『Python基础』第20节：深浅copy

柔情只为你懂 2021-07-25 14:27 458阅读 0赞

## 一. 赋值运算 ##

l1 = [1, 2, 'conan', [11, 22]] l2 = l1 l1[0] = 111 print(l1) # [111, 2, 'conan', [11, 22]] print(l2) # [111, 2, 'conan', [11, 22]] print(id(l1[0])) # 1872924208 print(id(l2[0])) # 1872924208 l1.append(333) print(l1) # [111, 2, 'conan', [11, 22], 333] print(l2) # [111, 2, 'conan', [11, 22], 333] print(id(l1)) # 2211423993544 print(id(l2)) # 2211423993544 l1[3].append(666) print(l1) # [111, 2, 'conan', [11, 22, 666], 333] print(l2) # [111, 2, 'conan', [11, 22, 666], 333] print(id(l1[3])) # 2211453800136 print(id(l2[3])) # 2211453800136

从上面的运行结果可以看到, 对于赋值运算来说, l1与l2指向的是同一个内存地址, 所以它们是完全一样的. 其中一个变量对列表进行改变, 剩下的变量在使用列表时, 就是使用的改变之后的列表.

![赋值运算][q4ykfuGs5Cz6NxI.png]

## 二. 浅copy ##

# 同一代码块下 l1 = [1, 2, 'conan', [11, 22]] l2 = l1.copy() l1[0] = 111 print(l1) # [111, 2, 'conan', [11, 22]] print(l2) # [1, 2, 'conan', [11, 22]] print(id(l1[0])) # 1872924208 print(id(l2[0])) # 1872920688 print(id(l1[1])) # 1872920720 print(id(l2[1])) # 1872920720 l1.append(333) print(l1) # [111, 2, 'conan', [11, 22], 333] print(l2) # [1, 2, 'conan', [11, 22]] print(id(l1)) # 2343138115272 print(id(l2)) # 2343138954824 l1[3].append(666) print(l1) # [111, 2, 'conan', [11, 22, 666], 333] print(l2) # [1, 2, 'conan', [11, 22, 666]] print(id(l1[3])) # 2343138954952 print(id(l2[3])) # 2343138954952

# 不同代码块下 l1 = [1, 2, 'conan', [11, 22]] l2 = l1.copy() l1[0] = 111 print(l1) # [111, 2, 'conan', [11, 22]] print(l2) # [1, 2, 'conan', [11, 22]] print(id(l1[0])) # 1872924208 print(id(l2[0])) # 1872920688 print(id(l1[1])) # 1872920720 print(id(l2[1])) # 1872920720 l1.append(333) print(l1) # [111, 2, 'conan', [11, 22], 333] print(l2) # [1, 2, 'conan', [11, 22]] print(id(l1)) # 2402040017736 print(id(l2)) # 2402040018120 l1[3].append(666) print(l1) # [111, 2, 'conan', [11, 22, 666], 333] print(l2) # [1, 2, 'conan', [11, 22, 666]] print(id(l1[3])) # 2402040003848 print(id(l2[3])) # 2402040003848

对于浅copy来说, 只是在内存中重新开辟了一个空间存放一个新列表, 但是新列表里面的元素与原列表里面的元素的内存地址是同一个. 所以, l1与l2的id不同, 但是里面内容的id是相同的.

> 注意
> 
> 我们发现, 在更改l1的第一个元素, 也就是把 1 改为 111 之后, 内存地址是不一样的, 这是因为int类型是不可变的数据类型; 而列表时可变的数据类型, 当里面的列表增加一个元素后, 其内存地址是不变的.

![浅copy][copy]

## 三. 深copy ##

依旧是先看下代码

import copy l1 = [1, 2, 'conan', [11, 22]] l2 = copy.deepcopy(l1) l1[0] = 111 print(l1) # [111, 2, 'conan', [11, 22]] print(l2) # [1, 2, 'conan', [11, 22]] print(id(l1[0])) # 1872924208 print(id(l2[0])) # 1872920688 print(id(l1[1])) # 1872920720 print(id(l2[1])) # 1872920720 l1.append(333) print(l1) # [111, 2, 'conan', [11, 22], 333] print(l2) # [1, 2, 'conan', [11, 22]] print(id(l1)) # 2698658605000 print(id(l2)) # 2698660016776 l1[3].append(666) print(l1) # [111, 2, 'conan', [11, 22, 666], 333] print(l2) # [1, 2, 'conan', [11, 22]] print(id(l1[3])) # 2698659950152 print(id(l2[3])) # 2698660016712

对于深copy来说, 深copy后的列表是在内存中重新创建的. 而且Python为了节省内存以及提高性能, 它做了这么一件事:

> 在深copy后的列表中,
> 
> 如果其元素是可变的数据类型就再重新创建一个;
> 
> 如果其元素是不可变的数据类型, 就公用一个, 也就是其内存地址是一样的.
> 
> 在上面代码中的运行结果也能看出来.

![深copy][copy 1]

## 四. 总结 ##

> 浅copy: 嵌套的可变的数据类型 是 同一个.
> 
> 深copy: 嵌套的可变的数据类型 不是 同一个.

## 五. 练习 ##

### 5.1 练习1 ###

写出下面代码的运行结果

l1 = [1, 2, 3, ['conan']] l2 = l1[::] l1[-1].append(666) print(l1) print(l2)

> l1: \[1, 2, 3, \['conan', 666\]\]
> 
> l2: \[1, 2, 3, \['conan', 666\]\]

通过打印其id可以发现, `l2 = l1[::]` 的操作其实与`浅copy`一样.

转载于:https://www.cnblogs.com/BlameKidd/p/11348662.html

[q4ykfuGs5Cz6NxI.png]: /images/20210725/0e6668fb8e79455087ccef14a750399b.png
[copy]: /images/20210725/d5ccc6dd2bf7432fba1dd0b422bd0325.png
[copy 1]: /images/20210725/2ae85d01e8744346961d5b9b4bf4a882.png