 127.0.0.1:6379          0.0.0.0:*               LISTEN      23166/redis-server

redis的服务控制：

/etc/init.d/redis\_6379 stop \#停止  
/etc/init.d/redis\_6379 start \#启动  
/etc/init.d/redis\_6379 restart \#重启  
/etc/init.d/redis\_6379 status \#状态

### 8、修改配置 /etc/redis/6379.conf 参数 ###

[root@zwb_redis02 bin]# vim /etc/redis/6379.conf 
    
    ......................................
    bind 127.0.0.1 192.168.159.20     #70行，添加监听的主机地址
    ......................................
    port 6379                          #93行，Redis默认的监听端口
    ......................................
    daemonize yes                      #137行，启用守护进程
    ......................................
    pidfile /var/run/redis_6379.pid    #159行，指定PID文件
    ......................................
    loglevel notice                    #167行，日志级别
    ......................................
    logfile /var/log/redis_6379.log    #172行，指定日志文件
    ......................................

### 9、重启 ###

[root@zwb_redis01 bin]# /etc/init.d/redis_6379 restart
    Stopping ...
    Redis stopped
    Starting Redis server...
    
     
    [root@zwb_redis01 bin]# netstat -antp | grep 6379         ## 查看端口
    tcp        0      0 192.168.159.20:6379     0.0.0.0:*               LISTEN      23440/redis-server  
    tcp        0      0 127.0.0.1:6379          0.0.0.0:*               LISTEN      23440/redis-server  
    tcp        0      0 127.0.0.1:6379          127.0.0.1:56322         TIME_WAIT   -

## 四、redis的命令使用 ##

### 1、redis的登录 ###

### 1.1、本地登录 redis-cli ###

[root@zwb_redis03 ~]# redis-cli
    127.0.0.1:6379>

### 1.2、远程登录 ###

**语法格式：**

redis-cli -h host -p port \[-a password\]

注释：

\-h：指定远程主机IP

\-p：指定redis的服务端口

\-a：指定密码，redis初始化时是无密码的，可以直接登录

例如：

从主机ip为192.168.159.20的远程登录到192.168.159.159

[root@zwb_redis02 ~]# redis-cli -h 192.168.159.159 -p 6379
    192.168.159.159:6379>

### 1.3、Redis 性能测试工具 ###

redis-benchmark 是官方自带的 Redis 性能测试工具，可以有效的测试 Redis 服务的性能。

**语法格式：**

redis-benchmark \[选项\] \[选项值\]

选项：

**-h :指定服务器主机名**

**-p :指定服务器端口**

\-s :指定服务器socket（套接字)

**-c :指定并发连接数**

**-n :指定请求数**

**-d :以字节的形式指定 SET/GET 值的数据大小**

\-k : 1=keep alive 0=reconnect

\-r : SET/GET/INCR 使用随机key, SADD使用随机值

\-P :通过管道传输<numreq>请求

**-q :强制退出redis, 仅显示query/sec 值**

\--csv :以CSV格式输出

\-l :生成循环，永久执行测试

\-t :仅运行以逗号分隔的测试命令列表

\-I : Idle模式。仅打开 N 个idle连接并等待

#### 1.3.1、向服务器发送100个并发连接与100000 个请求测试性能 ####

例如：

向IP为192.168.159.159且端口为6379的redis服务器发送100个并发连接与100000个请求测试性能

[root@zwb_redis03 ~]# redis-benchmark -h 192.168.159.159 -p 6379 -c 100 -n 100000
    ====== PING_INLINE ======
      100000 requests completed in 0.44 seconds
      100 parallel clients
      3 bytes payload
      keep alive: 1
    
    99.62% <= 1 milliseconds
    100.00% <= 1 milliseconds
    228832.95 requests per second
    
    ====== PING_BULK ======
      100000 requests completed in 0.42 seconds
      100 parallel clients
      3 bytes payload
      keep alive: 1
    
    99.65% <= 1 milliseconds
    100.00% <= 1 milliseconds
    236966.83 requests per second
    
    ====== SET ======
      100000 requests completed in 0.43 seconds
      100 parallel clients
      3 bytes payload
      keep alive: 1
    
    99.82% <= 1 milliseconds
    99.90% <= 8 milliseconds
    99.96% <= 9 milliseconds
    100.00% <= 9 milliseconds
    233100.23 requests per second
    
    ====== GET ======
      100000 requests completed in 0.44 seconds
      100 parallel clients
      3 bytes payload
      keep alive: 1
    
    99.35% <= 1 milliseconds
    100.00% <= 1 milliseconds
    227272.73 requests per second
    
    ====== INCR ======
      100000 requests completed in 0.43 seconds
      100 parallel clients
      3 bytes payload
      keep alive: 1
    
    99.70% <= 1 milliseconds
    100.00% <= 1 milliseconds
    232558.14 requests per second
    
    ====== LPUSH ======
      100000 requests completed in 0.43 seconds
      100 parallel clients
      3 bytes payload
      keep alive: 1
    
    99.65% <= 1 milliseconds
    100.00% <= 1 milliseconds
    232558.14 requests per second
    
    ====== RPUSH ======
      100000 requests completed in 0.43 seconds
      100 parallel clients
      3 bytes payload
      keep alive: 1
    
    99.56% <= 1 milliseconds
    100.00% <= 1 milliseconds
    230946.89 requests per second
    
    ====== LPOP ======
      100000 requests completed in 0.43 seconds
      100 parallel clients
      3 bytes payload
      keep alive: 1
    
    99.63% <= 1 milliseconds
    100.00% <= 1 milliseconds
    234192.05 requests per second
    
    ====== RPOP ======
      100000 requests completed in 0.44 seconds
      100 parallel clients
      3 bytes payload
      keep alive: 1
    
    99.71% <= 1 milliseconds
    100.00% <= 1 milliseconds
    226757.36 requests per second
    
    ====== SADD ======
      100000 requests completed in 0.42 seconds
      100 parallel clients
      3 bytes payload
      keep alive: 1
    
    99.98% <= 1 milliseconds
    100.00% <= 1 milliseconds
    239808.16 requests per second
    
    ====== HSET ======
      100000 requests completed in 0.44 seconds
      100 parallel clients
      3 bytes payload
      keep alive: 1
    
    99.26% <= 1 milliseconds
    100.00% <= 1 milliseconds
    227272.73 requests per second
    
    ====== SPOP ======
      100000 requests completed in 0.47 seconds
      100 parallel clients
      3 bytes payload
      keep alive: 1
    
    99.16% <= 1 milliseconds
    99.35% <= 2 milliseconds
    99.76% <= 3 milliseconds
    99.93% <= 4 milliseconds
    100.00% <= 4 milliseconds
    211416.50 requests per second
    
    ====== LPUSH (needed to benchmark LRANGE) ======
      100000 requests completed in 0.42 seconds
      100 parallel clients
      3 bytes payload
      keep alive: 1
    
    99.74% <= 1 milliseconds
    100.00% <= 1 milliseconds
    236406.61 requests per second
    
    ====== LRANGE_100 (first 100 elements) ======
      100000 requests completed in 0.86 seconds
      100 parallel clients
      3 bytes payload
      keep alive: 1
    
    97.61% <= 1 milliseconds
    99.99% <= 2 milliseconds
    100.00% <= 2 milliseconds
    115740.73 requests per second
    
    ====== LRANGE_300 (first 300 elements) ======
      100000 requests completed in 1.99 seconds
      100 parallel clients
      3 bytes payload
      keep alive: 1
    
    42.22% <= 1 milliseconds
    98.90% <= 2 milliseconds
    99.84% <= 3 milliseconds
    99.97% <= 4 milliseconds
    100.00% <= 4 milliseconds
    50301.81 requests per second
    
    ====== LRANGE_500 (first 450 elements) ======
      100000 requests completed in 2.70 seconds
      100 parallel clients
      3 bytes payload
      keep alive: 1
    
    1.96% <= 1 milliseconds
    96.57% <= 2 milliseconds
    99.55% <= 3 milliseconds
    99.93% <= 4 milliseconds
    100.00% <= 5 milliseconds
    100.00% <= 5 milliseconds
    37037.04 requests per second
    
    ====== LRANGE_600 (first 600 elements) ======
      100000 requests completed in 3.43 seconds
      100 parallel clients
      3 bytes payload
      keep alive: 1
    
    0.05% <= 1 milliseconds
    80.45% <= 2 milliseconds
    99.00% <= 3 milliseconds
    99.82% <= 4 milliseconds
    99.96% <= 5 milliseconds
    99.99% <= 6 milliseconds
    100.00% <= 6 milliseconds
    29137.53 requests per second
    
    ====== MSET (10 keys) ======
      100000 requests completed in 0.39 seconds
      100 parallel clients
      3 bytes payload
      keep alive: 1
    
    99.75% <= 1 milliseconds
    100.00% <= 1 milliseconds
    253807.11 requests per second

#### 1.3.2、测试存取大小为100字节的数据包的性能 ####

redis-benchmark -h 192.168.159.159 -p 6379 -q -d 100

[root@zwb_redis03 ~]# redis-benchmark -h 192.168.159.159 -p 6379 -q -d 100
    PING_INLINE: 194931.77 requests per second
    PING_BULK: 213675.22 requests per second
    SET: 205761.31 requests per second
    GET: 196078.44 requests per second
    INCR: 210526.31 requests per second
    LPUSH: 235849.06 requests per second
    RPUSH: 214132.77 requests per second
    LPOP: 236406.61 requests per second
    RPOP: 235294.11 requests per second
    SADD: 228832.95 requests per second
    HSET: 230414.75 requests per second
    SPOP: 242130.77 requests per second
    LPUSH (needed to benchmark LRANGE): 234741.78 requests per second
    LRANGE_100 (first 100 elements): 97656.24 requests per second
    LRANGE_300 (first 300 elements): 41597.34 requests per second
    LRANGE_500 (first 450 elements): 28694.41 requests per second
    LRANGE_600 (first 600 elements): 22177.87 requests per second
    MSET (10 keys): 221238.94 requests per second

#### 1.3.3、测试本机上Redis 服务在进行set与lpush操作时的性能 ####

[root@zwb_redis03 ~]# redis-benchmark -t set,lpush -n 100000 -q
    SET: 212765.95 requests per second
    LPUSH: 227272.73 requests per second

## 五、redis数据库常用的命令 ##

### 1、set：存放数据库 ###

命令格式为set key value

### 2、get：获取数据 ###

命令格式为get key

[root@zwb_redis03 ~]# redis-cli 
    127.0.0.1:6379> set fangjia 3min   ## 设置键和值
    OK
    
    127.0.0.1:6379> set fangxue 4dian       ## 设置键和值
    OK
    
    127.0.0.1:6379> set teacher zhangsan     ## 设置键和值
    OK
    127.0.0.1:6379> get teacher              
    "zhangsan"
    
    
    
    127.0.0.1:6379> set k1 1             ## 设置键和值          
    OK
    127.0.0.1:6379> set k2 2
    OK
    127.0.0.1:6379> set k3 3
    OK
    127.0.0.1:6379> set v1 4
    OK
    127.0.0.1:6379> set v5 5
    OK
    127.0.0.1:6379> set v22 5
    OK
    127.0.0.1:6379> 
    127.0.0.1:6379> keys *       ## 查询所有的键
     1) "fangjia"
     2) "a3"
     3) "teacher"
     4) "a2"
     5) "counter:__rand_int__"
     6) "k1"
     7) "a1"
     8) "key:__rand_int__"
     9) "mylist"
    10) "v5"
    11) "v1"
    12) "fangxue"
    13) "k2"
    14) "a4"
    15) "v22"
    16) "k3"
    17) "myset:__rand_int__"
    127.0.0.1:6379> keys v*        ## 查询所有以v开头的键
    1) "v5"
    2) "v1"
    3) "v22"
    127.0.0.1:6379> keys v??       ## 查询所有以v开头的，且后面还有两个字符的键
    1) "v22"

### 3、exists：判断键值是否存在 ###

127.0.0.1:6379> exists k1         ## 查询K1键是否存在，存在则返回值为1
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> exists lisi       ## 查询lisi键是否存在，不存在则返回值为0
    (integer) 0

### 4、del：可以删除当前数据库指定的key ###

127.0.0.1:6379> keys *                ## 查询当前的所有键
     1) "fangjia"
     2) "a3"
     3) "teacher"
     4) "a2"
     5) "counter:__rand_int__"
     6) "k1"
     7) "a1"
     8) "key:__rand_int__"
     9) "mylist"
    10) "v5"
    11) "v1"
    12) "fangxue"
    13) "k2"
    14) "a4"
    15) "v22"
    16) "k3"
    17) "myset:__rand_int__"
    127.0.0.1:6379> del k1                ## 删除K1键
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> exists k1             ## 查询k1键，返回值为0,表示不存在。
    (integer) 0

### 5、type：可以获取key相对应的value值类型 ###

127.0.0.1:6379> type k2         ## 查看K2键为string类型
    string
    127.0.0.1:6379> type v22
    string

### 6、rename：对现在已有的key进行重命名 ###

语法格式： rename 源key 目标key

127.0.0.1:6379> rename v22 v222         ## 把v22的键名改为v222
    OK
    127.0.0.1:6379> keys *
     1) "fangjia"
     2) "a3"
     3) "teacher"
     4) "a2"
     5) "counter:__rand_int__"
     6) "a1"
     7) "v222"                             ## 修改过的新键名
     8) "key:__rand_int__"
     9) "mylist"
    10) "v5"
    11) "v1"
    12) "fangxue"
    13) "k2"
    14) "a4"
    15) "k3"
    16) "myset:__rand_int__"

**ps：使用rename命令进行重命名时，无论目标key是否存在都进行重命名，且源key的值会覆盖目标key的值。在实际使用过程中，建议先用 exists命令查看目标key是否存在，然后再决定是否执行rename命令，以避免覆盖重要数据。**

### 7、renamenx：rename修改键名 n 不进行修改 x进行修改 ###

nx组合：先判断命令的作用是对已有key进行重命名，并检测新名是否存在，如果目标key存在则不进行重命名。 (不覆盖)

语法格式：renamenx 源key 目标key

127.0.0.1:6379> get teacher
    "zhangsan"
    
    127.0.0.1:6379> get v1
    "4"
    
    127.0.0.1:6379> renamenx v1 teacher    ## 修改键名字v1为teacher，若新名teacher已存在则不修改
    (integer) 0
    127.0.0.1:6379> get teacher            ## 查看teacher键值，还是"zhangsan"，未发生更改
    "zhangsan"

### 8、dbsize：查看当前数据库中key的数目 ###

127.0.0.1:6379> dbsize       ## 数据库中key的数目为16
    (integer) 16

### 9、修改redis的密码 ###

语法格式：config set requirepass 密码

127.0.0.1:6379> config set requirepass abc123   ## 修改密码为abc123
    OK

### 10、config get requirepass 查看当前密码 ###

[root@zwb_redis03 ~]# redis-cli
    
    127.0.0.1:6379> auth abc123                ## 设置密码之后，需要设置密码才能登录
    OK
    127.0.0.1:6379> config get requirepass     ## 查看现在的数据库密码
    1) "requirepass"  
    2) "abc123"

### 11、删除密码 ###

127.0.0.1:6379> config set requirepass " "   ## 把密码修改为空格
    OK
    127.0.0.1:6379> config get requirepass       ## 查看现在的密码
    1) "requirepass"
    2) " "

### 12、select 切换数据库 ###

Redis支持多数据库，Redis 默认情况下包含16个数据库，数据库名称是用数字0-15 来依次命名的。多数据库相互独立，互不干扰；使用redis-cli 连接Redis数据库后，默认使用的是序号为 0 的数据库

127.0.0.1:6379> select 10           ## 切换到第11个数据库
    OK
    127.0.0.1:6379[10]> select 15       ## 切换到第16个数据库
    OK
    127.0.0.1:6379[15]> select 0        ## 切换到第1个数据库
    OK

### 13、多数据库之间移动数据 ###

语法格式：move 键值 数据库编号

127.0.0.1:6379> set k1 100       ## 设置k1的键值为100
    OK
    127.0.0.1:6379> get k1           ## 查询k1的键值
    "100"
    127.0.0.1:6379> select 1         ## 切换到第二个数据库
    OK
    127.0.0.1:6379[1]> get k1        ## 获取K1的键值为nil,显示不存在
    (nil)
    127.0.0.1:6379[1]> select 0      ## 切换到第一个数据库
    OK
    127.0.0.1:6379> get k1           ## 查询k1的键值
    "100"
    127.0.0.1:6379> move k1 1        ## 把第一个数据建库中的K1移动到第二个数据库中
    (integer) 1
    127.0.0.1:6379> select 1         ## 切换到第二个数据库
    OK
    127.0.0.1:6379[1]> get k1        ## 获取K1值为100 
    "100"
    127.0.0.1:6379[1]> select 0      ## 切换到第一个数据库
    OK
    127.0.0.1:6379> get k1           ## 查询值为空，说明已移动到其他库了
    (nil)

### 14、清除数据库内的数据 ###

flushdb :清空当前数据库数据

flushall:清空所有数据库的数据

127.0.0.1:6379[1]> keys *        ## 查询当前数据库所有的键
    1) "k1"
    127.0.0.1:6379[1]> flushdb       ## 删除当前数据库的键值
    OK 
    127.0.0.1:6379[1]> keys *        ## 查询显示为空
    (empty list or set)

## 六、redis持久化 ##

### 1、持久化的功能 ###

Redis是内存数据库，数据都是存储在内存中，为了避免服务器断电等原因导致Redis进程异常退出后数据的永久丢失，需要定期将Redis中的数据以某种形式( 数据或命令)从内存保存到硬盘;当下次Redis重启时，利用持久化文件实现数据恢复。除此之外，为了进行灾难备份，可以将持久化文件拷贝到一个远程位置（NFS）

### 2、redis持久化的方式 ###

#### 2.1、RDB持久化 ####

原理是将Reids在内存中的数据库记录定时保存到磁盘上。（类似快照）

#### 2.2、AOF持久化 ####

原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件，类似于MySQL的binlog。（基于日志持久化方式）

**小结：二者区别**

**① 实现方式**

**RDB持久化是通过某个时间点redis服务器存储的数据保存到RDB文件中来实现持久化的。**

**AOF持久化是通过redis服务器执行的所有命令保存到AOF文件中来实现持久化的**

**②文件体积**

**从实现方式上看，RDB持久化记录的是结果，AOF持久化记录的是过程，所有AOF持久化生成的AOF文件体积会越来越大**

**③安全性**