视频的读取，显示和保存

小灰灰 2021-05-03 15:43 530阅读 0赞

## 用摄像头捕获视频 ##

import cv2                                                                 
    #创建一个 VideoCapture 对象,参数可以是设备的索引号，或者是一个视频文件 
    cap = cv2.VideoCapture(0)  #设备索引号就是在指定要使用的摄像头。一般的笔记本电脑都有内置摄像头。所以参数就是 0。 
    while(True):
        #读帧
        ret, frame = cap.read()
        cv2.imshow('frame',frame)    #显示一帧图像
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):  #一毫秒刷新一次图像，等待键盘输入
            break
    cap.release()
    cv2.destroyAllWindows()

1.  cap.read() 返回两个值，先返回一个布尔值，如果视频读取正确，则为 True，如果错误，则为 False，也可用来判断是否到视频末尾。再返回一个值，为每一帧的图像，该值是一个三维矩阵
2.  cap.get(propId) 可以获取到视频的一些参数信息
3.  cap.set(propId,value) 可以设置新的值

// propId
    0) CV_CAP_PROP_POS_MSEC     视频文件的当前位置，以毫秒为单位.
    1) CV_CAP_PROP_POS_FRAMES   接下来要解码/捕获的帧的基于0的索引。
    2) CV_CAP_PROP_POS_AVI_RATIO  视频文件的相对位置：0 - 电影的开始，电影的1 - 结束。
    3) CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH    视频流中帧的宽度。
    4) CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT   视频流中帧的高度.
    5) CV_CAP_PROP_FPS   帧率.
    6) CV_CAP_PROP_FOURCC    编解码器的4个字符代码.
    7) CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT    视频文件中的帧数。
    8) CV_CAP_PROP_FORMAT     通过retrieve（）返回的Mat对象的格式。
    9) CV_CAP_PROP_MODE   指示当前捕获模式的后端特定值。
    10) CV_CAP_PROP_BRIGHTNESS    图像的亮度（仅适用于相机）。
    11) CV_CAP_PROP_CONTRAST     图像对比（仅适用于相机）.
    12) CV_CAP_PROP_SATURATION    图像饱和度（仅适用于相机）。
    14) CV_CAP_PROP_HUE      图像的色相（仅适用于相机）。
    15) CV_CAP_PROP_GAIN     获取图像（仅适用于相机）。
    16) CV_CAP_PROP_EXPOSURE    曝光（仅适用于相机）。
    17) CV_CAP_PROP_CONVERT_RGB      指示其他图像应转换为RGB的布尔标志。
    18) CV_CAP_PROP_WHITE_BALANCE    目前不支持
    19) CV_CAP_PROP_RECTIFICATION   立体声整流标志相机（注意：仅支持DC1394 v 2.x后端）

## 从文件中播放视频 ##

import cv2
    #创建一个 VideoCapture 对象,参数可以是设备的索引号，或者是一个视频文件
    cap = cv2.VideoCapture("E://test.mp4")  #参数为视频路径
    #获取视频相关参数
    fps = cap.get(5)
    height,width = cap.get(3),cap.get(4)
    print("帧率:",fps)
    print("高度：",height)
    print("宽度：",width)
    #设置视频相关参数
    cap.set(0,10000)  #设置初始视频位置
    while(True):
        #读帧
        ret, frame = cap.read()
        cv2.imshow('frame',frame)    #显示一帧图像
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):  #一毫秒刷新一次图像，等待键盘输入
            break
    cap.release()
    cv2.destroyAllWindows()

## 写视频 ##

在我们捕获视频，并对每一帧都进行加工之后我们想要保存这个视频。对于图片很简单只需要使用 cv2.imwrite()。但对于视频来说就要多做点工作。  
这次我们要创建一个 VideoWriter 的对象。我们应该确定一个输出文件的名字。接下来指定 FourCC 编码（下面会介绍）。播放频率和帧的大小也都需要确定。最后一个是 isColor 标签。如果是 True，每一帧就是彩色图，否则就是灰度图。  
FourCC 就是一个 4 字节码，用来确定视频的编码格式。可用的编码列表  
可以从fourcc.org查到。这是平台依赖的。

import cv2
    cap = cv2.VideoCapture(0)
    fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')  #指定 FourCC 编码，确定视频的编码格式
    out = cv2.VideoWriter('output.avi',fourcc, 20.0, (640,480),True)   #创建一个 VideoWriter 的对象。
    while(cap.isOpened()):
        ret, frame = cap.read()
        if ret==True:
            out.write(frame)   #将该帧图像写出
            cv2.imshow('frame',frame)
            if cv2.waitKey(1)& 0xFF== ord("q"):
                break
        else:
            break
    cap.release()
    out.release()
    cv2.destroyAllWindows()