Anaconda3最新版2022版的下载安装配置及使用教程(建议收藏，持续更新..)

刺骨的言语ヽ痛彻心扉 2024-04-01 08:48 101阅读 0赞

> **Anaconda**，中文**大蟒蛇**，是一个开源的[Python][]发行版本，其包含了[conda][]、Python等180多个科学包及其依赖项。
> 
> Anaconda集成了我们几乎常用的包，用于快速安装，运行和升级及其依赖项在计算机便捷的创建，和保存，加载切换环境。同时conda也是一个环境管理器。

## Anaconda3下载 ##

打开官网链接**：[官网链接][Link 1]**

![0026a36f64ab45c18507178a45caf30c.png][]

下滑到页尾， 根据自己的系统下载配套的版本。

![c60c4c22f1ea4b3faf751fb0b1887e26.png][]

## Anaconda3的安装 ##

![6e08169a55ab46f5980480bef7f5f0fd.png][]

双击运行，点击Next

![18af80ab566e483692098a47257455f2.png][]

![c52136ee87b44cafaf306bae891f104c.png][]

![33834b770e284f22a1f3dc5b1129791e.png][]

此处的路径选择，建议选择除C盘以外的盘，且是非中文目录，非特殊字符的目录。

![f5c0a59518244d2e8798886e84df685c.png][]

此处选择默认即可，以上的大概意思如下：

将Anaconda3添加到PATH环境变量中
    
    不推荐。相反，使用Windows Start打开Anaconda3
    
    菜单，选择“Anaconda(64位)”。这个“添加到PATH”选项使
    
    蟒蛇被发现之前安装的软件，但可能
    
    会导致需要你卸载和重新安装Anaconda的问题。
    
    注册Anaconda3作为我的默认Python 3.9
    
    这将允许其他程序，如Visual Studio的Python工具
    
    PyCharm,Wing IDE,PyDev和MSI二进制包，自动
    
    检测Anaconda作为系统上的主Python 3.9。

最后出现的安装成功界面中，会出现两个选项框，默认是勾选的，但是此时你需要取消勾选，然后点击Finish即可。

至此，您的 Anaconda3已经安装完成。以下本文将从实用角度出发，使用PyCharm软件进行配置。

## Anaconda3配置 ##

<table style="width:500px;"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>此电脑--&gt;属性----&gt;高级系统设置-----&gt;环境变量-----&gt;找到<strong>path</strong>-----&gt;编辑-----&gt;新建-----&gt;输入如下信息，保存即可。</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

D:\Programming\Python\Anaconda3
    # Python需要
    D:\Programming\Python\Anaconda3\Scripts
    # conda自带脚本
    D:\Programming\Python\Anaconda3\Library\mingw-w64\bin
    # 使用C with python的时候
    D:\Programming\Python\Anaconda3\Library\usr\bin
    D:\Programming\Python\Anaconda3\Library\bin
    # jupyter notebook动态库
    
    # 将地址改成你自己的即可

然后我们需要检验是否安装和配置成功

<table style="width:500px;"> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>Win+R----&gt;输入CMD----&gt;回车-----&gt;输入<strong>Python</strong>------&gt;查看python环境是否存在，如果出现python版本号等信息则成功。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Win+R----&gt;输入CMD----&gt;回车-----&gt;输入<strong>conda -- version</strong>------&gt;查看<strong>conda</strong>环境是否存在，如果出现<strong>conda</strong>版本号等信息则成功。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>Win+R----&gt;输入CMD----&gt;回车-----&gt;输入<strong>conda info</strong>------&gt;查看环境是否存在，如果出现<strong>conda</strong>版本号等信息则成功。</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>如果报错提示conda不是内部或外部命令，此时你需要重新进行配置环境。</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

## 修改 Anaconda3下载通道地址 ##

此处建议使用清华大学的镜像站

Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了众多流行的科学计算、数据分析的 Python 包。

Anaconda 安装包可以到 [清华大学开源软件镜像站][Link 2] 下载。

TUNA 还提供了 Anaconda 仓库与第三方源（conda-forge、msys2、pytorch等，[查看完整列表][Link 3]）的镜像，各系统都可以通过修改用户目录下的 `.condarc` 文件。Windows 用户无法直接创建名为 `.condarc` 的文件，可先执行 `conda config --set show_channel_urls yes` 生成该文件之后再修改。

注：由于更新过快难以同步，我们不同步`pytorch-nightly`, `pytorch-nightly-cpu`, `ignite-nightly`这三个包。

channels:
      - defaults
    show_channel_urls: true
    default_channels:
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
    custom_channels:
      conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
      simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

即可添加 Anaconda Python 免费仓库。

运行 `conda clean -i` 清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。

运行 `conda create -n myenv numpy` 测试

> 如果您认真阅读至此，您现在已经掌握了Anaconda 的下载安装与配置，且随着您认真练习使用次数的增加，您对您对Anaconda 的掌握我相信不止于此，如果您对此语言或其他有进阶的要求，请移步至**[我的博客][Link 4]**进行其余的修炼计划。

感谢您认真观看完毕此文章，如果此文章对您有帮助的话，还请您**点赞**、**收藏**、**评论**，这对我有很大的帮助。

[Python]: https://baike.baidu.com/item/Python/407313?fromModule=lemma_inlink
[conda]: https://baike.baidu.com/item/conda/4500060?fromModule=lemma_inlink
[Link 1]: https://www.anaconda.com/products/distribution
[0026a36f64ab45c18507178a45caf30c.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/01/59a4ea9db7e7455e9391e92b6466b83e.png
[c60c4c22f1ea4b3faf751fb0b1887e26.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/01/9e3879bd4ac34fdbadefc9f942049f8c.png
[6e08169a55ab46f5980480bef7f5f0fd.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/01/49bef181594d4ecbbca003153ff56ece.png
[18af80ab566e483692098a47257455f2.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/01/6fafeca9a9004e61b7e87f982a41f4eb.png
[c52136ee87b44cafaf306bae891f104c.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/01/a86c65f5617e40bebcb3e96618ee34d0.png
[33834b770e284f22a1f3dc5b1129791e.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/01/28a6e216adc04427b6eaec0bee346b02.png
[f5c0a59518244d2e8798886e84df685c.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/04/01/d24b0ea3949f43e3ab13d80bb219ae79.png
[Link 2]: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
[Link 3]: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/
[Link 4]: https://blog.csdn.net/MSDCP?type=blog