theano安装（一）windows配置安装theano环境（非GPU版）、keras
本文目录
- 安装python
- 安装theano 并配置与theano相关的环境变量
- 安装keras
- 如何查看是否使用了BLAS加速
本文主要记录如何配置theano环境，由于本机没有gpu，所以配置的是非gpu版本的theano（安装成功后，有时对python的各种库进行更新时，可能会导致某个模块无法调用其他被更新的模块，此时，最简单傻瓜的方法就是把所有环境重新配置一次）
1.安装python
按照win7系统安装python方法按照python
2.安装theano 并配置与theano相关的环境变量
（1）安装theano
打开cmd，输入“ pip install theano”
注：pip是安装python库的一个小工具
（2）配置与theano相关的环境变量
新建环境变量pythonpath，变量值为：C:\Anaconda2\Lib\site-packages\theano;
（3）测试theano是否安装成功：import theano，未报错，theano安装成功
（4）注意事项
- 注1：后来几次安装都没有配置该环境，但并不影响theano的使用
- 注2：安装完成后，在Anaconda的\Lib\site-packages目录下会出现theano和Theano-0.7.0-py2.7.egg-info两个文件夹。
（5）安装theano的另外一种方法
在github上下载theano，用命令行进入theano文件夹，用Python命令安装theano：
python setup.py install
（6）安装过程中的错误记录
① 错误一：
Command “python setup.py egg_info failed with error code in ………..”
到底什么原因也没有理解，但推测可能与之前安装了python有关，将按照anaconda之前安装的python卸载即可
② 问题二：
pip版本太旧，对其进行更新即可，方法：
python -m pip install --upgrade pip
③ 错误三：
需要安装microsoft office vs2008
如果不想按照vs2008，可以直接安装Micorsoft Visual C++ Compiler for Python 2.7 （原来，python的扩展包需要C来编译！）
下载后，重新安装numpy （即cd到numpy目录，然后，python setup.py install），此时，numpy安装成功，错误四解决
3. 安装keras
列表内容
方法一：
首先，在github上下载keras
然后，在cmd中进入下载keras的文件夹，然后利用 python setup.py install命令安装keras
方法二：
直接在cmd中：pip install keras
4. 如何查看是否使用了BLAS加速
进入python环境，输入如下命令，如果结果为False，证明BLAS加速成功
如果结果为True，证明使用的Python自己的方法，没有BLAS加速
import numpyid(numpy.dot) == id(numpy.core.multiarray.dot)
- 运行程序，出现AttributeError: ‘module’ object has no attribute ‘relu’错误，应该是theano版本过低导致，所以，更新theano：pip install –upgrade theano
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