ERROR: pip‘s dependency resolver does not currently take into account all the packages 的解决方法

绝地灬酷狼 2024-04-03 11:00 43阅读 0赞

## 一、问题分析 ##

博主在PyCharm中使用pip命令 `pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple` 安装项目所需的依赖包，出现：ERROR: pip’s dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts.

anaconda-project 0.9.1 requires ruamel-yaml, which is not installed.  
notebook 6.3.0 requires tornado>=6.1, but you have tornado 5.1.1 which is incompatible.  
jupyterlab 3.0.14 requires tornado>=6.1.0, but you have tornado 5.1.1 which is incompatible.  
jupyter-server 1.4.1 requires tornado>=6.1.0, but you have tornado 5.1.1 which is incompatible.  
distributed 2021.4.0 requires tornado>=6.0.3; python\_version >= “3.8”, but you have tornado 5.1.1 which is incompatible.  
  
![在这里插入图片描述][4eefae1361ab4227892aca5844e6f4d0.png]  
  
从以上报错信息来看，博主环境中已安装的 `notebook 6.3.0、jupyterlab 3.0.14、jupyter-server 1.4.1、distributed 2021.4.0` 这几个版本的包与我现在安装 `requirements.txt`中的项目依赖包 `qt4c、qt4w`所需要的 `tornado` 版本不一致，说白了就是你python环境中的部分包与 `tornado>=6.1.0` 版本兼容，而你现在安装的项目所需要的包与 `tornado==5.1.1` 版本兼容，这就是问题所在。

同理现在我们安装 `tornado>=6.1.0` 版本，就会提示 `qt4w 2.1.5` 与 `tornado>=6.1.0` 不兼容。  
  
![在这里插入图片描述][8d4ab89569404559a3d7cb1c5274829f.png]

## 二、解决方法 ##

通过以上问题分析，比较好的解决方法就是卸载不兼容 `tornado==5.1.1` 的包，即 `notebook 6.3.0、jupyterlab 3.0.14、jupyter-server 1.4.1、distributed 2021.4.0`，再重新安装即可（安装时不指定版本）；因为`qt4c、qt4w`所需要的 `tornado` 版本只能是 5.1.1，所以为了兼顾两边，只能选择卸载重装。  
  
卸载 控制台中提示不存在兼容的所有包

pip uninstall tornado
    pip uninstall notebook jupyterlab jupyter-server distributed
    pip uninstall -r requirements.txt

安装 `code>tornado==5.1.1` 版本

pip install tornado==5.1.1 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

安装 `notebook jupyterlab jupyter-server distributed` 包

pip install notebook jupyterlab jupyter-server distributed -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

安装 `requirements.txt`中的项目依赖包

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

另外一种方法：其实我们通过pip命令在安装包时经常会出现不兼容的提示，可以将本地pip版本进行升级后，再进行尝试安装~

python -m pip install --upgrade pip

**最后说明一点：**其实出现不兼容的情况，也是可以忽略不计的，虽然提示了不兼容，但是实际是安装成功的~

[4eefae1361ab4227892aca5844e6f4d0.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/03/7ddc156f3f914ba79444427f580baaa1.png
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