ELasticSearch（五）ES集群原理与搭建

本是古典何须时尚 2021-06-11 15:14 490阅读 0赞

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### **一、ES集群原理** ###

**　　查看集群健康状况：URL+ /GET \_cat/health**

（1）、ES基本概念名词

Cluster

代表一个集群，集群中有多个节点，其中有一个为主节点，这个主节点是可以通过选举产生的，主从节点是对于集群内部来说的。es的一个概念就是去中心化，字面上理解就是无中心节点，这是对于集群外部来说的，因为从外部来看es集群，在逻辑上是个整体，你与任何一个节点的通信和与整个es集群通信是等价的。

Shards

代表索引分片，es可以把一个完整的索引分成多个分片，这样的好处是可以把一个大的索引拆分成多个，分布到不同的节点上。构成分布式搜索。分片的数量只能在索引创建前指定，并且索引创建后不能更改。

replicas

代表索引副本，es可以设置多个索引的副本，副本的作用一是提高系统的容错性，当某个节点某个分片损坏或丢失时可以从副本中恢复。二是提高es的查询效率，es会自动对搜索请求进行负载均衡。

Recovery

代表数据恢复或叫数据重新分布，es在有节点加入或退出时会根据机器的负载对索引分片进行重新分配，挂掉的节点重新启动时也会进行数据恢复。

**（2）、ES为什么要实现集群**

在单台ES服务器节点上，随着业务量的发展索引文件慢慢增多，会影响到效率和内存存储问题等。

我们可以采用ES集群，将单个索引的分片到多个不同分布式物理机器上存储，从而可以实现高可用、容错性等。

ES集群中索引可能由多个分片构成，并且每个分片可以拥有多个副本。通过将一个单独的索引分为多个分片，我们可以处理不能在一个单一的服务器上面运行的大型索引，简单的说就是索引的大小过大，导致效率问题。不能运行的原因可能是内存也可能是存储。由于每个分片可以有多个副本，通过将副本分配到多个服务器，可以提高查询的负载能力。

**　（3）、ES是如何解决高并发**

ES是一个分布式全文检索框架，隐藏了复杂的处理机制，内部使用 分片机制、集群发现、分片负载均衡请求路由。

Shards 分片:代表索引分片，es可以把一个完整的索引分成多个分片，这样的好处是可以把一个大的索引拆分成多个，分布到不同的节点上。构成分布式搜索。分片的数量只能在索引创建前指定，并且索引创建后不能更改。

Replicas分片:代表索引副本，es可以设置多个索引的副本，副本的作用一是提高系统的容错性，当某个节点某个分片损坏或丢失时可以从副本中恢复。二是提高es的查询效率，es会自动对搜索请求进行负载均衡。

### 二、ES集群核心原理分析: ###

1、每个索引会被分成多个分片shards进行存储，默认创建索引是分配5个分片进行存储。每个分片都会分布式部署在多个不同的节点上进行部署，该分片成为primary shards。

注意：索引的主分片primary shards定义好后，后面不能做修改。

2、为了实现高可用数据的高可用，主分片可以有对应的备分片replics shards，replic shards分片承载了负责容错、以及请求的负载均衡。

注意: 每一个主分片为了实现高可用，都会有自己对应的备分片，主分片对应的备分片不能存放同一台服务器上。主分片primary shards可以和其他replics shards存放在同一个node节点上。

3、documnet routing（数据路由）

当客户端发起创建document的时候，es需要确定这个document放在该index哪个shard上。这个过程就是数据路由。

路由算法：shard = hash(routing) % number\_of\_primary\_shards

如果number\_of\_primary\_shards在查询的时候取余发生的变化，无法获取到该数据

注意：索引的主分片数量定义好后，不能被修改

![1556518-20190103110504313-481696169.png][]

![1556518-20190103113257997-1794018300.png][]

![1556518-20190103091936354-862971666.png][]

高可用视图分析（下图所示：上面的图，如果节点1与节点2宕机了，es集群数据就不完整了。下面图，如果节点1与节点2宕机了，es集群数据还是完整的）

![1556518-20190103111251550-1493740435.png][]

### 三、ES集群的搭建 ###

（1）、服务器环境

准备三台服务器集群

<table> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td style="vertical-align:top;"> <p>服务器名称</p> </td> 
   <td style="vertical-align:top;"> <p>IP地址</p> </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="vertical-align:top;"> <p>node-1</p> </td> 
   <td style="vertical-align:top;"> <p>192.168.212.182</p> </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="vertical-align:top;"> <p>node-2</p> </td> 
   <td style="vertical-align:top;"> <p>192.168.212.183</p> </td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td style="vertical-align:top;"> <p>node-3</p> </td> 
   <td style="vertical-align:top;"> <p>192.168.212.184</p> </td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

1、vi elasticsearch.yml  修改配置文件

2、cluster.name: myes 　　 \#\#\#保证三台服务器节点集群名称相同

3、node.name: node-1 　　\#\#\#\# 每个节点名称不一样 其他两台为node-1 ,node-2

4、network.host: 192.168.212.180 　　\#\#\#\# 实际服务器ip地址

5、discovery.zen.ping.unicast.hosts: \["192.168.212.184", "192.168.212.185","192.168.212.186"\]　　\#\#多个服务集群ip

6、discovery.zen.minimum\_master\_nodes: 1

（2）、关闭防火墙

systemctl stop firewalld.service

（3）、[http://192.168.212.185:9200/\_cat/nodes?pretty][http_192.168.212.185_9200_cat_nodes_pretty]

![1556518-20190103112422409-1042542625.png][]

\*号表示为master节点

注意：

注意克隆data文件会导致数据不同步

报该错误解决办法 ：

failed to send join request to master

因为克隆导致data文件也克隆呢，直接清除每台服务器data文件。

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[1556518-20190103113257997-1794018300.png]: /images/20210527/2e5663574090489191e7ad039fd3a2a9.png
[1556518-20190103091936354-862971666.png]: /images/20210527/e174af11c3cd46fd8cdcfcada54d410f.png
[1556518-20190103111251550-1493740435.png]: /images/20210527/bb4abe00356543d7b2efeb4e847d1072.png
[http_192.168.212.185_9200_cat_nodes_pretty]: http://192.168.212.185:9200/_cat/nodes?pretty
[1556518-20190103112422409-1042542625.png]: /images/20210527/02a0389c27794751baa29ac90cdf20e2.png