【问题描述】
今天在CDH集群中使用StreamSets的时候报了如下的错误：JDBC_502 - Batch size greater than maximal batch size allowed in sdc.properties, maxBatchSize: 1000
【问题原因】
看错误很明显，默认的maxBatchSize:为1000，咱们从数据源中读取的记录数大于1000，于是会报这个错误。
【解决办法】
CDH监控界面找到StreamSets的配置页面，搜索production.maxBatchSize，将默认值调大：
这里需要注意的是，这个阈值调大之后，很可能会报Java内存溢出的情况，这里最好调大一下相关的配置：
默认是1G，这里小编设置为4G。
问题 test\_loader 中的y 表示每一个batch对应的128张图片对应的数字，torch.Size(\[256\])表示什么意思？ ![18957d4484
1 epoch 当一个完整的数据集通过神经网络一次并且返回一次的过程称为一个epoch。 然而，当一个epoch对于计算机太过庞大时，就需要把它分成多个小块。 2
那么从： [https://github.com/mathildor/DeepLab-v3/blob/master/g3doc/faq.md][https_github.co
![d8edeee11ae353644e17f903925569e5.png][] 之前面试过程中被问到过两个问题： （1）深度学习中batch size的大小对训练过程的
1、为什么用batchsize 当网络在训练的时候，如果将样本一个一个输入，网络对每一个输入都会计算一个梯度，不同样本梯度不同，会使得梯度方向不准确甚至跳
当数据集的图片大小不一致时，设置batchsize>1，报如下错误： epoch 0, processed 0 samples, lr 0.0000001000
hibernate的速度问题,这点我也疑惑过，最初应用hibernate的项目，我也感觉速度很慢，知道后来才知道问题的所在。 其实hibernate的速度性能
你肯定经历过这样的时刻，看着电脑屏幕抓着头，困惑着：「为什么我会在代码中使用这三个术语，它们有什么区别吗？」因为它们看起来实在太相似了。 为了理解这些术语有什么不同，你
批量抓取 在抓取策略中有一种叫做批量抓取，就是同时查询多个对象的关联对象的时候，可以采用批量抓取进行优化。 如果要实现批量抓取效果，可以通过batch-size来完成。
【问题描述】 今天在CDH集群中使用StreamSets的时候报了如下的错误： JDBC_502 - Batch size greater than
女爷i
系统管理员
迷南。
还没有评论，来说两句吧...