Java通过Jsoup解析HTML文件

谁借莪１个温暖的怀抱￠ 2021-09-07 06:17 397阅读 0赞

## 一、Jsoup简介 ##

Jsoup 是一款Java 的HTML解析器，可直接解析某个URL地址、HTML文本内容。它提供了一套非常省力的API，可通过DOM，CSS以及类似于jQuery的操作方法来取出和操作数据。

## 二、Jsoup的主要功能 ##

1、从一个URL，文件或字符串中解析HTML

2、使用DOM或CSS选择器来查找、取出数据

3、可操作HTML元素、属性、文本

注意：jsoup是基于MIT协议发布的，可放心使用于商业项目。

## 三、Jsoup用法简介 ##

### 1、获得Document对象 ###

Document document = Jsoup.parse(new File("D:\\information\\test.html"), "utf-8");

### 2、使用DOM的方式来取得 ###

获得Document对象后，接下来就是解析Document对象，并从中获取我们想要的元素了。

Document中提供了丰富的方法来获取指定元素。

1.  getElementById(String id)：通过id来获取
2.  getElementsByTag(String tagName)：通过标签名字来获取
3.  getElementsByClass(String className)：通过类名来获取
4.  getElementsByAttribute(String key)：通过属性名字来获取
5.  getElementsByAttributeValue(String key, String value)：通过指定的属性名字，属性值来获取
6.  getAllElements()：获取所有元素

### 3、通过选择器查找元素 ###

通过类似于css或jQuery的选择器来查找元素

使用的是Element类的下记方法：

public Elements select(String cssQuery)

通过传入一个类似于CSS或jQuery的选择器字符串，来查找指定元素。

## 四、Jsoup代码实例 ##

博客的初衷是解析HTML中的table，将其转化为Bean。

### 1、引入依赖 ###

<dependency>
        <groupId>org.jsoup</groupId>
        <artifactId>jsoup</artifactId>
        <version>1.12.1</version>
    </dependency>

### 2、代码实例 ###

//通过Jsoup获取table中对应标签的信息
    private static void HTMLParserMapInit() throws IOException {
    		Document document = Jsoup.parse(new File("D:\\information\\test.html"), "utf-8");
            Elements table_title = document.select(".title");
            Elements tables = document.select(".left");
            for(int i=0;i<table_title.size();i++) {
            	String title = table_title.get(i).text();
                String keyLevel1 = "";
    		    String keyLevel2 = "";
    		    String value = "";
    		    String tag_rowspan = "";
    		    String tag_colspan = "";
    		    String tag_class = "";
    		    String tag_text = "";
    		    String title = "";
                String table = tables.get(i);
    		    Elements tr =  table.select("tr");
    		    for(Element eTr : tr){
    			    Elements td = eTr.select("td");
    			    for(Element eTd : td){
    				    tag_rowspan = eTd.attr("rowspan");
    				    tag_colspan = eTd.attr("colspan");
    				    tag_class = eTd.attr("class");
    				    tag_text = eTd.text();
    				    if(!tag_colspan.equals("")) {
    					    title += tag_text + ",";
    				    }
    				    if((tag_class.equals("class2"))) {
    					    keyLevel1 = tag_text;
    				    }else if((tag_class.equals("class1"))) {
    					    keyLevel2 = tag_text;
    				    }else if(tag_class.equals("")){
    					    value += tag_text+",";
    				    }
    			        }
    			    if(!(keyLevel1.equals("")&&keyLevel1.equals(""))) {
    				    if(!value.equals("")) {
    					    value = value.substring(0,value.length() - 1);
    					    shiftInformationHashMap.put(keyLevel1 + "," + keyLevel2, value);
    				    }
    				        value = "";                                                                                                                                             
                    }
    		    }
    		    title = title.toString().substring(0,title.length() - 1);
    		    System.out.println("title,"+title);
    		    System.out.println("hashMap,"+shiftInformationHashMap.toString());
    				
    		}
    	}

将HTML中数据解析成hashmap，一切就一目了然了。

## 五、Map转为Bean ##

public static <T, V> T map2Bean(Map<String,V> map,Class<T> clz) throws Exception{
    	T obj = clz.newInstance();
    	Field field = null;
    	for(String key : map.keySet()) {
    		field = obj.getClass().getDeclaredField(key);
    		field.setAccessible(true);
    		field.set(obj, map.get(key));
    	}
    	return obj;
    }

## 六、解析CSV文件 ##

### 1、CSV文件 ###

![2021031223595813.jpg][]

### 2、Bean类 ###

@Data
    public class ScoreBean {
    	private Object id;
    	private Object score;
    }

###  3、读取CSV文件方法 ###

public static List<HashMap<String, Object>> readCSVToList(String filePath) throws Exception {
    	List<HashMap<String, Object>> list = new ArrayList<HashMap<String, Object>>();
    	BufferedReader reader = null;
    	try {
    		reader = new BufferedReader(new FileReader(filePath));
            String[] headtilte = reader.readLine().split(",");
            String line = null;
            while ((line = reader.readLine()) != null) {
            	HashMap<String, Object> hashMap = new HashMap<String, Object>();
                String[] itemArray = line.split(",");
                for (int i = 0; i < itemArray.length; i++) {
                	hashMap.put(headtilte[i], itemArray[i]);
                }
                list.add(hashMap);
            }
    	} catch (Exception e) {
    		e.printStackTrace();
    	} finally {
    		if (null != reader) {
    			reader.close();
    		}
    	}
    	return list;
    }

### 4、测试类  ###

public static void main(String[] args) throws Exception {
    	String path = "D:\\scoreInfo.csv";
    	    List<HashMap<String, Object>> list = readCSVToList(path);
    	    for(HashMap hashMap:list) {
    	        BeanUtil.HashMapToBeanUtil(hashMap,ScoreBean.class);
    	    }
    }

### 5、控制台输出 ###

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[Java_2021]: https://blog.csdn.net/guorui_java/article/details/112391105
[Java]: https://blog.csdn.net/guorui_java/article/details/107599455
[springBoot]: https://blog.csdn.net/guorui_java/article/details/104137262
[Link 1]: https://blog.csdn.net/guorui_java/article/details/106217472
[Java_23]: https://blog.csdn.net/guorui_java/article/details/104026988
[Java 1]: https://blog.csdn.net/guorui_java/article/details/107803283