SQL Server中row_number函数用法介绍

「爱情、让人受尽委屈。」 2024-03-31 10:13 109阅读 0赞

#### 一、SQL Server Row\_number函数简介 ####

ROW\_NUMBER()是一个Window函数，它为结果集的分区中的每一行分配一个连续的整数。 行号以每个分区中第一行的行号开头。

语法实例：

select *，row_number() over(partition by column1 order by column2) as n
    from tablename

在上面语法中：

>  *  PARTITION BY子句将结果集划分为分区。 ROW\_NUMBER()函数分别应用于每个分区，并重新初始化每个分区的行号。
>  *  PARTITION BY子句是可选的。如果未指定，ROW\_NUMBER()函数会将整个结果集视为单个分区。
>  *  ORDER BY子句定义结果集的每个分区中的行的逻辑顺序。 **ORDER BY子句是必需的**，因为ROW\_NUMBER()函数对顺序敏感

#### 二、Row\_number函数的具体用法 ####

##### 1.使用row\_number（）函数对结果集进行编号 #####

示例：  
对test\_user表的查询结果标记行号，并新增 “编号”列返回

-- 使用 ROW_NUMBER()函数对结果进行编号
    select ROW_NUMBER() over(order by id) as 编号,* 
    from test_user;

运行结果：  
![在这里插入图片描述][6fc0c7a33fe64a57a214bb41e0944c49.png]  
可以看到，查询结果新增了一列，专门用来标记行号。

有了编号，我们就可以方便地进行分页查询了，如何操作，可参考另外篇文章：[sqlServer如何实现分页查询][sqlServer]

##### 2.对结果集按照指定列进行分组，并在组内按照指定列排序 #####

示例：  
把test\_user表的name按照小组进行分组显示，分组后在组内进行从低到高id排序

-- 使用partition by对结果集进行分组
    select *,row_number() over(partition by name order by id) as n 
    from  test_user;

运行结果：  
![在这里插入图片描述][c11049ce9a3b45ec8ef3ec198a01f9da.png]

##### 3.对结果集按照指定列去重 #####

示例：  
对 test\_user表按name进行分组显示，结果集中只显示每组中一条 id最小的数据

select a.* from (
    	select *,row_number() over(partition by name order by id) as row_id from test_user
    	) as a 
    -- 只查询组内编号为1的数据
    where a.row_id<2;

运行结果：  
![在这里插入图片描述][951235bc5f034b54b768ba0cc9b46d27.png]  
查询结果先是经过name分组，然后组内进行id升序排序，组内编号为1的第1条数据，自然就是id最小的数据。

**注意：**  
当我们按成绩分数查询名次等需求时，不能用row\_number()，因为如果同班有两个并列第一，row\_number()只返回一个结果。这个时候就要用到另外一个函数，rank()和dense\_rank()。

rank()和dense\_rank()区别：

> **1、RANK()**  
> 在计算排序时，若存在相同位次，会跳过之后的位次。  
> 例如，有3条排在第1位时，排序为：1，1，1，4······  
> **2、DENSE\_RANK()**  
> 这就是题目中所用到的函数，在计算排序时，若存在相同位次，不会跳过之后的位次。  
> 例如，有3条排在第1位时，排序为：1，1，1，2······

[6fc0c7a33fe64a57a214bb41e0944c49.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/31/aedda31d716a4ed6ac43a1b19345f8fa.png
[sqlServer]: https://blog.csdn.net/u012660464/article/details/127984485?spm=1001.2014.3001.5502
[c11049ce9a3b45ec8ef3ec198a01f9da.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/31/ae96097976cc48e48a0ad9df2d4ec0d6.png
[951235bc5f034b54b768ba0cc9b46d27.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/31/cb2ef2d1b2be450d9e4929ff1a4832bb.png