数据库ACID、隔离级别与MVCC

矫情吗；* 2021-06-24 14:37 367阅读 0赞

[http://www.cnblogs.com/lidabnu/p/4495785.html][http_www.cnblogs.com_lidabnu_p_4495785.html]

首先需要明确事务的概念：一组原子性的SQL查询，如果数据库引擎能够成功的对数据库应用该组查询的全部语句，那么就执行该组语句，否则所有语句都不执行。

事务有ACID四个特性，即：

原子性：一个事务是一个不可分割的最小工作单元，其操作要么全部成功，要么全部失败；

一致性：数据库总是从一个一致性状态转换为另一个一致性状态。所谓一致性状态，就是数据库的所有完整性约束（尤其注意用户定义约束）都被遵守，以银行转账为例，“转账操作必然导致一个账户减少金额，另一个账户增加金额，且这两个账户总金额之和不变”就是一个完整性约束。

持久性：一旦事务提交，则其所作的修改就会永久保存到数据库中

隔离性：隔离性用于定义事务之间的相互隔离程度，存在四个隔离级别。

首先需要解释一下几个跟隔离性相关的概念定义：

（1）脏读：指事务读到脏数据，所谓脏数据，指的是不正确的数据，例如事务执行过程中修改了某记录，然后回滚，如果其他事务读到了该记录的中间修改值，则为脏读。

（2）不可重复读：事务在执行过程中，多次对同一个已经存在的记录进行读取，各次读取的值不同。读提交隔离级别存在不可重复读的问题，事务1、2并发执行，事务2首先读取记录1，然后事务1修改记录1并提交，事务2继续读取记录1，则事务2两次读取到的值不同。

（3）幻读：幻读是指使用某个条件读取一批记录时，可能读到的记录数不同。幻读与脏读、不可重复读的区别在于，脏读、不可重复读都是针对某个确定的已经存在的记录出现的值不要求（读到脏数据或多次读的值不同），而幻读则是多次使用同一个条件查询一批记录，多次读到的记录数不同，也就是说，脏读、不可重复读是由于多个事务并行执行update引起的，而幻读则是由于多个事务并行执行insert引起的（并发delete引起的问题看起来算哪个都行……）。

四个隔离级别为：

（1）Read Uncommited：读未提交，其含义为多个并发事务，任何一个事务可以读到其他事务尚未提交的修改：

存在脏读、不可重复读、幻读可能性。

（2）Read Commited：读已提交，含义为多个并发事务，任何一个事务只可以读到其他事务已经提交的修改：

解决脏读，存在不可重复读、幻读可能性。

（3）Repeatable Read：可重复读，含义为多个事务并发执行时，任何一个事务反复读取已存在的记录，每次读到的值都是相同的

解决脏读、不可重复读，存在幻读可能性。

（4）Serializable：串行化，含义为所有事务串行执行，因此不存在事务并发执行的情况。

解决脏读、不可重复读、幻读。

多版本并发控制MVCC

上述四个隔离级别中，读未提交隔离性最差，且相对于读已提交，性能并没有多少提升，几乎不会使用；串行化隔离性最好，可是性能太差，也几乎不会使用。一般数据库的默认隔离级别要么是读已提交，要么是可重复读（例如MySQL的InnoDB引擎），要么是读已提交（例如Oracle )。

如果使用行级读锁、写锁来实现读已提交或可重复读，应当是以下的步骤：

1、事务1会修改行1，则会在行1加上写锁，开始事务；

2、事务2为纯读取操作，需要读取行1，试图在行1上加上读锁，由于事务1已加写锁，因此事务2等待直到事务1完成。

3、如果事务2先开始，则事务1也需要等到事务2完成并释放读锁后才可以开始执行。

也即使说，对某行的写操作会阻塞所有对该行的读取操作，对某行的读操作会阻塞所有对该行的写操作，在系统存在读、写并发时，不论系统IO能力有多高，会受限于锁而导致性能低下。

MVCC用于解决这个问题来提高系统性能，MVCC并没有统一的标准，各个数据库实现均采用不同方式来实现MVCC，InnoDB的实现方式如下：

准备工作：

（1）对每行记录增加行标志和删除标志两个字段；

（2）维护一个全局的系统版本号，每开始一个事务（注意select也是事务，读事务），将该系统版本号加1并作为事务的版本号

插入记录的行标志设置为本事务版本号，删除标志为空；

删除记录的删除标志设置为本事务版本号；

修改的处理过程：将原记录的删除版本号修改为本事务版本号；新插入一条记录，包含原记录数据及本次修改，行记录标志设置为本事务版本号，删除标志为空；

读取的处理过程：

仅读取同时满足以下条件的记录行：

（1）行标志小于或等于本事务版本号（等于用于保证能够读取到本事务内提交的增加）；

（2）删除标志为空或者大于本事务版本号（不包括等于以保证不会读取到本事务删除的记录）；

相当于在读事务开始的时刻点，建立了一个系统的快照，该事务读取的所有数据，均是从快照中读取的，因此满足可重复读的条件，并且可解决幻读的问题，并且也不会读到产生“同样查询条件，事务中第一次读到的记录数大于第二次读到的记录数的问题“（由并发删除引起）

从上可知，使用MVCC后，大部分读都不再需要加读锁，因此读不再阻塞写，写也不再阻塞读。读操作只再受限于系统IO能力。

昨天去去哪儿网面试，老周和老赵问了很多问题，大多关于细节，其中就包括事务隔离级别和MVCC，由于准备不够充分，所以今天特地进行验证。

其中隔离级别中，比较让人难以理解的是repeatable read可重复读，和serializable串行读，下面依次进行试验，查看彼此区别。

serializable隔离级别：

repeatable read隔离级别：

<table style="padding:0px; font-size:12px; color:rgb(63,63,63)"> 
 <tbody style="padding:0px"> 
 <tr style="padding:0px"> 
 <td style="padding:0px">session 1</td> 
 <td style="padding:0px">session 2</td> 
 </tr> 
 <tr style="padding:0px"> 
 <td style="padding:0px"> mysql&gt; show variables like ‘%iso%‘; +---------------+-----------------+ | Variable_name | Value &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; | +---------------+-----------------+ | tx_isolation &nbsp;| REPEATABLE-READ | +---------------+-----------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql&gt; begin; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql&gt; select * from t; +---+ | i | +---+ | 1 | | 2 | | 3 | | 4 | | 5 | +---+ 5 rows in set (0.00 sec) </td> 
 <td style="padding:0px"> mysql&gt; show variables like ‘%iso%‘; +---------------+-----------------+ | Variable_name | Value &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; | +---------------+-----------------+ | tx_isolation &nbsp;| REPEATABLE-READ | +---------------+-----------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql&gt; begin; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) mysql&gt; select * from t; +---+ | i | +---+ | 1 | | 2 | | 3 | | 4 | | 5 | +---+ 5 rows in set (0.00 sec) </td> 
 </tr> 
 <tr style="padding:0px"> 
 <td style="padding:0px"> mysql&gt; insert into t values (6);&nbsp; Query OK, 1 row affected (0.00 sec) </td> 
 <td style="padding:0px"> </td> 
 </tr> 
 <tr style="padding:0px"> 
 <td style="padding:0px"> mysql&gt; select * from t; +---+ | i | +---+ | 1 | | 2 | | 3 | | 4 | | 5 | | 6 | +---+ 6 rows in set (0.00 sec) </td> 
 <td style="padding:0px"> mysql&gt; select * from t; +---+ | i | +---+ | 1 | | 2 | | 3 | | 4 | | 5 | +---+ 5 rows in set (0.00 sec) </td> 
 </tr> 
 <tr style="padding:0px"> 
 <td style="padding:0px"> </td> 
 <td style="padding:0px"> mysql&gt; insert into t values (6);&nbsp; ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction </td> 
 </tr> 
 <tr style="padding:0px"> 
 <td colspan="2" style="padding:0px"> 上面现象说明：当隔离级别为repeatable read时，兼容使用MVCC（使用undo），此时两个事物读取数据到各自的undo中，事物之间独立，但是不同事务对于同一行数据的修改会根据顺序加上排他锁。其中上面session 2最后插入一条数据，是因为session 1已经存在并将该行数据锁定，同时此刻出现在repeatable read隔离级别所特有的幻读现象（本会话内并没有该数据，却依然无法插入）。 </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

总结：

MVCC：多版本控制，多个未提交事务所看到的数据都是自己的，彼此不同，在客户端总体看来仿佛多个版本个数据库。

MVCC只和隔离级别read-committed和repeatable-read相兼容，MACC对于不同事物的同一行的读写之间是不加锁的，对于不同事务的同一行的写写加锁。

MVCC和read-uncommitted和serializable不兼容，其中serializable完是由锁来控制，所有事务均符合锁特征。

以下内容摘自：[http://www.blogjava.net/neverend/archive/2012/04/05/373357.html][http_www.blogjava.net_neverend_archive_2012_04_05_373357.html]

在事务隔离级别设定为repeatable read的情况下，一般的select语句采取的是一致性非阻塞读的方式。  
一致性是指在事务的范围内读取的数据是可重现的，不会出现不可重复读的情况。非阻塞是指这种读取数据的模式不会对数据上任何一种锁，其它操作全都不会被阻塞。  
在这种模式下，事务执行读取语句后，相关的数据会有一套副本出现，并会为这个数据副本附加一个时间戳，其它事务在这个时间戳之后执行的写操作都不会反映到这个副本中，这种机制被称之为多版本并发控制。  
如果用select …… lock in share mode，则不是一致性非阻塞读，该语句会等待其它事务的写语句提交或回滚之后再读取数据；如果事务隔离级别设置为read committed，也不是一致性非阻塞读，该语句会读取其它事务提交的数据。

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[http_www.blogjava.net_neverend_archive_2012_04_05_373357.html]: http://www.blogjava.net/neverend/archive/2012/04/05/373357.html