Java8新特性 Stream流

缺乏、安全感 2024-03-31 09:10 253阅读 0赞

Java 8 Stream 菜鸟教程

Java 8 API添加了一个新的抽象称为流Stream,可以让你以一种声明的方式处理数据。Stream 使用一种类似用 SQL 语句从数据库查询数据的直观方式来提供一种对 Java 集合运算和表达的高阶抽象。Stream API可以极大提高Java程序员的生产力,让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。这种风格将要处理的元素集合看作一种流, 流在管道中传输, 并且可以在管道的节点上进行处理, 比如筛选, 排序,聚合等。元素流在管道中经过中间操作(intermediate operation)的处理,最后由最终操作(terminal operation)得到前面处理的结果。


stream of elements —> filter—> sorted —> map —> collect


以上的流程转换为 Java 代码为:

  1. List<Integer> transactionsIds =
  2. widgets.stream()
  3. .filter(b -> b.getColor() == RED)
  4. .sorted((x,y) -> x.getWeight() - y.getWeight())
  5. .mapToInt(Widget::getWeight)
  6. .sum();

1.什么是 Stream?

Stream(流) 是一个来自数据源的元素队列并支持聚合操作

元素是特定类型的对象,形成一个队列。 Java中的Stream并不会存储元素,而是按需计算。
数据源 流的来源。 可以是集合,数组,I/O channel, 产生器generator 等。
聚合操作 类似SQL语句一样的操作, 比如filter, map, reduce, find, match, sorted等。
和以前的Collection操作不同, Stream操作还有两个基础的特征:

Pipelining: 中间操作都会返回流对象本身。 这样多个操作可以串联成一个管道, 如同流式风格(fluent style)。 这样做可以对操作进行优化, 比如延迟执行(laziness)和短路( short-circuiting)。
内部迭代: 以前对集合遍历都是通过Iterator或者For-Each的方式, 显式的在集合外部进行迭代, 这叫做外部迭代。 Stream提供了内部迭代的方式, 通过访问者模式(Visitor)实现。

生成流
在 Java 8 中, 集合接口有两个方法来生成流:

stream() − 为集合创建串行流。
parallelStream() − 为集合创建并行流。

  1. // 创建出一个数组
  2. List<String> strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");
  3. //筛选为空的字符串
  4. List<String> filtered = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.toList()); //filtered = {"",""}

forEach

Stream 提供了新的方法 ‘forEach’ 来迭代流中的每个数据。以下代码片段使用 forEach 输出了10个随机数:

  1. Random random = new Random();
  2. random.ints().limit(10).forEach(System.out::println);

map (类似于C#中的select)

map 方法用于映射每个元素到对应的结果,以下代码片段使用 map 输出了元素对应的平方数:

  1. List<Integer> numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5);
  2. // 获取对应的平方数
  3. List<Integer> squaresList = numbers.stream().map( i -> i*i).distinct().collect(Collectors.toList());
  4. //注意
  5. List<Boolean> collect = rmsDMsegments.stream().map(p -> p.getMsegmentCode().contains(code)).collect(Collectors.toList());

filter (类似于C#中的where)

filter 方法用于通过设置的条件过滤出元素。以下代码片段使用 filter 方法过滤出空字符串:

  1. // 创建出一个数组
  2. List<String>strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");
  3. // 获取空字符串的数量
  4. long count = strings.stream().filter(string -> string.isEmpty()).count();

C#中的写法,约等于:

  1. long count = strings.Where(x=>x.isEmpty())

limit

limit 方法用于获取指定数量的流。 以下代码片段使用 limit 方法打印出 10 条数据:

  1. Random random = new Random();
  2. random.ints().limit(10).forEach(System.out::println);

sorted

sorted 方法用于对流进行排序。以下代码片段使用 sorted 方法对输出的 10 个随机数进行排序:

  1. Random random = new Random();
  2. random.ints().limit(10).sorted().forEach(System.out::println);
  3. //按pqi排序
  4. lstKM.sort((a, b) -> {
  5. Double d1 = a.getPQI();
  6. Double d2 = b.getPQI();
  7. return d1.compareTo(d2);
  8. });

并行(parallel)程序

parallelStream 是流并行处理程序的代替方法。以下实例我们使用 parallelStream 来输出空字符串的数量:

  1. List<String> strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");
  2. // 获取空字符串的数量
  3. long count = strings.parallelStream().filter(string -> string.isEmpty()).count();

我们可以很容易的在顺序运行和并行直接切换。

Collectors (类似于C#中的ToList()方法)

Collectors 类实现了很多归约操作,例如将流转换成集合和聚合元素。Collectors 可用于返回列表或字符串:

  1. List<String>strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");
  2. List<String> filtered = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.toList());
  3. System.out.println("筛选列表: " + filtered);
  4. String mergedString = strings.stream().filter(string -> !string.isEmpty()).collect(Collectors.joining(", "));
  5. System.out.println("合并字符串: " + mergedString);

stream获取list中的某个元素集合:

  1. List<Integer> ages=studentList.stream().map(Student::getAge).collect(Collectors.toList());

foreach 给list集合中的某个属性赋值:

  1. lstCaAnalysis.forEach(param -> param.setMsegmentName(names.get(finalJ)));

统计

另外,一些产生统计结果的收集器也非常有用。它们主要用于int、double、long等基本类型上,它们可以用来产生类似如下的统计结果。

  1. List<Integer> numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5);
  2. IntSummaryStatistics stats = numbers.stream().mapToInt((x) -> x).summaryStatistics();
  3. System.out.println("列表中最大的数 : " + stats.getMax());
  4. System.out.println("列表中最小的数 : " + stats.getMin());
  5. System.out.println("所有数之和 : " + stats.getSum());
  6. System.out.println("平均数 : " + stats.getAverage());

Stream 完整实例

将以下代码放入 Java8Tester.java 文件中:

  1. Java8Tester.java 文件
  2. import java.util.ArrayList;
  3. import java.util.Arrays;
  4. import java.util.IntSummaryStatistics;
  5. import java.util.List;
  6. import java.util.Random;
  7. import java.util.stream.Collectors;
  8. import java.util.Map;
  9. public class Java8Tester {
  10. public static void main(String args[]){
  11. System.out.println("使用 Java 7: ");
  12. // 计算空字符串
  13. List<String> strings = Arrays.asList("abc", "", "bc", "efg", "abcd","", "jkl");
  14. System.out.println("列表: " +strings);
  15. long count = getCountEmptyStringUsingJava7(strings);
  16. System.out.println("空字符数量为: " + count);
  17. count = getCountLength3UsingJava7(strings);
  18. System.out.println("字符串长度为 3 的数量为: " + count);
  19. // 删除空字符串
  20. List<String> filtered = deleteEmptyStringsUsingJava7(strings);
  21. System.out.println("筛选后的列表: " + filtered);
  22. // 删除空字符串,并使用逗号把它们合并起来
  23. String mergedString = getMergedStringUsingJava7(strings,", ");
  24. System.out.println("合并字符串: " + mergedString);
  25. List<Integer> numbers = Arrays.asList(3, 2, 2, 3, 7, 3, 5);
  26. // 获取列表元素平方数
  27. List<Integer> squaresList = getSquares(numbers);
  28. System.out.println("平方数列表: " + squaresList);
  29. List<Integer> integers = Arrays.asList(1,2,13,4,15,6,17,8,19);
  30. System.out.println("列表: " +integers);
  31. System.out.println("列表中最大的数 : " + getMax(integers));
  32. System.out.println("列表中最小的数 : " + getMin(integers));
  33. System.out.println("所有数之和 : " + getSum(integers));
  34. System.out.println("平均数 : " + getAverage(integers));
  35. System.out.println("随机数: ");
  36. // 输出10个随机数
  37. Random random = new Random();
  38. for(int i=0; i < 10; i++){
  39. System.out.println(random.nextInt());
  40. }
  41. System.out.println("使用 Java 8: ");
  42. System.out.println("列表: " +strings);
  43. count = strings.stream().filter(string->string.isEmpty()).count();
  44. System.out.println("空字符串数量为: " + count);
  45. count = strings.stream().filter(string -> string.length() == 3).count();
  46. System.out.println("字符串长度为 3 的数量为: " + count);
  47. filtered = strings.stream().filter(string ->!string.isEmpty()).collect(Collectors.toList());
  48. System.out.println("筛选后的列表: " + filtered);
  49. mergedString = strings.stream().filter(string ->!string.isEmpty()).collect(Collectors.joining(", "));
  50. System.out.println("合并字符串: " + mergedString);
  51. squaresList = numbers.stream().map( i ->i*i).distinct().collect(Collectors.toList());
  52. System.out.println("Squares List: " + squaresList);
  53. System.out.println("列表: " +integers);
  54. IntSummaryStatistics stats = integers.stream().mapToInt((x) ->x).summaryStatistics();
  55. System.out.println("列表中最大的数 : " + stats.getMax());
  56. System.out.println("列表中最小的数 : " + stats.getMin());
  57. System.out.println("所有数之和 : " + stats.getSum());
  58. System.out.println("平均数 : " + stats.getAverage());
  59. System.out.println("随机数: ");
  60. random.ints().limit(10).sorted().forEach(System.out::println);
  61. // 并行处理
  62. count = strings.parallelStream().filter(string -> string.isEmpty()).count();
  63. System.out.println("空字符串的数量为: " + count);
  64. }
  65. private static int getCountEmptyStringUsingJava7(List<String> strings){
  66. int count = 0;
  67. for(String string: strings){
  68. if(string.isEmpty()){
  69. count++;
  70. }
  71. }
  72. return count;
  73. }
  74. private static int getCountLength3UsingJava7(List<String> strings){
  75. int count = 0;
  76. for(String string: strings){
  77. if(string.length() == 3){
  78. count++;
  79. }
  80. }
  81. return count;
  82. }
  83. private static List<String> deleteEmptyStringsUsingJava7(List<String> strings){
  84. List<String> filteredList = new ArrayList<String>();
  85. for(String string: strings){
  86. if(!string.isEmpty()){
  87. filteredList.add(string);
  88. }
  89. }
  90. return filteredList;
  91. }
  92. private static String getMergedStringUsingJava7(List<String> strings, String separator){
  93. StringBuilder stringBuilder = new StringBuilder();
  94. for(String string: strings){
  95. if(!string.isEmpty()){
  96. stringBuilder.append(string);
  97. stringBuilder.append(separator);
  98. }
  99. }
  100. String mergedString = stringBuilder.toString();
  101. return mergedString.substring(0, mergedString.length()-2);
  102. }
  103. private static List<Integer> getSquares(List<Integer> numbers){
  104. List<Integer> squaresList = new ArrayList<Integer>();
  105. for(Integer number: numbers){
  106. Integer square = new Integer(number.intValue() * number.intValue());
  107. if(!squaresList.contains(square)){
  108. squaresList.add(square);
  109. }
  110. }
  111. return squaresList;
  112. }
  113. private static int getMax(List<Integer> numbers){
  114. int max = numbers.get(0);
  115. for(int i=1;i < numbers.size();i++){
  116. Integer number = numbers.get(i);
  117. if(number.intValue() > max){
  118. max = number.intValue();
  119. }
  120. }
  121. return max;
  122. }
  123. private static int getMin(List<Integer> numbers){
  124. int min = numbers.get(0);
  125. for(int i=1;i < numbers.size();i++){
  126. Integer number = numbers.get(i);
  127. if(number.intValue() < min){
  128. min = number.intValue();
  129. }
  130. }
  131. return min;
  132. }
  133. private static int getSum(List numbers){
  134. int sum = (int)(numbers.get(0));
  135. for(int i=1;i < numbers.size();i++){
  136. sum += (int)numbers.get(i);
  137. }
  138. return sum;
  139. }
  140. private static int getAverage(List<Integer> numbers){
  141. return getSum(numbers) / numbers.size();
  142. }
  143. }

执行以上脚本,输出结果为:

$ javac Java8Tester.java
$ java Java8Tester
使用 Java 7:
列表: [abc, , bc, efg, abcd, , jkl]
空字符数量为: 2
字符串长度为 3 的数量为: 3
筛选后的列表: [abc, bc, efg, abcd, jkl]
合并字符串: abc, bc, efg, abcd, jkl
平方数列表: [9, 4, 49, 25]
列表: [1, 2, 13, 4, 15, 6, 17, 8, 19]
列表中最大的数 : 19
列表中最小的数 : 1
所有数之和 : 85
平均数 : 9
随机数:
-393170844
-963842252
447036679
-1043163142
-881079698
221586850
-1101570113
576190039
-1045184578
1647841045
使用 Java 8:
列表: [abc, , bc, efg, abcd, , jkl]
空字符串数量为: 2
字符串长度为 3 的数量为: 3
筛选后的列表: [abc, bc, efg, abcd, jkl]
合并字符串: abc, bc, efg, abcd, jkl
Squares List: [9, 4, 49, 25]
列表: [1, 2, 13, 4, 15, 6, 17, 8, 19]
列表中最大的数 : 19
列表中最小的数 : 1
所有数之和 : 85
平均数 : 9.444444444444445
随机数:
-1743813696
-1301974944
-1299484995
-779981186
136544902
555792023
1243315896
1264920849
1472077135
1706423674
空字符串的数量为: 2

发表评论

表情:
评论列表 (有 0 条评论,253人围观)

还没有评论,来说两句吧...

相关阅读

    相关 Java 8特性Stream

    在Java 8中,引入了新的数据处理方式——流(Stream)。流的概念类似于物理学中的流动,能够以一种高效、灵活的方式对大量数据进行操作。 以下是一些流的主要特性: 1.

    相关 Java8特性 stream

    JDK1.8的新特性 1. 前言 JDK1.8已经发布很久了,在很多企业中都已经在使用。并且Spring5、SpringBoot2.0都推荐使用JDK1.8以上版本