本来不想转大数据，太“钱”沿了！

Myth丶恋晨 2021-09-02 10:47 290阅读 0赞

众所周知，大数据技术正被广泛应用于电商、交通、工业、医疗等行业，大数据工程师已成为互联网行业炙手可热的岗位**。另一方面，**像月薪 20k 以上的大数据工程师，技能要求就很高，除了要熟练各种大数据框架，还要会搭建系统架构，解决实际业务问题等。今天给大家推荐一个福利——**廖雪峰**最新研磨的**实战宝典**《**如何将大数据开发做到优秀**》**首次开放了！**

内容出自开课吧 **vip 课程“大数据高级开发实战班”**，为帮助大家特殊时期职场走得更加顺畅，现决定将这套价值 788元 的体系化学习宝典**免费**送给粉丝朋友。

如果你是**刚转行大数据不久的Java、PHP等程序员**或**入行新人，**这套学习宝典能帮你迅速摆脱工作困扰，巩固掌握优秀工程师的必会技能：

*  缺乏工作经验，想短时期内接触学习大数据开发项目；
 *  接触不到核心技术，不懂底层源码，不会搭建系统架构，提升太难；
 *  业务逻辑欠缺，想丰富实战经验，进大厂冲击高薪。

一、高薪大数据工程师必备——实战项目经验

本部分选取**当下应用最广的****企业项目**，基于**大厂脱敏数据**，以 Spark 为主要核心框架，覆盖 Kafka、Hbase 及 Hadoop 等大数据生态技术，帮你 **360 度****探索大数据在出行领域的技术落地，了解大数据架构的设计奥秘****，增加简历含金量**。

**01**

**大数据背景下的智慧出行**

通过学习，可帮你了解大数据背景下的出行业务，熟知大数据技术点的使用以及出行方面的业务逻辑。

（![format_png][]项目可视化展示![format_png][]）

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**1、智慧出行项目概况及车辆轨迹数据处理**

*技术关键词：*

Flume、Kafka、SparkStreaming、Hbase、Redis、SpringBoot 等

*主要内容：*

*  智慧出行大数据项目概述；
 *  项目需求及架构选型；
 *  开发项目模块构建；
 *  数据回放功能的实现；
 *  轨迹监控模块的开发。

*斩获技能：*

掌握 SparkStreaming 消费 Kafka 自主维护 Offset 的方式。

**2、看大数据如何帮你抉择最合适的上车地点**

*技术关键词：*

SparkCore 、SparkSQL、Hbase 、Phoenix 、SpringBoot

*主要内容：*

*  虚拟车站的概念详情；
 *  虚拟车站的计算方式；
 *  使用代码实现虚拟车站的计算统计。

*斩获技能：*

*  熟知常见的地图属性；
 *  掌握虚拟车站的计算方式；
 *  掌握API的使用等。

**3、智慧出行项目展示及应用 + 大数据技术答疑**

*技术关键词：*

Maxwell、Mysql、SparkStreaming、 Kafka、SparkSQL等

*主要内容：*

*  智慧出行的其他功能模块开发；
 *  Spark任务的监控以及任务的调优；
 *  业务数据库实时同步功能实现。

*斩获技能：*

*  有一定的架构认知能力；
 *  掌握常见的大数据技术架构；
 *  能熟练驾驭使用其他大数据框架等。

**01**

二、优秀大数据工程师必会——扎实技能储备

本部分对 Spark、Hadoop 等主流框架做了专项讲解，可帮大家查漏补缺，巩固各技术点，这些都是**高薪工程师必知必会技能**，对你日后**进阶提升**或是**进大厂**都会有不少帮助。

**02**

**1、基于 Spark 源码自定义数据源开发**

*  如何解决 HBase 热点问题
 *  如何基于源码自定义开发 HBase 的数据源
 *  如何在数据源处进行列剪枝和谓词下推

**2、Hadoop 分布式文件系统之 HDFS 架构**

*  HDFS 是如何实现有状态的高可用架构
 *  HDFS 是如何从架构上解决内存受限问题
 *  深入理解 HDFS 的架构演变
 *  揭秘 HDFS 如何能支撑亿级流量

**3、实时计算技术之 SparkStreaming**

*  Spark Streaming 应用场景、原理分析
 *  Spark Streaming 集成 Kafka 讲解
 *  Spark Streaming 如何实现 Exactly-Once 语义

**02**

**适合谁学？**

1. 拥有 0～1 年的工作经验，想转行大数据方向；

2. 有 1 年以上工作经验，从事搜索引擎、推荐系统、大数据开发、云计算等相关工作；

3. 在 Spark、Flume、Hbase、Kafka 等框架底层源码理解欠缺，想要在实际项目开发中提高系统性能的开发人员。

**限时福利**

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