sql find_in_set 和 like的区别

ゝ一纸荒年。 2021-06-24 15:57 424阅读 0赞

mysql> select id, backup_time from backup_policy limit 2; +----+-------------+
    | id | backup_time | +----+-------------+
    | 21 | Wen,Sun     |
    | 24 | | +----+-------------+
    2 rows in set (0.00 sec)
    mysql> select count(*) from backup_policy where find_in_set('Wen', backup_time); +----------+
    | count(*) | +----------+
    | 2 | +----------+
    1 row in set (0.00 sec)
    
    mysql> select count(*) from backup_policy where backup_time like '%Wen%'; +----------+
    | count(*) | +----------+
    | 2 | +----------+
    1 row in set (0.00 sec)

find\_in\_set函数是查询某个字段（以英文逗号隔开的字符串）中是否包含某个值。  
like是比较常用的模糊查询，是把字段整体看成是查询对象。  
find\_in\_set 是精确匹配，字段值以英文 ‘,’ 分隔，而like 是广泛的模糊查询，字段中无需使用分隔符。  
两者表示的意义、用法、逻辑是不同的，作用是否相同要看你要查询的结果了。

我想用explain来测试下两者的区别，但是，是失败的

mysql> EXPLAIN select count(*) from backup_policy where find_in_set('Wen', backup_time); +----+-------------+---------------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
    | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+---------------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
    | 1 | SIMPLE | backup_policy | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 3169 | Using where | +----+-------------+---------------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
    1 row in set (0.00 sec)
    
    mysql> explain select count(*) from backup_policy where backup_time like '%Wen%'; +----+-------------+---------------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
    | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+---------------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
    | 1 | SIMPLE | backup_policy | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 3169 | Using where | +----+-------------+---------------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+
    1 row in set (0.00 sec)

两者的结果是一样的。。。。。。

至于两个sql语句的性能谁高谁低，我感觉这个跟数据库的表结构、索引、数据量等因素有关，我还没有大量数据去测试，这个作业留给大家吧！

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