redis应用笔记

迷南。 2024-03-30 16:56 14阅读 0赞

## 1.登录服务 ##

在登陆服务中,如果将数据全部存储到tomcat中,当存在多个tomcat的时候,数据是无法同步的,这就导致了数据的共享问题:

1、每台服务器中都有完整的一份session数据，服务器压力过大。

2、session拷贝数据时，可能会出现延迟

解决办法就是采用redis, redis完美的符合了以下的要求:

1.同步性

2.基于内存,高效率

3.满足key-value结构

同时注意,redis的string与hashset的区别

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优化后的流程如下图

![d7217a39f9f1458c9dea1f1562a18cf1.png][] 首先我们很容易想到,将用户的登录手机号作为key,而后对于存储到redis中的用户的凭证,我们选择生成随机的token,使用token是为了不暴露用户的手机号(隐私处理).同时我们还要注意,session是能在tomcat中自动同步的,但是token是做不到的,我们需要手动同步token.而token是怎么做到帮助我们识别用户的登录状态的呢,答案就是在每次的服务器回传的过程中,都会在头部添加一个token字段.

## 2.商品缓存 ##

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#### 缓存穿透: ####

指的是客户端在请求数据的过程中,缓存和数据库中都没有要请求的数据,这样缓存永远都不会生效,请求都会打到数据库.这样就导致数据库在频繁的查找数据.服务器性能大幅度下降.

#### 解决办法: ####

1.**缓存空对象**: 对于同一个请求的资源,比如请求不存在的id= -1的资源,在缓存中添加id=-1的键,将其值设置为null,这样避免了同样的id导致的反复查找,下次查找id=-1的资源可以直接从缓存中查出来.

优点: 实现简单,维护方便

缺点: 一旦请求的资源变换,还是需要继续查找.

额外的内存消耗

可能造成短期的不一致(第一次请求的时候数据没有,缓存中设置为null,但是第二次请求时数据库中已经有了上次请求的id对应的数据,仍然会返回null)

**2.添加布隆过滤器**:它实际上是一个很长的[二进制][Link 1]向量和一系列随机[映射函数][Link 2]。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都远远超过一般的算法，缺点是有一定的误识别率和删除困难。

优点: 内存占用少,没有多余的key

缺点: 实现很复杂,并且存在误判的可能

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### 3.redis加锁的办法: 在后面指定了锁的有效时间,是用锁的超时时间进行兜底的. ###

private boolean tryLock(String key){
            Boolean ifAbsent = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", 2, TimeUnit.MINUTES);
            //如果直接返回的话会自动拆箱,可能导致出现空值
            return BooleanUtil.isTrue(ifAbsent);
        }

如果是redis中设置锁的语句就如下所示:

//给线程1设置锁
    setnx lock thread1
    
    //设置锁的时长
    expire lock 5
    
    //合并起来
    //(nx指的是不存在的时候才可以设置)
    set lock thread1 ex 5 nx
    
    
    //删除锁
    del lock

### 4.redis将两个操作转换为原子操作(并行的情况下) ###

使用lua脚本

lua脚本数组是从下标为1开始的

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java代码的改造:

改造之前:

@Override
        public void deleteLock() {
            //判断redis中的锁和当前的锁是否是同一把
            //当前的锁
            String threadNameUUID = ID_NAME + Thread.currentThread().getId();
            //redis数据库里面的数据是否一致
            String redisLock = stringRedisTemplate.opsForValue().get(KEY_NAME + name);
            if(threadNameUUID.equals(redisLock)){
                stringRedisTemplate.delete(KEY_NAME + name);
            }
        }

改造后:

unlock.lua在resources目录下

//初始化lua脚本
        private static final DefaultRedisScript<Long> UNLOCK_LUA;
        
        //在static]块中初始化
        static{
            UNLOCK_LUA = new DefaultRedisScript<>();
            UNLOCK_LUA.setLocation(new ClassPathResource("unlock.lua"));
            UNLOCK_LUA.setResultType(Long.class);
        }

unlock.lua

--比较线程标识与redis锁中的标识是否一致
    if(redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1])  then
        --释放锁
        return redis.call('del', KEYS[1])
    end
    return 0

调用代码:

@Override
        public void deleteLock() {
            //调用lua脚本
            stringRedisTemplate.execute(
                    UNLOCK_LUA,
                    Collections.singletonList(KEY_NAME + name),
                    ID_NAME + Thread.currentThread().getId());
        }

###  ###

### lua传入空参,比如java调用lua脚本的时候key是空的这时不能传空对象,要传Collections.emptyList() ###

下面举例:

Long execute = stringRedisTemplate.execute(SECKILL_SCRIPT,
            Collections.emptyList(),
              voucherId.toString(), id.toString());

[6856b1213cea445d972fc90bb88ef76f.png]: https://image.dandelioncloud.cn/pgy_files/images/2024/03/30/9eaac77e4f584ba68a4c2ea999440a72.png
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[Link 1]: https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BA%8C%E8%BF%9B%E5%88%B6
[Link 2]: https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%98%A0%E5%B0%84
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