django视频上传，python使用opencv截取视频第一帧，并保存图片到指定位置

骑猪看日落 2021-05-07 20:35 687阅读 0赞

## 1.说明 ##

*  笔者使用django做后台，需求是在前端上传文件过来，判断文件类型，如果是图片形式，则保存到磁盘中，  
    并把图片与文章的关联关系写入数据库中。
 *  如果上传的是视频，则需要截取第一帧做封面图，同时把视频和封面图一并写入磁盘，并保存到数据库中。
 *  图片、视频、封面图都存在同一张表中，用不同的标志位区分。

## 2.环境准备 ##

安装好opencv-python，不然import cv2的时候会报错

pip install opencv-python

## 3.代码编写 ##

@csrf_exempt
    def uploadPhoto(request):
        if request.method == 'POST':
            # 图片资源所属文章的id
            article_id = request.POST.get('article_id')
            # 提交过来的类型为formdata
            file_obj = request.FILES.get('photo')
            size = file_obj.size
            if size > 30*1024*1024:  # 限制输入大小为30M
                return HttpResponse(json.dumps({ 'code': 405, 'information': '上传视频或图片大于30M！'}), content_type="application/json")
            if file_obj.name.split('.')[-1] not in ['jpeg', 'jpg', 'png', 'JPEG', 'JPG', 'PNG', 'mp4', 'MP4', 'gif',
                                                    'GIF']:
                result = { "code": '500', 'information': '文件格式错误！'}
                return HttpResponse(json.dumps(result, ensure_ascii=False))
            # 处理图片,判断图片类型
            if file_obj.name.split('.')[-1] in ['jpeg', 'jpg', 'png', 'JPEG', 'JPG', 'PNG', 'gif', 'GIF']:
                photo_name = 'static/images/' + 'img_' + str(random.randint(1, 9999)) + datetime.now().strftime(
                    "%Y%m%d%H%M%S") + str(random.randint(1, 99)) + '.' + file_obj.name.split('.')[-1]
                try:
                    with open(photo_name, 'wb+') as f:
                        f.write(file_obj.read())
                except Exception as e:
                    result = { "code": '500', 'information': '文件写入错误！'}
                    return HttpResponse(json.dumps(result, ensure_ascii=False))
                photo_name = '/'+photo_name
                photo = models.Photo(photo_url=photo_name, create_time=datetime.now(), flag=0,
                                     article_id=int(article_id))
                photo.save()
                result = { "code": '200', "flag": 0, "photo_name": toIp()+photo_name}
                return HttpResponse(json.dumps(result, ensure_ascii=False))
            # 处理视频
            if file_obj.name.split('.')[-1] in ['mp4', 'MP4', ]:
                video_name = 'static/videos/' + 'video_' + str(random.randint(1, 9999)) + datetime.now().strftime(
                    "%Y%m%d%H%M%S") + str(random.randint(1, 99)) + '.' + file_obj.name.split('.')[-1]
                try:
                    with open(video_name, 'wb+') as f:
                        f.write(file_obj.read())
                except Exception:
                    result = { "code": '500', 'information': '文件写入错误！'}
                    return HttpResponse(json.dumps(result, ensure_ascii=False))
                # 使用opencv 截取视频文件第一帧 pip install opencv-python
                vc = cv2.VideoCapture(video_name)  # 读入视频文件
                if vc.isOpened():  # 判断是否正常打开
                    rval, frame = vc.read()
                    screenshot_name = 'static/images/' + 'shot_' + str(random.randint(1, 9999)) + \
                                      datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S") + str(random.randint(1, 99)) + '.jpg'
                    cv2.imwrite(screenshot_name, frame)  # 存储为图像
                    cv2.waitKey(1)
                    vc.release()
                    screenshot_name = '/'+screenshot_name
                    shot = models.Photo(photo_url=screenshot_name, create_time=datetime.now(), flag=3,
                                        article_id=int(article_id))
                    shot.save()
                    video_name = '/'+video_name
                    photo = models.Photo(photo_url=video_name, create_time=datetime.now(), flag=1,
                                         article_id=int(article_id))
                    photo.save()
                    result = { "code": '200', "flag": 1, "photo_name": toIp()+video_name, "shot_name": toIp()+screenshot_name}
                    return HttpResponse(json.dumps(result, ensure_ascii=False))
                else:
                    result = { "code": '500', 'information': '视频无法正常打开！'}
                    return HttpResponse(json.dumps(result, ensure_ascii=False))
        result = { 'code': 402}
        return HttpResponse(json.dumps(result, ensure_ascii=False), content_type="application/json")

## 4.效果 ##

使用postman测试，可以把视频、截帧后的封面图，顺利保存到工程目录下  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zOTAyNTM2Mg_size_16_color_FFFFFF_t_70]

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