SQL Server 聚合函数（方差和标准差）

亦凉 2021-06-26 16:06 572阅读 0赞

方差和标准差只能用于数值型的列，`NULL`值会被忽略。

## 一，方差和标准差 ##

总体方差的计算公式：  
![在这里插入图片描述][2021032121372938.png]  
在实际测试中，总体的均数难以得到，需要使用样本统计量代替总体参数，需要对数据进行校正，样本方差计算公式：  
![在这里插入图片描述][20210321213746139.png]  
方差的语法：

VAR ( [ ALL | DISTINCT ] expression ) 
    VARP ( [ ALL | DISTINCT ] expression )

标准差的语法：

STDEV ( [ ALL | DISTINCT ] expression ) 
    STDEVP ( [ ALL | DISTINCT ] expression )

带`P`和不带`P`的函数之间的区别：`VAR`和`STDEV`是指总体的方差和标准差，`VARP`和`STDEVP`是指样本的方差和标准差。

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## MSSQL函数-`STDEV`标准偏差和`STDEVP`标准差 ##

`StDev`函数是算出查询结果中指定字段所有值的标准偏差，它是用来衡量数据偏离算术平均值的程序，标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之偏离越大。此函数不计算文本值和逻辑值（如`TRUE`和`FALSE`）。它反映了数据相对于平均值的离散程度。例如求`N`个值得标准偏差每个数据与平均值差的平方和除以(`N-1`)后开根号。  
![在这里插入图片描述][20210321214157426.png]

`StDevP`函数是算出查询结果中指定字段所有值的标准差，用来衡量反映数据集的离散程度(又称离均差)，标准差越小，说明这组数据的波动越小。反之标准差越大则说明这组数据波动越大。具体算法是求`N`个数的标准差，每个数据与平均值差的平方和除以`N`后开根，离标准偏差有点像，算出的数据跟标准偏差差不多。  
![在这里插入图片描述][20210321214233405.png]

`StDev`函数算出的标准偏差是用来衡量数据偏离算术平均值的程序，`StDevP`算出的标准差是用来衡量数据集的离散程度的，有时会理解成一样，但是还是有细微的区别的，在数据上也是有一些不一样的。  
![在这里插入图片描述][20210321214304878.png]

`STDEVP`函数和`STDEV`函数一样在不与`OVER`和`ORDER BY`子句一起配合使用时其返回值为确定性函数。如果与 `OVER`和`ORDER BY`子句一同使用时，它具有不确定性。这是所有聚合函数的特性，在这里一定要注意。

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## `sqlserver`求标准偏差,`oracle`求标准偏差 ##

oracle 求标准偏差:

select  STDdEV(column1) from (
    select 50 column1 from dual
    union
    select 90  from dual
    union
    select 70  from dual) tt

sqlserver 里求标准偏差:

select  STDEV(column1) from (
    select 50 column1
    union
    select 90 
    union
    select 70 ) tt

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