guava缓存批量获取的一个坑

柔情只为你懂 2021-05-12 11:50 440阅读 0赞

# 摘要 #

Guava Cache是Google开源的Java工具集库Guava里的一款缓存工具，一直觉得使用起来比较简单，没想到这次居然还踩了一个坑

# 背景 #

功能需求抽象出来很简单，就是将数据库的查询`sthMapper.findById(Long id)`的结果缓存起来。但同时还有批量请求，为了提高效率，肯定要批量查询数据库，`sthMapper.findByIds(Collection<Long> ids)`

对于的guava cache 处理类

// 定义guava缓存
      public SthCache() {
            sthCache = CacheBuilder.newBuilder()
                    .maximumSize(SIZE)
                    .refreshAfterWrite(3, TimeUnit.SECONDS)
                    .build(new CacheLoader<Long, List<Long>>() {
                        @Override
                        public List<Long> load(final Long id) {
                            return doLoad(Arrays.asList(id)).get(id);
                        }
    
                        @Override
                        public Map<Long, List<Long>> loadAll(
                                final Iterable<? extends Long> ids)
                                throws Exception {
                            return doLoad(Lists.newArrayList(ids));
                        }
                    });
        }
    // 实际从数据库中加载数据
    private Map<Long, List<Long>> doLoad(final List<Long> ids) {
        return sthMapper.findByIds(ids);
    } 
    // 批量获取数据
    public Map<Long, List<Long>> getSthById(final List<Long> ids) {
           return sthCache.getAll(ids);
        
    }

没毛病，getAll(Iterable<? extendsK>)方法用来执行批量查询。默认情况下，对每个不在缓存中的键，getAll方法会单独调用CacheLoader.load来加载缓存项。如果批量的加载比多个单独加载更高效，你可以重载CacheLoader.loadAll来利用这一点。getAll(Iterable)的性能也会相应提升。这边定义了loadAll效率高了。

# 问题 #

在debug的时候发现确实走的loadAll,批量查询数据库。但是上线后，线上监控数据却发现这个接口耗时很长，通过分析，发现有很多sthMappper.findByIds()的单个查询。也就是说，并没有调用`loadAll`，走到批量查询数据库中。

# 分析解决 #

首先看了下guava的代码实现

ImmutableMap<K, V> getAll(Iterable<? extends K> keys) throws ExecutionException {
       int hits = 0;
       int misses = 0;
       // 省略一大坨
       try {
         if (!keysToLoad.isEmpty()) {
           try {
           // 调用loadAll
             Map<K, V> newEntries = loadAll(keysToLoad, defaultLoader);

批量查询时，对于没有命中的，确实调用的loadAll来加载数据的。

那问题就不是这边了。在`load()`方法打了个断点，原因就找到了。

![format_png][]

原来是refesh的时候，加载的。`refreshAfterWrite` 刷新缓存数据时调用的还是load方法。

搜索了下，[github.com/google/guav…][github.com_google_guav] github上这个issue还在。汗！！！

最后我这边解决是用`Spring Cache`统一了缓存管理。

# 总结 #

对于开源库的使用不可只知其然，不知其所以然。

[format_png]: /images/20210511/cfd8c5a5857a42dc920de84c56a9b3b2.png
[github.com_google_guav]: https://github.com/google/guava/issues/1975