Mysql常见指令以及用法(保姆级）

ゝ一世哀愁。 2024-04-01 18:20 64阅读 0赞

#### 文章目录 ####

*   *  基础篇
     *  通用语法及分类
     *   *  DDL（数据定义语言）
         *   *  数据库操作
             *   *  注意事项
             *  表操作
         *  DML（数据操作语言）
         *   *  添加数据
             *   *  注意事项
             *  更新和删除数据
         *  DQL（数据查询语言）
         *   *  基础查询
             *  条件查询
             *  聚合查询（聚合函数）
             *  分组查询
             *   *  注意事项
             *  排序查询
             *   *  注意事项
             *  分页查询
             *   *  注意事项
             *  DQL执行顺序
         *  DCL
         *   *  管理用户
             *   *  注意事项
             *  权限控制
             *   *  注意事项
     *  函数
     *   *  字符串函数
         *  数值函数
         *  日期函数
         *  流程函数
     *  约束
     *   *  常用约束
         *  外键约束
         *   *  删除/更新行为
     *  多表查询
     *   *  多表关系
         *   *  一对多
             *  多对多
             *  一对一
         *  查询
         *  内连接查询
         *  外连接查询
         *  自连接查询
         *  联合查询 union, union all
         *   *  注意事项
         *  子查询
         *   *  标量子查询
             *  列子查询
             *  行子查询
             *  表子查询
     *  事务
     *   *  四大特性ACID
         *  并发事务
     *  进阶篇
     *  存储引擎
     *   *  InnoDB
         *  MyISAM
         *  Memory
         *  存储引擎特点
         *  存储引擎的选择
     *  性能分析
     *   *  查看执行频次
         *  慢查询日志
         *  profile
         *  explain
     *  索引
     *   *  索引结构
         *   *  B+Tree
             *  Hash
             *  面试题
         *  索引分类
         *   *  思考题
         *  语法
         *  使用规则
         *   *  最左前缀法则
             *  索引失效情况
             *  SQL 提示
             *  覆盖索引&回表查询
             *  前缀索引
             *  单列索引&联合索引
             *   *  注意事项
         *  设计原则
     *  SQL 优化
     *   *  插入数据
         *  主键优化
         *  order by优化
         *  group by优化
         *  limit优化
         *  count优化
         *  update优化（避免行锁升级为表锁）
 *  数据类型
 *   *  整型
     *  浮点型
     *  日期和时间
     *  字符串
     *  二进制类型
 *  权限一览表

--------------------

### 基础篇 ###

### 通用语法及分类 ###

*  DDL: 数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库、表、字段）
 *  DML: 数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改
 *  DQL: 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录
 *  DCL: 数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的控制权限

#### DDL（数据定义语言） ####

数据定义语言

##### 数据库操作 #####

查询所有数据库：  
`SHOW DATABASES;`  
查询当前数据库：  
`SELECT DATABASE();`  
创建数据库：  
`CREATE DATABASE [ IF NOT EXISTS ] 数据库名 [ DEFAULT CHARSET 字符集] [COLLATE 排序规则 ];`  
删除数据库：  
`DROP DATABASE [ IF EXISTS ] 数据库名;`  
使用数据库：  
`USE 数据库名;`

###### 注意事项 ######

*  UTF8字符集长度为3字节，有些符号占4字节，所以推荐用utf8mb4字符集

##### 表操作 #####

查询当前数据库所有表：  
`SHOW TABLES;`  
查询表结构：  
`DESC 表名;`  
查询指定表的建表语句：  
`SHOW CREATE TABLE 表名;`

创建表：

CREATE TABLE 表名(    字段1 字段1类型 [COMMENT 字段1注释],    字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释],    字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释],    ...    字段n 字段n类型 [COMMENT 字段n注释])[ COMMENT 表注释 ];

**最后一个字段后面没有逗号**

添加字段：  
`ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];`  
例：`ALTER TABLE emp ADD nickname varchar(20) COMMENT '昵称';`

修改数据类型：  
`ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型(长度);`  
修改字段名和字段类型：  
`ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型(长度) [COMMENT 注释] [约束];`  
例：将emp表的nickname字段修改为username，类型为varchar(30)  
`ALTER TABLE emp CHANGE nickname username varchar(30) COMMENT '昵称';`

删除字段：  
`ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;`

修改表名：  
`ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名`

删除表：  
`DROP TABLE [IF EXISTS] 表名;`  
删除表，并重新创建该表：  
`TRUNCATE TABLE 表名;`

#### DML（数据操作语言） ####

##### 添加数据 #####

指定字段：  
`INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...);`  
全部字段：  
`INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...);`

批量添加数据：  
`INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);`  
`INSERT INTO 表名 VALUES (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...), (值1, 值2, ...);`

###### 注意事项 ######

*  字符串和日期类型数据应该包含在引号中
 *  插入的数据大小应该在字段的规定范围内

##### 更新和删除数据 #####

修改数据：  
`UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1, 字段名2 = 值2, ... [ WHERE 条件 ];`  
例：  
`UPDATE emp SET name = 'Jack' WHERE id = 1;`

删除数据：  
`DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ];`

#### DQL（数据查询语言） ####

语法：

SELECT    字段列表FROM    表名字段WHERE    条件列表GROUP BY    分组字段列表HAVING    分组后的条件列表ORDER BY    排序字段列表LIMIT    分页参数

##### 基础查询 #####

查询多个字段：  
`SELECT 字段1, 字段2, 字段3, ... FROM 表名;`  
`SELECT * FROM 表名;`

设置别名：  
`SELECT 字段1 [ AS 别名1 ], 字段2 [ AS 别名2 ], 字段3 [ AS 别名3 ], ... FROM 表名;`  
`SELECT 字段1 [ 别名1 ], 字段2 [ 别名2 ], 字段3 [ 别名3 ], ... FROM 表名;`

去除重复记录：  
`SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;`

转义：  
`SELECT * FROM 表名 WHERE name LIKE '/_张三' ESCAPE '/'`  
/ 之后的\_不作为通配符

##### 条件查询 #####

语法：  
`SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;`

条件：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">比较运算符</th> 
   <th align="left">功能</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left">&gt;</td> 
   <td align="left">大于</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">&gt;=</td> 
   <td align="left">大于等于</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">&lt;</td> 
   <td align="left">小于</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">&lt;=</td> 
   <td align="left">小于等于</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">=</td> 
   <td align="left">等于</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">&lt;&gt; 或 !=</td> 
   <td align="left">不等于</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">BETWEEN … AND …</td> 
   <td align="left">在某个范围内（含最小、最大值）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">IN(…)</td> 
   <td align="left">在in之后的列表中的值，多选一</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">LIKE 占位符</td> 
   <td align="left">模糊匹配（_匹配单个字符，%匹配任意个字符）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">IS NULL</td> 
   <td align="left">是NULL</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">逻辑运算符</th> 
   <th align="left">功能</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left">AND 或 &amp;&amp;</td> 
   <td align="left">并且（多个条件同时成立）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">OR 或 ||</td> 
   <td align="left">或者（多个条件任意一个成立）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">NOT 或 !</td> 
   <td align="left">非，不是</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

例子：

-- 年龄等于30select * from employee where age = 30;-- 年龄小于30select * from employee where age < 30;-- 小于等于select * from employee where age <= 30;-- 没有身份证select * from employee where idcard is null or idcard = '';-- 有身份证select * from employee where idcard;select * from employee where idcard is not null;-- 不等于select * from employee where age != 30;-- 年龄在20到30之间select * from employee where age between 20 and 30;select * from employee where age >= 20 and age <= 30;-- 下面语句不报错，但查不到任何信息select * from employee where age between 30 and 20;-- 性别为女且年龄小于30select * from employee where age < 30 and gender = '女';-- 年龄等于25或30或35select * from employee where age = 25 or age = 30 or age = 35;select * from employee where age in (25, 30, 35);-- 姓名为两个字select * from employee where name like '__';-- 身份证最后为Xselect * from employee where idcard like '%X';

##### 聚合查询（聚合函数） #####

常见聚合函数：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">函数</th> 
   <th align="left">功能</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left">count</td> 
   <td align="left">统计数量</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">max</td> 
   <td align="left">最大值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">min</td> 
   <td align="left">最小值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">avg</td> 
   <td align="left">平均值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">sum</td> 
   <td align="left">求和</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

语法：  
`SELECT 聚合函数(字段列表) FROM 表名;`  
例：  
`SELECT count(id) from employee where workaddress = "广东省";`

##### 分组查询 #####

语法：  
`SELECT 字段列表 FROM 表名 [ WHERE 条件 ] GROUP BY 分组字段名 [ HAVING 分组后的过滤条件 ];`

where 和 having 的区别：

*  执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件不参与分组；having是分组后对结果进行过滤。
 *  判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

例子：

-- 根据性别分组，统计男性和女性数量（只显示分组数量，不显示哪个是男哪个是女）select count(*) from employee group by gender;-- 根据性别分组，统计男性和女性数量select gender, count(*) from employee group by gender;-- 根据性别分组，统计男性和女性的平均年龄select gender, avg(age) from employee group by gender;-- 年龄小于45，并根据工作地址分组select workaddress, count(*) from employee where age < 45 group by workaddress;-- 年龄小于45，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址select workaddress, count(*) address_count from employee where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;

###### 注意事项 ######

*  执行顺序：where > 聚合函数 > having
 *  分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

##### 排序查询 #####

语法：  
`SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2;`

排序方式：

*  ASC: 升序（默认）
 *  DESC: 降序

例子：

-- 根据年龄升序排序SELECT * FROM employee ORDER BY age ASC;SELECT * FROM employee ORDER BY age;-- 两字段排序，根据年龄升序排序，入职时间降序排序SELECT * FROM employee ORDER BY age ASC, entrydate DESC;

###### 注意事项 ######

如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序

##### 分页查询 #####

语法：  
`SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引, 查询记录数;`

例子：

-- 查询第一页数据，展示10条SELECT * FROM employee LIMIT 0, 10;-- 查询第二页SELECT * FROM employee LIMIT 10, 10;

###### 注意事项 ######

*  起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1） \* 每页显示记录数
 *  分页查询是数据库的方言，不同数据库有不同实现，MySQL是LIMIT
 *  如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写 LIMIT 10

##### DQL执行顺序 #####

FROM -> WHERE -> GROUP BY -> SELECT -> ORDER BY -> LIMIT

#### DCL ####

##### 管理用户 #####

查询用户：

USE mysql;SELECT * FROM user;

创建用户:  
`CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';`

修改用户密码：  
`ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';`

删除用户：  
`DROP USER '用户名'@'主机名';`

例子：

-- 创建用户test，只能在当前主机localhost访问create user 'test'@'localhost' identified by '123456';-- 创建用户test，能在任意主机访问create user 'test'@'%' identified by '123456';create user 'test' identified by '123456';-- 修改密码alter user 'test'@'localhost' identified with mysql_native_password by '1234';-- 删除用户drop user 'test'@'localhost';

###### 注意事项 ######

*  主机名可以使用 % 通配

##### 权限控制 #####

常用权限：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">权限</th> 
   <th align="left">说明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left">ALL, ALL PRIVILEGES</td> 
   <td align="left">所有权限</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">SELECT</td> 
   <td align="left">查询数据</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">INSERT</td> 
   <td align="left">插入数据</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">UPDATE</td> 
   <td align="left">修改数据</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">DELETE</td> 
   <td align="left">删除数据</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">ALTER</td> 
   <td align="left">修改表</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">DROP</td> 
   <td align="left">删除数据库/表/视图</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">CREATE</td> 
   <td align="left">创建数据库/表</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

更多权限请看[权限一览表][Link 1]

查询权限：  
`SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';`

授予权限：  
`GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名';`

撤销权限：  
`REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名';`

###### 注意事项 ######

*  多个权限用逗号分隔
 *  授权时，数据库名和表名可以用 \* 进行通配，代表所有

### 函数 ###

*  字符串函数
 *  数值函数
 *  日期函数
 *  流程函数

#### 字符串函数 ####

常用函数：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">函数</th> 
   <th align="left">功能</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left">CONCAT(s1, s2, …, sn)</td> 
   <td align="left">字符串拼接，将s1, s2, …, sn拼接成一个字符串</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">LOWER(str)</td> 
   <td align="left">将字符串全部转为小写</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">UPPER(str)</td> 
   <td align="left">将字符串全部转为大写</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">LPAD(str, n, pad)</td> 
   <td align="left">左填充，用字符串pad对str的左边进行填充，达到n个字符串长度</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">RPAD(str, n, pad)</td> 
   <td align="left">右填充，用字符串pad对str的右边进行填充，达到n个字符串长度</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">TRIM(str)</td> 
   <td align="left">去掉字符串头部和尾部的空格</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">SUBSTRING(str, start, len)</td> 
   <td align="left">返回从字符串str从start位置起的len个长度的字符串</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">REPLACE(column, source, replace)</td> 
   <td align="left">替换字符串</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

使用示例：

-- 拼接SELECT CONCAT('Hello', 'World');-- 小写SELECT LOWER('Hello');-- 大写SELECT UPPER('Hello');-- 左填充SELECT LPAD('01', 5, '-');-- 右填充SELECT RPAD('01', 5, '-');-- 去除空格SELECT TRIM(' Hello World ');-- 切片（起始索引为1）SELECT SUBSTRING('Hello World', 1, 5);

#### 数值函数 ####

常见函数：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">函数</th> 
   <th align="left">功能</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left">CEIL(x)</td> 
   <td align="left">向上取整</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">FLOOR(x)</td> 
   <td align="left">向下取整</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">MOD(x, y)</td> 
   <td align="left">返回x/y的模</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">RAND()</td> 
   <td align="left">返回0~1内的随机数</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">ROUND(x, y)</td> 
   <td align="left">求参数x的四舍五入值，保留y位小数</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

#### 日期函数 ####

常用函数：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">函数</th> 
   <th align="left">功能</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left">CURDATE()</td> 
   <td align="left">返回当前日期</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">CURTIME()</td> 
   <td align="left">返回当前时间</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">NOW()</td> 
   <td align="left">返回当前日期和时间</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">YEAR(date)</td> 
   <td align="left">获取指定date的年份</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">MONTH(date)</td> 
   <td align="left">获取指定date的月份</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">DAY(date)</td> 
   <td align="left">获取指定date的日期</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">DATE_ADD(date, INTERVAL expr type)</td> 
   <td align="left">返回一个日期/时间值加上一个时间间隔expr后的时间值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">DATEDIFF(date1, date2)</td> 
   <td align="left">返回起始时间date1和结束时间date2之间的天数</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

例子：

-- DATE_ADDSELECT DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 70 YEAR);

#### 流程函数 ####

常用函数：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">函数</th> 
   <th align="left">功能</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left">IF(value, t, f)</td> 
   <td align="left">如果value为true，则返回t，否则返回f</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">IFNULL(value1, value2)</td> 
   <td align="left">如果value1不为空，返回value1，否则返回value2</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">CASE WHEN [ val1 ] THEN [ res1 ] … ELSE [ default ] END</td> 
   <td align="left">如果val1为true，返回res1，… 否则返回default默认值</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">CASE [ expr ] WHEN [ val1 ] THEN [ res1 ] … ELSE [ default ] END</td> 
   <td align="left">如果expr的值等于val1，返回res1，… 否则返回default默认值</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

例子：

select    name,    (case when age > 30 then '中年' else '青年' end)from employee;select    name,    (case workaddress when '北京市' then '一线城市' when '上海市' then '一线城市' else '二线城市' end) as '工作地址'from employee;

### 约束 ###

分类：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">约束</th> 
   <th align="left">描述</th> 
   <th align="left">关键字</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left">非空约束</td> 
   <td align="left">限制该字段的数据不能为null</td> 
   <td align="left">NOT NULL</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">唯一约束</td> 
   <td align="left">保证该字段的所有数据都是唯一、不重复的</td> 
   <td align="left">UNIQUE</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">主键约束</td> 
   <td align="left">主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一</td> 
   <td align="left">PRIMARY KEY</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">默认约束</td> 
   <td align="left">保存数据时，如果未指定该字段的值，则采用默认值</td> 
   <td align="left">DEFAULT</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">检查约束（8.0.1版本后）</td> 
   <td align="left">保证字段值满足某一个条件</td> 
   <td align="left">CHECK</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">外键约束</td> 
   <td align="left">用来让两张图的数据之间建立连接，保证数据的一致性和完整性</td> 
   <td align="left">FOREIGN KEY</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

约束是作用于表中字段上的，可以再创建表/修改表的时候添加约束。

#### 常用约束 ####

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">约束条件</th> 
   <th align="left">关键字</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left">主键</td> 
   <td align="left">PRIMARY KEY</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">自动增长</td> 
   <td align="left">AUTO_INCREMENT</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">不为空</td> 
   <td align="left">NOT NULL</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">唯一</td> 
   <td align="left">UNIQUE</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">逻辑条件</td> 
   <td align="left">CHECK</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">默认值</td> 
   <td align="left">DEFAULT</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

例子：

create table user(    id int primary key auto_increment,    name varchar(10) not null unique,    age int check(age > 0 and age < 120),    status char(1) default '1',    gender char(1));

#### 外键约束 ####

添加外键：

CREATE TABLE 表名(    字段名 字段类型,    ...    [CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY(外键字段名) REFERENCES 主表(主表列名));ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES 主表(主表列名);-- 例子alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key(dept_id) references dept(id);

删除外键：  
`ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名;`

##### 删除/更新行为 #####

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">行为</th> 
   <th align="left">说明</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left">NO ACTION</td> 
   <td align="left">当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则不允许删除/更新（与RESTRICT一致）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">RESTRICT</td> 
   <td align="left">当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则不允许删除/更新（与NO ACTION一致）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">CASCADE</td> 
   <td align="left">当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则也删除/更新外键在子表中的记录</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">SET NULL</td> 
   <td align="left">当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则设置子表中该外键值为null（要求该外键允许为null）</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">SET DEFAULT</td> 
   <td align="left">父表有变更时，子表将外键设为一个默认值（Innodb不支持）</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

更改删除/更新行为：  
`ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段) REFERENCES 主表名(主表字段名) ON UPDATE 行为 ON DELETE 行为;`

### 多表查询 ###

#### 多表关系 ####

*  一对多（多对一）
 *  多对多
 *  一对一

##### 一对多 #####

案例：部门与员工  
关系：一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门  
实现：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键

##### 多对多 #####

案例：学生与课程  
关系：一个学生可以选多门课程，一门课程也可以供多个学生选修  
实现：建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键

##### 一对一 #####

案例：用户与用户详情  
关系：一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一张表中，以提升操作效率  
实现：在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的（UNIQUE）

#### 查询 ####

合并查询（笛卡尔积，会展示所有组合结果）：  
`select * from employee, dept;`

> 笛卡尔积：两个集合A集合和B集合的所有组合情况（在多表查询时，需要消除无效的笛卡尔积）

消除无效笛卡尔积：  
`select * from employee, dept where employee.dept = dept.id;`

#### 内连接查询 ####

内连接查询的是两张表交集的部分

隐式内连接：  
`SELECT 字段列表 FROM 表1, 表2 WHERE 条件 ...;`

显式内连接：  
`SELECT 字段列表 FROM 表1 [ INNER ] JOIN 表2 ON 连接条件 ...;`

显式性能比隐式高

例子：

-- 查询员工姓名，及关联的部门的名称-- 隐式select e.name, d.name from employee as e, dept as d where e.dept = d.id;-- 显式select e.name, d.name from employee as e inner join dept as d on e.dept = d.id;

#### 外连接查询 ####

左外连接：  
查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据  
`SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ...;`  
相当于查询表1的所有数据，包含表1和表2交集部分数据

右外连接：  
查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据  
`SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ...;`

例子：

-- 左select e.*, d.name from employee as e left outer join dept as d on e.dept = d.id;select d.name, e.* from dept d left outer join emp e on e.dept = d.id;  -- 这条语句与下面的语句效果一样-- 右select d.name, e.* from employee as e right outer join dept as d on e.dept = d.id;

左连接可以查询到没有dept的employee，右连接可以查询到没有employee的dept

#### 自连接查询 ####

当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名

语法：  
`SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ...;`

自连接查询，可以是内连接查询，也可以是外连接查询

例子：

-- 查询员工及其所属领导的名字select a.name, b.name from employee a, employee b where a.manager = b.id;-- 没有领导的也查询出来select a.name, b.name from employee a left join employee b on a.manager = b.id;

#### 联合查询 union, union all ####

把多次查询的结果合并，形成一个新的查询集

语法：

SELECT 字段列表 FROM 表A ...UNION [ALL]SELECT 字段列表 FROM 表B ...

##### 注意事项 #####

*  UNION ALL 会有重复结果，UNION 不会
 *  联合查询比使用or效率高，不会使索引失效

#### 子查询 ####

SQL语句中嵌套SELECT语句，称谓嵌套查询，又称子查询。  
`SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2);`  
**子查询外部的语句可以是 INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个**

根据子查询结果可以分为：

*  标量子查询（子查询结果为单个值）
 *  列子查询（子查询结果为一列）
 *  行子查询（子查询结果为一行）
 *  表子查询（子查询结果为多行多列）

根据子查询位置可分为：

*  WHERE 之后
 *  FROM 之后
 *  SELECT 之后

##### 标量子查询 #####

子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等）。  
常用操作符：- < > > >= < <=

例子：

-- 查询销售部所有员工select id from dept where name = '销售部';-- 根据销售部部门ID，查询员工信息select * from employee where dept = 4;-- 合并（子查询）select * from employee where dept = (select id from dept where name = '销售部');-- 查询xxx入职之后的员工信息select * from employee where entrydate > (select entrydate from employee where name = 'xxx');

##### 列子查询 #####

返回的结果是一列（可以是多行）。

常用操作符：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">操作符</th> 
   <th align="left">描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left">IN</td> 
   <td align="left">在指定的集合范围内，多选一</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">NOT IN</td> 
   <td align="left">不在指定的集合范围内</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">ANY</td> 
   <td align="left">子查询返回列表中，有任意一个满足即可</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">SOME</td> 
   <td align="left">与ANY等同，使用SOME的地方都可以使用ANY</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">ALL</td> 
   <td align="left">子查询返回列表的所有值都必须满足</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

例子：

-- 查询销售部和市场部的所有员工信息select * from employee where dept in (select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部');-- 查询比财务部所有人工资都高的员工信息select * from employee where salary > all(select salary from employee where dept = (select id from dept where name = '财务部'));-- 查询比研发部任意一人工资高的员工信息select * from employee where salary > any (select salary from employee where dept = (select id from dept where name = '研发部'));

##### 行子查询 #####

返回的结果是一行（可以是多列）。  
常用操作符：=, <, >, IN, NOT IN

例子：

-- 查询与xxx的薪资及直属领导相同的员工信息select * from employee where (salary, manager) = (12500, 1);select * from employee where (salary, manager) = (select salary, manager from employee where name = 'xxx');

##### 表子查询 #####

返回的结果是多行多列  
常用操作符：IN

例子：

-- 查询与xxx1，xxx2的职位和薪资相同的员工select * from employee where (job, salary) in (select job, salary from employee where name = 'xxx1' or name = 'xxx2');-- 查询入职日期是2006-01-01之后的员工，及其部门信息select e.*, d.* from (select * from employee where entrydate > '2006-01-01') as e left join dept as d on e.dept = d.id;

### 事务 ###

事务是一组操作的集合，事务会把所有操作作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败。

基本操作：

-- 1. 查询张三账户余额select * from account where name = '张三';-- 2. 将张三账户余额-1000update account set money = money - 1000 where name = '张三';-- 此语句出错后张三钱减少但是李四钱没有增加模拟sql语句错误-- 3. 将李四账户余额+1000update account set money = money + 1000 where name = '李四';-- 查看事务提交方式SELECT @@AUTOCOMMIT;-- 设置事务提交方式，1为自动提交，0为手动提交，该设置只对当前会话有效SET @@AUTOCOMMIT = 0;-- 提交事务COMMIT;-- 回滚事务ROLLBACK;-- 设置手动提交后上面代码改为：select * from account where name = '张三';update account set money = money - 1000 where name = '张三';update account set money = money + 1000 where name = '李四';commit;

操作方式二：

开启事务：  
`START TRANSACTION 或 BEGIN TRANSACTION;`  
提交事务：  
`COMMIT;`  
回滚事务：  
`ROLLBACK;`

操作实例：

start transaction;select * from account where name = '张三';update account set money = money - 1000 where name = '张三';update account set money = money + 1000 where name = '李四';commit;

#### 四大特性ACID ####

*  原子性(Atomicity)：事务是不可分割的最小操作但愿，要么全部成功，要么全部失败
 *  一致性(Consistency)：事务完成时，必须使所有数据都保持一致状态
 *  隔离性(Isolation)：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行
 *  持久性(Durability)：事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的

#### 并发事务 ####

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">问题</th> 
   <th align="left">描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left">脏读</td> 
   <td align="left">一个事务读到另一个事务还没提交的数据</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">不可重复读</td> 
   <td align="left">一个事务先后读取同一条记录，但两次读取的数据不同</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">幻读</td> 
   <td align="left">一个事务按照条件查询数据时，没有对应的数据行，但是再插入数据时，又发现这行数据已经存在</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

> 这三个问题的详细演示：https://www.bilibili.com/video/BV1Kr4y1i7ru?p=55cd

并发事务隔离级别：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">隔离级别</th> 
   <th align="left">脏读</th> 
   <th align="left">不可重复读</th> 
   <th align="left">幻读</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left">Read uncommitted</td> 
   <td align="left">√</td> 
   <td align="left">√</td> 
   <td align="left">√</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">Read committed</td> 
   <td align="left">×</td> 
   <td align="left">√</td> 
   <td align="left">√</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">Repeatable Read(默认)</td> 
   <td align="left">×</td> 
   <td align="left">×</td> 
   <td align="left">√</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">Serializable</td> 
   <td align="left">×</td> 
   <td align="left">×</td> 
   <td align="left">×</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

*  √表示在当前隔离级别下该问题会出现
 *  Serializable 性能最低；Read uncommitted 性能最高，数据安全性最差

查看事务隔离级别：  
`SELECT @@TRANSACTION_ISOLATION;`  
设置事务隔离级别：  
`SET [ SESSION | GLOBAL ] TRANSACTION ISOLATION LEVEL {READ UNCOMMITTED | READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE };`  
SESSION 是会话级别，表示只针对当前会话有效，GLOBAL 表示对所有会话有效

### 进阶篇 ###

### 存储引擎 ###

MySQL体系结构：

![image-20221113213915966][]

存储引擎就是存储数据、建立索引、更新/查询数据等技术的实现方式。存储引擎是基于表而不是基于库的，所以存储引擎也可以被称为表引擎。  
默认存储引擎是InnoDB。

相关操作：

-- 查询建表语句show create table account;-- 建表时指定存储引擎CREATE TABLE 表名(    ...) ENGINE=INNODB;-- 查看当前数据库支持的存储引擎show engines;

#### InnoDB ####

InnoDB 是一种兼顾高可靠性和高性能的通用存储引擎，在 MySQL 5.5 之后，InnoDB 是默认的 MySQL 引擎。

特点：

*  DML 操作遵循 ACID 模型，支持**事务**
 *  **行级锁**，提高并发访问性能
 *  支持**外键**约束，保证数据的完整性和正确性

文件：

*  xxx.ibd: xxx代表表名，InnoDB 引擎的每张表都会对应这样一个表空间文件，存储该表的表结构（frm、sdi）、数据和索引。

参数：innodb\_file\_per\_table，决定多张表共享一个表空间还是每张表对应一个表空间

知识点：

查看 Mysql 变量：  
`show variables like 'innodb_file_per_table';`

从idb文件提取表结构数据：  
（在cmd运行）  
`ibd2sdi xxx.ibd`

InnoDB 逻辑存储结构：

![image-20221113214027966][]

#### MyISAM ####

MyISAM 是 MySQL 早期的默认存储引擎。

特点：

*  不支持事务，不支持外键
 *  支持表锁，不支持行锁
 *  访问速度快

文件：

*  xxx.sdi: 存储表结构信息
 *  xxx.MYD: 存储数据
 *  xxx.MYI: 存储索引

#### Memory ####

Memory 引擎的表数据是存储在内存中的，受硬件问题、断电问题的影响，只能将这些表作为临时表或缓存使用。

特点：

*  存放在内存中，速度快
 *  hash索引（默认）

文件：

*  xxx.sdi: 存储表结构信息

#### 存储引擎特点 ####

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">特点</th> 
   <th align="left">InnoDB</th> 
   <th align="left">MyISAM</th> 
   <th align="left">Memory</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left">存储限制</td> 
   <td align="left">64TB</td> 
   <td align="left">有</td> 
   <td align="left">有</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">事务安全</td> 
   <td align="left">支持</td> 
   <td align="left">-</td> 
   <td align="left">-</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">锁机制</td> 
   <td align="left">行锁</td> 
   <td align="left">表锁</td> 
   <td align="left">表锁</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">B+tree索引</td> 
   <td align="left">支持</td> 
   <td align="left">支持</td> 
   <td align="left">支持</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">Hash索引</td> 
   <td align="left">-</td> 
   <td align="left">-</td> 
   <td align="left">支持</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">全文索引</td> 
   <td align="left">支持（5.6版本之后）</td> 
   <td align="left">支持</td> 
   <td align="left">-</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">空间使用</td> 
   <td align="left">高</td> 
   <td align="left">低</td> 
   <td align="left">N/A</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">内存使用</td> 
   <td align="left">高</td> 
   <td align="left">低</td> 
   <td align="left">中等</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">批量插入速度</td> 
   <td align="left">低</td> 
   <td align="left">高</td> 
   <td align="left">高</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">支持外键</td> 
   <td align="left">支持</td> 
   <td align="left">-</td> 
   <td align="left">-</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

#### 存储引擎的选择 ####

在选择存储引擎时，应该根据应用系统的特点选择合适的存储引擎。对于复杂的应用系统，还可以根据实际情况选择多种存储引擎进行组合。

*  InnoDB: 如果应用对事物的完整性有比较高的要求，在并发条件下要求数据的一致性，数据操作除了插入和查询之外，还包含很多的更新、删除操作，则 InnoDB 是比较合适的选择
 *  MyISAM: 如果应用是以读操作和插入操作为主，只有很少的更新和删除操作，并且对事务的完整性、并发性要求不高，那这个存储引擎是非常合适的。
 *  Memory: 将所有数据保存在内存中，访问速度快，通常用于临时表及缓存。Memory 的缺陷是对表的大小有限制，太大的表无法缓存在内存中，而且无法保障数据的安全性

电商中的足迹和评论适合使用 MyISAM 引擎，缓存适合使用 Memory 引擎。

### 性能分析 ###

#### 查看执行频次 ####

查看当前数据库的 INSERT, UPDATE, DELETE, SELECT 访问频次：  
`SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Com_______';` 或者 `SHOW SESSION STATUS LIKE 'Com_______';`  
例：`show global status like 'Com_______'`

#### 慢查询日志 ####

慢查询日志记录了所有执行时间超过指定参数（long\_query\_time，单位：秒，默认10秒）的所有SQL语句的日志。  
MySQL的慢查询日志默认没有开启，需要在MySQL的配置文件（/etc/my.cnf）中配置如下信息：

# 开启慢查询日志开关slow_query_log=1# 设置慢查询日志的时间为2秒，SQL语句执行时间超过2秒，就会视为慢查询，记录慢查询日志long_query_time=2

更改后记得重启MySQL服务，日志文件位置：/var/lib/mysql/localhost-slow.log

查看慢查询日志开关状态：  
`show variables like 'slow_query_log';`

#### profile ####

show profile 能在做SQL优化时帮我们了解时间都耗费在哪里。通过 have\_profiling 参数，能看到当前 MySQL 是否支持 profile 操作：  
`SELECT @@have_profiling;`  
profiling 默认关闭，可以通过set语句在session/global级别开启 profiling：  
`SET profiling = 1;`  
查看所有语句的耗时：  
`show profiles;`  
查看指定query\_id的SQL语句各个阶段的耗时：  
`show profile for query query_id;`  
查看指定query\_id的SQL语句CPU的使用情况  
`show profile cpu for query query_id;`

#### explain ####

EXPLAIN 或者 DESC 命令获取 MySQL 如何执行 SELECT 语句的信息，包括在 SELECT 语句执行过程中表如何连接和连接的顺序。  
语法：

# 直接在select语句之前加上关键字 explain / descEXPLAIN SELECT 字段列表 FROM 表名 HWERE 条件;

EXPLAIN 各字段含义：

*  id：select 查询的序列号，表示查询中执行 select 子句或者操作表的顺序（id相同，执行顺序从上到下；id不同，值越大越先执行）
 *  select\_type：表示 SELECT 的类型，常见取值有 SIMPLE（简单表，即不适用表连接或者子查询）、PRIMARY（主查询，即外层的查询）、UNION（UNION中的第二个或者后面的查询语句）、SUBQUERY（SELECT/WHERE之后包含了子查询）等
 *  type：表示连接类型，性能由好到差的连接类型为 NULL、system、const、eq\_ref、ref、range、index、all
 *  possible\_key：可能应用在这张表上的索引，一个或多个
 *  Key：实际使用的索引，如果为 NULL，则没有使用索引
 *  Key\_len：表示索引中使用的字节数，该值为索引字段最大可能长度，并非实际使用长度，在不损失精确性的前提下，长度越短越好
 *  rows：MySQL认为必须要执行的行数，在InnoDB引擎的表中，是一个估计值，可能并不总是准确的
 *  filtered：表示返回结果的行数占需读取行数的百分比，filtered的值越大越好

### 索引 ###

索引是帮助 MySQL **高效获取数据**的**数据结构（有序）**。在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查询算法，这种数据结构就是索引。

优缺点：

优点：

*  提高数据检索效率，降低数据库的IO成本
 *  通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低CPU的消耗

缺点：

*  索引列也是要占用空间的
 *  索引大大提高了查询效率，但降低了更新的速度，比如 INSERT、UPDATE、DELETE

#### 索引结构 ####

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">索引结构</th> 
   <th align="left">描述</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left">B+Tree</td> 
   <td align="left">最常见的索引类型，大部分引擎都支持B+树索引</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">Hash</td> 
   <td align="left">底层数据结构是用哈希表实现，只有精确匹配索引列的查询才有效，不支持范围查询</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">R-Tree(空间索引)</td> 
   <td align="left">空间索引是 MyISAM 引擎的一个特殊索引类型，主要用于地理空间数据类型，通常使用较少</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">Full-Text(全文索引)</td> 
   <td align="left">是一种通过建立倒排索引，快速匹配文档的方式，类似于 Lucene, Solr, ES</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">索引</th> 
   <th align="left">InnoDB</th> 
   <th align="left">MyISAM</th> 
   <th align="left">Memory</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left">B+Tree索引</td> 
   <td align="left">支持</td> 
   <td align="left">支持</td> 
   <td align="left">支持</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">Hash索引</td> 
   <td align="left">不支持</td> 
   <td align="left">不支持</td> 
   <td align="left">支持</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">R-Tree索引</td> 
   <td align="left">不支持</td> 
   <td align="left">支持</td> 
   <td align="left">不支持</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">Full-text</td> 
   <td align="left">5.6版本后支持</td> 
   <td align="left">支持</td> 
   <td align="left">不支持</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

![image-20221113214355736][]

![image-20221113214418532][]

红黑树也存在大数据量情况下，层级较深，检索速度慢的问题。

为了解决上述问题，可以使用 B-Tree 结构。  
B-Tree (多路平衡查找树) 以一棵最大度数（max-degree，指一个节点的子节点个数）为5（5阶）的 b-tree 为例（每个节点最多存储4个key，5个指针）

![image-20221113214446255][]

> B-Tree 的数据插入过程动画参照：https://www.bilibili.com/video/BV1Kr4y1i7ru?p=68  
> 演示地址：https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/BTree.html

##### B+Tree #####

结构图：

![image-20221113214512659][]

> 演示地址：https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/BPlusTree.html

与 B-Tree 的区别：

*  所有的数据都会出现在叶子节点
 *  叶子节点形成一个单向链表

MySQL 索引数据结构对经典的 B+Tree 进行了优化。在原 B+Tree 的基础上，增加一个指向相邻叶子节点的链表指针，就形成了带有顺序指针的 B+Tree，提高区间访问的性能。

![image-20221113214548064][]

##### Hash #####

哈希索引就是采用一定的hash算法，将键值换算成新的hash值，映射到对应的槽位上，然后存储在hash表中。  
如果两个（或多个）键值，映射到一个相同的槽位上，他们就产生了hash冲突（也称为hash碰撞），可以通过链表来解决。

![image-20221113214634388][]

特点：

*  Hash索引只能用于对等比较（=、in），不支持范围查询（betwwn、>、<、…）
 *  无法利用索引完成排序操作
 *  查询效率高，通常只需要一次检索就可以了，效率通常要高于 B+Tree 索引

存储引擎支持：

*  Memory
 *  InnoDB: 具有自适应hash功能，hash索引是存储引擎根据 B+Tree 索引在指定条件下自动构建的

##### 面试题 #####

1.  为什么 InnoDB 存储引擎选择使用 B+Tree 索引结构？

*  相对于二叉树，层级更少，搜索效率高
 *  对于 B-Tree，无论是叶子节点还是非叶子节点，都会保存数据，这样导致一页中存储的键值减少，指针也跟着减少，要同样保存大量数据，只能增加树的高度，导致性能降低
 *  相对于 Hash 索引，B+Tree 支持范围匹配及排序操作

#### 索引分类 ####

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">分类</th> 
   <th align="left">含义</th> 
   <th align="left">特点</th> 
   <th align="left">关键字</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left">主键索引</td> 
   <td align="left">针对于表中主键创建的索引</td> 
   <td align="left">默认自动创建，只能有一个</td> 
   <td align="left">PRIMARY</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">唯一索引</td> 
   <td align="left">避免同一个表中某数据列中的值重复</td> 
   <td align="left">可以有多个</td> 
   <td align="left">UNIQUE</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">常规索引</td> 
   <td align="left">快速定位特定数据</td> 
   <td align="left">可以有多个</td> 
   <td align="left"></td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">全文索引</td> 
   <td align="left">全文索引查找的是文本中的关键词，而不是比较索引中的值</td> 
   <td align="left">可以有多个</td> 
   <td align="left">FULLTEXT</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

在 InnoDB 存储引擎中，根据索引的存储形式，又可以分为以下两种：

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">分类</th> 
   <th align="left">含义</th> 
   <th align="left">特点</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left">聚集索引(Clustered Index)</td> 
   <td align="left">将数据存储与索引放一块，索引结构的叶子节点保存了行数据</td> 
   <td align="left">必须有，而且只有一个</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">二级索引(Secondary Index)</td> 
   <td align="left">将数据与索引分开存储，索引结构的叶子节点关联的是对应的主键</td> 
   <td align="left">可以存在多个</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

![image-20221113214743854][]

![image-20221113214807662][]

聚集索引选取规则：

*  如果存在主键，主键索引就是聚集索引
 *  如果不存在主键，将使用第一个唯一(UNIQUE)索引作为聚集索引
 *  如果表没有主键或没有合适的唯一索引，则 InnoDB 会自动生成一个 rowid 作为隐藏的聚集索引

##### 思考题 #####

\\1. 以下 SQL 语句，哪个执行效率高？为什么？

select * from user where id = 10;select * from user where name = 'Arm';-- 备注：id为主键，name字段创建的有索引

答：第一条语句，因为第二条需要回表查询，相当于两个步骤。

\\2. InnoDB 主键索引的 B+Tree 高度为多少？

答：假设一行数据大小为1k，一页中可以存储16行这样的数据。InnoDB 的指针占用6个字节的空间，主键假设为bigint，占用字节数为8.  
可得公式：`n * 8 + (n + 1) * 6 = 16 * 1024`，其中 8 表示 bigint 占用的字节数，n 表示当前节点存储的key的数量，(n + 1) 表示指针数量（比key多一个）。算出n约为1170。

如果树的高度为2，那么他能存储的数据量大概为：`1171 * 16 = 18736`；  
如果树的高度为3，那么他能存储的数据量大概为：`1171 * 1171 * 16 = 21939856`。

另外，如果有成千上万的数据，那么就要考虑分表，涉及运维篇知识。

#### 语法 ####

创建索引：  
`CREATE [ UNIQUE | FULLTEXT ] INDEX index_name ON table_name (index_col_name, ...);`  
如果不加 CREATE 后面不加索引类型参数，则创建的是常规索引

查看索引：  
`SHOW INDEX FROM table_name;`

删除索引：  
`DROP INDEX index_name ON table_name;`

案例：

-- name字段为姓名字段，该字段的值可能会重复，为该字段创建索引create index idx_user_name on tb_user(name);-- phone手机号字段的值非空，且唯一，为该字段创建唯一索引create unique index idx_user_phone on tb_user (phone);-- 为profession, age, status创建联合索引create index idx_user_pro_age_stat on tb_user(profession, age, status);-- 为email建立合适的索引来提升查询效率create index idx_user_email on tb_user(email);-- 删除索引drop index idx_user_email on tb_user;

#### 使用规则 ####

##### 最左前缀法则 #####

如果索引关联了多列（联合索引），要遵守最左前缀法则，最左前缀法则指的是查询从索引的最左列开始，并且不跳过索引中的列。  
如果跳跃某一列，索引将部分失效（后面的字段索引失效）。

联合索引中，出现范围查询（<, >），范围查询右侧的列索引失效。可以用>=或者<=来规避索引失效问题。

##### 索引失效情况 #####

1.  在索引列上进行运算操作，索引将失效。如：`explain select * from tb_user where substring(phone, 10, 2) = '15';`
2.  字符串类型字段使用时，不加引号，索引将失效。如：`explain select * from tb_user where phone = 17799990015;`，此处phone的值没有加引号
3.  模糊查询中，如果仅仅是尾部模糊匹配，索引不会是失效；如果是头部模糊匹配，索引失效。如：`explain select * from tb_user where profession like '%工程';`，前后都有 % 也会失效。
4.  用 or 分割开的条件，如果 or 其中一个条件的列没有索引，那么涉及的索引都不会被用到。
5.  如果 MySQL 评估使用索引比全表更慢，则不使用索引。

##### SQL 提示 #####

是优化数据库的一个重要手段，简单来说，就是在SQL语句中加入一些人为的提示来达到优化操作的目的。

例如，使用索引：  
`explain select * from tb_user use index(idx_user_pro) where profession="软件工程";`  
不使用哪个索引：  
`explain select * from tb_user ignore index(idx_user_pro) where profession="软件工程";`  
必须使用哪个索引：  
`explain select * from tb_user force index(idx_user_pro) where profession="软件工程";`

use 是建议，实际使用哪个索引 MySQL 还会自己权衡运行速度去更改，force就是无论如何都强制使用该索引。

##### 覆盖索引&回表查询 #####

尽量使用覆盖索引（查询使用了索引，并且需要返回的列，在该索引中已经全部能找到），减少 select \*。

explain 中 extra 字段含义：  
`using index condition`：查找使用了索引，但是需要回表查询数据  
`using where; using index;`：查找使用了索引，但是需要的数据都在索引列中能找到，所以不需要回表查询

如果在聚集索引中直接能找到对应的行，则直接返回行数据，只需要一次查询，哪怕是select \*；如果在辅助索引中找聚集索引，如`select id, name from xxx where name='xxx';`，也只需要通过辅助索引(name)查找到对应的id，返回name和name索引对应的id即可，只需要一次查询；如果是通过辅助索引查找其他字段，则需要回表查询，如`select id, name, gender from xxx where name='xxx';`

所以尽量不要用`select *`，容易出现回表查询，降低效率，除非有联合索引包含了所有字段

面试题：一张表，有四个字段（id, username, password, status），由于数据量大，需要对以下SQL语句进行优化，该如何进行才是最优方案：  
`select id, username, password from tb_user where username='itcast';`

解：给username和password字段建立联合索引，则不需要回表查询，直接覆盖索引

##### 前缀索引 #####

当字段类型为字符串（varchar, text等）时，有时候需要索引很长的字符串，这会让索引变得很大，查询时，浪费大量的磁盘IO，影响查询效率，此时可以只降字符串的一部分前缀，建立索引，这样可以大大节约索引空间，从而提高索引效率。

语法：`create index idx_xxxx on table_name(columnn(n));`  
前缀长度：可以根据索引的选择性来决定，而选择性是指不重复的索引值（基数）和数据表的记录总数的比值，索引选择性越高则查询效率越高，唯一索引的选择性是1，这是最好的索引选择性，性能也是最好的。  
求选择性公式：

select count(distinct email) / count(*) from tb_user;select count(distinct substring(email, 1, 5)) / count(*) from tb_user;

show index 里面的sub\_part可以看到接取的长度

##### 单列索引&联合索引 #####

单列索引：即一个索引只包含单个列  
联合索引：即一个索引包含了多个列  
在业务场景中，如果存在多个查询条件，考虑针对于查询字段建立索引时，建议建立联合索引，而非单列索引。

单列索引情况：  
`explain select id, phone, name from tb_user where phone = '17799990010' and name = '韩信';`  
这句只会用到phone索引字段

###### 注意事项 ######

*  多条件联合查询时，MySQL优化器会评估哪个字段的索引效率更高，会选择该索引完成本次查询

#### 设计原则 ####

1.  针对于数据量较大，且查询比较频繁的表建立索引
2.  针对于常作为查询条件（where）、排序（order by）、分组（group by）操作的字段建立索引
3.  尽量选择区分度高的列作为索引，尽量建立唯一索引，区分度越高，使用索引的效率越高
4.  如果是字符串类型的字段，字段长度较长，可以针对于字段的特点，建立前缀索引
5.  尽量使用联合索引，减少单列索引，查询时，联合索引很多时候可以覆盖索引，节省存储空间，避免回表，提高查询效率
6.  要控制索引的数量，索引并不是多多益善，索引越多，维护索引结构的代价就越大，会影响增删改的效率
7.  如果索引列不能存储NULL值，请在创建表时使用NOT NULL约束它。当优化器知道每列是否包含NULL值时，它可以更好地确定哪个索引最有效地用于查询

### SQL 优化 ###

#### 插入数据 ####

普通插入：

1.  采用批量插入（一次插入的数据不建议超过1000条）
2.  手动提交事务
3.  主键顺序插入

大批量插入：  
如果一次性需要插入大批量数据，使用insert语句插入性能较低，此时可以使用MySQL数据库提供的load指令插入。

# 客户端连接服务端时，加上参数 --local-infile（这一行在bash/cmd界面输入）mysql --local-infile -u root -p# 设置全局参数local_infile为1，开启从本地加载文件导入数据的开关set global local_infile = 1;select @@local_infile;# 执行load指令将准备好的数据，加载到表结构中load data local infile '/root/sql1.log' into table 'tb_user' fields terminated by ',' lines terminated by '\n';

#### 主键优化 ####

数据组织方式：在InnoDB存储引擎中，表数据都是根据主键顺序组织存放的，这种存储方式的表称为索引组织表（Index organized table, IOT）

页分裂：页可以为空，也可以填充一般，也可以填充100%，每个页包含了2-N行数据（如果一行数据过大，会行溢出），根据主键排列。  
页合并：当删除一行记录时，实际上记录并没有被物理删除，只是记录被标记（flaged）为删除并且它的空间变得允许被其他记录声明使用。当页中删除的记录到达 MERGE\_THRESHOLD（默认为页的50%），InnoDB会开始寻找最靠近的页（前后）看看是否可以将这两个页合并以优化空间使用。

MERGE\_THRESHOLD：合并页的阈值，可以自己设置，在创建表或创建索引时指定

> 文字说明不够清晰明了，具体可以看视频里的PPT演示过程：https://www.bilibili.com/video/BV1Kr4y1i7ru?p=90

主键设计原则：

*  满足业务需求的情况下，尽量降低主键的长度
 *  插入数据时，尽量选择顺序插入，选择使用 AUTO\_INCREMENT 自增主键
 *  尽量不要使用 UUID 做主键或者是其他的自然主键，如身份证号
 *  业务操作时，避免对主键的修改

#### order by优化 ####

1.  Using filesort：通过表的索引或全表扫描，读取满足条件的数据行，然后在排序缓冲区 sort buffer 中完成排序操作，所有不是通过索引直接返回排序结果的排序都叫 FileSort 排序
2.  Using index：通过有序索引顺序扫描直接返回有序数据，这种情况即为 using index，不需要额外排序，操作效率高

如果order by字段全部使用升序排序或者降序排序，则都会走索引，但是如果一个字段升序排序，另一个字段降序排序，则不会走索引，explain的extra信息显示的是`Using index, Using filesort`，如果要优化掉Using filesort，则需要另外再创建一个索引，如：`create index idx_user_age_phone_ad on tb_user(age asc, phone desc);`，此时使用`select id, age, phone from tb_user order by age asc, phone desc;`会全部走索引

总结：

*  根据排序字段建立合适的索引，多字段排序时，也遵循最左前缀法则
 *  尽量使用覆盖索引
 *  多字段排序，一个升序一个降序，此时需要注意联合索引在创建时的规则（ASC/DESC）
 *  如果不可避免出现filesort，大数据量排序时，可以适当增大排序缓冲区大小 sort\_buffer\_size（默认256k）

#### group by优化 ####

*  在分组操作时，可以通过索引来提高效率
 *  分组操作时，索引的使用也是满足最左前缀法则的

如索引为`idx_user_pro_age_stat`，则句式可以是`select ... where profession order by age`，这样也符合最左前缀法则

#### limit优化 ####

常见的问题如`limit 2000000, 10`，此时需要 MySQL 排序前2000000条记录，但仅仅返回2000000 - 2000010的记录，其他记录丢弃，查询排序的代价非常大。  
优化方案：一般分页查询时，通过创建覆盖索引能够比较好地提高性能，可以通过覆盖索引加子查询形式进行优化

例如：

-- 此语句耗时很长select * from tb_sku limit 9000000, 10;-- 通过覆盖索引加快速度，直接通过主键索引进行排序及查询select id from tb_sku order by id limit 9000000, 10;-- 下面的语句是错误的，因为 MySQL 不支持 in 里面使用 limit-- select * from tb_sku where id in (select id from tb_sku order by id limit 9000000, 10);-- 通过连表查询即可实现第一句的效果，并且能达到第二句的速度select * from tb_sku as s, (select id from tb_sku order by id limit 9000000, 10) as a where s.id = a.id;

#### count优化 ####

MyISAM 引擎把一个表的总行数存在了磁盘上，因此执行 count(*) 的时候会直接返回这个数，效率很高（前提是不适用where）；  
InnoDB 在执行 count(*) 时，需要把数据一行一行地从引擎里面读出来，然后累计计数。  
优化方案：自己计数，如创建key-value表存储在内存或硬盘，或者是用redis

count的几种用法：

*  如果count函数的参数（count里面写的那个字段）不是NULL（字段值不为NULL），累计值就加一，最后返回累计值
 *  用法：count(\*)、count(主键)、count(字段)、count(1)
 *  count(主键)跟count(*)一样，因为主键不能为空；count(字段)只计算字段值不为NULL的行；count(1)引擎会为每行添加一个1，然后就count这个1，返回结果也跟count(*)一样；count(null)返回0

各种用法的性能：

*  count(主键)：InnoDB引擎会遍历整张表，把每行的主键id值都取出来，返回给服务层，服务层拿到主键后，直接按行进行累加（主键不可能为空）
 *  count(字段)：没有not null约束的话，InnoDB引擎会遍历整张表把每一行的字段值都取出来，返回给服务层，服务层判断是否为null，不为null，计数累加；有not null约束的话，InnoDB引擎会遍历整张表把每一行的字段值都取出来，返回给服务层，直接按行进行累加
 *  count(1)：InnoDB 引擎遍历整张表，但不取值。服务层对于返回的每一层，放一个数字 1 进去，直接按行进行累加
 *  count(\*)：InnoDB 引擎并不会把全部字段取出来，而是专门做了优化，不取值，服务层直接按行进行累加

按效率排序：count(字段) < count(主键) < count(1) < count(*)，所以尽量使用 count(*)

#### update优化（避免行锁升级为表锁） ####

InnoDB 的行锁是针对索引加的锁，不是针对记录加的锁，并且该索引不能失效，否则会从行锁升级为表锁。

如以下两条语句：  
`update student set no = '123' where id = 1;`，这句由于id有主键索引，所以只会锁这一行；  
`update student set no = '123' where name = 'test';`，这句由于name没有索引，所以会把整张表都锁住进行数据更新，解决方法是给name字段添加索引

## 数据类型 ##

### 整型 ###

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">类型名称</th> 
   <th align="left">取值范围</th> 
   <th align="left">大小</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left">TINYINT</td> 
   <td align="left">-128〜127</td> 
   <td align="left">1个字节</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">SMALLINT</td> 
   <td align="left">-32768〜32767</td> 
   <td align="left">2个宇节</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">MEDIUMINT</td> 
   <td align="left">-8388608〜8388607</td> 
   <td align="left">3个字节</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">INT (INTEGHR)</td> 
   <td align="left">-2147483648〜2147483647</td> 
   <td align="left">4个字节</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">BIGINT</td> 
   <td align="left">-9223372036854775808〜9223372036854775807</td> 
   <td align="left">8个字节</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

无符号在数据类型后加 unsigned 关键字。

### 浮点型 ###

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">类型名称</th> 
   <th align="left">说明</th> 
   <th align="left">存储需求</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left">FLOAT</td> 
   <td align="left">单精度浮点数</td> 
   <td align="left">4 个字节</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">DOUBLE</td> 
   <td align="left">双精度浮点数</td> 
   <td align="left">8 个字节</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">DECIMAL (M, D)，DEC</td> 
   <td align="left">压缩的“严格”定点数</td> 
   <td align="left">M+2 个字节</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

### 日期和时间 ###

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">类型名称</th> 
   <th align="left">日期格式</th> 
   <th align="left">日期范围</th> 
   <th align="left">存储需求</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left">YEAR</td> 
   <td align="left">YYYY</td> 
   <td align="left">1901 ~ 2155</td> 
   <td align="left">1 个字节</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">TIME</td> 
   <td align="left">HH:MM:SS</td> 
   <td align="left">-838:59:59 ~ 838:59:59</td> 
   <td align="left">3 个字节</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">DATE</td> 
   <td align="left">YYYY-MM-DD</td> 
   <td align="left">1000-01-01 ~ 9999-12-3</td> 
   <td align="left">3 个字节</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">DATETIME</td> 
   <td align="left">YYYY-MM-DD HH:MM:SS</td> 
   <td align="left">1000-01-01 00:00:00 ~ 9999-12-31 23:59:59</td> 
   <td align="left">8 个字节</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">TIMESTAMP</td> 
   <td align="left">YYYY-MM-DD HH:MM:SS</td> 
   <td align="left">1980-01-01 00:00:01 UTC ~ 2040-01-19 03:14:07 UTC</td> 
   <td align="left">4 个字节</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

### 字符串 ###

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">类型名称</th> 
   <th align="left">说明</th> 
   <th align="left">存储需求</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left">CHAR(M)</td> 
   <td align="left">固定长度非二进制字符串</td> 
   <td align="left">M 字节，1&lt;=M&lt;=255</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">VARCHAR(M)</td> 
   <td align="left">变长非二进制字符串</td> 
   <td align="left">L+1字节，在此，L&lt; = M和 1&lt;=M&lt;=255</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">TINYTEXT</td> 
   <td align="left">非常小的非二进制字符串</td> 
   <td align="left">L+1字节，在此，L&lt;2^8</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">TEXT</td> 
   <td align="left">小的非二进制字符串</td> 
   <td align="left">L+2字节，在此，L&lt;2^16</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">MEDIUMTEXT</td> 
   <td align="left">中等大小的非二进制字符串</td> 
   <td align="left">L+3字节，在此，L&lt;2^24</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">LONGTEXT</td> 
   <td align="left">大的非二进制字符串</td> 
   <td align="left">L+4字节，在此，L&lt;2^32</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">ENUM</td> 
   <td align="left">枚举类型，只能有一个枚举字符串值</td> 
   <td align="left">1或2个字节，取决于枚举值的数目 (最大值为65535)</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">SET</td> 
   <td align="left">一个设置，字符串对象可以有零个或 多个SET成员</td> 
   <td align="left">1、2、3、4或8个字节，取决于集合 成员的数量（最多64个成员）</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

### 二进制类型 ###

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">类型名称</th> 
   <th align="left">说明</th> 
   <th align="left">存储需求</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left">BIT(M)</td> 
   <td align="left">位字段类型</td> 
   <td align="left">大约 (M+7)/8 字节</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">BINARY(M)</td> 
   <td align="left">固定长度二进制字符串</td> 
   <td align="left">M 字节</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">VARBINARY (M)</td> 
   <td align="left">可变长度二进制字符串</td> 
   <td align="left">M+1 字节</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">TINYBLOB (M)</td> 
   <td align="left">非常小的BLOB</td> 
   <td align="left">L+1 字节，在此，L&lt;2^8</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">BLOB (M)</td> 
   <td align="left">小 BLOB</td> 
   <td align="left">L+2 字节，在此，L&lt;2^16</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">MEDIUMBLOB (M)</td> 
   <td align="left">中等大小的BLOB</td> 
   <td align="left">L+3 字节，在此，L&lt;2^24</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left">LONGBLOB (M)</td> 
   <td align="left">非常大的BLOB</td> 
   <td align="left">L+4 字节，在此，L&lt;2^32</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

## 权限一览表 ##

> 具体权限的作用详见[官方文档][Link 2]

GRANT 和 REVOKE 允许的静态权限

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">Privilege</th> 
   <th align="left">Grant Table Column</th> 
   <th align="left">Context</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left"><a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/privileges-provided.html#priv_all" rel="nofollow"><code>ALL [PRIVILEGES\]</code></a></td> 
   <td align="left">Synonym for “all privileges”</td> 
   <td align="left">Server administration</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/privileges-provided.html#priv_alter" rel="nofollow"><code>ALTER</code></a></td> 
   <td align="left"><code>Alter_priv</code></td> 
   <td align="left">Tables</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/privileges-provided.html#priv_alter-routine" rel="nofollow"><code>ALTER ROUTINE</code></a></td> 
   <td align="left"><code>Alter_routine_priv</code></td> 
   <td align="left">Stored routines</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/privileges-provided.html#priv_create" rel="nofollow"><code>CREATE</code></a></td> 
   <td align="left"><code>Create_priv</code></td> 
   <td align="left">Databases, tables, or indexes</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/privileges-provided.html#priv_create-role" rel="nofollow"><code>CREATE ROLE</code></a></td> 
   <td align="left"><code>Create_role_priv</code></td> 
   <td align="left">Server administration</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/privileges-provided.html#priv_create-routine" rel="nofollow"><code>CREATE ROUTINE</code></a></td> 
   <td align="left"><code>Create_routine_priv</code></td> 
   <td align="left">Stored routines</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/privileges-provided.html#priv_create-tablespace" rel="nofollow"><code>CREATE TABLESPACE</code></a></td> 
   <td align="left"><code>Create_tablespace_priv</code></td> 
   <td align="left">Server administration</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/privileges-provided.html#priv_create-temporary-tables" rel="nofollow"><code>CREATE TEMPORARY TABLES</code></a></td> 
   <td align="left"><code>Create_tmp_table_priv</code></td> 
   <td align="left">Tables</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/privileges-provided.html#priv_create-user" rel="nofollow"><code>CREATE USER</code></a></td> 
   <td align="left"><code>Create_user_priv</code></td> 
   <td align="left">Server administration</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/privileges-provided.html#priv_create-view" rel="nofollow"><code>CREATE VIEW</code></a></td> 
   <td align="left"><code>Create_view_priv</code></td> 
   <td align="left">Views</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/privileges-provided.html#priv_delete" rel="nofollow"><code>DELETE</code></a></td> 
   <td align="left"><code>Delete_priv</code></td> 
   <td align="left">Tables</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/privileges-provided.html#priv_drop" rel="nofollow"><code>DROP</code></a></td> 
   <td align="left"><code>Drop_priv</code></td> 
   <td align="left">Databases, tables, or views</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/privileges-provided.html#priv_drop-role" rel="nofollow"><code>DROP ROLE</code></a></td> 
   <td align="left"><code>Drop_role_priv</code></td> 
   <td align="left">Server administration</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/privileges-provided.html#priv_event" rel="nofollow"><code>EVENT</code></a></td> 
   <td align="left"><code>Event_priv</code></td> 
   <td align="left">Databases</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/privileges-provided.html#priv_execute" rel="nofollow"><code>EXECUTE</code></a></td> 
   <td align="left"><code>Execute_priv</code></td> 
   <td align="left">Stored routines</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/privileges-provided.html#priv_file" rel="nofollow"><code>FILE</code></a></td> 
   <td align="left"><code>File_priv</code></td> 
   <td align="left">File access on server host</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/privileges-provided.html#priv_grant-option" rel="nofollow"><code>GRANT OPTION</code></a></td> 
   <td align="left"><code>Grant_priv</code></td> 
   <td align="left">Databases, tables, or stored routines</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/privileges-provided.html#priv_index" rel="nofollow"><code>INDEX</code></a></td> 
   <td align="left"><code>Index_priv</code></td> 
   <td align="left">Tables</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/privileges-provided.html#priv_insert" rel="nofollow"><code>INSERT</code></a></td> 
   <td align="left"><code>Insert_priv</code></td> 
   <td align="left">Tables or columns</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/privileges-provided.html#priv_lock-tables" rel="nofollow"><code>LOCK TABLES</code></a></td> 
   <td align="left"><code>Lock_tables_priv</code></td> 
   <td align="left">Databases</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/privileges-provided.html#priv_process" rel="nofollow"><code>PROCESS</code></a></td> 
   <td align="left"><code>Process_priv</code></td> 
   <td align="left">Server administration</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/privileges-provided.html#priv_proxy" rel="nofollow"><code>PROXY</code></a></td> 
   <td align="left">See <code>proxies_priv</code> table</td> 
   <td align="left">Server administration</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/privileges-provided.html#priv_references" rel="nofollow"><code>REFERENCES</code></a></td> 
   <td align="left"><code>References_priv</code></td> 
   <td align="left">Databases or tables</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/privileges-provided.html#priv_reload" rel="nofollow"><code>RELOAD</code></a></td> 
   <td align="left"><code>Reload_priv</code></td> 
   <td align="left">Server administration</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/privileges-provided.html#priv_replication-client" rel="nofollow"><code>REPLICATION CLIENT</code></a></td> 
   <td align="left"><code>Repl_client_priv</code></td> 
   <td align="left">Server administration</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/privileges-provided.html#priv_replication-slave" rel="nofollow"><code>REPLICATION SLAVE</code></a></td> 
   <td align="left"><code>Repl_slave_priv</code></td> 
   <td align="left">Server administration</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/privileges-provided.html#priv_select" rel="nofollow"><code>SELECT</code></a></td> 
   <td align="left"><code>Select_priv</code></td> 
   <td align="left">Tables or columns</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/privileges-provided.html#priv_show-databases" rel="nofollow"><code>SHOW DATABASES</code></a></td> 
   <td align="left"><code>Show_db_priv</code></td> 
   <td align="left">Server administration</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/privileges-provided.html#priv_show-view" rel="nofollow"><code>SHOW VIEW</code></a></td> 
   <td align="left"><code>Show_view_priv</code></td> 
   <td align="left">Views</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/privileges-provided.html#priv_shutdown" rel="nofollow"><code>SHUTDOWN</code></a></td> 
   <td align="left"><code>Shutdown_priv</code></td> 
   <td align="left">Server administration</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/privileges-provided.html#priv_super" rel="nofollow"><code>SUPER</code></a></td> 
   <td align="left"><code>Super_priv</code></td> 
   <td align="left">Server administration</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/privileges-provided.html#priv_trigger" rel="nofollow"><code>TRIGGER</code></a></td> 
   <td align="left"><code>Trigger_priv</code></td> 
   <td align="left">Tables</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/privileges-provided.html#priv_update" rel="nofollow"><code>UPDATE</code></a></td> 
   <td align="left"><code>Update_priv</code></td> 
   <td align="left">Tables or columns</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/privileges-provided.html#priv_usage" rel="nofollow"><code>USAGE</code></a></td> 
   <td align="left">Synonym for “no privileges”</td> 
   <td align="left">Server administration</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

GRANT 和 REVOKE 允许的动态权限

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th align="left">Privilege</th> 
   <th align="left">Context</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td align="left"><a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/privileges-provided.html#priv_application-password-admin" rel="nofollow"><code>APPLICATION_PASSWORD_ADMIN</code></a></td> 
   <td align="left">Dual password administration</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/privileges-provided.html#priv_audit-abort-exempt" rel="nofollow"><code>AUDIT_ABORT_EXEMPT</code></a></td> 
   <td align="left">Allow queries blocked by audit log filter</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/privileges-provided.html#priv_audit-admin" rel="nofollow"><code>AUDIT_ADMIN</code></a></td> 
   <td align="left">Audit log administration</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/privileges-provided.html#priv_authentication-policy-admin" rel="nofollow"><code>AUTHENTICATION_POLICY_ADMIN</code></a></td> 
   <td align="left">Authentication administration</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/privileges-provided.html#priv_backup-admin" rel="nofollow"><code>BACKUP_ADMIN</code></a></td> 
   <td align="left">Backup administration</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/privileges-provided.html#priv_binlog-admin" rel="nofollow"><code>BINLOG_ADMIN</code></a></td> 
   <td align="left">Backup and Replication administration</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/privileges-provided.html#priv_binlog-encryption-admin" rel="nofollow"><code>BINLOG_ENCRYPTION_ADMIN</code></a></td> 
   <td align="left">Backup and Replication administration</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/privileges-provided.html#priv_clone-admin" rel="nofollow"><code>CLONE_ADMIN</code></a></td> 
   <td align="left">Clone administration</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/privileges-provided.html#priv_connection-admin" rel="nofollow"><code>CONNECTION_ADMIN</code></a></td> 
   <td align="left">Server administration</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/privileges-provided.html#priv_encryption-key-admin" rel="nofollow"><code>ENCRYPTION_KEY_ADMIN</code></a></td> 
   <td align="left">Server administration</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/privileges-provided.html#priv_firewall-admin" rel="nofollow"><code>FIREWALL_ADMIN</code></a></td> 
   <td align="left">Firewall administration</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/privileges-provided.html#priv_firewall-exempt" rel="nofollow"><code>FIREWALL_EXEMPT</code></a></td> 
   <td align="left">Firewall administration</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/privileges-provided.html#priv_firewall-user" rel="nofollow"><code>FIREWALL_USER</code></a></td> 
   <td align="left">Firewall administration</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/privileges-provided.html#priv_flush-optimizer-costs" rel="nofollow"><code>FLUSH_OPTIMIZER_COSTS</code></a></td> 
   <td align="left">Server administration</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/privileges-provided.html#priv_flush-status" rel="nofollow"><code>FLUSH_STATUS</code></a></td> 
   <td align="left">Server administration</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/privileges-provided.html#priv_flush-tables" rel="nofollow"><code>FLUSH_TABLES</code></a></td> 
   <td align="left">Server administration</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/privileges-provided.html#priv_flush-user-resources" rel="nofollow"><code>FLUSH_USER_RESOURCES</code></a></td> 
   <td align="left">Server administration</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/privileges-provided.html#priv_group-replication-admin" rel="nofollow"><code>GROUP_REPLICATION_ADMIN</code></a></td> 
   <td align="left">Replication administration</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/privileges-provided.html#priv_group-replication-stream" rel="nofollow"><code>GROUP_REPLICATION_STREAM</code></a></td> 
   <td align="left">Replication administration</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/privileges-provided.html#priv_innodb-redo-log-archive" rel="nofollow"><code>INNODB_REDO_LOG_ARCHIVE</code></a></td> 
   <td align="left">Redo log archiving administration</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/privileges-provided.html#priv_ndb-stored-user" rel="nofollow"><code>NDB_STORED_USER</code></a></td> 
   <td align="left">NDB Cluster</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/privileges-provided.html#priv_passwordless-user-admin" rel="nofollow"><code>PASSWORDLESS_USER_ADMIN</code></a></td> 
   <td align="left">Authentication administration</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/privileges-provided.html#priv_persist-ro-variables-admin" rel="nofollow"><code>PERSIST_RO_VARIABLES_ADMIN</code></a></td> 
   <td align="left">Server administration</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/privileges-provided.html#priv_replication-applier" rel="nofollow"><code>REPLICATION_APPLIER</code></a></td> 
   <td align="left"><code>PRIVILEGE_CHECKS_USER</code> for a replication channel</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/privileges-provided.html#priv_replication-slave-admin" rel="nofollow"><code>REPLICATION_SLAVE_ADMIN</code></a></td> 
   <td align="left">Replication administration</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/privileges-provided.html#priv_resource-group-admin" rel="nofollow"><code>RESOURCE_GROUP_ADMIN</code></a></td> 
   <td align="left">Resource group administration</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/privileges-provided.html#priv_resource-group-user" rel="nofollow"><code>RESOURCE_GROUP_USER</code></a></td> 
   <td align="left">Resource group administration</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/privileges-provided.html#priv_role-admin" rel="nofollow"><code>ROLE_ADMIN</code></a></td> 
   <td align="left">Server administration</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/privileges-provided.html#priv_session-variables-admin" rel="nofollow"><code>SESSION_VARIABLES_ADMIN</code></a></td> 
   <td align="left">Server administration</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/privileges-provided.html#priv_set-user-id" rel="nofollow"><code>SET_USER_ID</code></a></td> 
   <td align="left">Server administration</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/privileges-provided.html#priv_show-routine" rel="nofollow"><code>SHOW_ROUTINE</code></a></td> 
   <td align="left">Server administration</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/privileges-provided.html#priv_system-user" rel="nofollow"><code>SYSTEM_USER</code></a></td> 
   <td align="left">Server administration</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/privileges-provided.html#priv_system-variables-admin" rel="nofollow"><code>SYSTEM_VARIABLES_ADMIN</code></a></td> 
   <td align="left">Server administration</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/privileges-provided.html#priv_table-encryption-admin" rel="nofollow"><code>TABLE_ENCRYPTION_ADMIN</code></a></td> 
   <td align="left">Server administration</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/privileges-provided.html#priv_version-token-admin" rel="nofollow"><code>VERSION_TOKEN_ADMIN</code></a></td> 
   <td align="left">Server administration</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td align="left"><a href="https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/privileges-provided.html#priv_xa-recover-admin" rel="nofollow"><code>XA_RECOVER_ADMIN</code></a></td> 
   <td align="left">Server administration</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

[Link 1]: https://dhc.pythonanywhere.com/entry/share/?key=3ad29aad765a2b98b2b2a745d71bef715507ee9db8adbec98257bac0ad84cbe4#%E6%9D%83%E9%99%90%E4%B8%80%E8%A7%88%E8%A1%A8
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[Link 2]: https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/privileges-provided.html