使用curl命令操作elasticsearch And 使用http 查询ES

野性酷女 2021-09-12 05:22 791阅读 0赞

第一：\_cat系列   
\_cat系列提供了一系列查询elasticsearch集群状态的接口。你可以通过执行   
curl -XGET localhost:9200/\_cat   
获取所有\_cat系列的操作   
=^.^=   
/\_cat/allocation   
/\_cat/shards   
/\_cat/shards/\{index\}   
/\_cat/master   
/\_cat/nodes   
/\_cat/indices   
/\_cat/indices/\{index\}   
/\_cat/segments   
/\_cat/segments/\{index\}   
/\_cat/count   
/\_cat/count/\{index\}   
/\_cat/recovery   
/\_cat/recovery/\{index\}   
/\_cat/health   
/\_cat/pending\_tasks   
/\_cat/aliases   
/\_cat/aliases/\{alias\}   
/\_cat/thread\_pool   
/\_cat/plugins   
/\_cat/fielddata   
/\_cat/fielddata/\{fields\}   
你也可以后面加一个v，让输出内容表格显示表头，举例

name component version type url   
Prometheus analysis-mmseg NA j   
Prometheus analysis-pinyin NA j   
Prometheus analysis-ik NA j   
Prometheus analysis-ik NA j   
Prometheus analysis-smartcn 2.1.0 j   
Prometheus segmentspy NA s /\_plugin/segmentspy/   
Prometheus head NA s /\_plugin/head/   
Prometheus bigdesk NA s /\_plugin/bigdesk/   
Xandu analysis-ik NA j   
Xandu analysis-pinyin NA j   
Xandu analysis-mmseg NA j   
Xandu analysis-smartcn 2.1.0 j   
Xandu head NA s /\_plugin/head/   
Xandu bigdesk NA s /\_plugin/bigdesk/   
Onyxx analysis-ik NA j   
Onyxx analysis-mmseg NA j   
Onyxx analysis-smartcn 2.1.0 j   
Onyxx analysis-pinyin NA j   
Onyxx head NA s /\_plugin/head/   
Onyxx bigdesk NA s /\_plugin/bigdesk/   
第二：\_cluster系列   
1、查询设置集群状态   
curl -XGET localhost:9200/\_cluster/health?pretty=true   
pretty=true表示格式化输出   
level=indices 表示显示索引状态   
level=shards 表示显示分片信息   
2、curl -XGET localhost:9200/\_cluster/stats?pretty=true   
显示集群系统信息，包括CPU JVM等等   
3、curl -XGET localhost:9200/\_cluster/state?pretty=true   
集群的详细信息。包括节点、分片等。   
3、curl -XGET localhost:9200/\_cluster/pending\_tasks?pretty=true   
获取集群堆积的任务   
3、修改集群配置   
举例：

curl -XPUT localhost:9200/\_cluster/settings -d ‘\{   
“persistent” : \{   
“discovery.zen.minimum\_master\_nodes” : 2   
\}   
\}’   
transient 表示临时的，persistent表示永久的   
4、curl -XPOST ‘localhost:9200/\_cluster/reroute’ -d ‘xxxxxx’   
对shard的手动控制，参考[http://zhaoyanblog.com/archives/687.html][http_zhaoyanblog.com_archives_687.html]   
5、关闭节点   
关闭指定192.168.1.1节点   
curl -XPOST ‘[http://192.168.1.1:9200/\_cluster/nodes/\_local/\_shutdown][http_192.168.1.1_9200_cluster_nodes_local_shutdown]’   
curl -XPOST ‘[http://localhost:9200/\_cluster/nodes/192.168.1.1/\_shutdown][http_localhost_9200_cluster_nodes_192.168.1.1_shutdown]’   
关闭主节点   
curl -XPOST ‘[http://localhost:9200/\_cluster/nodes/\_master/\_shutdown][http_localhost_9200_cluster_nodes_master_shutdown]’   
关闭整个集群   
$ curl -XPOST ‘[http://localhost:9200/\_shutdown?delay=10s][http_localhost_9200_shutdown_delay_10s]’   
$ curl -XPOST ‘[http://localhost:9200/\_cluster/nodes/\_shutdown][http_localhost_9200_cluster_nodes_shutdown]’   
$ curl -XPOST ‘[http://localhost:9200/\_cluster/nodes/\_all/\_shutdown][http_localhost_9200_cluster_nodes_all_shutdown]’   
delay=10s表示延迟10秒关闭

第三：\_nodes系列   
1、查询节点的状态   
curl -XGET ‘[http://localhost:9200/\_nodes/stats?pretty=true][http_localhost_9200_nodes_stats_pretty_true]’   
curl -XGET ‘[http://localhost:9200/\_nodes/192.168.1.2/stats?pretty=true][http_localhost_9200_nodes_192.168.1.2_stats_pretty_true]’   
curl -XGET ‘[http://localhost:9200/\_nodes/process][http_localhost_9200_nodes_process]’   
curl -XGET ‘[http://localhost:9200/\_nodes/\_all/process][http_localhost_9200_nodes_all_process]’   
curl -XGET ‘[http://localhost:9200/\_nodes/192.168.1.2,192.168.1.3/jvm,process][http_localhost_9200_nodes_192.168.1.2_192.168.1.3_jvm_process]’   
curl -XGET ‘[http://localhost:9200/\_nodes/192.168.1.2,192.168.1.3/info/jvm,process][http_localhost_9200_nodes_192.168.1.2_192.168.1.3_info_jvm_process]’   
curl -XGET ‘[http://localhost:9200/\_nodes/192.168.1.2,192.168.1.3/\_all][http_localhost_9200_nodes_192.168.1.2_192.168.1.3_all]   
curl -XGET ‘[http://localhost:9200/\_nodes/hot\_threads][http_localhost_9200_nodes_hot_threads]

第四：索引操作   
1、获取索引   
curl -XGET ‘[http://localhost:9200/][http_localhost_9200]\{index\}/\{type\}/\{id\}’   
2、索引数据   
curl -XPOST ‘[http://localhost:9200/][http_localhost_9200]\{index\}/\{type\}/\{id\}’ -d’\{“a”:”avalue”,”b”:”bvalue”\}’   
3、删除索引   
curl -XDELETE ‘[http://localhost:9200/][http_localhost_9200]\{index\}/\{type\}/\{id\}’   
4、设置mapping

curl -XPUT [http://localhost:9200/][http_localhost_9200]\{index\}/\{type\}/\_mapping -d ‘\{   
“\{type\}” : \{   
“properties” : \{   
“date” : \{   
“type” : “long”   
\},   
“name” : \{   
“type” : “string”,   
“index” : “not\_analyzed”   
\},   
“status” : \{   
“type” : “integer”   
\},   
“type” : \{   
“type” : “integer”   
\}   
\}   
\}   
\}’   
5、获取mapping   
curl -XGET [http://localhost:9200/][http_localhost_9200]\{index\}/\{type\}/\_mapping   
6、搜索

curl -XGET ‘[http://localhost:9200/][http_localhost_9200]\{index\}/\{type\}/\_search’ -d ‘\{   
“query” : \{   
“term” : \{ “user” : “kimchy” \} //查所有 “match\_all”: \{\}   
\},   
“sort” : \[\{ “age” : \{“order” : “asc”\}\},\{ “name” : “desc” \} \],   
“from”:0,   
“size”:100   
\}   
curl -XGET ‘[http://localhost:9200/][http_localhost_9200]\{index\}/\{type\}/\_search’ -d ‘\{   
“filter”: \{“and”:\{“filters”:\[\{“term”:\{“age”:”123”\}\},\{“term”:\{“name”:”张三”\}\}\]\},   
“sort” : \[\{ “age” : \{“order” : “asc”\}\},\{ “name” : “desc” \} \],   
“from”:0,   
“size”:100   
\}

http 查询方式   
`Map<String, Object> allObMap = new HashMap<String, Object>();  //查ES  StringBuffer sbUrl = new StringBuffer();  sbUrl.append("http://").append(Config.getInstance().getESSearch()).append("/")  .append(PrepareForInsertES.getIndex(getlastHourTime(startTime))).append("/")  .append(PrepareForInsertES.TYPE).append("/").append("_search");  // url 格式 "http://192.168.10.20:9200/acceptor-bilog-2017-01-11/bi/_search";  // param 格式 {\"query\": {\"term\": {\"time\": 1484096400000}}} ;  // "{ \"query\": { \"range\": { \"time\": { \"gte\" :1484096400000, \"lte\":1484096500000 } } } }";  StringBuffer sbParam = new StringBuffer();  sbParam.append("{\"query\": {\"term\": {\"time\":").append(startTime).append("}}}"); `

`StringBuffer result = HttpUtil.submitPost(sbUrl.toString(),sbParam.toString());`

[ES查询term的用法][ES_term]

1、term 的用法   
term检索，如果content分词后含有中国这个token，就会检索到

curl -XPOST [http://192.168.1.101:9200/index/fulltext/\_search][http_192.168.1.101_9200_index_fulltext_search] -d’   
\{“query” : \{ “term” : \{ “content” : “中国” \}\}\}’

2、querystring的用法   
querystring检索，它会先把”中国美国“分词成中国、美国分别去检索，然后最后默认是OR的关系

curl -XPOST [http://192.168.22.161:9200/index/fulltext/\_search][http_192.168.22.161_9200_index_fulltext_search] -d’   
\{   
“query” : \{   
“query\_string” : \{   
“default\_field” : “content”,   
“query” : “中国美国”   
\}   
\}   
\}’

3、   
你也可以明显的写成 “query” : “中国 AND 美国”   
或者 “query” : “中国 OR 美国”   
如果你把查询条件加上双引号 “query” : “\\”中国美国\\”” 便类似[MySQL][]里的like的效果   
4、   
[Java][]客户端   
–总结–   
java程序都有对应的类和方法。创建索引和设置mapping,这里就不赘述了，主要是检索：   
4.1 term搜索主要是用：   
QueryBuilders.termQuery(“content”, “中国”);   
4.2 querystring搜索使用：   
QueryStringQueryBuilder queryString = new QueryStringQueryBuilder(“中国 OR 美国”);   
queryString.field(“content”);

5、query 和 filter 的区别请看： [http://www.cnblogs.com/ghj1976/p/5292740.html][http_www.cnblogs.com_ghj1976_p_5292740.html]

Filter DSL

term 过滤   
term主要用于精确匹配哪些值，比如数字，日期，布尔值或 not\_analyzed 的字符串(未经分析的文本数据类型)：

\{ “term”: \{ “age”: 26 \}\}   
\{ “term”: \{ “date”: “2014-09-01” \}\}   
\{ “term”: \{ “public”: true \}\}   
\{ “term”: \{ “tag”: “full\_text” \}\}

完整的例子， hostname 字段完全匹配成 saaap.wangpos.com 的数据：

\{   
“query”: \{   
“term”: \{   
“hostname”: “saaap.wangpos.com”   
\}   
\}   
\}

terms 过滤   
terms 跟 term 有点类似，但 terms 允许指定多个匹配条件。 如果某个字段指定了多个值，那么文档需要一起去做匹配：

\{   
“terms”: \{   
“tag”: \[ “search”, “full\_text”, “nosql” \]   
\}   
\}

完整的例子，所有http的状态是 302 、304 的， 由于ES中状态是数字类型的字段，所有这里我们可以直接这么写。：

\{   
“query”: \{   
“terms”: \{   
“status”: \[   
304,   
302   
\]   
\}   
\}   
\}

range 过滤   
range过滤允许我们按照指定范围查找一批数据：

\{   
“range”: \{   
“age”: \{   
“gte”: 20,   
“lt”: 30   
\}   
\}   
\}

范围操作符包含：

gt :: 大于   
gte:: 大于等于   
lt :: 小于   
lte:: 小于等于   
一个完整的例子， 请求页面耗时大于1秒的数据，upstream\_response\_time 是 nginx 日志中的耗时，ES中是数字类型。

\{   
“query”: \{   
“range”: \{   
“upstream\_response\_time”: \{   
“gt”: 1   
\}   
\}   
\}   
\}

exists 和 missing 过滤   
exists 和 missing 过滤可以用于查找文档中是否包含指定字段或没有某个字段，类似于SQL语句中的IS\_NULL条件.

\{   
“exists”: \{   
“field”: “title”   
\}   
\}

这两个过滤只是针对已经查出一批数据来，但是想区分出某个字段是否存在的时候使用。

bool 过滤   
bool 过滤可以用来合并多个过滤条件查询结果的布尔逻辑，它包含一下操作符：

must :: 多个查询条件的完全匹配,相当于 and。   
must\_not :: 多个查询条件的相反匹配，相当于 not。   
should :: 至少有一个查询条件匹配, 相当于 or。   
这些参数可以分别继承一个过滤条件或者一个过滤条件的数组：

\{   
“bool”: \{   
“must”: \{ “term”: \{ “folder”: “inbox” \}\},   
“must\_not”: \{ “term”: \{ “tag”: “spam” \}\},   
“should”: \[   
\{ “term”: \{ “starred”: true \}\},   
\{ “term”: \{ “unread”: true \}\}   
\]   
\}   
\}

Query DSL

match\_all 查询   
可以查询到所有文档，是没有查询条件下的默认语句。

\{   
“match\_all”: \{\}   
\}

此查询常用于合并过滤条件。 比如说你需要检索所有的邮箱,所有的文档相关性都是相同的，所以得到的\_score为1.

match 查询   
match查询是一个标准查询，不管你需要全文本查询还是精确查询基本上都要用到它。

如果你使用 match 查询一个全文本字段，它会在真正查询之前用分析器先分析match一下查询字符：

\{   
“match”: \{   
“tweet”: “About Search”   
\}   
\}

如果用match下指定了一个确切值，在遇到数字，日期，布尔值或者not\_analyzed 的字符串时，它将为你搜索你给定的值：

\{ “match”: \{ “age”: 26 \}\}   
\{ “match”: \{ “date”: “2014-09-01” \}\}   
\{ “match”: \{ “public”: true \}\}   
\{ “match”: \{ “tag”: “full\_text” \}\}

提示： 做精确匹配搜索时，你最好用过滤语句，因为过滤语句可以缓存数据。

match查询只能就指定某个确切字段某个确切的值进行搜索，而你要做的就是为它指定正确的字段名以避免语法错误。

multi\_match 查询   
multi\_match查询允许你做match查询的基础上同时搜索多个字段，在多个字段中同时查一个：

\{   
“multi\_match”: \{   
“query”: “full text search”,   
“fields”: \[ “title”, “body” \]   
\}   
\}

bool 查询   
bool 查询与 bool 过滤相似，用于合并多个查询子句。不同的是，bool 过滤可以直接给出是否匹配成功， 而bool 查询要计算每一个查询子句的 \_score （相关性分值）。

must:: 查询指定文档一定要被包含。   
must\_not:: 查询指定文档一定不要被包含。   
should:: 查询指定文档，有则可以为文档相关性加分。   
以下查询将会找到 title 字段中包含 “how to make millions”，并且 “tag” 字段没有被标为 spam。 如果有标识为 “starred” 或者发布日期为2014年之前，那么这些匹配的文档将比同类网站等级高：

\{   
“bool”: \{   
“must”: \{ “match”: \{ “title”: “how to make millions” \}\},   
“must\_not”: \{ “match”: \{ “tag”: “spam” \}\},   
“should”: \[   
\{ “match”: \{ “tag”: “starred” \}\},   
\{ “range”: \{ “date”: \{ “gte”: “2014-01-01” \}\}\}   
\]   
\}   
\}

提示： 如果bool 查询下没有must子句，那至少应该有一个should子句。但是 如果有must子句，那么没有should子句也可以进行查询。

上面内容来自： [http://es.xiaoleilu.com/054\_Query\_DSL/70\_Important\_clauses.html][http_es.xiaoleilu.com_054_Query_DSL_70_Important_clauses.html]

ElasticSearch 查询（match和term）   
[http://www.cnblogs.com/yjf512/p/4897294.html][http_www.cnblogs.com_yjf512_p_4897294.html]

wildcards 查询   
使用标准的shell通配符查询

参考： [https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-wildcard-query.html][https_www.elastic.co_guide_en_elasticsearch_reference_current_query-dsl-wildcard-query.html]

以下查询能够匹配包含W1F 7HW和W2F 8HW的文档：

GET /my\_index/address/\_search   
\{   
“query”: \{   
“wildcard”: \{   
“postcode”: “W?F\*HW”   
\}   
\}   
\}

又比如下面查询 hostname 匹配下面shell通配符的：

\{   
“query”: \{   
“wildcard”: \{   
“hostname”: “wxopen\*”   
\}   
\}   
\}

regexp 查询   
假设您只想匹配以W开头，紧跟着数字的邮政编码。使用regexp查询能够让你写下更复杂的模式：

GET /my\_index/address/\_search   
\{   
“query”: \{   
“regexp”: \{   
“postcode”: “W\[0-9\].+”   
\}   
\}   
\}

这个正则表达式的规定了词条需要以W开头，紧跟着一个0到9的数字，然后是一个或者多个其它字符。

下面例子是所有以 wxopen 开头的正则

\{   
“query”: \{   
“regexp”: \{   
“hostname”: “wxopen.\*”   
\}   
\}   
\}

参考： [https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-regexp-query.html][https_www.elastic.co_guide_en_elasticsearch_reference_current_query-dsl-regexp-query.html]

prefix 查询   
以什么字符开头的，可以更简单地用 prefix，如下面的例子：

\{   
“query”: \{   
“prefix”: \{   
“hostname”: “wxopen”   
\}   
\}   
\}

参考 ： [https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-prefix-query.html][https_www.elastic.co_guide_en_elasticsearch_reference_current_query-dsl-prefix-query.html]

更多的查询命令，可以看： [https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/term-level-queries.html\#term-level-queries][https_www.elastic.co_guide_en_elasticsearch_reference_current_term-level-queries.html_term-level-queries]

短语匹配(Phrase Matching)   
当你需要寻找邻近的几个单词时，你会使用match\_phrase查询：

GET /my\_index/my\_type/\_search   
\{   
“query”: \{   
“match\_phrase”: \{   
“title”: “quick brown fox”   
\}   
\}   
\}   
和match查询类似，match\_phrase查询首先解析查询字符串来产生一个词条列表。然后会搜索所有的词条，   
但只保留含有了所有搜索词条的文档，并且词条的位置要邻接。一个针对短语quick fox的查询不会匹配   
我们的任何文档，因为没有文档含有邻接在一起的quick和box词条。   
match\_phrase查询也可以写成类型为phrase的match查询：

“match”: \{   
“title”: \{   
“query”: “quick brown fox”,   
“type”: “phrase”   
\}   
\}   
参考： [http://blog.csdn.net/dm\_vincent/article/details/41941659][http_blog.csdn.net_dm_vincent_article_details_41941659]

[es query time gte lte][]

![这里写图片描述][SouthEast]

\{   
“query”: \{   
“range”: \{   
“time”: \{   
“gte” :1484096300000,   
“lte”:1484096500000   
\}   
\}   
\}   
\}

[http_zhaoyanblog.com_archives_687.html]: http://zhaoyanblog.com/archives/687.html
[http_192.168.1.1_9200_cluster_nodes_local_shutdown]: http://192.168.1.1:9200/_cluster/nodes/_local/_shutdown
[http_localhost_9200_cluster_nodes_192.168.1.1_shutdown]: http://localhost:9200/_cluster/nodes/192.168.1.1/_shutdown
[http_localhost_9200_cluster_nodes_master_shutdown]: http://localhost:9200/_cluster/nodes/_master/_shutdown
[http_localhost_9200_shutdown_delay_10s]: http://localhost:9200/_shutdown?delay=10s
[http_localhost_9200_cluster_nodes_shutdown]: http://localhost:9200/_cluster/nodes/_shutdown
[http_localhost_9200_cluster_nodes_all_shutdown]: http://localhost:9200/_cluster/nodes/_all/_shutdown
[http_localhost_9200_nodes_stats_pretty_true]: http://localhost:9200/_nodes/stats?pretty=true
[http_localhost_9200_nodes_192.168.1.2_stats_pretty_true]: http://localhost:9200/_nodes/192.168.1.2/stats?pretty=true
[http_localhost_9200_nodes_process]: http://localhost:9200/_nodes/process
[http_localhost_9200_nodes_all_process]: http://localhost:9200/_nodes/_all/process
[http_localhost_9200_nodes_192.168.1.2_192.168.1.3_jvm_process]: http://localhost:9200/_nodes/192.168.1.2,192.168.1.3/jvm,process
[http_localhost_9200_nodes_192.168.1.2_192.168.1.3_info_jvm_process]: http://localhost:9200/_nodes/192.168.1.2,192.168.1.3/info/jvm,process
[http_localhost_9200_nodes_192.168.1.2_192.168.1.3_all]: http://localhost:9200/_nodes/192.168.1.2,192.168.1.3/_all
[http_localhost_9200_nodes_hot_threads]: http://localhost:9200/_nodes/hot_threads
[http_localhost_9200]: http://localhost:9200/
[ES_term]: http://blog.csdn.net/lijuqi/article/details/54314138
[http_192.168.1.101_9200_index_fulltext_search]: http://192.168.1.101:9200/index/fulltext/_search
[http_192.168.22.161_9200_index_fulltext_search]: http://192.168.22.161:9200/index/fulltext/_search
[MySQL]: http://lib.csdn.net/base/mysql
[Java]: http://lib.csdn.net/base/javase
[http_www.cnblogs.com_ghj1976_p_5292740.html]: http://www.cnblogs.com/ghj1976/p/5292740.html
[http_es.xiaoleilu.com_054_Query_DSL_70_Important_clauses.html]: http://es.xiaoleilu.com/054_Query_DSL/70_Important_clauses.html
[http_www.cnblogs.com_yjf512_p_4897294.html]: http://www.cnblogs.com/yjf512/p/4897294.html
[https_www.elastic.co_guide_en_elasticsearch_reference_current_query-dsl-wildcard-query.html]: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-wildcard-query.html
[https_www.elastic.co_guide_en_elasticsearch_reference_current_query-dsl-regexp-query.html]: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-regexp-query.html
[https_www.elastic.co_guide_en_elasticsearch_reference_current_query-dsl-prefix-query.html]: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/query-dsl-prefix-query.html
[https_www.elastic.co_guide_en_elasticsearch_reference_current_term-level-queries.html_term-level-queries]: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/term-level-queries.html#term-level-queries
[http_blog.csdn.net_dm_vincent_article_details_41941659]: http://blog.csdn.net/dm_vincent/article/details/41941659
[es query time gte lte]: http://blog.csdn.net/lijuqi/article/details/54341286
[SouthEast]: /images/20210527/f0e617f065584e9cb610ed45c9a34c7f.png