Jmeter模拟雪崩效应

左手的ㄟ右手 2021-07-25 02:06 415阅读 0赞

# 一 测试构造 #

修改service-edu

## 1 tomcat并发修改 ##

server:
      tomcat:
        max-threads: 10 #tomcat的最大并发值修改为10,默认是200

## 2 controller测试方法 ##

TeacherController中添加并发测试方法

/**
    * 功能描述：并发测试
    *
    * @return R 返回给前端的数据
    * @author cakin
    * @date 2020/11/29
    */
    @ApiOperation("测试并发")
    @GetMapping("test_concurrent")
    public R testConcurrent() {
        log.info("test_concurrent");
        return R.ok();
    }

## 3 测试 ##

访问 test\_concurrent，立即得到响应结果。

# 二 Jmeter并发测试工具 #

## 1 JMeter下载和安装 ##

下载地址：[https://jmeter.apache.org/][https_jmeter.apache.org] apache-jmeter-5.2.1.zip

下载版本：apache-jmeter-5.2.1.zip，解压任意目录即可

## 2 配置 ##

/bin/jmeter.properties 37行，改为简体中文

language=zh\_CN

## 3 启动JMeter ##

\- Windows

启动：双击bin/jmeter.bat运行文件

# 三 使用Jmeter测试高并发 #

## 1 添加线程组 ##

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NoZW5ncWl1bWluZw_size_16_color_FFFFFF_t_70][]

## 2 配置线程并发 ##

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NoZW5ncWl1bWluZw_size_16_color_FFFFFF_t_70 1][]

## 3 添加Http取样器 ##

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NoZW5ncWl1bWluZw_size_16_color_FFFFFF_t_70 2][]

## 4 配置Http取样器 ##

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NoZW5ncWl1bWluZw_size_16_color_FFFFFF_t_70 3][]

## 5 配置查看结果树 ##

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NoZW5ncWl1bWluZw_size_16_color_FFFFFF_t_70 4][]

## 6 启动测试 ##

![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2NoZW5ncWl1bWluZw_size_16_color_FFFFFF_t_70 5][]

## 7 测试并发 ##

当test接口收到高并发访问请求时，同一服务器上的test\_concurrent接口响应延迟严重。

# 四 服务雪崩 #

分布式系统环境下，通常会有很多层的服务调用。由于网络原因或自身的原因，服务一般无法保证 100% 可用。如果一个服务出现了问题，调用这个服务就会出现线程阻塞的情况，此时若有大量的请求涌入，就会出现多条线程阻塞等待，进而导致服务瘫痪。

如下图，对于同步调用，当底层的库存服务不可用时，商品服务请求线程被阻塞，当有大批量请求调用库存服务时，最终可能导致整个商品服务资源耗尽，无法继续对外提供服务。

由于服务与服务之间的依赖性，故障会传播，不可用沿请求调用链向上传递，会对整个微服务系统造成灾难性的严重后果，这就是服务故障的 “雪崩效应” 。

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[https_jmeter.apache.org]: https://jmeter.apache.org/
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