知道Redis却不知道在Java中怎么操作?保姆式教学来了

忘是亡心i 2021-07-24 19:21 309阅读 0赞

前面几篇博文介绍了Redis的发展历程，Redis的五大基本类型，以及Redis的事务。今天的博文总结一下再Java在中Redis的使用，这也是Java开发工程师必须熟练掌握的操作。因此这篇博文的操作是`重要的`。

### 文章目录 ###

*  在Java中使用Redis
 *   *  总结
 *  可能出现的异常
 *  在SpringBoot中使用Redis
 *   *  概述
     *  如何在SringBoot中使用Redis
     *  小坑
     *  自定义RedisTemplate
 *  自定义RedsUtils

# 在Java中使用Redis #

首先要明确在Java中操作Reids要使用Jedis工具包。

> Jedis是Redis官方推荐的Java连接开发工具，使用Java操作Redis的中间件！如果你要使用Java操作Redis，那么一定要对Jedis特别熟悉。重要性不言而喻。

首先要在Java中要使用Redis需要导入Jedis的包。如果你创建的是一个maven项目，那么可以**导入依赖**即可。

<dependency>
        <groupId>redis.clients</groupId>
        <artifactId>jedis</artifactId>
        <version>2.6.0</version>
    </dependency>

**创建项目并测试连接**

import redis.clients.jedis.Jedis;
    /** * @author 雷雨 * @date 2020/12/28 13:30 */
    public class MyJedis { 
        public static void main(String[] args) { 
            //直接new jedis对象即可.
            Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
            //原来我们在Redis中进行ping的话,输出pong的话就是连接成功，在Java中也是同样的
            System.out.println(jedis.ping());
        }
    }

**使用Java操作Redis**

import redis.clients.jedis.Jedis;
    import java.util.Set;
    /** * @author 雷雨 * @date 2020/12/30 19:29 */
    public class JedisTest { 
        public static void main(String[] args) { 
            Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
            System.out.println("清空所有数据库的数据"+jedis.flushAll());
            System.out.println("清空当前数据库数据"+jedis.flushDB());
            System.out.println("判断某一个键是否存在"+jedis.exists("name"));
            System.out.println("新增<name,leiyu>"+jedis.set("name","leiyu"));
            System.out.println("新增<password,123>"+jedis.set("passwrd","123"));
            System.out.println("系统中的所有键如下:");
            Set<String> keys = jedis.keys("*");
            System.out.println(keys);
            System.out.println("删除键password"+jedis.del("password"));
            System.out.println("判断键password是否还存在" + jedis.exists("password"));
            System.out.println("返回name所存储的值的类型"+ jedis.type("name"));
            System.out.println("返回key空间的任意一个"+ jedis.randomKey());
            System.out.println("重命名key"+ jedis.rename("name","username"));
            System.out.println("清空当前数据库" + jedis.flushDB());
        }
    }

## 总结 ##

*  导入依赖
 *  创建项目测试连接（这一步尽量不要省略，能保证我们在写业务代码之前环境是正常的）
 *  Java操作Redis

# 可能出现的异常 #

这是我在亲手码代码阶段出现的简单的异常，这里做一个记录，希望能对各位有启发。

*  java.net.SocketTimeoutException: connect timed out

![image-20201230194131391][]

这是可能出现的异常。导致的原因是连接超时，也就是我们可能是Redis的服务没有开启。我们需要在后台运行Redis的服务，这时再运行。我们使用Java操作Redis，是操作Redis而没有启动Redis的相关操作。如果是在windows操作系统上，我们需要手动的开启Redis的服务，而如果在Linux操作系统上（如果是在项目中部署时使用到Redis），一般我们都是使用Redis的服务默认开机启动，因此一般不会出现这样的问题。

# 在SpringBoot中使用Redis #

## 概述 ##

说明：在SpringBoot2.x之后，原理使用的Jedis被替换成lettuce。

*  jedis：采用的直连，多个线程操作的话是不安全的，如果想要避免不安全，使用jedis pool连接池！
 *  lettuce：采用nettu，实例可以在多个线程中进行共享，不存在线程不安全的情况！可以减少线程数据，思想更像NIO模式。

## 如何在SringBoot中使用Redis ##

*  创建SpringBoot项目
 *  导入依赖（如果是使用IDEA创建的话，可以直接在IDEA中直接选择redis的功能就会自动导入依赖）
 *  编写配置文件
 *  测试连接（不建议省略,可以测试环境成功)
 *  测试基本使用

配置文件

spring.redis.host=127.0.0.1
    spring.redis.port=6379

说明:SpringBoot的所有配置类，都有一个自动配置类。

自动配置类都会绑定一个properties配置文件 RedisProperties

可配置的都在RedisProperties类中

//
    // Source code recreated from a .class file by IntelliJ IDEA
    // (powered by Fernflower decompiler)
    //
    
    package org.springframework.boot.autoconfigure.data.redis;
    
    import java.time.Duration;
    import java.util.List;
    import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
    
    @ConfigurationProperties(
        prefix = "spring.redis"
    )
    public class RedisProperties { 
        private int database = 0; //默认数据库个数
        private String url; //
        private String host = "localhost"; //默认IP地址
        private String password; //Redis密码(Redis是可以设置密码的)
        private int port = 6379;  //默认端口号
        private boolean ssl;  //ssl连接
        private Duration timeout;  //超时时间
        private String clientName;   //客户端名称
        private RedisProperties.Sentinel sentinel;
        private RedisProperties.Cluster cluster;
        private final RedisProperties.Jedis jedis = new RedisProperties.Jedis();
        private final RedisProperties.Lettuce lettuce = new RedisProperties.Lettuce();
        //这里展示部分代码
    }

**RedisAutoConfiguration**

给我们提供了两个Redis的模板类

@Configuration(
        proxyBeanMethods = false
    )
    @ConditionalOnClass({ RedisOperations.class})
    @EnableConfigurationProperties({ RedisProperties.class})
    @Import({ LettuceConnectionConfiguration.class, JedisConnectionConfiguration.class})
    public class RedisAutoConfiguration { 
        public RedisAutoConfiguration() { 
        }
    
        @Bean
        @ConditionalOnMissingBean(name = { "redisTemplate"}) //这个注解什么作用呢,就是当没有类叫做redisTemplate时这个类就生效,也就是说默认是这个类生效,如果有需要就自己写一个类来替换这个类
        public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException { 
            //默认的ReisTemplate,没有过多的设置,而Redis保存对象的话都是要进行序列化的
            //两个泛型都是Object类型后面使用的话需要强制转换
            //因为我们都知道<String,Object>才是我们想要的类型
            RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate();
            template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
            return template;
        }
    
        @Bean
        @ConditionalOnMissingBean
        public StringRedisTemplate stringRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException { 
            StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate();
            template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
            return template;
        }
    }

![image-20201230212932222][]

**还有很多可选的配置,如果有需要就配置**

**这里需要注意一个小坑:**

因为我们在SpringBoot2.x之后默认注入的是lettuce，因此在写配置的时候，要写lettuce的相关配置（比如配置连接池等等），而不能写Jedis的配置，否则不生效。

![image-20201230212232060][]

package per.leiyu;
    
    import org.junit.jupiter.api.Test;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
    import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
    import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    import org.springframework.data.redis.core.SetOperations;
    import redis.clients.jedis.Jedis;
    
    
    @SpringBootTest
    class Redis02SpringbootApplicationTests { 
    
        //直接注入RedisTemlate就好了 因为防止有重类型的使用了@Qualifier注解
        @Qualifier("redisTemplate")
        @Autowired
        private RedisTemplate redisTemplate;
        @Test
        void contextLoads() { 
        }
        @Test
        void  test1() { 
            //RedisConnection connection = redisTemplate.getConnectionFactory().getConnection();
    // redisTemplate.opsForSet().add("name","leiyujia");
    // System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("name"));
            redisTemplate.opsForValue().set("name","leyujia666");
            System.out.println(redisTemplate.opsForValue().get("name"));
    
        }
        @Test
        void  test2(){ 
            Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
            jedis.set("name","leiyu888");
            System.out.println(jedis.get("name"));
        }
    }

测试使用Test2。控制台会输出leiyu888。

## 小坑 ##

Redis的使用时需要`序列化`。如果不序列化，那么就会中文乱码。

比如还是测试Test2那个示例

@Test
    void  test2(){ 
        Jedis jedis = new Jedis("127.0.0.1", 6379);
        jedis.set("name","我是雷雨佳");
        System.out.println(jedis.get("name"));
    }

我们期望的输出是"我是雷雨佳"

但是在Redis中会输出中文乱码。为什么呢？

我们看源码，我们在RedisTemplate类中中配置了序列化。

![image-20201230221156592][]

而在RedisTemplate类中默认使用的是Jdk序列化。`因为采用的是jdk序列化,会让中文字符串转义,而我们更加期望json序列化,因此这时候就更加需要自定义一个配置类来使用json序列化`。

public void afterPropertiesSet() { 
        super.afterPropertiesSet();
        boolean defaultUsed = false;
        if (this.defaultSerializer == null) { 
            //默认初始化了一个jdk的序列化,会让我们的中文字符串转义,而我们更加期望的是json来序列化这时候自定义一个配置类就显得关键
            this.defaultSerializer = new JdkSerializationRedisSerializer(this.classLoader != null ? this.classLoader : this.getClass().getClassLoader());
        }
    
        if (this.enableDefaultSerializer) { 
            if (this.keySerializer == null) { 
                this.keySerializer = this.defaultSerializer;
                defaultUsed = true;
            }
    
            if (this.valueSerializer == null) { 
                this.valueSerializer = this.defaultSerializer;
                defaultUsed = true;
            }
    
            if (this.hashKeySerializer == null) { 
                this.hashKeySerializer = this.defaultSerializer;
                defaultUsed = true;
            }
    
            if (this.hashValueSerializer == null) { 
                this.hashValueSerializer = this.defaultSerializer;
                defaultUsed = true;
            }
        }
    
        if (this.enableDefaultSerializer && defaultUsed) { 
            Assert.notNull(this.defaultSerializer, "default serializer null and not all serializers initialized");
        }
    
        if (this.scriptExecutor == null) { 
            this.scriptExecutor = new DefaultScriptExecutor(this);
        }
    
        this.initialized = true;
    }

如何自定义一个自定义序列化呢？我们使用的redisTemplate时，如果没有我们自定义的redisTemplate时就会使用默认的redisTemplate，这时就会使用默认的序列化（jdk序列化），因此我们可以自定义一个redisTemplate，在其中自定义序列化方式，从而达到自定义序列化。并且默认的redisTemplate也不能满足我们使用的需求，默认的redisTemplate是< Object,Object>的泛型,在使用时需要强制转换，我们在自定义redisTemplate时也可以将其泛型改变。

## 自定义RedisTemplate ##

自定义的好处小总结：

*  改变原本redisTemplate泛型在使用时需要强转的麻烦。
 *  改变默认序列化方式是jdk序列化导致中文需要转移的麻烦。

**提供一个RedisTemplate的一个模板**

import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
    import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
    import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
    import org.springframework.context.annotation.Bean;
    import org.springframework.context.annotation.Configuration;
    import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
    import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
    import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
    
    @Configuration
    public class RedisConfig { 
    
      @Bean
      @SuppressWarnings("all")
      public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) { 
          RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<String, Object>();
          template.setConnectionFactory(factory);
          Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
          ObjectMapper om = new ObjectMapper();
          om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
          om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
          jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
          StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
    
          // key采用String的序列化方式
          template.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
          // hash的key也采用String的序列化方式
          template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
          // value序列化方式采用jackson
          template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
          // hash的value序列化方式采用jackson
          template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
          template.afterPropertiesSet();
          return template;
      }
    }

# 自定义RedsUtils #

刚才解决了RedisTemplate序列化的问题，现在解决Redis在Java中使用操作难的问题，我们在使用Java操作Redis时会发现，操作时都需要先`点`出来，比如

redisTemplate.opsForValue().set("name","leyujia666");

而这样是比较麻烦的,我们期望每次都能直接去操作业务方面,因此可以写一个工具类。

这里提供一个写好的工具类，可以在企业开发中使用

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
    import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
    import org.springframework.stereotype.Component;
    import org.springframework.util.CollectionUtils;
    
    import java.util.List;
    import java.util.Map;
    import java.util.Set;
    import java.util.concurrent.TimeUnit;
    
    @Component
    public final class RedisUtil { 
    
        @Autowired
        private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
    
        // =============================common============================
        /** * 指定缓存失效时间 * @param key 键 * @param time 时间(秒) */
        public boolean expire(String key, long time) { 
            try { 
                if (time > 0) { 
                    redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
                }
                return true;
            } catch (Exception e) { 
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
        /** * 根据key 获取过期时间 * @param key 键 不能为null * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效 */
        public long getExpire(String key) { 
            return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
        }
    
    
        /** * 判断key是否存在 * @param key 键 * @return true 存在 false不存在 */
        public boolean hasKey(String key) { 
            try { 
                return redisTemplate.hasKey(key);
            } catch (Exception e) { 
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
    
        /** * 删除缓存 * @param key 可以传一个值 或多个 */
        @SuppressWarnings("unchecked")
        public void del(String... key) { 
            if (key != null && key.length > 0) { 
                if (key.length == 1) { 
                    redisTemplate.delete(key[0]);
                } else { 
                    redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
                }
            }
        }
    
    
        // ============================String=============================
    
        /** * 普通缓存获取 * @param key 键 * @return 值 */
        public Object get(String key) { 
            return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
        }
    
        /** * 普通缓存放入 * @param key 键 * @param value 值 * @return true成功 false失败 */
    
        public boolean set(String key, Object value) { 
            try { 
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
                return true;
            } catch (Exception e) { 
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
    
        /** * 普通缓存放入并设置时间 * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期 * @return true成功 false 失败 */
    
        public boolean set(String key, Object value, long time) { 
            try { 
                if (time > 0) { 
                    redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
                } else { 
                    set(key, value);
                }
                return true;
            } catch (Exception e) { 
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
    
        /** * 递增 * @param key 键 * @param delta 要增加几(大于0) */
        public long incr(String key, long delta) { 
            if (delta < 0) { 
                throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
            }
            return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
        }
    
    
        /** * 递减 * @param key 键 * @param delta 要减少几(小于0) */
        public long decr(String key, long delta) { 
            if (delta < 0) { 
                throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
            }
            return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
        }
    
    
        // ================================Map=================================
    
        /** * HashGet * @param key 键 不能为null * @param item 项 不能为null */
        public Object hget(String key, String item) { 
            return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
        }
    
        /** * 获取hashKey对应的所有键值 * @param key 键 * @return 对应的多个键值 */
        public Map<Object, Object> hmget(String key) { 
            return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
        }
    
        /** * HashSet * @param key 键 * @param map 对应多个键值 */
        public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) { 
            try { 
                redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
                return true;
            } catch (Exception e) { 
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
    
        /** * HashSet 并设置时间 * @param key 键 * @param map 对应多个键值 * @param time 时间(秒) * @return true成功 false失败 */
        public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) { 
            try { 
                redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
                if (time > 0) { 
                    expire(key, time);
                }
                return true;
            } catch (Exception e) { 
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
    
        /** * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建 * * @param key 键 * @param item 项 * @param value 值 * @return true 成功 false失败 */
        public boolean hset(String key, String item, Object value) { 
            try { 
                redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
                return true;
            } catch (Exception e) { 
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
        /** * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建 * * @param key 键 * @param item 项 * @param value 值 * @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间 * @return true 成功 false失败 */
        public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) { 
            try { 
                redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
                if (time > 0) { 
                    expire(key, time);
                }
                return true;
            } catch (Exception e) { 
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
    
        /** * 删除hash表中的值 * * @param key 键 不能为null * @param item 项 可以使多个 不能为null */
        public void hdel(String key, Object... item) { 
            redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
        }
    
    
        /** * 判断hash表中是否有该项的值 * * @param key 键 不能为null * @param item 项 不能为null * @return true 存在 false不存在 */
        public boolean hHasKey(String key, String item) { 
            return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
        }
    
    
        /** * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回 * * @param key 键 * @param item 项 * @param by 要增加几(大于0) */
        public double hincr(String key, String item, double by) { 
            return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
        }
    
    
        /** * hash递减 * * @param key 键 * @param item 项 * @param by 要减少记(小于0) */
        public double hdecr(String key, String item, double by) { 
            return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
        }
    
    
        // ============================set=============================
    
        /** * 根据key获取Set中的所有值 * @param key 键 */
        public Set<Object> sGet(String key) { 
            try { 
                return redisTemplate.opsForSet().members(key);
            } catch (Exception e) { 
                e.printStackTrace();
                return null;
            }
        }
    
    
        /** * 根据value从一个set中查询,是否存在 * * @param key 键 * @param value 值 * @return true 存在 false不存在 */
        public boolean sHasKey(String key, Object value) { 
            try { 
                return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
            } catch (Exception e) { 
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
    
        /** * 将数据放入set缓存 * * @param key 键 * @param values 值 可以是多个 * @return 成功个数 */
        public long sSet(String key, Object... values) { 
            try { 
                return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
            } catch (Exception e) { 
                e.printStackTrace();
                return 0;
            }
        }
    
    
        /** * 将set数据放入缓存 * * @param key 键 * @param time 时间(秒) * @param values 值 可以是多个 * @return 成功个数 */
        public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) { 
            try { 
                Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
                if (time > 0)
                    expire(key, time);
                return count;
            } catch (Exception e) { 
                e.printStackTrace();
                return 0;
            }
        }
    
    
        /** * 获取set缓存的长度 * * @param key 键 */
        public long sGetSetSize(String key) { 
            try { 
                return redisTemplate.opsForSet().size(key);
            } catch (Exception e) { 
                e.printStackTrace();
                return 0;
            }
        }
    
    
        /** * 移除值为value的 * * @param key 键 * @param values 值 可以是多个 * @return 移除的个数 */
    
        public long setRemove(String key, Object... values) { 
            try { 
                Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
                return count;
            } catch (Exception e) { 
                e.printStackTrace();
                return 0;
            }
        }
    
        // ===============================list=================================
    
        /** * 获取list缓存的内容 * * @param key 键 * @param start 开始 * @param end 结束 0 到 -1代表所有值 */
        public List<Object> lGet(String key, long start, long end) { 
            try { 
                return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
            } catch (Exception e) { 
                e.printStackTrace();
                return null;
            }
        }
    
    
        /** * 获取list缓存的长度 * * @param key 键 */
        public long lGetListSize(String key) { 
            try { 
                return redisTemplate.opsForList().size(key);
            } catch (Exception e) { 
                e.printStackTrace();
                return 0;
            }
        }
    
    
        /** * 通过索引 获取list中的值 * * @param key 键 * @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推 */
        public Object lGetIndex(String key, long index) { 
            try { 
                return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
            } catch (Exception e) { 
                e.printStackTrace();
                return null;
            }
        }
    
    
        /** * 将list放入缓存 * * @param key 键 * @param value 值 */
        public boolean lSet(String key, Object value) { 
            try { 
                redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
                return true;
            } catch (Exception e) { 
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
    
        /** * 将list放入缓存 * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) */
        public boolean lSet(String key, Object value, long time) { 
            try { 
                redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
                if (time > 0)
                    expire(key, time);
                return true;
            } catch (Exception e) { 
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
    
        }
    
    
        /** * 将list放入缓存 * * @param key 键 * @param value 值 * @return */
        public boolean lSet(String key, List<Object> value) { 
            try { 
                redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
                return true;
            } catch (Exception e) { 
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
    
        /** * 将list放入缓存 * * @param key 键 * @param value 值 * @param time 时间(秒) * @return */
        public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) { 
            try { 
                redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
                if (time > 0)
                    expire(key, time);
                return true;
            } catch (Exception e) { 
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
    
        /** * 根据索引修改list中的某条数据 * * @param key 键 * @param index 索引 * @param value 值 * @return */
    
        public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) { 
            try { 
                redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
                return true;
            } catch (Exception e) { 
                e.printStackTrace();
                return false;
            }
        }
    
    
        /** * 移除N个值为value * * @param key 键 * @param count 移除多少个 * @param value 值 * @return 移除的个数 */
    
        public long lRemove(String key, long count, Object value) { 
            try { 
                Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
                return remove;
            } catch (Exception e) { 
                e.printStackTrace();
                return 0;
            }
        }
    }

题外话:年底了最后一天了，今天很幸运又收获到一个公司的offer，说明我的技术得到了该公司的认可，我内心还是很开心的。念念不忘，必有回响。希望新的一年，诸事顺利。我是雷雨佳，希望和大家一起努力。

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