2019常用NLP标注工具简单介绍

左手的ㄟ右手 2021-06-22 15:36 579阅读 0赞

### NLP标注工具： ###

1.  **YEDDA：**（2016）（python）(可以在windows上装)
    
    优点是安装方便，程序很小，标注方便，如果要实现给同一个实体加多个标签，也可以实现。**最大标签数8**，界面也还过的去。
    
    [https://github.com/jiesutd/YEDDA][https_github.com_jiesutd_YEDDA]
2.  **Doccano**：（2019）(可以在windows上装)
    
    支持命名**实体识别**，**情感分类**，**机器翻译**任务，界面比较友好。
    
    [https://github.com/doccano/doccano][https_github.com_doccano_doccano]
3.  **Prodigy**（2017）：
    
    **实体标注**、**分类标注**，**情感标注**，都是英文的，功能最全的。
    
    [https://prodi.gy/docs/][https_prodi.gy_docs]
4.  **Chinese-Annotator**：（2017）
    
    基于prodigy的中文标注工具
    
    [https://github.com/deepwel/Chinese-Annotator][https_github.com_deepwel_Chinese-Annotator]
5.  **Brat**：（2010）
    
    支持**实体、关系、事件抽取的标注**。可以**标注情感**。
    
    优点在标注实体的同时可以进行关系标注，还可以实现二级标注。
    
    [在线试用][Link 1]
    
    [代码][Link 2]
6.  **IEPY**：
    
    主要用来**信息抽取**和**关系抽取**任务
    
    [https://github.com/machinalis/iepy][https_github.com_machinalis_iepy]
7.  **DeepDive**:
    
    主要用来**关系抽取**任务，17就停止更新了
    
    [http://deepdive.stanford.edu/\#documentation][http_deepdive.stanford.edu_documentation]

#### **个人小结**： ####

大致可以选用Brat，Doccano，YEDDA，Prodigy试一下，选用Brat是因为有现成的中文情感标注，还有Brat有关系标注，选用Doccano是它的页面很友好，而且可添加的标签数也比较多，选用YEDDA是它完全用Python桌面开发且支持中文，选用Prodigy是因为支持标注的功能最全。

[https_github.com_jiesutd_YEDDA]: https://github.com/jiesutd/YEDDA
[https_github.com_doccano_doccano]: https://github.com/doccano/doccano
[https_prodi.gy_docs]: https://prodi.gy/docs/
[https_github.com_deepwel_Chinese-Annotator]: https://github.com/deepwel/Chinese-Annotator
[Link 1]: http://weaver.nlplab.org/~brat/demo/latest/#/
[Link 2]: https://github.com/nlplab/brat
[https_github.com_machinalis_iepy]: https://github.com/machinalis/iepy
[http_deepdive.stanford.edu_documentation]: http://deepdive.stanford.edu/#documentation