Mysql聚合函数和分组查询实战

旧城等待， 2021-07-24 20:32 527阅读 0赞

# 一 常用聚合函数 #

<table> 
 <tbody> 
 <tr> 
 <td> 函数名称 </td> 
 <td> 描述 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> COUNT() </td> 
 <td> 返回满足Select条件的记录总和数，如 select count(*) 【不建议使用 *，效率低】 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> SUM() </td> 
 <td> 返回数字字段或表达式列作统计，返回一列的总和。 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> AVG() </td> 
 <td> 通常为数值字段或表达列作统计，返回一列的平均值 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> MAX() </td> 
 <td> 可以为数值字段，字符字段或表达式列作统计，返回最大的值。 </td> 
 </tr> 
 <tr> 
 <td> MIN() </td> 
 <td> 可以为数值字段，字符字段或表达式列作统计，返回最小的值。 </td> 
 </tr> 
 </tbody> 
</table>

## 二 聚合函数实战 ##

-- 聚合函数
    /*COUNT:非空的*/
    SELECT COUNT(studentname) FROM student;
    SELECT COUNT(*) FROM student;
    SELECT COUNT(1) FROM student;  /*推荐*/
    -- 从含义上讲，count(1) 与 count(*) 都表示对全部数据行的查询。
    -- count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数，忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。
    -- count(*) 包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，包含字段为null 的记录；
    -- count(1) 用1代表代码行，在统计结果的时候，包含字段为null 的记录 。
    /*
    很多人认为count(1)执行的效率会比count(*)高，原因是count(*)会存在全表扫描，而count(1)可以针对一个字段进行查询。其实不然，count(1)和count(*)都会对全表进行扫描，统计所有记录的条数，包括那些为null的记录，因此，它们的效率可以说是相差无几。而count(字段)则与前两者不同，它会统计该字段不为null的记录条数。
    下面它们之间的一些对比：
    1）在表没有主键时，count(1)比count(*)快
    2）有主键时，主键作为计算条件，count(主键)效率最高；
    3）若表格只有一个字段，则count(*)效率较高。
    */
    SELECT SUM(StudentResult) AS 总和 FROM result;
    SELECT AVG(StudentResult) AS 平均分 FROM result;
    SELECT MAX(StudentResult) AS 最高分 FROM result;
    SELECT MIN(StudentResult) AS 最低分 FROM result;

# 三 分组查询实战 #

-- 查询不同课程的平均分,最高分,最低分
    -- 前提:根据不同的课程进行分组
    SELECT subjectname,AVG(studentresult) AS 平均分,MAX(StudentResult) AS 最高分,MIN(StudentResult) AS 最低分
    FROM result AS r
    INNER JOIN `subject` AS s
    ON r.subjectno = s.subjectno
    GROUP BY r.subjectno
    HAVING 平均分>80;
    /*
    where写在group by前面.
    要是放在分组后面的筛选
    要使用HAVING..
    因为having是从前面筛选的字段再筛选，而where是从数据表中的>字段直接进行的筛选的
    */