多线程_线程池默认大小为CPU核数的2倍详解

待我称王封你为后i 2024-03-30 18:01 35阅读 0赞

## 1、前言 ##

> 有位工作5年的小伙伴问我说，为什么Netty线程池默认大小为CPU核数的2倍，今天，我花2分钟时间给大家专门分享一下我对这个问题的理解。  
> 另外，我花了1个多星期把往期的面试题解析配套文档准备好了，想获取的小伙伴可以在我的主页简介中找到。

## 2 线程池默认大小为CPU核数的2倍 ##

### 2.1、分析原因 ###

> 我们都知道使用多线程的本质是为了提升程序的性能，总体来说有两个最核心的指标，一个延迟，一个吞吐量。延迟指的是发出请求到收到响应的时间，吞吐量指的是 。这两个指标之间有一定的关联，因为同等条件下延迟越短吞吐量越大，但由于它们是不同的维度，一个是时间，一个是空间，并不能相互转换。

> 因此，提升性能最主要的目的就是要降低延迟，提高吞吐量。

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> 那我们如何来衡量这些性能指标呢？

### 2.2、如何衡量性能指标 ###

> 具体来说，要降低延时，就是要提高CPU的处理能力。而提高吞吐量，就是要提高IO读写效率。那么具体如何衡量系统性能，我从以下两个方面来分析：

> 我们可以将程序分为是I/O密集型任务和CPU密集型任务。

> 那么第1种情况，对于CPU密集型任务而言，理论上“线程的数量 = CPU核数”就是合适的。但是，在实际应用中的线程数量一般会设置为“CPU核数 + 1”。因为线程有可能因为内存页失效或其他原因导致阻塞，多设置一个线程可以保证CPU的利用率。

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> 第2种情况，而对于I/O密集型任务而言，我们假设CPU计算和I/O操作的耗时比是 1:1，那么2个线程是最合适的。如果CPU计算和I/O操作的耗时比是 1:2，也就是说3个线程是合适的，这样CPU和I/O设备的利用率都可以达到100%。根据这个推测，我们可以得到这样一个公式：

### 2.3 最佳线程数 = 1 +（IO耗时/CPU耗时） ###

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> 不过上面这个公式是针对单核CPU，如果是多核CPU只需要等比扩大就可以了，假设IO耗时和CPU耗时比为R，那么计算公式如下：  
> 最佳线程数 = CPU核数 \*（1 + R）  
> ![在这里插入图片描述][f9856e73aefb4691b4a13613f0845ac0.png]  
> 而Netty的默认线程池个数，就是假设了I/O耗时和CPU耗时的占比是1:1，实际上Netty有一个参数叫ioRatio，默认为50，它表示在一个轮事件循环中，单个I/O线程执行I/O事件和执行异步任务的耗时占比为 1:1。相当于 R = 1，代入上面的公式，就可以得出Netty默认设置的线程池大小自然就是  
> 默认线程池大小 = CPU核数 \* (1 + 1)  
> 也就2倍CPU核数大小。而且Netty的应用场景主要是I/O密集型任务，所以，Netty这样设计是有科学性的。  
> 看到了这里，你是不是豁然开朗了呢？

### 2.4、总结与使用建议 ###

> 通过前面的分析，我们已经知道了Netty线程池默认大小未CPU核数2倍的原因，我们在实际开发中，如何来得到一个比较准确的线程池大小呢？

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> 我们可以提前压测，根据压测结果来进行微调。一般情况下，保证生产环境为压测环境的75%即可。如果修改Netty的线程池大小，也一定要考虑ioRatio这个参数是否需要调整，因为2倍CPU核数的大小是假设的I/O耗时和CPU耗时为1:1，调整线程大小之后，性能效果也不一定符合期望值。

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> 在大部分场景下，没有必要太过于关注线程池大小怎么配置，I/O密集型任务使用Netty默认配置就可以了。因为，提高吞吐量也不能只简单的只依赖线程池，还可以通过缓存、微服务拆分，优化业务逻辑、优化算法等方式来协作解决。

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