python创建数组

ゞ浴缸里的玫瑰 2021-09-07 12:24 340阅读 0赞

NumPy模块最主要的特点就是引入了数组的概念。数组是一些相公类型的数据集合，这些数据按照一定的顺序排列，并且每个数据占用大小相同的存储空间。要使用数组组织数据，首先就要创建数组。NumPy模块提供了多种创建数组的方法，创建的数组类型也有多种多样，下面列举一下创建数组的方法：

1.使用array()函数创建数组  
函数可基于序列型的对象（如列表、元组、集合等，还可以是一个已经创建好的数组）

#使用array函数创建数组
    import numpy as np  #导入numpy模块，用as可以起别名
    a=np.array([1,2,3,4])
    b=np.array(['产品编号','销售数量','销售单价','销售金额'])
    print(a)

1.1创建二维数组

import numpy as np
    a=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
    print(a)

2.创建等差数组  
用arange()函数创建数组会更加方便

import numpy as np
    d=np.arange(1,20,3)#起始值是1，结束值是20（结果不含该值），步长为1
    print(d)

3.创建随机数组  
引用numpy模块的子模块random中的函数，主要有rand()函数、randn()函数、randint()函数。  
3.1rand（）函数创建的数组中每个元素都是\[0,1)区间内的随机数

import numpy as np
    e=np.random.rand(3)
    print(e)

![在这里插入图片描述][20210425225213790.png]

如果给rand()函数传入一对参数值，就会生成一个相应行、列数的二维数组，区间也是\[0,1)的随机数

import numpy as np
    e=np.random.rand(3,4)
    print(e)

![在这里插入图片描述][20210425225113951.png]

3.2randn()函数  
用randn()函数创建的数组中的元素是符合标准正态分布（均值为0，标准差为1）的随机数

import numpy as np
    e=np.random.rand(3,4)
    print(e)

![在这里插入图片描述][20210425225044726.png]  
3.3randint()函数  
用randint()函数创建的数组中元素是制定范围内的随机整数

import numpy as np
    e = np.random.randint(1,5,10) #10个元素区间在[1,5)区间内的随机整数，随机数不包括5
    print(e)

今天就先分享这么多了，睡觉了，各位晚安

[20210425225213790.png]: /images/20210813/0cf3e95ad30f4390b1d605ad27e418e4.png
[20210425225113951.png]: /images/20210813/a280c289232c4bd6a4e1c7cd4abd1109.png
[20210425225044726.png]: /images/20210813/b52f38dd76be4e2d804b5e6350737ffa.png

python创建数组

发表评论取消回复

还没有评论，来说两句吧...

相关阅读

相关 Python Numpy入门基础（一）创建数组

相关 java数组创建(Java怎么创建数组)

相关 python创建数组并运行,在for循环中创建新数组（Python）

相关 python创建数组

相关 python创建二维数组

相关 NumPy 创建数组

相关 js 创建数组

相关创建Numpy数组

相关 Python-NumPy模块-创建数组

相关 python创建数组