【重磅推荐】conda 如何把python3.7的库全部迁移升级为3.8更高的版本【或降低为py3.6更低的版本】

╰半夏微凉° 2021-09-07 06:13 934阅读 0赞

### **务必注意：基于【requirements.txt】文件中的全部库【可能某些库的版本依赖不一样】而导致无法安装成功，最好的方式就是把哪些【 需要更低版本依赖的库】先拿出来，等待文件安装成功之后，再单独安装即可【当单独使用 pip install 包名称】时,会自动匹配对应的版本【比如卸载新版本,然后安装匹配的旧版本依赖】** ###

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### 【重磅推荐】pip命令如何从txt文件批量安装包【兼容不同操作系统下的conda快速迁移环境】**：**[https://blog.csdn.net/weixin\_43343144/article/details/117413978][https_blog.csdn.net_weixin_43343144_article_details_117413978] ###

以python3.7升级到3.8的版本为例【版本降级原理是一样的】：

特别注意：更换为windows环境可能报错：【window执行conda 导入环境提示错误：Microsoft Visual C++ 14.0 is required解决方法】[https://blog.csdn.net/weixin\_43343144/article/details/107242018][https_blog.csdn.net_weixin_43343144_article_details_107242018]

### 第一种方法：重点推荐方法【参考：[pip文件的导出和安装。][pip][https://www.cnblogs.com/ZXF6/p/12066232.html][pip]】 ###

第一步：在进入当前的虚拟环境【py3.7的环境】使用pip导出全部包txt文件

pip freeze > all_package.txt

第二步：创建一个纯py38的目标版本环境

conda create -n py38 python=3.8

第三步：进入纯py38环境使用pip一件文件安装【就算某个包安装失败,单独安装之后可再次文件安装,已安装的会自动跳过】

conda activate py38
    
    pip install -r all_package.txt
    
    # pip install --help 查看-r命令的作用

### 第二种方法【原理类似于第一种,但一旦某个包安装失败就会中断】 ###

第一步：首先创建一个纯净的目标python版本环境

conda create -n py38 python=3.8

第二步：进入py38的环境导出环境的最基本的安装依赖【conda activate py38】

conda activate py38
    
    conda env export > py38.yaml

纯净的py38.yaml文件内容

name: py38
    channels:
      - defaults
    dependencies:
      - ca-certificates=2021.1.19=haa95532_0
      - certifi=2020.12.5=py38haa95532_0
      - openssl=1.1.1j=h2bbff1b_0
      - pip=21.0.1=py38haa95532_0
      - python=3.8.8=hdbf39b2_4
      - setuptools=52.0.0=py38haa95532_0
      - sqlite=3.33.0=h2a8f88b_0
      - vc=14.2=h21ff451_1
      - vs2015_runtime=14.27.29016=h5e58377_2
      - wheel=0.36.2=pyhd3eb1b0_0
      - wincertstore=0.2=py38_0
      - zlib=1.2.11=h62dcd97_4
    prefix: D:\anaconda3\envs\py38

第三步：把你之前py37版本中的依赖部分全部替换成最新py38的,然后再使用更新后的yaml文件创建py38的最新环境即可

**特殊说明【非常重要】：基于Windows、linux、Mac不同的操作系统和不同的python版本对应的基本依赖包是不一样的，把这一块替换,pip的软件包安装完成后并全部升级最新即可！**

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最后一步：使用最新版的py38\_new.yaml文件创建新的虚拟环境即可

conda env create -n py38_new -f py38_new.yaml

[https_blog.csdn.net_weixin_43343144_article_details_117413978]: https://blog.csdn.net/weixin_43343144/article/details/117413978
[https_blog.csdn.net_weixin_43343144_article_details_107242018]: https://blog.csdn.net/weixin_43343144/article/details/107242018
[pip]: https://www.cnblogs.com/ZXF6/p/12066232.html
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