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我们经常可以看到这样的描述：软件=数据结构+算法，可见算法基础对于一个程序员的重要性。算法中，有两个基本概念：时间复杂度和空间复杂度。 时间复杂度：描述算法执行消耗的时
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算法的衡量指标：在正确性的前提下，重点关注以下指标: （1）时间性能——运行算法所需的时间开销。 （2）空间性能——运行算法所需的辅助空间的规模。
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2.9 算法时间复杂度 2.9.1 算法时间复杂度定义 在进行算法分析时 ， 语句总的执行次数 T ( n )是关子问题规模n的函数，进而分析 T ( n )随 n
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算法 > 算法是解决特定问题求解步骤的描述，在计算机中表现为指令的有限序列，并且每条指令表示一个或多个操作。 算法特性 > 输入、输出、有穷性、确定性、可行性
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注：本文仅为笔记 [原文][Link 1] [极客时间 - 数据结构与算法之美 - 03 | 复杂度分析（上）：如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗？][- _ - 03
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时间复杂度就是通常我们简称的复杂度，Ｏ(f(n))表示。 常见的算法时间复杂度由小到大依次为： Ο(1)＜Ο(log2n)＜Ο(n)＜Ο(nlog2n)＜Ο(n\2)＜
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