MySQL --- 函数大全 5

约定不等于承诺〃 2024-03-30 08:46 95阅读 0赞

**目录**

1.返回余数 / 取模 MOD()

2.从过去的日期返回月份 MONTH()

3.返回月份名称 MONTHNAME()

4.从 LineString 值构造多行字符串 MultiLineStrig()

5.从点值构造多点 MultiPoint()

6.根据多边形值构建多面 MultiPolygon()

7.使列具有给定名称 NAME\_CONST()

8.否定值 NOT / !

9.值是否不在值范围内 NOT BETWEEN ... AND ...

10.值是否不在一组值内 NOT IN()

11.否定简单模式匹配 NOT LIKE

12.正则表达式的否定 NOT REGEXP

13.返回当前日期和时间 NOW()

14.窗口框架第 N 行的参数值 NTH\_VALUE()

15.分区内当前行的桶号 NTILE()

16.如果 expr1 = expr2，则返回 NULL NULLIF()

17.返回包含数字的八进制表示形式的字符串 OCT()

18.逻辑或 OR / ||

19.返回参数最左侧字符的字符代码 ORD()

20.百分比排名值 PERCENT\_RANK()

21.向年月添加期间 PERIOD\_ADD()

22.返回周期之间的月数 PERIOD\_DIFF()

23.返回 pi （π）的值 PI()

24.从坐标构造点 Point()

25.从线字符串参数构造多边形 Polygon()

26.返回引发到指定幂的参数 POW()

27.返回引发到指定幂的参数 POWER()

28.当前线程的性能架构线程 ID PS\_CURRENT\_THREAD\_ID()

29.给定线程的性能架构线程 ID PS\_THREAD\_ID()

30.从日期参数返回季度 QUARTER()

31.转义在 SQL 语句中使用的参数 QUOTE()

32.返回参数转换为弧度 RADIANS()

33.返回随机浮点值 RAND()

34.返回随机字节向量 RANDOM\_BYTES()

35.分区中当前行的排名，带有间隙 RANK()

36.字符串是否与正则表达式匹配 REGEXP()

37.子字符串匹配正则表达式的起始索引 REGEXP\_INSTR()

38.字符串是否与正则表达式匹配 REGEXP\_LIKE()

39.替换与正则表达式匹配的子字符串 REGEXP\_REPLACE()

40.返回与正则表达式匹配的子字符串 REGEXP\_SUBSTR()

41.释放所有当前命名锁 RELEASE\_ALL\_LOCKS()

42.释放命名锁 RELEASE\_LOCK()

43.将字符串重复指定的次数 REPEAT()

44.替换指定字符串的匹配项 REPLACE()

45.反转字符串中的字符 REVERSE()

46.返回指定的最右边的字符数 RIGHT()

47.字符串是否与正则表达式匹配 RLIKE

48.返回一个表示内存角色子图的 GraphML 文档 ROLES\_GRAPHML()

49.舍入参数 ROUND()

50.更新的行数 ROW\_COUNT()

--------------------

#### 1.返回余数 / 取模 MOD() ####

脚本

select mod(5,2),mod(4,2);

结果

![362ca87df7b54a35b138a561ba249801.png][]

#### 2.从过去的日期返回月份 MONTH() ####

脚本

select month('2022-12-14 15:06:36')

结果

![3571ada825694c2f9646bb64806e136c.png][]

#### 3.返回月份名称 MONTHNAME() ####

脚本

select monthname('2022-12-14 15:06:36')

结果

![e55c1ce8854944afb3795145cc64c5f5.png][]

#### 4.从 LineString 值构造多行字符串 MultiLineStrig() ####

脚本

SET @ls3 = 'MultiLineString((1 1,2 2,3 3),(4 4,5 5))';

分析

> MultiLineString是由LineString元素组成的MultiCurve几何体集合。
> 
> MultiLineString示例
> 
> ●在区域地图上，MultiLineString可以表示河流系统或公路系统。

#### 5.从点值构造多点 MultiPoint() ####

分析

> MultiPoint是由Point元素组成的几何集合。这些点不以任何方式连接或者排序。
> 
> MultiPoint示例
> 
> ●在世界地图上，MultiPoint可以代表一系列小岛。
> 
> ●在城市地图上，MultiPoint可以代表售票处的出口。
> 
> MultiPoint特性
> 
> ●MultiPoint是零维几何。
> 
> ●如果没有两个Point值相等(具有相同的坐标值)，则MultiPoint是简单的。
> 
> ●MultiPoint的边界是空集。

#### 6.根据多边形值构建多面 MultiPolygon() ####

分析

> MultiPolygon是由Polygon元素组成的MultiSurface对象。
> 
> MultiPolygon 示例
> 
> ●在区域地图上，MultiPolygon可以代表一个湖泊系统。
> 
> MultiPolygon 断言
> 
> ●MultiPolygon没有两个内部相交的Polygon元素。
> 
> ●MultiPolygon没有两个Polygon元素相互交叉(前面的断言也禁止交叉)，或者有无限多个接触点。
> 
> ●MultiPolygon可以没有切割线、尖刺或穿孔。MultiPolygon是一个规则的闭合点集。
> 
> ●有多个Polygon的MultiPolygon有一个未连接的内部。MultiPolygon内部连接组件的数量等于MultiPolygon中Polygon值的数量。
> 
> MultiPolygon 特性
> 
> ●MultiPolygon是一个二维几何体。
> 
> ●MultiPolygon边界是一组与其Polygon元素边界相对应的闭合曲线(LineString值)。
> 
> ●MultiPolygon边界上的每个Curve都正好位于一个Polygon元素的边界上。
> 
> ●Polygon元素边界上的每个Curve都在MultiPolygon的边界上。

#### 7.使列具有给定名称 NAME\_CONST() ####

脚本

SELECT NAME_CONST('name', 123), 123 as name;

分析

> 类似于 AS 别名

结果

![a1221022880f42d794d1d08e08fc385b.png][]

#### 8.否定值 NOT / ! ####

脚本

select not 10, not 0, not null;

分析

> 逻辑上不是。操作数为非零，返回0，操作数为0 ，返回1

结果

![4f64818dd8b94c35b1b0bbe011497262.png][]

#### 9.值是否不在值范围内 NOT BETWEEN ... AND ... ####

脚本

create table a
    (
        id    int auto_increment primary key,
        score int
    );
    
    insert into a (score)
    values (90),
           (90),
           (85),
           (80),
           (70);
    insert into a (score) value (100);
    
    
    select * from a where score not between 80 and 90;

结果

![5af457c81f7548b5a9e540901aa6e77a.png][]

#### 10.值是否不在一组值内 NOT IN() ####

脚本

结果

![2009a3e02a3d4f5da5935a665d3c5aa6.png][]

#### 11.否定简单模式匹配 NOT LIKE ####

脚本

create table b
    (
        id   int auto_increment primary key,
        name varchar(32)
    );
    
    insert into b(name) value ('张三');
    insert into b(name)
    values ('李四'),
           ('王五');
    
    
    select *
    from b where  name not like '李_';

结果

![abc3127c9c1d4628b46c3a2f1f9495c5.png][]

#### 12.正则表达式的否定 NOT REGEXP ####

脚本

SELECT 'Michael!'NOT REGEXP '.*', 'new*\n*line' NOT REGEXP 'new\\*.\\*line';

结果

![64594e3ccec6479183e887bdbb66e761.png][]

#### 13.返回当前日期和时间 NOW() ####

脚本

select now();

结果

![11b874461c554be7850d60d2020cb87c.png][]

#### 14.窗口框架第 N 行的参数值 NTH\_VALUE() ####

脚本

CREATE TABLE order_content
    (
        order_id    VARCHAR(8),
        user_id     VARCHAR(8),
        order_price INT,
        order_date  DATE
    );
    INSERT INTO order_content (order_id, user_id, order_price, order_date)
        VALUE ('o001', 'u001', 800, '2021-06-18')
        , ('o002', 'u001', 800, '2021-06-19')
        , ('o003', 'u001', 1000, '2021-06-22')
        , ('o004', 'u001', 1200, '2021-06-24')
        , ('o005', 'u002', 400, '2021-06-25')
        , ('o006', 'u002', 1500, '2021-06-26')
        , ('o007', 'u002', 2100, '2021-06-28')
        , ('o008', 'u003', 900, '2021-07-01')
        , ('o009', 'u003', 700, '2021-07-03')
        , ('o010', 'u003', 1700, '2021-07-04');
    
    
    SELECT *,
           NTH_VALUE(order_price,1) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY order_price) AS lastvalue
    FROM order_content;

结果

![696b29c507dd43518f439aa0936445ee.png][]

#### 15.分区内当前行的桶号 NTILE() ####

脚本

CREATE TABLE order_content
    (
        order_id    VARCHAR(8),
        user_id     VARCHAR(8),
        order_price INT,
        order_date  DATE
    );
    INSERT INTO order_content (order_id, user_id, order_price, order_date)
        VALUE ('o001', 'u001', 800, '2021-06-18')
        , ('o002', 'u001', 800, '2021-06-19')
        , ('o003', 'u001', 1000, '2021-06-22')
        , ('o004', 'u001', 1200, '2021-06-24')
        , ('o005', 'u002', 400, '2021-06-25')
        , ('o006', 'u002', 1500, '2021-06-26')
        , ('o007', 'u002', 2100, '2021-06-28')
        , ('o008', 'u003', 900, '2021-07-01')
        , ('o009', 'u003', 700, '2021-07-03')
        , ('o010', 'u003', 1700, '2021-07-04');
    
    SELECT *,
           ntile(2) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY order_price) AS lastvalue
    FROM order_content;

结果

![7767b47e84254319a91a6c506ca0c51a.png][]

#### 16.如果 expr1 = expr2，则返回 NULL NULLIF() ####

脚本

select nullif(1,2),nullif(2,2);

结果

![4fd871e585b6458ca8c14e78278a7382.png][]

#### 17.返回包含数字的八进制表示形式的字符串 OCT() ####

脚本

SELECT OCT(12),OCT(16);

分析

> 十进制转换为八进制，短除法，反向取余

结果

![b578bb86bbbd4cce810d4babf32b324c.png][]

#### 18.逻辑或 OR / || ####

脚本

SELECT 0 || 1, 1 OR 1, 0 OR NULL,1 || NULL;

分析

> 有一得一

结果

![5cff8b18f25c4e7a946d6e9bc9793500.png][]

#### 19.返回参数最左侧字符的字符代码 ORD() ####

脚本

SELECT ORD('2');

分析

![76b5e0b827b648b7bf179b1f9044c99d.jpeg][]

结果

![a6730a962df04f0b9f13cc3d1c90d685.png][]

#### 20.百分比排名值 PERCENT\_RANK() ####

脚本

create table a
    (
        id    int auto_increment primary key,
        score int
    );
    
    insert into a (score)
    values (90),
           (90),
           (85),
           (80),
           (70);
    insert into a (score) value (100);
    
    select *, PERCENT_RANK() over (order by score)
    from a;

分析

> 返回某列或某列组合后每行的百分比排序

结果

![54b118a8b682421a9c8fa5ef82aa763b.png][]

#### 21.向年月添加期间 PERIOD\_ADD() ####

脚本

SELECT PERIOD_ADD(202212,2);

分析

> PERIOD\_ADD(expr,str)
> 
> 只能添加年月，expr 年月，str增加的月份

结果

![9cc1b58870b342c6a4c26f66361e535d.png][]

#### 22.返回周期之间的月数 PERIOD\_DIFF() ####

脚本

select period_diff(202212,202211);

分析

> 返回前后两个的月份差，前面减后面

结果

![f83653d21b6843b98d6f64f4cd346da8.png][]

#### 23.返回 pi （π）的值 PI() ####

脚本

select pi();

结果

![b81afb79368742e386fddd593d471bfe.png][]

#### 24.从坐标构造点 Point() ####

脚本

select point(28.2789745229671 ,110.827382004967);

分析

> mysql的point类型，表示更习惯于key—value的lng，lat
> 
> 假设不得不处理数据库字段poi是point类型，其中的数据为 ：
> 
> POINT(28.2789745229671 110.827382004967)
> 
> 可以直接用 ： select y(poi),x(poi) from table; 这种方法直接获取lng，lat

#### 25.从线字符串参数构造多边形 Polygon() ####

分析

> Polygon表示一个多边几何体，是平面的Surface。它由单个外部边界和零个或多个内部边界定义，其中每个内部边界定义Polygon中的一个孔。
> 
> Polygon 示例
> 
> ●在区域地图上，Polygon对象可以表示森林、地区等。
> 
> Polygon断言
> 
> ●Polygon的边界由一组LinearRing对象(简单且闭合的LineString对象)组成，它们构成多边形的外部边界和内部边界。
> 
> ●Polygon没有交叉的环。Polygon边界上的环可以在Point上相交，但只能作为切线。
> 
> ●Polygon没有线条、尖刺或穿孔。
> 
> ●Polygon的内部是一个连通的点集。
> 
> ●Polygon可能有孔。带有孔的Polygon的外部不是连接的。每个孔定义了一个外部的连接组件。
> 
> 前面的断言决定了Polygon是简单的几何体。

#### 26.返回引发到指定幂的参数 POW() ####

脚本

select pow(2,3);

分析

> POW(str1,str2)
> 
> 表示str1的str2次方

结果

![ae13b275d72a4aaca545e4ef13f5edd0.png][]

#### 27.返回引发到指定幂的参数 POWER() ####

脚本

select power(2,3),power(8,1/3);

分析

> POWER(str1,str2)
> 
> 表示str1的str2次方

结果

![4a5543d7339b4b89a8714d510937abf8.png][]

#### 28.当前线程的性能架构线程 ID PS\_CURRENT\_THREAD\_ID() ####

脚本

select PS_CURRENT_THREAD_ID();

分析

> 返回的值 当前连接线程的id

结果

![d042dbe5dddf436fa8448b1999a1a042.png][]

#### 29.给定线程的性能架构线程 ID PS\_THREAD\_ID() ####

脚本

SELECT ps_thread_id(562);

分析

> 从MySQL 8.0.16开始， ps\_thread\_id ()**不推荐使用，并将在将来的MySQL版本中将其删除**

结果

![98505a36b42048b6b1d4da06a98a25db.png][]

#### 30.从日期参数返回季度 QUARTER() ####

脚本

SELECT  QUARTER(now());

结果

![9cf477c58532479188f77f5ccbb583a3.png][]

#### 31.转义在 SQL 语句中使用的参数 QUOTE() ####

脚本

SELECT QUOTE('Don\'t!'),QUOTE(NULL);

分析

> 引号字符串以生成可用作 在 SQL 语句中正确转义数据值。字符串是 返回用单引号括起来，每个都带有 反斜杠 （） 的实例，单引号 （）、ASCII 和 Control+Z 前面有一个反斜杠

结果

![90cb1225376443708508db1e06f83370.png][]

#### 32.返回参数转换为弧度 RADIANS() ####

脚本

SELECT RADIANS(90),RADIANS(180);

结果

![ffb8620d76ef4f308d8de3fe0be1269b.png][]

#### 33.返回随机浮点值 RAND() ####

脚本

SELECT RAND(), RAND()*10;

分析

> 生成一个0-1的随机浮点数

结果

![9203f510cba5482cbace323c78f05b44.png][]

#### 34.返回随机字节向量 RANDOM\_BYTES() ####

脚本

SELECT RANDOM_BYTES(5),RANDOM_BYTES(5);

结果

![4609c1ae016b44be83823b8038b1ca56.png][]

#### 35.分区中当前行的排名，带有间隙 RANK() ####

脚本

create table a
    (
        id    int auto_increment primary key,
        score int
    );
    
    insert into a (score)
    values (90),
           (90),
           (85),
           (80),
           (70);
    insert into a (score) value (100);
    insert into a (score) value (90);
    
    select *, RANK() over (order by score)
    from a;

分析

> 分区中具有相同值的行将获得相同的排名。 分区中第一行的等级是`1`。 `RANK()`函数将绑定行的数量添加到绑定等级以计算下一行的等级，因此，等级可能不是连续的

结果

![c118d5d6ec624ae09fe36d936279ddd9.png][]

#### 36.字符串是否与正则表达式匹配 REGEXP() ####

脚本

SELECT 'Michael!' REGEXP '.*', 'new*\n*line' REGEXP 'new\\*.\\*line';

分析

>     str REGEXP regexp
> 
> 参数
> 
> *`str`*
> 
> 必需的。一个字符串。
> 
> *`regexp`*
> 
> 必需的。正则表达式。

结果

SELECT REGEXP_LIKE('CamelCase', 'CAMELCASE'), REGEXP_LIKE('new*\n*line', 'new\\*.\\*line');

#### 37.子字符串匹配正则表达式的起始索引 REGEXP\_INSTR() ####

脚本

SELECT REGEXP_INSTR('dog cat dog', 'dog'), REGEXP_INSTR('aa aaa aaaa', 'a{4}');

分析

>     REGEXP_INSTR(str, regexp)
>     REGEXP_INSTR(str, regexp, position)
>     REGEXP_INSTR(str, regexp, position, occurrence)
>     REGEXP_INSTR(str, regexp, position, occurrence, return_option)
>     REGEXP_INSTR(str, regexp, position, occurrence, return_option, mode)
> 
> *`str`*
> 
> 必需的。一个字符串。
> 
> *`regexp`*
> 
> 必需的。正则表达式。
> 
> *`position`*
> 
> 可选的。开始搜索的起始位置。默认为 。`1`
> 
> *`occurrence`*
> 
> 可选的。第几次匹配的内容。默认为 。`1`
> 
> *`return_option`*
> 
> 可选的。指定返回哪一种位置索引。如果为 ，返回匹配的子串的第一个字符的位置索引；如果为 ，返回匹配的子串的后面的位置索引。默认为 .`0``1``0`
> 
> *`mode`*
> 
> 可选的。执行匹配采用的模式。
> 
> 匹配模式可以使用下面的值一个或多个
> 
>  *  `c`: 区分大小写
>  *  `i`: 区分大小写
>  *  `m`: 多行匹配模式
>  *  `n`: 点 可以匹配行结束`.`
>  *  `u`： 仅限 unix 行结尾
> 
> 如果匹配模式存在矛盾的选项，则以最右边的为准

结果

![9df46da0b9a84819a4a2ae7d2d977b3b.png][]

#### 38.字符串是否与正则表达式匹配 REGEXP\_LIKE() ####

脚本

SELECT REGEXP_LIKE('CamelCase', 'CAMELCASE'), REGEXP_LIKE('new*\n*line', 'new\\*.\\*line'),  REGEXP_LIKE('Cat', '^ca', 'i') ;

分析

>     REGEXP_LIKE(expr, pat[, match_type])
> 
> *`str`*
> 
> 必需的。一个字符串。
> 
> *`regexp`*
> 
> 必需的。正则表达式。
> 
> *`mode`*
> 
> 可选的。执行匹配采用的模式。
> 
> match\_type参数可以包含以下字符:
> 
> c：区分大小写的匹配。
> 
> i：不分大小写匹配。
> 
> m：多重线模式。识别字符串中的行终止符。默认行为是仅在字符串表达式的开始和结束处匹配行终止符。
> 
> n：该`.`字符与行终止符匹配。默认设置是`.`匹配以在行尾停止。
> 
> u：仅限Unix的行结尾。只有换行符被`.`、`^`和`$`匹配运算符识别为行结束符。

结果

#### ![19b508e0d4fc47609e6fc42fa53e8ba7.png][]39.替换与正则表达式匹配的子字符串 REGEXP\_REPLACE() ####

脚本

SELECT REGEXP_REPLACE('a b c', 'b', 'X'),REGEXP_REPLACE('abc def ghi', '[a-z]+', 'X', 1, 3)
    ;

分析

>     REGEXP_REPLACE(str, regexp, replacement)
>     REGEXP_REPLACE(str, regexp, replacement, position)
>     REGEXP_REPLACE(str, regexp, replacement, position, occurrence)
>     REGEXP_REPLACE(str, regexp, replacement, position, occurrence, mode)
> 
> **参数**
> 
> *`str`*
> 
> 必需的。一个字符串。
> 
> *`regexp`*
> 
> 必需的。正则表达式。
> 
> *`replacement`*
> 
> 必需的。用来替换的字符串。
> 
> *`position`*
> 
> 可选的。开始搜索的起始位置。默认为从头开始。
> 
> *`occurrence`*
> 
> 可选的。替换第几次匹配的内容。默认为替换所有匹配的内容。
> 
> *`mode`*
> 
> 可选的。执行匹配采用的模式。
> 
> 匹配模式可以使用下面的值一个或多个
> 
>  *  `c`: 区分大小写
>  *  `i`: 区分大小写
>  *  `m`: 多行匹配模式
>  *  `n`: 点 可以匹配行结束`.`
>  *  `u`： 仅限 unix 行结尾
> 
> 如果匹配模式存在矛盾的选项，则以最右边的为准

结果

![42380ca940b64a88a44e61e262b1e511.png][]

#### 40.返回与正则表达式匹配的子字符串 REGEXP\_SUBSTR() ####

脚本

SELECT REGEXP_SUBSTR('123 abc 456 def', '\\d+');

分析

>     REGEXP_SUBSTR(str, regexp)
>     REGEXP_SUBSTR(str, regexp, position)
>     REGEXP_SUBSTR(str, regexp, position, occurrence)
>     REGEXP_SUBSTR(str, regexp, position, occurrence, mode)
> 
> 匹配模式可以使用下面的值一个或多个
> 
>  *  `c`: 区分大小写
>  *  `i`: 区分大小写
>  *  `m`: 多行匹配模式
>  *  `n`: 点 可以匹配行结束`.`
>  *  `u`： 仅限 unix 行结尾
> 
> 如果匹配模式存在矛盾的选项，则以最右边的为准
> 
> 匹配模式可以使用下面的值一个或多个
> 
>  *  `c`: 区分大小写
>  *  `i`: 区分大小写
>  *  `m`: 多行匹配模式
>  *  `n`: 点 可以匹配行结束`.`
>  *  `u`： 仅限 unix 行结尾
> 
> 如果匹配模式存在矛盾的选项，则以最右边的为准

结果

![014e7175f4b54994a3a3e9c00421439e.png][]

#### 41.释放所有当前命名锁 RELEASE\_ALL\_LOCKS() ####

脚本

SELECT RELEASE_ALL_LOCKS();

分析

> 释放当前会话持有的所有命名锁，并返回释放的锁数（如果没有，则为 0）

结果

![7da43ac9b6e245b2b658792848f3da9d.png][]

#### 42.释放命名锁 RELEASE\_LOCK() ####

脚本

SELECT RELEASE_LOCK('lock');

分析

> 释放由使用 GET\_LOCK() 获取的字符串 *`str`* 命名的锁。如果锁被释放，则返回，如果锁不是由这个建立的 线程（在这种情况下，锁不会释放），如果命名锁不存在则返回null。这如果 lock 从未通过调用 GET\_LOCK()获得，或者如果它有 之前被释放

结果

![5c65be3364134a63b4aae799a826a470.png][]

#### 43.将字符串重复指定的次数 REPEAT() ####

脚本

SELECT REPEAT('ABC ',5);

分析

> REPEAT(str，num);
> 
> 将str字符串执行num次

结果

![c20891efaba84ab58834312007a27517.png][]

#### 44.替换指定字符串的匹配项 REPLACE() ####

脚本

SELECT REPLACE('hello world', 'hello','你好');

分析

> REPLACE(str,from str,to str)
> 
> 将str里面的from str 全部替换为to str

结果

![6fb1c59830be478781bca2e56528b1d3.png][]

#### 45.反转字符串中的字符 REVERSE() ####

脚本

SELECT REVERSE('abcdefg');

结果

![2ff6eac7dc6c4668813863d6231cc3ec.png][]

#### 46.返回指定的最右边的字符数 RIGHT() ####

脚本

SELECT RIGHT('hello world', 5);

结果

![cd9a0e70d8824d3388cd0f07dcfb36f5.png][]

#### 47.字符串是否与正则表达式匹配 RLIKE ####

脚本

SELECT 'Michael!' RLIKE '.*', 'new*\n*line' RLIKE 'new\\*.\\*line';

分析

> 与REGEXP()一样

结果

![5db29f1d452140cbab4a85af57dfb6fa.png][]

#### 48.返回一个表示内存角色子图的 GraphML 文档 ROLES\_GRAPHML() ####

脚本

SELECT ROLES_GRAPHML();

分析

> **返回的文档**
> 
> <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>  
> <graphml xmlns="http://graphml.graphdrawing.org/xmlns" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://graphml.graphdrawing.org/xmlns http://graphml.graphdrawing.org/xmlns/1.0/graphml.xsd">  
> <key id="key0" for="edge" attr.name="color" attr.type="int" />  
> <key id="key1" for="node" attr.name="name" attr.type="string" />  
> <graph id="G" edgedefault="directed" parse.nodeids="canonical" parse.edgeids="canonical" parse.order="nodesfirst">  
> <node id="n0">  
> <data key="key1">\`mysql.infoschema\`@\`localhost\`</data>  
> </node>  
> <node id="n1">  
> <data key="key1">\`mysql.session\`@\`localhost\`</data>  
> </node>  
> <node id="n2">  
> <data key="key1">\`mysql.sys\`@\`localhost\`</data>  
> </node>  
> <node id="n3">  
> <data key="key1">\`root\`@\`%\`</data>  
> </node>  
> <node id="n4">  
> <data key="key1">\`test\_role1\`@\`%\`</data>  
> </node>  
> <node id="n5">  
> <data key="key1">\`test\_role2\`@\`%\`</data>  
> </node>  
> </graph>  
> </graphml>  
>

结果

![29d31997f41540f389a8cef63cde51fe.png][]

#### 49.舍入参数 ROUND() ####

脚本

select round(123.666) , round(123.456,2);

分析

> 遵循四舍五入的原则
> 
> ROUND（str，num）
> 
> num不写默认保存零为小数，num有值就是保存几位小数，如果num大于小数位则不就行舍入

结果

![5e6f908007cc47c8badb6e5678fb82c4.png][]

#### 50.更新的行数 ROW\_COUNT() ####

脚本

create table d
    (
        id   int auto_increment primary key,
        name varchar(32)
    );
    
    select *
    from d;
    insert into d(name)
    values ('zs'),
           ('ls'),
           ('ww');
    
    update d
    set name = 'zl'
    where id = 3;
    
    select row_count();

分析

> ![2fc43f786b0c462a9c3016bac2b98517.png][]
> 
> 这里已经把ww改成zl了不知为什么它的更新行数返回零
> 
> 记住ROW\_COUNT()是返回更新行数则OK

结果

#### ![39fa32efe35f4028bf93e147af053de0.png][] ####

[函数大全1][1]

[函数大全2][2]

[函数大全3][3]

[函数大全4][4]

[函数大全6][6]

[函数大全7][7]

[函数大全8][8]

[362ca87df7b54a35b138a561ba249801.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/30/61034601f573482b944bb0f63267db0b.png
[3571ada825694c2f9646bb64806e136c.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/30/e310f3392c7b400585714c5566460202.png
[e55c1ce8854944afb3795145cc64c5f5.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/30/2da331124a604171bc085b3eaa38fcd9.png
[a1221022880f42d794d1d08e08fc385b.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/30/4a6eb153320f4da093cbea9a31650d24.png
[4f64818dd8b94c35b1b0bbe011497262.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/30/ee462fc7cb4f40df9838e95c6b9d9946.png
[5af457c81f7548b5a9e540901aa6e77a.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/30/151df79c628a455caef3987f1c527315.png
[2009a3e02a3d4f5da5935a665d3c5aa6.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/30/027c8d39ce114a528452f94b95e4f699.png
[abc3127c9c1d4628b46c3a2f1f9495c5.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/30/021374c9580447d19dec0908c0ece946.png
[64594e3ccec6479183e887bdbb66e761.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/30/e3c86a38e9f64019995793d16b53e6c7.png
[11b874461c554be7850d60d2020cb87c.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/30/5ab01682424b45a29c1835e632a2e4a4.png
[696b29c507dd43518f439aa0936445ee.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/30/aadde7f8937a412988784071490d6651.png
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[4fd871e585b6458ca8c14e78278a7382.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/30/46f6033f003a4d969c4b8f30d730196c.png
[b578bb86bbbd4cce810d4babf32b324c.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/30/11b997d1e18549fdb1e82d326cf97dae.png
[5cff8b18f25c4e7a946d6e9bc9793500.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/30/163a59766e064c5087ccbaa648cf5f52.png
[76b5e0b827b648b7bf179b1f9044c99d.jpeg]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/30/e17b6dae3c4a4f35b737b04f46678360.jpeg
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[54b118a8b682421a9c8fa5ef82aa763b.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/30/088b40f00a8e45749ff9cd0e9cb05987.png
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[f83653d21b6843b98d6f64f4cd346da8.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/30/06bdc0eab7984538a3e62f7f97c6fb6c.png
[b81afb79368742e386fddd593d471bfe.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/30/824cbdf6ba1a41d7805bdb646d5631f5.png
[ae13b275d72a4aaca545e4ef13f5edd0.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/30/a07ff2a28b7f4b44be6d3ba35df5e0fe.png
[4a5543d7339b4b89a8714d510937abf8.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/30/2bf2133406b94b83852c77d7248b127e.png
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[98505a36b42048b6b1d4da06a98a25db.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/30/0a05ebe7d9a24b5f9dd9aa134a0e6ad4.png
[9cf477c58532479188f77f5ccbb583a3.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/30/9c78c8656fd94a8d9e152cab45afa436.png
[90cb1225376443708508db1e06f83370.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/30/fcc9acc8f6f64a3d9ab6ccaaeec4cd7b.png
[ffb8620d76ef4f308d8de3fe0be1269b.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/30/6ba30d81aa684d4eb6c67c94da78e5a3.png
[9203f510cba5482cbace323c78f05b44.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/30/0d1eaf2f8b5f4d98b24233c6eeac24ce.png
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[cd9a0e70d8824d3388cd0f07dcfb36f5.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/30/7674e71af84849aba04ea56618115fbc.png
[5db29f1d452140cbab4a85af57dfb6fa.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/30/6ee48158912e4ca0a18a0aac4dda6368.png
[29d31997f41540f389a8cef63cde51fe.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/30/b6d3577c823a48aca4228e298a64baea.png
[5e6f908007cc47c8badb6e5678fb82c4.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/30/b978de180f324e33b88703b1bce4b070.png
[2fc43f786b0c462a9c3016bac2b98517.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/30/55b0e57cb53b415ca53bf8526cde3d0f.png
[39fa32efe35f4028bf93e147af053de0.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/30/17f91f6a2951413fa6fa68239ba5b7dd.png
[1]: https://blog.csdn.net/qq_57151931/article/details/128249906?spm=1001.2014.3001.5501
[2]: https://blog.csdn.net/qq_57151931/article/details/128266985?spm=1001.2014.3001.5501
[3]: https://blog.csdn.net/qq_57151931/article/details/128286649?spm=1001.2014.3001.5501
[4]: https://blog.csdn.net/qq_57151931/article/details/128291685?spm=1001.2014.3001.5501
[6]: https://blog.csdn.net/qq_57151931/article/details/128330029?spm=1001.2014.3001.5501
[7]: https://blog.csdn.net/qq_57151931/article/details/128337957?spm=1001.2014.3001.5501
[8]: https://blog.csdn.net/qq_57151931/article/details/128340737?spm=1001.2014.3001.5502