Java基础汇总（十六）——LinkedHashMap

Bertha 。 2024-04-03 08:32 36阅读 0赞

**一、LinkedHashMap**

**1.定义：**

**LinkedHashMap是HashMap和双向链表的合二为一，即一个将所有Entry节点链入一个双向链表的HashMap****（LinkedHashMap = HashMap + 双向链表）**

*  **LinkedHashMap和HashMap是Java Collection Framework 的重要成员，也是Map族(如下图所示)**
 *  **LinkedHashMap是HashMap的子类（拥有HashMap的所有特性）**
 *  **LinkedHashMap和HashMap最多只允许一条Entry的键为Null(多条会覆盖)，但允许多条Entry的值为Null**
 *  **LinkedHashMap 也是 Map 的一个非同步的实现**
 *  **LinkedHashMap很好的支持LRU算法**
 *  **HashMap是无序的，LinkedHashMap通过维护一个额外的双向链表保证了迭代顺序**
 *  **迭代顺序可以是插入顺序，也可以是访问顺序（即根据链表中元素的顺序可以将LinkedHashMap分为：保持插入顺序的LinkedHashMap和保持访问顺序的LinkedHashMap，其中LinkedHashMap的默认实现是按插入顺序排序的）**

![3dec085fad374a258a9234f418e7c7a9.png][]

**LinkedHashMap的原理图：**

![17341aae7d364066b4088d91679d667c.png][]

**LinkedHashMap和HashMap的Entry结构图：**

![f7a0f34a145b4a83909811c5590db1b2.png][]

**2.LinkedHashMap在JDK中的定义**

**LinkedHashMap继承关系：**

public class LinkedHashMap<K,V>
    extends HashMap<K,V>
    implements Map<K,V>

**LinkedHashMap成员变量：**

*  **相比于Hashmap，LinkedHashMap新增 双向链表头结点header和标志位accessOrder** 
 *  **accessOrder：**
    
     *  **默认为false（即默认按照插入顺序迭代）**
     *  **为true时（按照访问顺序迭代，支持实现LRU算法时）**

private static final long serialVersionUID = 3801124242820219131L;
    private transient Entry<K,V> header;//双向链表头节点，也即哨兵节点，里面不存储任何信息
    private final boolean accessOrder;//有序性标识

**LinkedHashMap构造方法（5种）：**

*  **相比于Hashmap，LinkedHashMap并没有增加构造方法**

//传入的参数为初始容量，加载因子，调用了父类的构造方法，按照插入顺序
    public LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
            super(initialCapacity, loadFactor);
            accessOrder = false;
        }
     
    //传入的参数的初始容量，调用父类的构造方法，取得键值对的顺序是插入顺序
    public LinkedHashMap(int initialCapacity) {
            super(initialCapacity);
            accessOrder = false;
        }
     
    //无参构造，调用父类的构造方法，取得键值对的顺序是插入顺序
    public LinkedHashMap() {
            super();
            accessOrder = false;
        }
     
    //传入的参数是一个Map的集合，调用父类的构造方法，取得键值对的顺序是插入顺序
    public LinkedHashMap(Map<? extends K, ? extends V> m) {
            super(m);
            accessOrder = false;
        }
     
    //传入的参数为初始容量，加载因子，有序性标识（键值对保持顺序），调用了父类的构造方法
    public LinkedHashMap(int initialCapacity,
                             float loadFactor,
                             boolean accessOrder) {
            super(initialCapacity, loadFactor);
            this.accessOrder = accessOrder;
        }

**LinkedHashMap的init()方法：**

**由 LinkedHashMap的五种构造方法可知：**

*  **无论采用何种方式创建LinkedHashMap，其都会调用HashMap相应的构造函数**
 *  **不管调用HashMap的哪个构造函数，HashMap的构造函数都会在最后调用一个init()方法进行初始化**
 *  **init()方法在HashMap中是一个空实现，而在LinkedHashMap中重写了它，用于初始化它所维护的双向链表**

//Hashmap
    /**
     * Constructs an empty <tt>HashMap</tt> with the default initial capacity
     * (16) and the default load factor (0.75).
     */
    public HashMap() {
        this.loadFactor = DEFAULT_LOAD_FACTOR;
        threshold = (int)(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY * DEFAULT_LOAD_FACTOR);
        table = new Entry[DEFAULT_INITIAL_CAPACITY];
        init();
    }
    
    
    //LinkedHashmap
    @Override
        void init() {
            //header初始化
            //hash为-1，其他的参数均为null
            //也就是说这个header不在数组中
            //只是用来标志开始元素和标志结束元素的
            header = new Entry<>(-1, null, null, null);
            header.before = header.after = header;
        }

**LinkedHashMap基本数据结构（Entry：具体结构图在定义中）：**

*  **LinkedHashMap中的Entry增加了两个指针 before 和 after，用于维护双向链接列表**
    
     *  **before、after用于维护Entry插入的先后顺序**
     *  **next用于维护HashMap各个桶中Entry的连接顺序**

private static class Entry<K,V> extends HashMap.Entry<K,V> {
            // These fields comprise the doubly linked list used for iteration.
            Entry<K,V> before, after;
     
            Entry(int hash, K key, V value, HashMap.Entry<K,V> next) {
                super(hash, key, value, next);
            }

**LinkedHashMap(Map<? extends K, ? extends V> m)：**

*  **构造一个与指定Map具有相同映射的 LinkedHashMap，其初始容量不小于16 (具体依赖于指定Map的大小)，负载因子是 0.75，是 Java Collection Framework 规范推荐提供的，源码如下：**

/**
     * Constructs an insertion-ordered <tt>LinkedHashMap</tt> instance with
     * the same mappings as the specified map.  The <tt>LinkedHashMap</tt>
     * instance is created with a default load factor (0.75) and an initial
     * capacity sufficient to hold the mappings in the specified map.
     *
     * @param  m the map whose mappings are to be placed in this map
     * @throws NullPointerException if the specified map is null
     */
    public LinkedHashMap(Map<? extends K, ? extends V> m) {
        super(m);       // 调用HashMap对应的构造函数
        accessOrder = false;    // 迭代顺序的默认值
    }

**3.LinkedHashMap的快速存取**

**LinkedHashMap 的存储实现 : put(key, vlaue)**

*  **LinkedHashMap完全继承了HashMap的 put(Key,Value) 方法**

public V put(K key, V value) {
            if (table == EMPTY_TABLE) {      //数组为null时
                inflateTable(threshold);     //给数组根据阈值分配内容空间
            }
            if (key == null)      //key为null时
                return putForNullKey(value);
            int hash = hash(key);  //通过key计算hash
            int i = indexFor(hash, table.length);  //计算在数组中的索引位置
            for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
                Object k;
                if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
                    V oldValue = e.value;
                    e.value = value;
                   //使用的是LinkedHashMap重写的方法
                             1 
                    e.recordAccess(this);         
                    return oldValue;
                }
            }
     
            modCount++;
           //addEntry调用的是LinkedHashMap重写了的方法
                     2 
            addEntry(hash, key, value, i);     
            return null;
        }

*  **只是对put(Key,Value)方法所调用的recordAccess方法和addEntry方法进行了重写**
 *  **addEntry方法中还调用了removeEldestEntry方法，该方法是用来被重写的，一般如果用LinkedHashmap实现LRU算法，就要重写该方法**
 *  **比如可以将该方法覆写为如果设定的内存已满，则返回true，这样当再次向LinkedHashMap中putEntry时，在调用的addEntry方法中便会将近期最少使用的节点删除掉（header后的那个节点）**

void recordAccess(HashMap<K,V> m) {      1
                //将传入的HashMap类型的m强制转换成LinkedHashMap类型的    
                LinkedHashMap<K,V> lm = (LinkedHashMap<K,V>)m;  
                //accessOrder默认的是false，当accessOrder为true时进入
                if (lm.accessOrder) { 
                    lm.modCount++;
                    //移除当前节点 
                    remove(); 
                    3      
                    addBefore(lm.header);           
                }
            }  
    
    
    void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {           2
            // 重写了HashMap中的createEntry方法
            createEntry(hash, key, value, bucketIndex);  
     
            // Remove eldest entry if instructed
            Entry<K,V> eldest = header.after;   //还是header自身
            if (removeEldestEntry(eldest)) {            4
                removeEntryForKey(eldest.key);
            } else {  
            //扩容到原来的2倍  
            if (size >= threshold)             5
                resize(2 * table.length);  
        }  
    }
    
    
    
    
    protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest) {    4
        return false;
    }

*  **在LinkedHashMap的addEntry方法中，它重写了HashMap中的createEntry方法**

void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) { 
        // 向哈希表中插入Entry，这点与HashMap中相同 
        //创建新的Entry并将其链入到数组对应桶的链表的头结点处， 
        HashMap.Entry<K,V> old = table[bucketIndex];  
        Entry<K,V> e = new Entry<K,V>(hash, key, value, old);  
        table[bucketIndex] = e;     
    
        //在每次向哈希表插入Entry的同时，都会将其插入到双向链表的尾部，  
        //这样就按照Entry插入LinkedHashMap的先后顺序来迭代元素
        //(LinkedHashMap根据双向链表重写了迭代器)
        //同时，新put进来的Entry是最近访问的Entry，把其放在链表末尾 ，也符合LRU算法的实现  
        e.addBefore(header);  
        size++;  
    }

*  **在LinkedHashMap中向哈希表中插入新Entry的同时，还会通过Entry的addBefore方法将其链入到双向链表中**
 *  **addBefore方法本质上是一个双向链表的插入操作**

//插入有序不做处理，在访问有序做相应处理：addBefore（将当前节点插到header的前面）
    private void addBefore(Entry<K,V> existingEntry) {             3
                after  = existingEntry;     //existingEntry即为header
                before = existingEntry.before;
                before.after = this;     //this即为要插入的节点
                after.before = this;
    }

*  **LinkedHashMap完全继承了HashMap的resize()方法，只是对它所调用的transfer方法进行了重写**
 *  **Map扩容操作的核心在于重哈希**
 *  **重哈希是指重新计算原HashMap中的元素在新table数组中的位置并进行复制处理的过程，鉴于性能和LinkedHashMap自身特点的考量，LinkedHashMap对重哈希过程(transfer方法)进行了重写**

void resize(int newCapacity) {       5
        Entry[] oldTable = table;
        int oldCapacity = oldTable.length;
    
        // 若 oldCapacity 已达到最大值，直接将 threshold 设为 Integer.MAX_VALUE
        if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) {  
            threshold = Integer.MAX_VALUE;
            return;             // 直接返回
        }
    
        // 否则，创建一个更大的数组
        Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];
    
        //将每条Entry重新哈希到新的数组中
                6
        transfer(newTable);  //LinkedHashMap对它所调用的transfer方法进行了重写
    
        table = newTable;
        threshold = (int)(newCapacity * loadFactor);  // 重新设定 threshold
    }
    
    
    
    
    void transfer(HashMap.Entry[] newTable) {     6
        int newCapacity = newTable.length;
        // 与HashMap相比，借助于双向链表的特点进行重哈希使得代码更加简洁
        for (Entry<K,V> e = header.after; e != header; e = e.after) {
            int index = indexFor(e.hash, newCapacity);   // 计算每个Entry所在的桶
            // 将其链入桶中的链表
            e.next = newTable[index];
            newTable[index] = e;   
        }
    }

**LinkedHashMap 的读取实现 ：get(Object key)**

public V get(Object key) {
    //调用父类HashMap的getEntry()方法，取得要查找的元素
            Entry<K,V> e = (Entry<K,V>)getEntry(key);
            if (e == null)
                return null;
    // 记录访问顺序
            e.recordAccess(this);
            return e.value;
        }
     
     
    private static class Entry<K,V> extends HashMap.Entry<K,V> {
            // These fields comprise the doubly linked list used for iteration.
            Entry<K,V> before, after;
     
            Entry(int hash, K key, V value, HashMap.Entry<K,V> next) {
                super(hash, key, value, next);
            }
     
    //在HashMap的put和get方法中，会调用该方法，在HashMap中该方法为空；
    //在LinkedHashMap中，
    //当按访问顺序排序时，该方法会将当前节点插入到链表尾部(头结点的前一个节点)，
    //否则不做任何事
    void recordAccess(HashMap<K,V> m) {
                LinkedHashMap<K,V> lm = (LinkedHashMap<K,V>)m;
                if (lm.accessOrder) {
                    lm.modCount++;
    //移除当前节点
                    remove();
    //将当前节点插入到头结点前面
                    addBefore(lm.header);
                }
            }
            private void addBefore(Entry<K,V> existingEntry) {
                after  = existingEntry;
                before = existingEntry.before;
                before.after = this;
                after.before = this;
            }

*  **recordAccess方法：**
    
     *  **如果链表中元素的排序规则是按照插入的先后顺序排序的话（accessOrder=false），该方法什么也不做**
     *  **如果链表中元素的排序规则是按照访问的先后顺序排序的话（accessOrder=true），则将e移到链表的末尾处**
 *  **调用LinkedHashMap的get(Object key)方法，返回值是 NULL，有如下两种可能：**
    
     *  **该 key 对应的值就是 null**
     *  **HashMap 中不存在该 key**

**二、LinkeList与LRU(Least recently used，最近最少使用)算法**

**当accessOrder标志位为true时，表示双向链表中的元素按照访问的先后顺序排列，可以看到，虽然Entry插入链表的顺序依然是按照其put到LinkedHashMap中的顺序，但put和get方法均有调用recordAccess方法（put方法在key相同时会调用）**

**recordAccess方法判断accessOrder是否为true，如果是，则将当前访问的Entry（put进来的Entry或get出来的Entry）移到双向链表的尾部（key不相同时，put新Entry时，会调用addEntry，它会调用createEntry，该方法同样将新插入的元素放入到双向链表的尾部，既符合插入的先后顺序，又符合访问的先后顺序，因为这时该Entry也被访问了）**

**当标志位accessOrder的值为false时，表示双向链表中的元素按照Entry插入LinkedHashMap到中的先后顺序排序，即每次put到LinkedHashMap中的Entry都放在双向链表的尾部，这样遍历双向链表时，Entry的输出顺序便和插入的顺序一致，这也是默认的双向链表的存储顺序**

**当标志位accessOrder的值为false时，虽然也会调用recordAccess方法，但不做任何操作**

**具体分析代码见内容一、LinkedList**

**1.使用LinkedList实现LRU算法**

public class LRU<K,V> extends LinkedHashMap<K, V> implements Map<K, V>{
    
        private static final long serialVersionUID = 1L;
    
        public LRU(int initialCapacity,
                 float loadFactor,
                            boolean accessOrder) {
            super(initialCapacity, loadFactor, accessOrder);
        }
    
        /** 
         * @description 重写LinkedHashMap中的removeEldestEntry方法，当LRU中元素多余6个时，
         *              删除最不经常使用的元素
         * @author rico       
         * @created 2017年5月12日 上午11:32:51      
         * @param eldest
         * @return     
         * @see java.util.LinkedHashMap#removeEldestEntry(java.util.Map.Entry)     
         */  
        @Override
        protected boolean removeEldestEntry(java.util.Map.Entry<K, V> eldest) {
            // TODO Auto-generated method stub
            if(size() > 6){
                return true;
            }
            return false;
        }
    
        public static void main(String[] args) {
    
            LRU<Character, Integer> lru = new LRU<Character, Integer>(
                    16, 0.75f, true);
    
            String s = "abcdefghijkl";
            for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
                lru.put(s.charAt(i), i);
            }
            System.out.println("LRU中key为h的Entry的值为： " + lru.get('h'));
            System.out.println("LRU的大小 ：" + lru.size());
            System.out.println("LRU ：" + lru);
        }
    }

**代码运行结果图**

[https://camo.githubusercontent.com/d6bb9433960255bc9266852d29706dc3c97a3945dc7908882c07bcf79ae297c8/687474703a2f2f7374617469632e7a7962756c756f2e636f6d2f5269636f3132332f676a7a386d6a76686b6b68776a6c7a72356f3862323779762f4c52552e706e67][https_camo.githubusercontent.com_d6bb9433960255bc9266852d29706dc3c97a3945dc7908882c07bcf79ae297c8_687474703a2f2f7374617469632e7a7962756c756f2e636f6d2f5269636f3132332f676a7a386d6a76686b6b68776a6c7a72356f3862323779762f4c52552e706e67]

**2.LinkedList有序性原理分析**

**LinkedHashMap 增加了双向链表头结点header 和 标志位accessOrder两个属性用于保证迭代顺序。但是要想真正实现其有序性，还差临门一脚，那就是重写HashMap 的迭代器，其源码实现如下：**

private abstract class LinkedHashIterator<T> implements Iterator<T> {
        Entry<K,V> nextEntry    = header.after;
        Entry<K,V> lastReturned = null;
    
        /**
         * The modCount value that the iterator believes that the backing
         * List should have.  If this expectation is violated, the iterator
         * has detected concurrent modification.
         */
        int expectedModCount = modCount;
    
        public boolean hasNext() {         // 根据双向列表判断 
                return nextEntry != header;
        }
    
        public void remove() {
            if (lastReturned == null)
            throw new IllegalStateException();
            if (modCount != expectedModCount)
            throw new ConcurrentModificationException();
    
                LinkedHashMap.this.remove(lastReturned.key);
                lastReturned = null;
                expectedModCount = modCount;
        }
    
        Entry<K,V> nextEntry() {        // 迭代输出双向链表各节点
            if (modCount != expectedModCount)
            throw new ConcurrentModificationException();
                if (nextEntry == header)
                    throw new NoSuchElementException();
    
                Entry<K,V> e = lastReturned = nextEntry;
                nextEntry = e.after;
                return e;
        }
    }
    
    // Key 迭代器，KeySet
    private class KeyIterator extends LinkedHashIterator<K> {   
        public K next() { return nextEntry().getKey(); }
    }
    
       // Value 迭代器，Values(Collection)
    private class ValueIterator extends LinkedHashIterator<V> {
        public V next() { return nextEntry().value; }
    }
    
    // Entry 迭代器，EntrySet
    private class EntryIterator extends LinkedHashIterator<Map.Entry<K,V>> {
        public Map.Entry<K,V> next() { return nextEntry(); }
    }

**三、总结**

*  **上文是基于JDK1.6的实现，实际上JDK1.8对其进行了改动**
 *  **linkedhashmap在hashmap的数组加链表结构的基础上，将所有节点连成了一个双向链表**
 *  **当主动传入的accessOrder参数为false时, 使用put方法时，新加入元素不仅加入哈希桶中，还被加入双向链表末尾，get方法使用时不会把元素放到双向链表尾部**
 *  **当主动传入的accessOrder参数为true时，使用put方法新加入的元素，如果遇到了哈希冲突，并且对key值相同的元素进行了替换，就会被放在双向链表的尾部，当元素超过上限且removeEldestEntry方法返回true时，直接删除最早元素以便新元素插入。如果没有冲突直接放入，同样加入到链表尾部。使用get方法时会把get到的元素放入双向链表尾部**
 *  **inkedhashmap的扩容比hashmap来的方便，因为hashmap需要将原来的每个链表的元素分别在新数组进行反向插入链化，而linkedhashmap的元素都连在一个链表上，可以直接迭代然后插入**
 *  **linkedhashmap的removeEldestEntry方法默认返回false，要实现LRU很重要的一点就是集合满时要将最久未访问的元素删除，在linkedhashmap中这个元素就是头指针指向的元素。实现LRU可以直接实现继承linkedhashmap并重写removeEldestEntry方法来设置缓存大小。jdk中实现了LRUCache也可以直接使用**
 *  **在put操作上，虽然LinkedHashMap完全继承了HashMap的put操作，但是在细节上还是做了一定的调整，比如，在LinkedHashMap中向哈希表中插入新Entry的同时，还会通过Entry的addBefore方法将其链入到双向链表中**
 *  **在扩容操作上，虽然LinkedHashMap完全继承了HashMap的resize操作，但是鉴于性能和LinkedHashMap自身特点的考量，LinkedHashMap对其中的重哈希过程(transfer方法)进行了重写**
 *  **在读取操作上，LinkedHashMap中重写了HashMap中的get方法（加入recordAccess方法，重写transfer方法），通过HashMap中的getEntry方法获取Entry对象**

**参考文章：**

（LRU与linkedlist建议看Github）[Java-Tutorial/Java集合详解5：深入理解LinkedHashMap和LRU缓存.md at master · h2pl/Java-Tutorial · GitHub][Java-Tutorial_Java_5_LinkedHashMap_LRU_.md at master _ h2pl_Java-Tutorial _ GitHub]

[LinkedHashMap源码解读\_ZQ\_313的博客-CSDN博客][LinkedHashMap_ZQ_313_-CSDN]

[3dec085fad374a258a9234f418e7c7a9.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/03/5111ba04ceb14b6aa99bfa5120b19070.png
[17341aae7d364066b4088d91679d667c.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/03/614b96bd170b429a88597dd01437beb1.png
[f7a0f34a145b4a83909811c5590db1b2.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/03/6f86a06967a14f49b4b71e0fb6599358.png
[https_camo.githubusercontent.com_d6bb9433960255bc9266852d29706dc3c97a3945dc7908882c07bcf79ae297c8_687474703a2f2f7374617469632e7a7962756c756f2e636f6d2f5269636f3132332f676a7a386d6a76686b6b68776a6c7a72356f3862323779762f4c52552e706e67]: https://camo.githubusercontent.com/d6bb9433960255bc9266852d29706dc3c97a3945dc7908882c07bcf79ae297c8/687474703a2f2f7374617469632e7a7962756c756f2e636f6d2f5269636f3132332f676a7a386d6a76686b6b68776a6c7a72356f3862323779762f4c52552e706e67
[Java-Tutorial_Java_5_LinkedHashMap_LRU_.md at master _ h2pl_Java-Tutorial _ GitHub]: https://github.com/h2pl/Java-Tutorial/blob/master/docs/java/collection/Java%E9%9B%86%E5%90%88%E8%AF%A6%E8%A7%A35%EF%BC%9A%E6%B7%B1%E5%85%A5%E7%90%86%E8%A7%A3LinkedHashMap%E5%92%8CLRU%E7%BC%93%E5%AD%98.md#linkedhashmap-%E7%9A%84%E8%AF%BB%E5%8F%96%E5%AE%9E%E7%8E%B0-%EF%BC%9Agetobject-key
[LinkedHashMap_ZQ_313_-CSDN]: https://blog.csdn.net/ZQ_313/article/details/84797772?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=private%20void%20addBefore%28Entry%3CK&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduweb~default-1-84797772.142%5Ev51%5Enew_blog_pos_by_title,201%5Ev3%5Econtrol_1&spm=1018.2226.3001.4187