基于内容相似度的房源推荐系统（Python+Weapp+SpringBoot+MySQL）

向右看齐 2024-04-01 14:56 61阅读 0赞

目录  
项目介绍 1  
摘要 1  
总体架构 1  
展示层 3  
微信小程序 3  
服务层 4  
推荐算法 4  
RPC 服务 13  
SpringBoot 微服务 14  
数据层 15  
MySQL 15  
Redis 18  
效果展示 20  
备注 22  
总体架构  
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本系统主要分为三大模块：展示层基于 微信小程序构建，方便快捷；服务层利用 Python 实现余弦相似度算法计算房源之间相似度，再搭建远程过程调用服务，服务端对外则使用 SpringBoot 框架搭建 RESTFul API 接口；数据层以 MySQL 数据库作为支撑，存储关系型数据，同时使用 Redis 缓存作为辅 助来存储推荐结果，从而提高推荐系统对于前端的响应速度。另外，在项目前期利用爬 虫程序爬取房源信息，并进行了数据清洗、去重等工作，从而为数据的特征提取、处理 打下了一个良好的基础。开发工具主要使用了 JetBrains 公司开发的 IntelliJ IDEA 与 Pycharm、微信开发者工具、PostMan 接口测试工具。  
展示层  
微信小程序  
小程序架构图  
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页面结构  
![在这里插入图片描述][8680075874e749d79ff280025ce6b4c3.png]

小程序的项目结构可大致分为第三方 UI 组件目录、页面目录、和小程序全局 配置文件。小程序开发引用到了 iView Weapp 组件库与 Wux App 组件库，这些都 是小程序开发中比较常用的第三方 UI 组件库；页面总共分为了七个页面，本文转载自http://www.biyezuopin.vip/onews.asp?id=16997其中有 些页面进行了多次代码复用 ；小程序全局配置文件主要是注册小程序的生命周 期函数、全局样式、Tab 页面注册及负责一些小程序初始化的逻辑。

数据层
    MySQL
    主要利用 MySQL 来存储房源数据、用户个人数据、用户收藏数据、用户浏览记录，数据库存储引擎选用的是 InnoDB，编码为 UTF-8。
    在 SpringBoot 项目中的 application.yaml 中进行数据源的配置，其中需要设置数据库连接 URL，数据库用户名、数据库密码，数据库连接驱动（一般推荐使用 com.mysql.cj.jdbc.Driver）。同时，为防止日期格式等出现错误或乱码问题还需要设置时区与日期格式。
    # 数据源配置 datasource:
        url: jdbc:mysql://localhost:3306/house?useSSL=false&useLegacyDatetimeCode=false&serverTimezone=Asia/Shanghai    username: root
        password: 123456
        #type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
      jackson:
        date-format: yyyy-MM-dd HH:mm:ss
        time-zone: GMT+8

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