pandas中关于倒序索引【如df[-1]或series[-1]】的用法总结【有一个很大的坑】

电玩女神 2021-08-13 19:52 1058阅读 0赞

**遇到的问题：关于df\_a\_series\[-1\]为什么要是时间序列索引才能访问,而非时间序列索引,直接报错：**

File "pandas/_libs/index.pyx", line 80, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_value
      File "pandas/_libs/index.pyx", line 88, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_value
      File "pandas/_libs/index.pyx", line 131, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc
      File "pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi", line 992, in pandas._libs.hashtable.Int64HashTable.get_item
      File "pandas/_libs/hashtable_class_helper.pxi", line 998, in pandas._libs.hashtable.Int64HashTable.get_item
    KeyError: -1

### **测试案例【万能用法：df\_a\_series.iloc\[-1\]】：** ###

import pandas as pd
    
    se = pd.Series([1, 2, 3, 4])
    index = pd.date_range("2019-09-01", "2019-09-02")
    
    df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5, 6]], columns=["a", "b", "c"])
    # print(df)
    
    # 关于Series实例的倒序索引玩法总结
    df_a_series = df["a"]
    
    print(df_a_series[-1])  # 直接报错【这种用法经常碰到,测试发现,如果index为时间索引,则可以,否则失败】
    
    print(df_a_series.iloc[-1])  # 这个肯定是成功的【这个是万能的玩法】

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