并发编程——面试题

古城微笑少年丶 2021-09-02 07:11 367阅读 0赞

## Synchronized相关问题 ##

#### 1. Synchronized 用过吗，其原理是什么? ####

Synchronized是由JVM实现的一种实现互斥同步的一种方式，如果你查看被Synchronized修饰过的程序块编译后的字节码，会发现被Synchronized修饰过的程序块，在编译前后生成了monitorenter和monitorexit两个字节码指令。

虚拟机执行到monitorenter指令时，首先要尝试获取对象的锁：如果这个对象没有锁定，或者当前线程已经拥有了这个对象的锁，把锁的计数器+1；当执行monitorexit指令时将锁计数器-1；当计数器为0时，锁就被释放了。

如果获取对象失败了，那当前线程就要阻塞等待，直到对象锁被另外一个线程释放为止了。

Java中Synchronized通过在对象头设置标记，达到了获取锁和释放锁的目的。

#### 你刚才提到获取对象的锁，这个“锁”到底是什么?如何确定 对象的锁? ####

“锁”的本质其实是monitorenter和monitorexit字节码指令的一个Reference类型的参数，即要锁定和解锁的对象。

1.  如果Synchronized明确制定了锁对象，比如Synchronized（this）、Synchronized（变量名）等，说明加解锁对象为该对象
2.  如果没有明确指定：  
    若Synchronized修饰的方法为非静态方法，表示此方法对应的对象为锁对象；  
    若Synchronized修饰的方法为静态方法，则表示此方法对应的类对象为锁对象；

注意，当一个对象被锁住时，对象里面所有用Synchronized 修饰的 方法都将产生堵塞，而对象里非 Synchronized 修饰的方法可正常被 调用，不受锁影响。

#### 3. 什么是可重入性，为什么说Synchronized是可重入锁？ ####

可重入性是锁的一个基本要求，是为了解决自己锁死自己的情况。

对 Synchronized 来说，可重入性是显而易见的，刚才提到，在执行 monitorenter 指令时，如果这个对象没有锁定，或者当前线程已经拥有了这个对象的锁(而不是已拥有了锁则不能继续获取)，就把锁的计 数器 +1，其实本质上就通过这种方式实现了可重入性。

#### 4. JVM对Java的原生锁做了哪些优化 ####

在 Java 6 之前，Monitor 的实现完全依赖底层操作系统的互斥锁来 实现，也就是我们刚才在问题二中所阐述的获取/释放锁的逻辑。

由于 Java 层面的线程与操作系统的原生线程有映射关系，如果要将一 个线程进行阻塞或唤起都需要操作系统的协助，这就需要从用户态切换 到内核态来执行，这种切换代价十分昂贵，很耗处理器时间，现代 JDK 中做了大量的优化。

一种优化是使用自旋锁，即在把线程进行阻塞操作之前先让线程自旋等 待一段时间，可能在等待期间其他线程已经解锁，这时就无需再让线程 执行阻塞操作，避免了用户态到内核态的切换。

现代 JDK 中还提供了三种不同的 Monitor 实现，也就是三种不同的 锁:

*  偏向锁
 *  轻量级锁
 *  重量级锁

这三种锁使得 JDK 得以优化 Synchronized 的运行，当 JVM 检测到不同的竞争状况时，会自动切换到适合的锁实现，这就是锁的升级、 降级。

*  当没有竞争出现时，默认会使用偏向锁：  
    JVM 会利用 CAS 操作，在对象头上的 Mark Word 部分设置线程 ID，以表示这个对象偏向于当前线程，所以并不涉及真正的互斥锁，因 为在很多应用场景中，大部分对象生命周期中最多会被一个线程锁定， 使用偏斜锁可以降低无竞争开销。
 *  如果有另一线程视图锁定某个被偏斜过的对象，JVM就撤销偏斜锁，切换到轻量级实现。
 *  轻量级锁依赖CASMark Word来视图获取锁，如果重试成功，就使用普通的轻量级锁；否则，进一步升级为重量级锁。

#### 5. 为什么Synchronized是非公平锁？ ####

非公平主要表现在获取锁的行为上，并非是按照申请锁的时间前后给等 待线程分配锁的，每当锁被释放后，任何一个线程都有机会竞争到锁， 这样做的目的是为了提高执行性能，缺点是可能会产生线程饥饿现象。

##### 6. 什么是锁消除和锁粗化？ #####

*  锁消除：指虚拟机即时编译器在运行时，对一些代码上要求同步，但被 检测到不可能存在共享数据竞争的锁进行消除。主要根据逃逸分析。  
    程序员怎么会在明知道不存在数据竞争的情况下使用同步呢?很多不是 程序员自己加入的。
 *  锁粗化：原则上，同步块的作用范围要尽量小。但是如果一系列的连续 操作都对同一个对象反复加锁和解锁，甚至加锁操作在循环体内，频繁 地进行互斥同步操作也会导致不必要的性能损耗。锁粗化就是增大锁的作用域。

#### 7. 为什么说Synchronized是一个悲观锁？乐观锁的实现原理又是什么？什么是CAS，它有什么特性？ ####

Synchronized 显然是一个悲观锁，因为它的并发策略是悲观的: 不管是否会产生竞争，任何的数据操作都必须要加锁、用户态核心态转 换、维护锁计数器和检查是否有被阻塞的线程需要被唤醒等操作。 随着硬件指令集的发展，我们可以使用基于冲突检测的乐观并发策略。 先进行操作，如果没有其他线程征用数据，那操作就成功了;

如果共享数据有征用，产生了冲突，那就再进行其他的补偿措施。这种 乐观的并发策略的许多实现不需要线程挂起，所以被称为非阻塞同步。 乐观锁的核心算法是 CAS(Compareand Swap，比较并交换)，它涉 及到三个操作数:内存值、预期值、新值。当且仅当预期值和内存值相 等时才将内存值修改为新值。

这样处理的逻辑是，首先检查某块内存的值是否跟之前我读取时的一 样，如不一样则表示期间此内存值已经被别的线程更改过，舍弃本次操 作，否则说明期间没有其他线程对此内存值操作，可以把新值设置给此 块内存。

CAS 具有原子性，它的原子性由 CPU 硬件指令实现保证，即使用 JNI 调用 Native 方法调用由 C++ 编写的硬件级别指令，JDK 中提 供了 Unsafe 类执行这些操作。

#### 8. 乐观锁一定就是好的吗？ ####

乐观锁避免了悲观锁独占对象的现象，同时也提高了并发性能，但它也有缺点：

1.  乐观锁只能保证一个共享变量的原子操作。如果多一个或几个变量，乐 观锁将变得力不从心，但互斥锁能轻易解决，不管对象数量多少及对象 颗粒度大小。
2.  长时间自旋可能导致开销大。假如 CAS 长时间不成功而一直自旋，会 给 CPU 带来很大的开销。
3.  ABA 问题。CAS 的核心思想是通过比对内存值与预期值是否一样而判 断内存值是否被改过，但这个判断逻辑不严谨，假如内存值原来是 A， 后来被一条线程改为 B，最后又被改成了 A，则 CAS 认为此内存值并 没有发生改变，但实际上是有被其他线程改过的，这种情况对依赖过程 值的情景的运算结果影响很大。解决的思路是引入版本号，每次变量更 新都把版本号加一。

## 可重入锁ReentrantLock及其他显示锁相关问题 ##

#### 1. 跟Synchronized相比，ReentrantLock的实现原理有什么不同？ ####

Synchronized 通过在对象头中设置标记实现了这一目的，是一种 JVM 原生的锁实现方式，而 ReentrantLock 以及所有的基于 Lock 接口的 实现类，都是通过用一个 volitile 修饰的 int 型变量，并保证每个线 程都能拥有对该 int 的可见性和原子修改，其本质是基于所谓的 AQS 框架。

#### 2. AQS框架 ####

AQS(AbstractQueuedSynchronizer 类)是一个用来构建锁和同步器 的框架，各种 Lock 包中的锁(常用的有 ReentrantLock、 ReadWriteLock) ， 以 及 其 他 如 Semaphore、 CountDownLatch， 甚 至是早期的 FutureTask 等，都是基于 AQS 来构建。

1.  AQS 在内部定义了一个 volatile int state 变量，表示同步状态:当线 程调用 lock 方法时 ，如果 state=0，说明没有任何线程占有共享资源 的锁，可以获得锁并将 state=1;如果 state=1，则说明有线程目前正在 使用共享变量，其他线程必须加入同步队列进行等待。
2.  AQS 通过 Node 内部类构成的一个双向链表结构的同步队列，来完成线 程获取锁的排队工作，当有线程获取锁失败后，就被添加到队列末尾。  
    Node 类是对要访问同步代码的线程的封装，包含了线程本身及其状态叫 waitStatus(有五种不同 取值，分别表示是否被阻塞，是否等待唤醒， 是否已经被取消等)，每个 Node 结点关联其 prev 结点和 next 结 点，方便线程释放锁后快速唤醒下一个在等待的线程，是一个 FIFO 的过 程。  
    Node 类有两个常量，SHARED 和 EXCLUSIVE，分别代表共享模式和独 占模式。所谓共享模式是一个锁允许多条线程同时操作(信号量 Semaphore 就是基于 AQS 的共享模式实现的)，独占模式是同一个时 间段只能有一个线程对共享资源进行操作，多余的请求线程需要排队等待 ( 如 ReentranLock) 。
3.  AQS 通过内部类 ConditionObject 构建等待队列(可有多个)，当 Condition 调用 wait() 方法后，线程将会加入等待队列中，而当Condition 调用 signal() 方法后，线程将从等待队列转移动同步队列中  
    进行锁竞争。
4.  AQS 和 Condition 各自维护了不同的队列，在使用 Lock 和 Condition 的时候，其实就是两个队列的互相移动。

#### 3. 尽可能详尽地对比Synchronized和ReentrantLock ####

ReentrantLock 是 Lock 的实现类，是一个互斥的同步锁。 从功能角度，ReentrantLock 比 Synchronized 的同步操作更精细 (因为可以像普通对象一样使用)，甚至实现 Synchronized 没有的 高级功能，如:

*  等待可中断:当持有锁的线程长期不释放锁的时候，正在等待的线程可 以选择放弃等待，对处理执行时间非常长的同步块很有用。
 *  带超时的获取锁尝试:在指定的时间范围内获取锁，如果时间到了仍然 无法获取则返回。
 *  可以判断是否有线程在排队等待获取锁。
 *  可以响应中断请求:与 Synchronized 不同，当获取到锁的线程被中断时，能够响应中断，中断异常将会被抛出，同时锁会被释放。
 *  可以实现公平锁。  
    从锁释放角度，Synchronized 在 JVM 层面上实现的，不但可以通过 一些监控工具监控 Synchronized 的锁定，而且在代码执行出现异常 时，JVM 会自动释放锁定;但是使用 Lock 则不行，Lock 是通过代码实现的，要保证锁定一定会被释放，就必须将 unLock() 放到 finally\{\} 中 。  
    从性能角度，Synchronized 早期实现比较低效，对比 ReentrantLock，大多数场景性能都相差较大。  
    但是在 Java 6 中对其进行了非常多的改进，在竞争不激烈时， Synchronized 的性能要优于 ReetrantLock;在高竞争情况下， Synchronized 的性能会下降几十倍，但是 ReetrantLock 的性能能维 持常态。

#### 4. ReentrantLock是如何实现可重入性的？ ####

ReentrantLock 内部自定义了同步器 Sync(Sync 既实现了 AQS， 又实现了 AOS，而 AOS 提供了一种互斥锁持有的方式)，其实就是 加锁的时候通过 CAS 算法，将线程对象放到一个双向链表中，每次获 取锁的时候，看下当前维护的那个线程 ID 和当前请求的线程 ID 是否 一样，一样就可重入了。

#### 5. 除了ReentrantLock，你还接触过JUC中的哪些并发工具？ ####

通常所说的并发包(JUC)也就是 java.util.concurrent 及其子包，集 中了 Java 并发的各种基础工具类，具体主要包括几个方面:

*  提 供 了 CountDownLatch、 CyclicBarrier、 Semaphore 等 ， 比 Synchronized 更加高级，可以实现更加丰富多线程操作的同步结构。
 *  提 供 了 ConcurrentHashMap、 有 序 的 ConcunrrentSkipListMap， 或  
    者通过类似快照机制实现线程安全的动态数组 CopyOnWriteArrayList 等，各种线程安全的容器。
 *  提 供 了 ArrayBlockingQueue、 SynchorousQueue 或 针 对 特 定 场 景 的 PriorityBlockingQueue 等，各种并发队列实现。
 *  强大的 Executor 框架，可以创建各种不同类型的线程池，调度任务运 行等。

##### 6. 请谈谈ReadWriteLock和StampedLock #####

虽然 ReentrantLock 和 Synchronized 简单实用，但是行为上有一 定局限性，要么不占，要么独占。实际应用场景中，有时候不需要大量 竞争的写操作，而是以并发读取为主，为了进一步优化并发操作的粒 度，Java 提供了读写锁。

读写锁基于的原理是多个读操作不需要互斥，如果读锁试图锁定时，写 锁是被某个线程持有，读锁将无法获得，而只好等待对方操作结束，这 样就可以自动保证不会读取到有争议的数据。

读写锁看起来比 Synchronized 的粒度似乎细一些，但在实际应用 中，其表现也并不尽如人意，主要还是因为相对比较大的开销。 所以，JDK 在后期引入了 StampedLock，在提供类似读写锁的同时， 还支持优化读模式。优化读基于假设，大多数情况下读操作并不会和写 操作冲突，其逻辑是先试着修改，然后通过 validate 方法确认是否进 入了写模式，如果没有进入，就成功避免了开销;如果进入，则尝试获 取读锁。

#### 7. 如何让Java的线程彼此同步？有哪些同步器？ ####

JUC 中的同步器三个主要的成员:CountDownLatch、CyclicBarrier 和 Semaphore，通过它们可以方便地实现很多线程之间协作的功能。 CountDownLatch 叫倒计数，允许一个或多个线程等待某些操作完 成。看几个场景:

*  跑步比赛，裁判需要等到所有的运动员(“其他线程”)都跑到终点 (达到目标)，才能去算排名和颁奖。
 *  模拟并发，我需要启动 100 个线程去同时访问某一个地址，我希望它 们能同时并发，而不是一个一个的去执行。
 *  Semaphore，Java 版本的信号量实现，用于控制同时访问的线程个 数，来达到限制通用资源访问的目的，其原理是通过 acquire() 获取一 个许可，如果没有就等待，而 release() 释放一个许可。

#### 8. CyclicBarrier和CountDownLatch区别？ ####

*  CountDownLatch 是不可以重置的，所以无法重用，CyclicBarrier 没 有这种限制，可以重用。
 *  CountDownLatch 的 基 本 操 作 组 合 是 countDown/await， 调 用 await 的线程阻塞等待 countDown 足够的次数，不管你是在一个线程还是多个线程里 countDown，只要次数足够即可。 CyclicBarrier 的基本操作组合就是 await，当所有的伙伴都调用了 await，才会继续 进行任务，并自动进行重置。

CountDownLatch 目的是让一个线程等待其他 N 个线程达到某个条 件后，自己再去做某个事(通过 CyclicBarrier 的第二个构造方法 public CyclicBarrier(int parties, Runnable barrierAction)，在新线 程里做事可以达到同样的效果)。而 CyclicBarrier 的目的是让 N 多 线程互相等待直到所有的都达到某个状态，然后这 N 个线程再继续执 行各自后续(通过 CountDownLatch 在某些场合也能完成类似的效  
果)。

## 线程池 ##

#### 1. Java中的线程池是如何实现的 ####

*  在 Java 中，所谓的线程池中的“线程”，其实是被抽象为了一个静态 内部类 Worker，它基于 AQS 实现，存放在线程池的HashSet workers 成员变量中;
 *  而需要执行的任务则存放在成员变量 workQueue  
    (BlockingQueue workQueue)中。  
    这样，整个线程池实现的基本思想就是:从 workQueue 中不断取出 需要执行的任务，放在 Workers 中进行处理。

#### 2. 创建线程池的几个核心构造参数？ ####

Java 中的线程池的创建其实非常灵活，我们可以通过配置不同的参 数，创建出行为不同的线程池，这几个参数包括:

*  corePoolSize:线程池的核心线程数。
 *  maximumPoolSize:线程池允许的最大线程数。
 *  keepAliveTime:超过核心线程数时闲置线程的存活时间。
 *  workQueue:任务执行前保存任务的队列，保存由 execute 方法提交的 Runnable 任 务 。

#### 3. 线程池中的线程是怎么创建的？是一个开随着线程池的启动创建好的吗？ ####

显然不是的。线程池默认初始化后不启动 Worker，等待有请求时才启 动。  
每当我们调用 execute() 方法添加一个任务时，线程池会做如下判 断:

*  如果正在运行的线程数量小于 corePoolSize，那么马上创建线程运行 这个任务;
 *  如果正在运行的线程数量大于或等于 corePoolSize，那么将这个任务 放入队列;
 *  如果这时候队列满了，而且正在运行的线程数量小于 maximumPoolSize，那么还是要创建非核心线程立刻运行这个任务;
 *  如果队列满了，而且正在运行的线程数量大于或等于 maximumPoolSize，那么线程池会抛出异常 RejectExecutionException。

当一个线程完成任务时，它会从队列中取下一个任务来执行。 当一个 线程无事可做，超过一定的时间(keepAliveTime)时，线程池会判断。

如果当前运行的线程数大于 corePoolSize，那么这个线程就被停掉。 所以线程池的所有任务完成后，它最终会收缩到 corePoolSize 的大 小。

#### 4. 既然提到可以通过配置不同参数创建出不同的线程池，那么 Java 中默认实现好的线程池又有哪些呢?请比较它们的异同。 ####

1. SingleThreadExecutor：

这个线程池只有一个核心线程在工作，也就是相当于单线程串行执行所 有任务。如果这个唯一的线程因为异常结束，那么会有一个新的线程来 替代它。此线程池保证所有任务的执行顺序按照任务的提交顺序执行。

*  corePoolSize:1，只有一个核心线程在工作。
 *  maximumPoolSize: 1。
 *  keepAliveTime: 0L。
 *  workQueue:new LinkedBlockingQueue()，其缓冲队列是无界的。

2. FixedTheadPool：

FixedThreadPool 是固定大小的线程池，只有核心线程。每次提交一个 任务就创建一个线程，直到线程达到线程池的最大大小。线程池的大小 一旦达到最大值就会保持不变，如果某个线程因为执行异常而结束，那 么线程池会补充一个新线程。  
FixedThreadPool 多数针对一些很稳定很固定的正规并发线程，多用于 服务器。

*  corePoolSize: nThreads
 *  maximumPoolSize: nThreads
 *  keepAliveTime: 0L
 *  workQueue:new LinkedBlockingQueue()，其缓冲队列是无界的。

3. CachedThreadPool：  
CachedThreadPool 是无界线程池，如果线程池的大小超过了处理任务 所需要的线程，那么就会回收部分空闲(60 秒不执行任务)线程，当 任务数增加时，此线程池又可以智能的添加新线程来处理任务。 线程池大小完全依赖于操作系统(或者说 JVM)能够创建的最大线程 大小。SynchronousQueue 是一个是缓冲区为 1 的阻塞队列。 缓存型池子通常用于执行一些生存期很短的异步型任务，因此在一些面 向连接的 daemon 型 SERVER 中用得不多。但对于生存期短的异步 任务，它是 Executor 的首选。

*  corePoolSize: 0
 *  maximumPoolSize: Integer.MAX\_VALUE
 *  keepAliveTime: 60L
 *  workQueue:new SynchronousQueue()，一个是缓冲区为 1 的阻塞队列。

4. ScheduledThreadPool：

ScheduledThreadPool:核心线程池固定，大小无限的线程池。此线程 池支持定时以及周期性执行任务的需求。创建一个周期性执行任务的线 程池。如果闲置，非核心线程池会在 DEFAULT\_KEEPALIVEMILLIS 时 间内回收。

*  corePoolSize: corePoolSize
 *  maximumPoolSize: Integer.MAX\_VALUE
 *  keepAliveTime: DEFAULT\_KEEPALIVE\_MILLIS
 *  workQueue:new DelayedWorkQueue()

#### 6. 如何在线程池中提交线程 ####

1. execute()：ExecutorService.execute：  
接 收 一 个 Runable 实例，它用来执行一个任务

2. dubmit()：ExecutorService.dubmit()：

返 回 的 是Future对象。可以用 isDone() 来查询 Future 是否已经完成，当任务完成时， 它具有一个结果，可以调用 get() 来获取结果。也可以不用 isDone() 进行检查就直接调用 get()，在这种情况下，get() 将阻塞，直至结果 准备就绪。

## 内存模型相关问题 ##

#### 1. 什么是Java内存模型，Java中各个线程是怎么彼此看到对方变量的？ ####

Java 的内存模型定义了程序中各个变量的访问规则，即在虚拟机中将 变量存储到内存和从内存中取出这样的底层细节。 此处的变量包括实例字段、静态字段和构成数组对象的元素，但是不包 括局部变量和方法参数，因为这些是线程私有的，不会被共享，所以不 存在竞争问题。

Java 中各个线程是怎么彼此看到对方的变量的呢?Java 中定义了主内 存与工作内存的概念: 所有的变量都存储在主内存，每条线程还有自己的工作内存，保存了被 该线程使用到的变量的主内存副本拷贝。 线程对变量的所有操作(读取、赋值)都必须在工作内存中进行，不能 直接读写主内存的变量。不同的线程之间也无法直接访问对方工作内存 的变量，线程间变量值的传递需要通过主内存。

#### 2. volatile特点，为什么它能保证变量对所有线程的可见性？ ####

关键字 volatile 是 Java 虚拟机提供的最轻量级的同步机制。当一个 变量被定义成 volatile 之后，具备两种特性:

1.  保证此变量对所有线程的可见性。当一条线程修改了这个变量的值，新 值对于其他线程是可以立即得知的。而普通变量做不到这一点。
2.  禁止指令重排序优化。普通变量仅仅能保证在该方法执行过程中，得到 正确结果，但是不保证程序代码的执行顺序。

Java 的内存模型定义了 8 种内存间操作:

lock 和 unlock

*  把一个变量标识为一条线程独占的状态。
 *  把一个处于锁定状态的变量释放出来，释放之后的变量才能被其他线程  
    锁定。

read 和 write

*  把一个变量值从主内存传输到线程的工作内存，以便 load。
 *  把 store 操作从工作内存得到的变量的值，放入主内存的变量中。

load 和 store

*  把 read 操作从主内存得到的变量值放入工作内存的变量副本中。
 *  把工作内存的变量值传送到主内存，以便 write。

use 和 assgin

*  把工作内存变量值传递给执行引擎。
 *  将执行引擎值传递给工作内存变量值。

volatile 的实现基于这 8 种内存间操作，保证了一个线程对某个 volatile 变量的修改，一定会被另一个线程看见，即保证了可见性。

#### 3. 既然volatile能够保证线程间的变量可见性，是不是就意味着基于volatile变量的运算就是并发安全的？ ####

显然不是的。基于 volatile 变量的运算在并发下不一定是安全的。 volatile 变量在各个线程的工作内存，不存在一致性问题(各个线程的 工作内存中 volatile 变量，每次使用前都要刷新到主内存)。  
但是 Java 里面的运算并非原子操作，导致 volatile 变量的运算在并 发下一样是不安全的。

#### 4. 对比volatile和Synchronized ####

Synchronized 既能保证可见性，又能保证原子性，而 volatile 只能 保证可见性，无法保证原子性。

ThreadLocal 和 Synchonized 都用于解决多线程并发访问，防止任务 在共享资源上产生冲突。但是 ThreadLocal 与 Synchronized 有本质 的区别。

Synchronized 用于实现同步机制，是利用锁的机制使变量或代码块在 某一时该只能被一个线程访问，是一种 “以时间换空间” 的方式。

而 ThreadLocal 为每一个线程都提供了变量的副本，使得每个线程在 某一时间访问到的并不是同一个对象，根除了对变量的共享，是一种 “以空间换时间” 的方式。

#### 5. ThreadLocal是怎么解决并发安全的？ ####

ThreadLocal 这是 Java 提供的一种保存线程私有信息的机制，因为 其在整个线程生命周期内有效，所以可以方便地在一个线程关联的不同 业务模块之间传递信息，比如事务 ID、Cookie 等上下文相关信息。

ThreadLocal 为每一个线程维护变量的副本，把共享数据的可见范围限 制在同一个线程之内，其实现原理是，在 ThreadLocal 类中有一个 Map，用于存储每一个线程的变量的副本。

#### 6. 很多人都说要慎用 ThreadLocal，谈谈你的理解，使用 ThreadLocal 需要注意些什么? ####

使用ThreadLocal要注意remove！

ThreadLocal 的实现是基于一个所谓的 ThreadLocalMap，在 ThreadLocalMap 中，它的 key 是一个弱引用。

通常弱引用都会和引用队列配合清理机制使用，但是 ThreadLocal 是 个例外，它并没有这么做。